Katalog článků v teorii pravděpodobnosti - Catalog of articles in probability theory
Pravděpodobnost |
---|
Na této stránce jsou uvedeny články související s teorie pravděpodobnosti. Zejména uvádí mnoho článků odpovídajících konkrétním rozdělení pravděpodobnosti. Takové články jsou zde označeny kódem formuláře (X: Y), který odkazuje na počet zahrnutých náhodných proměnných a typ distribuce. Například (2: DC) označuje rozdělení se dvěma náhodnými proměnnými, diskrétními nebo spojitými. Ostatní kódy jsou pouze zkratky pro témata. Seznam kódů naleznete v obsahu.
Základní pravděpodobnost: vybraná témata
Základní pojmy (bsc)
- Náhodná proměnná
- Kontinuální rozdělení pravděpodobnosti / (1: C)
- Funkce kumulativní distribuce / (1: DCR)
- Diskrétní rozdělení pravděpodobnosti / (1: D)
- Nezávislé a identicky distribuované náhodné proměnné / (FS: BDCR)
- Společné rozdělení pravděpodobnosti / (F: DC)
- Okrajové rozdělení / (2F: DC)
- Funkce hustoty pravděpodobnosti / (1: C)
- Rozdělení pravděpodobnosti / (1: DCRG)
- Funkce rozdělení pravděpodobnosti
- Funkce pravděpodobnostní hmotnosti / (1: D)
- Ukázkový prostor
Poučné příklady (paradoxy) (iex)
- Berksonův paradox / (2: B)
- Bertrandův paradox / (F: B)
- Paradox Borel – Kolmogorov / cnd (2: CM)
- Chlapec nebo dívka paradox / (2: B)
- Výměnný paradox / (2: D)
- Monty Hall problém / (F: B)
- Paradox kravaty
- Nepřenosné kostky
- Simpsonův paradox
- Problém Šípkové Růženky
- Paradox Petrohradu / mnt (1: D)
- Problém tří vězňů
- Problém se dvěma obálkami
Momenty (mnt)
- Očekávaná hodnota / (12: DCR)
- Kanonická korelace / (Ž: R)
- Carlemanův stav / anl (1: R)
- Centrální moment / (1: R)
- Variační koeficient / (1: R)
- Korelace / (2: R)
- Korelační funkce / (U: R)
- Kovariance / (2F: R) (1: G)
- Kovarianční funkce / (U: R)
- Kovarianční matice / (Ž: R)
- Kumulant / (12F: DCR)
- Faktoriální moment / (1: R)
- Funkce generující faktoriální moment / anl (1: R)
- Fano faktor
- Geometrická směrodatná odchylka / (1: R)
- Hamburgerův momentový problém / anl (1: R)
- Hausdorffův momentový problém / anl (1: R)
- Isserlis Gaussova momentová věta / Gau
- Jensenova nerovnost / (1: DCR)
- Kurtosis / (1: CR)
- Zákon statistika v bezvědomí / (1: DCR)
- Okamžik / (12FU: CRG)
- Zákon totální kovariance / (Ž: R)
- Zákon totální kumulace / (Ž: R)
- Zákon úplného očekávání / (F: DR)
- Zákon totální odchylky / (Ž: R)
- Funkce generování logmomentu
- Marcinkiewicz – Zygmundova nerovnost / inq
- Metoda momentů / lmt (L: R)
- Momentový problém / anl (1: R)
- Funkce generující momenty / anl (1F: R)
- Metoda druhého okamžiku / (1FL: DR)
- Šikmost / (1: R)
- Paradox Petrohradu / iex (1: D)
- Standardní odchylka / (1: DCR)
- Standardizovaný moment / (1: R)
- Stieltjesův momentový problém / anl (1: R)
- Problém trigonometrických momentů / anl (1: R)
- Nesouvisí / (2: R)
- Rozptyl / (12F: DCR)
- Poměr rozptylu k průměru / (1: R)
Nerovnosti (inq)
- Čebyševova nerovnost / (1: R)
