Hamburgerův momentový problém - Hamburger moment problem
v matematika, Hamburger momentový problém, pojmenoval podle Hans Ludwig Hamburger, je formulováno takto: vzhledem k posloupnosti {mn : n = 0, 1, 2, 3, ...}, existuje klad Borelův rozměr μ (například opatření určené kumulativní distribuční funkce a náhodná proměnná ) na skutečné linii tak, že
Jinými slovy, kladná odpověď na problém znamená, že {mn : n = 0, 1, 2, ...} je posloupnost momenty nějaké pozitivní Borelovy míryμ.
The Stieltjesův momentový problém, Vorobyevův momentový problém a Hausdorffův momentový problém jsou podobné, ale nahradit skutečnou linku za (Stieltjes a Vorobyev; ale Vorobyev formuluje problém z hlediska teorie matice) nebo ohraničený interval (Hausdorff).
Charakterizace
Problém s hamburgerovým momentem je řešitelný (tj. {mn} je posloupnost momenty ) právě tehdy, pokud odpovídající Hankelovo jádro na nezáporných celých číslech
je pozitivní určitý, tj.,
pro každou libovolnou sekvenci {Cj}j ≥ 0 komplexních čísel s konečnou podporou (tj. Cj = 0 kromě konečně mnoha hodnotj).
Pro část nároků „pouze pokud“ to jednoduše poznamenejte
což je nezáporné, pokud není negativní.
Načrtneme argument pro konverzaci. Nechat Z+ být nezáporná celá čísla a F0(Z+) označují rodinu komplexních hodnotných sekvencí s konečnou podporou. Pozitivní Hankelovo jádro A indukuje (možná zdegeneruje) sesquilinear produkt v rodině komplexních hodnotných sekvencí s konečnou podporou. To zase dává Hilbertův prostor
jehož typickým prvkem je třída ekvivalence označená [F].
Nechat En být prvkem v F0(Z+) definován En(m) = δnm. Jeden si toho všimne
Proto operátor „směny“ T na , s T[En] = [En + 1], je symetrický.
Na druhou stranu požadovaný výraz
to naznačuje μ je spektrální míra a operátor s vlastním nastavením. (Přesněji řečeno, μ je spektrální míra pro operátora definovaný níže a vektor [1], (Reed & Simon 1975, str. 145)). Pokud můžeme najít "funkční model" takový, že symetrický operátor T je násobeníX, pak spektrální rozlišení a samo-adjunktní rozšíření z T prokazuje nárok.
Funkční model je dán přirozeným izomorfismem z F0(Z+) do rodiny polynomů, v jedné reálné proměnné a komplexních koeficientech: pro n ≥ 0, identifikovat En s Xn. V modelu operátor T je násobení X a hustě definovaný symetrický operátor. To lze ukázat T vždy má samoadjunkční rozšíření. Nechat být jedním z nich a μ být jeho spektrálním měřítkem. Tak
Na druhou stranu,
Alternativní důkaz o existenci, který používá pouze Stieltjesovy integrály, viz také[1] zejména věta 3.2.
Jedinečnost řešení
Řešení tvoří konvexní množinu, takže problém má buď nekonečně mnoho řešení, nebo jedinečné řešení.
Zvažte (n + 1)×(n + 1) Hankelova matice
Pozitivita A znamená to pro každého n, det (Δn) ≥ 0. Pokud det (Δn) = 0, pro některén, pak
je konečně-dimenzionální a T je sebe-adjunkt. V tomto případě je tedy řešení problému s hamburgerovým momentem jedinečné a μ, což je spektrální míra T, má konečnou podporu.
Obecněji je řešení jedinečné, pokud existují konstanty C a D takové, že pro všechny n, | mn|≤ CDnn! (Reed & Simon 1975, str. 205). To vyplývá z obecnějších Carlemanův stav.
Existují příklady, kdy řešení není jedinečné, viz např.[2]
Další výsledky
Tato sekce potřebuje expanzi. Můžete pomoci přidávat k tomu. (Červen 2008) |
Je vidět, že problém s hamburgerovým momentem úzce souvisí ortogonální polynomy na skutečné linii. The Gram – Schmidt postup dává základ ortogonálních polynomů, ve kterých operátor: má třístranný Jacobiho maticová reprezentace. To zase vede k a tridiagonální model pozitivních Hankel jader.
Výslovný výpočet Cayleyova transformace z T ukazuje spojení s tím, co se nazývá Nevanlinna třída analytických funkcí na levé polovině roviny. Při přechodu na nekomutativní nastavení to motivuje Kreinův vzorec který parametrizuje rozšíření parciálních izometrií.
Funkci kumulativního rozdělení a funkci hustoty pravděpodobnosti lze často najít použitím inverzní funkce Laplaceova transformace k funkci generování momentu
za předpokladu, že tato funkce konverguje.
Reference
- Chihara, T.S. (1978), Úvod do ortogonálních polynomůGordon and Breach, Science Publishers, ISBN 0-677-04150-0
- Reed, Michael; Simon, Barry (1975), Fourierova analýza, sebeobjektivnostMetody moderní matematické fyziky, 2, Academic Press, str. 145, 205, ISBN 0-12-585002-6
- Shohat, J. A .; Tamarkin, J. D. (1943), Problém okamžiků, New York: Americká matematická společnost, ISBN 0-8218-1501-6.
- ^ Chihara 1978, str. 56.
- ^ Chihara 1978, str. 73.