Matice zmatku - Confusion matrix

stav pozitivní (P)

počet skutečných pozitivních případů v datech

podmínka negativní (N)

počet skutečných negativních případů v datech

true positive (TP)

ekv. s hitem

skutečný zápor (TN)

ekv. se správným odmítnutím

falešně pozitivní (FP)

ekv. s falešný poplach, Chyba typu I.

falešně negativní (FN)

ekv. se slečnou, Chyba typu II

citlivost, odvolání, počet přístupů nebo skutečná kladná sazba (TPR)

${ displaystyle mathrm {TPR} = { frac { mathrm {TP}} { mathrm {P}}} = { frac { mathrm {TP}} { mathrm {TP} + mathrm {FN} }} = 1- mathrm {FNR}}$

specifičnost, selektivita nebo skutečná záporná sazba (TNR)

${ displaystyle mathrm {TNR} = { frac { mathrm {TN}} { mathrm {N}}} = { frac { mathrm {TN}} { mathrm {TN} + mathrm {FP} }} = 1- mathrm {FPR}}$

přesnost nebo pozitivní prediktivní hodnota (PPV)

${ displaystyle mathrm {PPV} = { frac { mathrm {TP}} { mathrm {TP} + mathrm {FP}}} = 1- mathrm {FDR}}$

negativní prediktivní hodnota (NPV)

${ displaystyle mathrm {NPV} = { frac { mathrm {TN}} { mathrm {TN} + mathrm {FN}}} = 1- mathrm {FOR}}$

míra slevy nebo falešně negativní sazba (FNR)

${ displaystyle mathrm {FNR} = { frac { mathrm {FN}} { mathrm {P}}} = { frac { mathrm {FN}} { mathrm {FN} + mathrm {TP} }} = 1- mathrm {TPR}}$

vypadnout nebo míra falešně pozitivních výsledků (FPR)

${ displaystyle mathrm {FPR} = { frac { mathrm {FP}} { mathrm {N}}} = { frac { mathrm {FP}} { mathrm {FP} + mathrm {TN} }} = 1- mathrm {TNR}}$

míra falešných objevů (FDR)

${ displaystyle mathrm {FDR} = { frac { mathrm {FP}} { mathrm {FP} + mathrm {TP}}} = 1- mathrm {PPV}}$

míra falešného opomenutí (PRO)

${ displaystyle mathrm {FOR} = { frac { mathrm {FN}} { mathrm {FN} + mathrm {TN}}} = 1- mathrm {NPV}}$

Prahová hodnota prevalence (PT)

${ displaystyle PT = { frac {{ sqrt {TPR (-TNR + 1)}} + TNR-1} {(TPR + TNR-1)}}}$

Skóre ohrožení (TS) nebo kritický index úspěchu (CSI)

${ displaystyle mathrm {TS} = { frac { mathrm {TP}} { mathrm {TP} + mathrm {FN} + mathrm {FP}}}}$

přesnost (ACC)

${ displaystyle mathrm {ACC} = { frac { mathrm {TP} + mathrm {TN}} { mathrm {P} + mathrm {N}}} = { frac { mathrm {TP} + mathrm {TN}} { mathrm {TP} + mathrm {TN} + mathrm {FP} + mathrm {FN}}}}$

vyvážená přesnost (BA)

${ displaystyle mathrm {BA} = { frac {TPR + TNR} {2}}}$

Skóre F1

je harmonický průměr z přesnost a citlivost

${ displaystyle mathrm {F} _ {1} = 2 cdot { frac { mathrm {PPV} cdot mathrm {TPR}} { mathrm {PPV} + mathrm {TPR}}} = { frac {2 mathrm {TP}} {2 mathrm {TP} + mathrm {FP} + mathrm {FN}}}}$

Matthewsův korelační koeficient (MCC)

${ displaystyle mathrm {MCC} = { frac { mathrm {TP} times mathrm {TN} - mathrm {FP} times mathrm {FN}} { sqrt {( mathrm {TP} + mathrm {FP}) ( mathrm {TP} + mathrm {FN}) ( mathrm {TN} + mathrm {FP}) ( mathrm {TN} + mathrm {FN})}}}}$

Fowlkes – index slézů (FM)

${ displaystyle mathrm {FM} = { sqrt {{ frac {TP} {TP + FP}} cdot { frac {TP} {TP + FN}}}}} = { sqrt {PPV cdot TPR }}}$

informovanost nebo informovanost bookmakera (BM)

${ displaystyle mathrm {BM} = mathrm {TPR} + mathrm {TNR} -1}$

výraznost (MK) nebo deltaP

${ displaystyle mathrm {MK} = mathrm {PPV} + mathrm {NPV} -1}$

Zdroje: Fawcett (2006),^[1] Powers (2011),^[2] Ting (2011),^[3], CAWCR^[4] D. Chicco & G. Jurman (2020),^[5] Tharwat (2018).^[6]