- Nerovnost v umístění a měřítku parametrů / (1: R)
- Azumaova nerovnost / (F: BR)
- Bennettova nerovnost / (Ž: R)
- Bernsteinovy nerovnosti / (Ž: R)
- Bhatia – Davisova nerovnost
- Černoff svázán / (F: B)
- Doobova nerovnost martingale / (FU: R)
- Dudleyho věta / Gau
- Entropická nerovnost síly
- Etemadiho nerovnost / (Ž: R)
- Gaussova nerovnost
- Hoeffdingova nerovnost / (Ž: R)
- Khintchinova nerovnost / (F: B)
- Kolmogorovova nerovnost / (Ž: R)
- Marcinkiewicz – Zygmundova nerovnost / mnt
- Markovova nerovnost / (1: R)
- McDiarmidova nerovnost
- Vícerozměrná Čebyševova nerovnost
- Paley – Zygmundova nerovnost / (1: R)
- Pinskerova nerovnost / (2: R)
- Vysochanskiï – Petuninová nerovnost / (1: C)
Markovovy řetězce, procesy, pole, sítě (Mar)
- Markovův řetězec / (FLSU: D)
- Aditivní Markovův řetězec
- Bayesovská síť / Zátoka
- Proces narození-smrti / (U: D)
- Proces CIR / scl
- Chapmanova – Kolmogorovova rovnice / (F: DC)
- Cheeger vázán / (L: D)
- Vodivost
- Kontaktní proces
- Markovův proces kontinuálního času / (U: D)
- Podrobný zůstatek / (F: D)
- Příklady markovských řetězců / (FL: D)
- Fellerův proces / (U: G)
- Fokker-Planckova rovnice / scl anl
- Fosterova věta / (L: D)
- Gauss – Markovův proces / Gau
- Geometrický Brownův pohyb / scl
- Věta Hammersley – Clifford / (F: C)
- Harrisův řetězec / (L: DC)
- Skrytý Markovův model / (F: D)
- Skryté Markovovo náhodné pole
- Proces lovu / (U: R)
- Kalmanův filtr / (F: C)
- Kolmogorovova zpětná rovnice / scl
- Kolmogorovovo kritérium / (F: D)
- Kolmogorovovo zobecněné kritérium / (U: D)
- Krylov – Bogolyubovova věta / anl
- Hrudkovatelnost
- Markovův aditivní proces
- Markovská deka / Zátoka
- Doba míchání Markovova řetězce / (L: D)
- Markovův rozhodovací proces
- Markov zdroj informací
- Markovovo jádro
- Markovova logická síť
- Markovova síť
- Markov proces / (U: D)
- Majetek Markov / (F: D)
- Markovovo náhodné pole
- Hlavní rovnice / phs (U: D)
- Milsteinova metoda / scl
- Moranský proces
- Proces Ornstein – Uhlenbeck / Gau scl
- Částečně pozorovatelný Markovův rozhodovací proces
- Produktové řešení / spr
- Kvantový Markovův řetězec / phs
- Semi-Markovův proces
- Stochastická matice / anl
- Telegrafický proces / (U: B)
- Markovův model s proměnným řádem
- Wienerův proces / Gau scl
Gaussovské náhodné proměnné, vektory, funkce (Gau)
- Normální distribuce / spd
- Abstraktní Wienerův prostor
- Brownův most
- Klasický Wienerův prostor
- Koncentrační rozměr
- Dudleyho věta / inq
- Odhad kovariančních matic
- Frakční Brownův pohyb
- Gaussova izoperimetrická nerovnost
- Gaussova míra / anl
- Gaussovo náhodné pole
- Gauss – Markovův proces / Mar
- Integrace funkce normální hustoty / spd anl
- Gaussův proces
- Isserlis Gaussova momentová věta / mnt
- Karhunen – Loèveova věta
- Velké odchylky gaussovských náhodných funkcí / lrd
- Lévyho modul věty o spojitosti / (U: R)
- Normální rozdělení matice / spd
- Vícerozměrné normální rozdělení / spd
- Proces Ornstein – Uhlenbeck / Mar scl
- Paley – Wienerův integrál / anl
- Pregauská třída
- Schilderova věta / lrd
- Wienerův proces / Mar scl
Kondicionování (CDN)
- Kondicionování / (2: BDCR)
- Bayesova věta / (2: BCG)
- Paradox Borel – Kolmogorov / iex (2: CM)
- Podmíněné očekávání / (2: BDR)
- Podmíněná nezávislost / (3F: BR)
- Podmíněná pravděpodobnost
- Podmíněné rozdělení pravděpodobnosti / (2: DC)
- Podmíněné náhodné pole / (Ž: R)
- Věta o dezintegraci / anl (2: G)
- Inverzní pravděpodobnost / Zátoka
- Luciin axiom
- Pravidelná podmíněná pravděpodobnost / (2: G)
- Pravidlo posloupnosti / (F: B)
Specifické distribuce (spd)
- Binomická distribuce / (1: D)
- (a, b, 0) třída distribucí / (1: D)
- Anscombeova transformace
- Bernoulliho distribuce / (1: B)
- Distribuce beta / (1: C)
- Statistiky Bose – Einstein / (F: D)
- Distribuce Cantor / (1: C)
- Cauchyovo rozdělení / (1: C)
- Distribuce chí-kvadrát / (1: C)
- Složené Poissonovo rozdělení / (F: DR)
- Degenerovaná distribuce / (1: D)
- Dirichletova distribuce / (F: C)
- Diskrétní fázové rozdělení / (1: D)
- Erlang distribuce / (1: C)
- Exponenciálně logaritmická distribuce / (1: C)
- Exponenciální rozdělení / (1: C)
- F-distribuce / (1: C)
- Statistiky Fermi – Dirac / (1F: D)
- Fisher – Tippettova distribuce / (1: C)
- Distribuce gama / (1: C)
- Zobecněné normální rozdělení / (1: C)
- Geometrické rozdělení / (1: D)
- Distribuce půlkruhu / (1: C)
- Hypergeometrická distribuce / (1: D)
- Normální distribuce / Gau
- Integrace funkce normální hustoty / Gau anl
- Lévyho distribuce / (1: C)
- Normální rozdělení matice / Gau
- Statistiky Maxwell – Boltzmann / (F: D)
- McCullaghova parametrizace Cauchyho distribucí / (1: C)
- Multinomiální distribuce / (F: D)
- Vícerozměrné normální rozdělení / Gau
- Negativní binomické rozdělení / (1: D)
- Paretova distribuce / (1: C)
- Fázová distribuce / (1: C)
- Poissonovo rozdělení / (1: D)
- Zákon o moci / (1: C)
- Šikmé normální rozdělení / (1: C)
- Stabilní distribuce / (1: C)
- Studentova t-distribuce / (1: C)
- Distribuce Tracy – Widom / rmt
- Trojúhelníkové rozdělení / (1: C)
- Weibullova distribuce / (1: C)
- Distribuce půlkruhu Wigner / (1: C)
- Wishart distribuce / (F: C)
- Distribuce Zeta / (1: D)
- Zipfův zákon / (1: D)
Empirická míra (emm)
- Donskerova věta / (LU: C)
- Empirická distribuční funkce
- Empirická míra / (FL: RG) (U: D)
- Empirický proces / (FL: RG) (U: D)
- Glivenkova – Cantelliho věta / (FL: RG) (U: D)
- Khmaladze transformace / (FL: RG) (U: D)
- Vapnik – Chervonenkisova teorie
Limitní věty (lmt)
- Teorém centrálního limitu / (L: R)
- Berry – Esseenova věta / (Ž: R)
- Charakteristická funkce / anl (1F: DCR)
- De Moivre – Laplaceova věta / (L: BD)
- Věta Helly – Bray / anl (L: R)
- Ilustrace centrální limitní věty / (L: DC)
- Lindebergův stav
- Lyapunovova centrální limitní věta / (L: R)
- Lévyho věta o spojitosti / anl (L: R)
- Lévyho věta o konvergenci / (S: R)
- Martingaleova centrální limitní věta / (S: R)
- Metoda momentů / mnt (L: R)
- Slutského věta / anl
- Slabá konvergence opatření / anl
Velké odchylky (lrd)
Náhodné grafy (rgr)
Náhodné matice (rmt)
Stochastický počet (scl)
- Itô kalkul
- Besselův proces
- Proces CIR / Mar
- Doléans-Dade exponenciální
- Dynkinův vzorec
- Metoda Euler – Maruyama
- Feynman – Kacův vzorec
- Problém s filtrováním
- Fokker-Planckova rovnice / Mar anl
- Geometrický Brownův pohyb / Mar
- Girsanovova věta
- Zelené opatření
- Hestonův model / fnc
- Hörmanderův stav / anl
- Infinitezimální generátor
- Itôovo lemma
- Itô kalkul
- Je to difúze
- Itô izometrie
- Itôovo lemma
- Kolmogorovova zpětná rovnice / Mar
- Místní čas
- Milsteinova metoda / Mar
- Novikovův stav
- Proces Ornstein – Uhlenbeck / Gau Mar
- Kvadratická variace
- Náhodný dynamický systém / rds
- Reverzibilní difúze
- Metoda Runge – Kutta
- Russo – Valloisův integrál
- Evoluce Schramm – Loewner
- Semimartingale
- Stochastický počet
- Stochastická diferenciální rovnice
- Stochastické procesy a okrajové problémy / anl
- Stratonovichův integrál
- Tanaka rovnice
- Tanakův vzorec
- Wienerův proces / Gau Mar
- Vídeňská klobása
Malliavinův počet (Mal)
Náhodné dynamické systémy (RDS)
Náhodný dynamický systém / scl
Analytické aspekty (včetně teoretické míry) (anl)
- Pravděpodobný prostor
- Carlemanův stav / mnt (1: R)
- Charakteristická funkce / lmt (1F: DCR)
- Teorie pravděpodobnosti
- Càdlàg
- Věta o dezintegraci / cnd (2: G)
- Dynkinův systém
- Exponenciální rodina
- Funkce generující faktoriální moment / mnt (1: R)
- Filtrace
- Fokker-Planckova rovnice / scl Mar
- Gaussova míra / Gau
- Hamburgerův momentový problém / mnt (1: R)
- Hausdorffův momentový problém / mnt (1: R)
- Věta Helly – Bray / lmt (L: R)
- Hörmanderův stav / scl
- Integrace funkce normální hustoty / spd Gau
- Kolmogorovova věta o rozšíření / (SU: R)
- Krylov – Bogolyubovova věta / Mar
- Zákon (stochastické procesy) / (U: G)
- Rodina v měřítku polohy
- Lévyho věta o spojitosti / lmt (L: R)
- Minlosova věta
- Momentový problém / mnt (1: R)
- Funkce generující momenty / mnt (1F: R)
- Přírodní filtrace / (U: G)
- Paley – Wienerův integrál / Gau
- Sazonovova věta
- Slutského věta / lmt
- Standardní prostor pravděpodobnosti
- Stieltjesův momentový problém / mnt (1: R)
- Stochastická matice / Mar
- Stochastické procesy a okrajové problémy / scl
- Problém trigonometrických momentů / mnt (1: R)
- Slabá konvergence opatření / lmt
- Funkce Weingarten / rmt
Pravděpodobnost jádra: ostatní články, podle počtu a typu náhodných proměnných
Jedna náhodná proměnná (1 :)
Binární (1: B)
- Bernoulliho soud / (1: B)
- Doplňková akce / (1: B)
- Entropie / (1: BDC)
- událost / (1: B)
- Nerozložitelná distribuce / (1: BDCR)
- Funkce indikátoru / (1F: B)
Diskrétní (1: D)
- Binomická pravděpodobnost / (1: D)
- Korekce spojitosti / (1: DC)
- Entropie / (1: BDC)
- Rovněž pravděpodobné / (1: D)
- Funkce Hann / (1: D)
- Nerozložitelná distribuce / (1: BDCR)
- Nekonečná dělitelnost / (1: DCR)
- Le Camova věta / (F: B) (1: D)
- Mezní hustota diskrétních bodů / (1: DC)
- Průměrný rozdíl / (1: DCR)
- Paměť / (1: DCR)
- Vektor pravděpodobnosti / (1: D)
- Funkce generující pravděpodobnost / (1: D)
- Tsallisova entropie / (1: DC)
Kontinuální (1: C)
- Téměř jistě / (1: C) (LS: D)
- Korekce spojitosti / (1: DC)
- Série Edgeworth / (1: C)
- Entropie / (1: BDC)
- Nerozložitelná distribuce / (1: BDCR)
- Nekonečná dělitelnost / (1: DCR)
- Mezní hustota diskrétních bodů / (1: DC)
- Parametr umístění / (1: C)
- Průměrný rozdíl / (1: DCR)
- Paměť / (1: DCR)
- Poměr pravděpodobnosti monotónní / (1: C)
- Parametr měřítka / (1: C)
- Stabilita / (1: C)
- Steinovo lemma / (12: C)
- Zkrácená distribuce / (1: C)
- Tsallisova entropie / (1: DC)
Reálné, libovolné (1: R)
- Distribuce těžkých ocasů / (1: R)
- Nerozložitelná distribuce / (1: BDCR)
- Nekonečná dělitelnost / (1: DCR)
- Lokalita / (1: R)
- Průměrný rozdíl / (1: DCR)
- Paměť / (1: DCR)
- Kvantilní / (1: R)
- Funkce přežití / (1: R)
- Taylorovy expanze pro momenty funkcí náhodných proměnných / (1: R)
Náhodný bod potrubí (1: M)
- Bertrandův paradox / (1: M)
Obecné (náhodný prvek abstraktního prostoru) (1: G)
- Pitman – Yorův proces / (1: G)
- Náhodná kompaktní sada / (1: G)
- Náhodný prvek / (1: G)
Dvě náhodné proměnné (2 :)
Binární (2: B)
- Spojka / (2: BRG)
- Craps princip / (2: B)
Diskrétní (2: D)
- Kullback – Leiblerova divergence / (2: DCR)
- Vzájemné informace / (23F: DC)
Kontinuální (2: C)
- Spona / (2F: C)
- Cramérova věta / (2: C)
- Kullback – Leiblerova divergence / (2: DCR)
- Vzájemné informace / (23F: DC)
- Normálně distribuovaný a nekorelovaný neznamená nezávislý / (2: C)
- Zadní pravděpodobnost / Bay (2: C)
- Steinovo lemma / (12: C)
Reálné, libovolné (2: R)
- Spojka / (2: BRG)
- Hellingerova vzdálenost / (2: R)
- Kullback – Leiblerova divergence / (2: DCR)
- Lévyho metrika / (2: R)
- Celková variace # Celková variační vzdálenost v teorii pravděpodobnosti / (2: R)
Obecný (náhodný prvek abstraktního prostoru) (2: G)
- Spojka / (2: BRG)
- Lévy – Prochorovova metrika / (2: G)
- Wassersteinova metrika / (2: G)
Tři náhodné proměnné (3 :)
Binární (3: B)
- Párová nezávislost / (3: B) (F: R)
Diskrétní (3: D)
- Vzájemné informace / (23F: DC)
Kontinuální (3: C)
- Vzájemné informace / (23F: DC)
Konečně mnoho náhodných proměnných (F :)
Binární (F: B)
- Bertrandova věta o hlasování / (F: B)
- Booleova nerovnost / (FS: B)
- Obracející se mince / (F: B)
- Kolektivně vyčerpávající události / (F: B)
- Princip začlenění - vyloučení / (F: B)
- Nezávislost / (F: BR)
- Funkce indikátoru / (1F: B)
- Zákon celkové pravděpodobnosti / (F: B)
- Le Camova věta / (F: B) (1: D)
- Zbylé hashové lemma / (F: B)
- Lovász místní lemma / (F: B)
- Vzájemně se vylučující / (F: B)
- Náhodná procházka / (FLS: BD) (U: C)
- Schuette – Nesbittův vzorec / (F: B)
Diskrétní (F: D)
- Problém sběratelů kupónů / gmb (F: D)
- Grafický model / (F: D)
- Kirkwoodova aproximace / (F: D)
- Vzájemné informace / (23F: DC)
- Náhodné pole / (F: D)
- Náhodná procházka / (FLS: BD) (U: C)
- Zastavený proces / (FU: DG)
Kontinuální (F: C)
- Andersonova věta # Aplikace na teorii pravděpodobnosti / (F: C)
- Autoregresní integrovaný klouzavý průměr / (FS: C)
- Autoregresní model / (FS: C)
- Autoregresní model klouzavého průměru / (FS: C)
- Spona / (2F: C)
- Maxwellova věta / (F: C)
- Model s klouzavým průměrem / (FS: C)
- Vzájemné informace / (23F: DC)
- Schrödingerova metoda / (F: C)
Reálné, libovolné (F: R)
- Bapat – Begova věta / (Ž: R)
- Comonotonicita / (Ž: R)
- Doob martingale / (Ž: R)
- Nezávislost / (F: BR)
- Littlewood – Offordův problém / (Ž: R)
- Lévyho let / (F: R) (U: C)
- Martingale / (FU: R)
- Posloupnost rozdílu Martingale / (Ž: R)
- Maximální pravděpodobnost / (FL: R)
- Vícerozměrná náhodná proměnná / (Ž: R)
- Volitelná zastavovací věta / (FS: R)
- Párová nezávislost / (3: B) (F: R)
- Čas zastavení / (FU: R)
- Časové řady / (FS: R)
- Waldova rovnice / (FS: R)
- Produkt Wick / (Ž: R)
Obecné (náhodný prvek abstraktního prostoru) (F: G)
- Konečně-dimenzionální distribuce / (FU: G)
- Bít čas / (FU: G)
- Zastavený proces / (FU: DG)
Velký počet náhodných proměnných (konečných, ale směřujících k nekonečnu) (L :)
Binární (L: B)
- Náhodná procházka / (FLS: BD) (U: C)
Diskrétní (L: D)
- Téměř jistě / (1: C) (LS: D)
- Gamblerova zřícenina / gmb (L: D)
- Náhodná vymazaná smyčka / (L: D) (U: C)
- Preferenční příloha / (L: D)
- Náhodná procházka / (FLS: BD) (U: C)
- Typická sada / (L: D)
Reálné, libovolné (L: R)
- Konvergence náhodných proměnných / (LS: R)
- Zákon velkých čísel / (LS: R)
- Maximální pravděpodobnost / (FL: R)
- Stochastická konvergence / (LS: R)
Nekonečná posloupnost náhodných proměnných (S :)
Binární (S: B)
- Bernoulliho proces / (S: B)
- Booleova nerovnost / (FS: B)
- Lemma Borel – Cantelli / (S: B)
- De Finettiho věta / (S: B)
- Vyměnitelné náhodné proměnné / (S: BR)
- Náhodná procházka / (FLS: BD) (U: C)
Diskrétní (S: D)
- Téměř jistě / (1: C) (LS: D)
- Vlastnost asymptotické ekvipartice / (S: DC)
- Bernoulliho schéma / (S: D)
- Proces větvení / (S: D)
- Proces čínské restaurace / (S: D)
- Galton – Watsonův proces / (S: D)
- Zdroj informací / (S: D)
- Náhodná procházka / (FLS: BD) (U: C)
Kontinuální (S: C)
- Vlastnost asymptotické ekvipartice / (S: DC)
- Autoregresní integrovaný klouzavý průměr / (FS: C)
- Autoregresní model / (FS: C)
- Autoregresní model s pohyblivým průměrem / (FS: C)
- Klouzavý průměr / (FS: C)
Reálné, libovolné (S: R)
- Velké O v notaci pravděpodobnosti / (S: R)
- Konvergence náhodných proměnných / (LS: R)
- Doobovy věty o konverzi martingale / (SU: R)
- Ergodická teorie / (S: R)
- Vyměnitelné náhodné proměnné / (S: BR)
- Zákon Hewitt – Savage nula – jedna / (S: RG)
- Kolmogorovův zákon nula jedna / (S: R)
- Zákon velkých čísel / (LS: R)
- Zákon iterovaného logaritmu / (S: R)
- Maximální ergodická věta / (S: R)
- Op (statistika) / (S: R)
- Volitelná zastavovací věta / (FS: R)
- Stacionární proces / (SU: R)
- Stochastická konvergence / (LS: R)
- Stochastický proces / (SU: RG)
- Časové řady / (FS: R)
- Jednotná integrovatelnost / (S: R)
- Waldova rovnice / (FS: R)
Obecný (náhodný prvek abstraktního prostoru) (S: G)
- Zákon Hewitt – Savage nula – jedna / (S: RG)
- Míchání / (S: G)
- Skorokhodova věta o reprezentaci / (S: G)
- Stochastický proces / (SU: RG)
Nespočetně mnoho náhodných proměnných (procesy v nepřetržitém čase atd.) (U :)
Diskrétní (U: D)
- Proces počítání / (U: D)
- Coxův proces / (U: D)
- Dirichletův proces / (U: D)
- Lévyho proces / (U: DC)
- Nehomogenní Poissonův proces / (U: D)
- Bodový proces / (U: D)
- Poissonův proces / (U: D)
- Poissonovo náhodné měřítko / (U: D)
- Náhodná míra / (U: D)
- Teorie obnovy / (U: D)
- Zastavený proces / (FU: DG)
Kontinuální (U: C)
- Brownův pohyb / phs (U: C)
- Proces gama / (VIDÍŠ)
- Náhodná vymazaná smyčka / (L: D) (U: C)
- Lévyho let / (F: R) (U: C)
- Lévyho proces / (U: DC)
- Martingaleova věta o reprezentaci / (VIDÍŠ)
- Náhodná procházka / (FLS: BD) (U: C)
- Skorokhodova věta o vložení / (VIDÍŠ)
Reálné, libovolné (U: R)
- Složený Poissonův proces / (U: R)
- Kontinuální stochastický proces / (U: RG)
- Doobovy věty o konverzi martingale / (SU: R)
- Věta o rozkladu Doob – Meyer / (U: R)
- Fell-kontinuální proces / (U: R)
- Kolmogorovova věta o spojitosti / (U: R)
- Místní martingale / (U: R)
- Martingale / (FU: R)
- Stacionární proces / (SU: R)
- Stochastický proces / (SU: RG)
- Čas zastavení / (FU: R)
Obecně (náhodný prvek abstraktního prostoru) (U: G)
- Přizpůsobený proces / (U: G)
- Kontinuální stochastický proces / (U: RG)
- Konečně-dimenzionální distribuce / (FU: G)
- Bít čas / (FU: G)
- Zabitý proces / (U: G)
- Postupně měřitelný proces / (U: G)
- Průběžný proces vzorkování / (U: G)
- Stochastický proces / (SU: RG)
- Zastavený proces / (FU: DG)
Kolem jádra
Obecné aspekty (GRL)
- Aleatorický
- Průměrný
- Fazolový stroj
- Coxova věta
- Vybavitelný
- Exotická pravděpodobnost
- Extraktor
- Pravděpodobnost zdarma
- Frekvence
- Pravděpodobnost frekvence
- Nemožná událost
- Nekonečná věta o opicích
- Informační geometrie
- Zákon skutečně velkých čísel
- Littlewoodův zákon
- Pozorovací chyba
- Princip lhostejnosti
- Princip maximální entropie
- Pravděpodobnost
- Výklady pravděpodobnosti
- Pravděpodobnost sklonu
- Generátor náhodných čísel
- Náhodná sekvence
- Randomizace
- Náhodnost
- Statistická disperze
- Statistická pravidelnost
- Nejistota
- Horní a dolní pravděpodobnost
- Problém s urny
Základy teorie pravděpodobnosti (fnd)
Hazardní hry (gmb)
- Sázení
- Bookmaker
- Soudržnost
- Problém sběratelů kupónů / (F: D)
- Problém sběratelů kupónů (generování funkčního přístupu) / (F: D)
- Gamblerův klam
- Gamblerova zřícenina / (L: D)
- Hazardní hra
- Inverzní klam hráče
- Loterie
- Loterijní automat
- štěstí
- Martingale
- Kurzy
- Pachinko
- Sázení na Parimutuel
- Parrondův paradox
- Pascalova sázka
- Pravděpodobnost pokeru
- Pravděpodobnost pokeru (Omaha)
- Pravděpodobnost pokeru (Texas Hold 'Em)
- Pot odds
- Proebstingův paradox
- Ruleta
- Sázení na rozpětí
- Muž, který rozbil banku v Monte Carlu
Náhoda (cnc)
Algoritmy (alg)
- Algoritmické Lovászovo místní lemma
- Box – Mullerova transformace
- Gibbsův odběr vzorků
- Metoda vzorkování inverzní transformace
- Algoritmus Las Vegas
- Algoritmus metropole
- Metoda Monte Carlo
- Panjerova rekurze
- Pravděpodobný Turingův stroj
- Pravděpodobnostní algoritmus
- Pravděpodobně ověřitelný důkaz
- Pravděpodobný prime
- Stochastické programování
Bayesianský přístup (Bay)
- Bayesův faktor
- Bayesovské srovnání modelů
- Bayesovská síť / Mar
- Bayesovská pravděpodobnost
- Bayesovské programování
- Bayesianismus
- Kontrola, zda je mince spravedlivá
- Konjugujte před
- Faktorový graf
- Good – Turingův odhad frekvence
- Nepřesná pravděpodobnost
- Inverzní pravděpodobnost / cnd
- Mezní pravděpodobnost
- Markovská deka / Mar
- Zadní pravděpodobnost / (2: C)
- Předchozí pravděpodobnost
- SIPTA
- Subjektivní logika
- Subjektivismus # Subjektivismus v pravděpodobnosti / hst
Finanční matematika (FNC)
- Allaisův paradox
- Black – Scholes
- Cox – Ingersoll – Rossův model
- Dopředu opatření
- Hestonův model / scl
- Proces skoku
- Skokový difúzní model
- Kellyho kritérium
- Tržní riziko
- Matematika sázení
- Riziko
- Rizikově neutrální opatření
- Teorie ruin
- Sethi model
- Technická analýza
- Hodnota v riziku
- Variační gama proces / spr
- Vasíčkův model
- Volatilita
Fyzika (phs)
- Boltzmannův faktor
- Brownův pohyb / (VIDÍŠ)
- Brownova ráčna
- Kosmická variance
- Kritické jevy
- Difúze omezená agregace
- Fluktuační věta
- Stát Gibbs
- Informační entropie
- Příhradový model
- Hlavní rovnice / Mar (U: D)
- Negativní pravděpodobnost
- Žádná rozsáhlá entropie
- Funkce oddílu
- Teorie perkolace / rgr (L: B)
- Prahová hodnota perkolace / rgr
- Amplituda pravděpodobnosti
- Kvantový Markovův řetězec / Mar
- Kvantová pravděpodobnost
- Omezení měřítka
- Statistická mechanika
- Statistická fyzika
- Hodnota očekávaného vakua
Genetika (GNT)
Stochastický proces (spr)
- Časová řada anomálií
- Věta o příjezdu
- Beverton – Holtův model
- Burkeova věta
- Buzenův algoritmus
- Problém poruchy
- Erlang jednotka
- G-síť
- Věta Gordon – Newell
- Inovace
- Interagující částicový systém
- Skoková difúze
- Model M / M / 1
- Model M / M / c
- Mark V Shaney
- Markovský řetězec Monte Carlo
- Markov přepíná multifraktál
- Šířka linky oscilátoru
- Poissonův skrytý Markovův model
- Populační proces
- Pravděpodobnostní celulární automaty
- Produktové řešení / Mar
- Quasireverzibilita
- Teorie řazení
- Entropie hustoty periody opakování
- Variační gama proces / fnc
- Wienerova rovnice
Geometrická pravděpodobnost (geo)
Empirické nálezy (emp)
Historický (hst)
Různé (msc)
Počítadla článků
- „Jádro“: 455 (570)
- "Kolem": 198 (200)
- „Vybráno jádro“: 311 (358)
- „Jádro ostatní“: 144 (212)
Tady k(n) znamená: n odkazy na k článků. (Některé články jsou propojeny vícekrát.)