Integrální test aplikovaný na
harmonická řada . Protože plocha pod křivkou
y = 1/X pro
X ∈ [1, ∞) je nekonečný, musí být nekonečná také celková plocha obdélníků.
v matematika , integrální test konvergence je metoda použitá k testování nekonečný série z nezáporné podmínky pro konvergence . Byl vyvinut společností Colin Maclaurin a Augustin-Louis Cauchy a je někdy známý jako Test Maclaurin – Cauchy .
Prohlášení o testu Zvažte celé číslo N a nezápornou funkci F definováno na neomezeném interval [N , ∞) , na kterém je monotónní klesá . Pak nekonečná řada
∑ n = N ∞ F ( n ) { displaystyle sum _ {n = N} ^ { infty} f (n)} konverguje k a reálné číslo jen a jen pokud nesprávný integrál
∫ N ∞ F ( X ) d X { displaystyle int _ {N} ^ { infty} f (x) , dx} je konečný. Jinými slovy, pokud se integrál rozchází, pak řada se rozchází také.
Pokud je nesprávný integrál konečný, pak důkaz také dává dolní a horní mez
∫ N ∞ F ( X ) d X ≤ ∑ n = N ∞ F ( n ) ≤ F ( N ) + ∫ N ∞ F ( X ) d X { displaystyle int _ {N} ^ { infty} f (x) , dx leq součet _ {n = N} ^ { infty} f (n) leq f (N) + int _ {N} ^ { infty} f (x) , dx} (1 )
pro nekonečnou sérii.
Důkaz Důkaz v zásadě používá srovnávací test , porovnání výrazu F (n ) s integrálem F v intervalech[n − 1, n ) a [n , n + 1) , resp.
Od té doby F je monotónní klesající funkce, to víme
F ( X ) ≤ F ( n ) pro všechny X ∈ [ n , ∞ ) { displaystyle f (x) leq f (n) quad { text {pro všechny}} x v [n, infty)} a
F ( n ) ≤ F ( X ) pro všechny X ∈ [ N , n ] . { displaystyle f (n) leq f (x) quad { text {pro všechny}} x v [N, n].} Proto pro každé celé číslo n ≥ N ,
∫ n n + 1 F ( X ) d X ≤ ∫ n n + 1 F ( n ) d X = F ( n ) { displaystyle int _ {n} ^ {n + 1} f (x) , dx leq int _ {n} ^ {n + 1} f (n) , dx = f (n)} (2 )
a pro každé celé číslo n ≥ N + 1 ,
F ( n ) = ∫ n − 1 n F ( n ) d X ≤ ∫ n − 1 n F ( X ) d X . { displaystyle f (n) = int _ {n-1} ^ {n} f (n) , dx leq int _ {n-1} ^ {n} f (x) , dx.} (3 )
Sečtením všech n z N na nějaké větší celé číslo M , dostaneme z (2 )
∫ N M + 1 F ( X ) d X = ∑ n = N M ∫ n n + 1 F ( X ) d X ⏟ ≤ F ( n ) ≤ ∑ n = N M F ( n ) { displaystyle int _ {N} ^ {M + 1} f (x) , dx = součet _ {n = N} ^ {M} podprsenka { int _ {n} ^ {n + 1} f (x) , dx} _ { leq , f (n)} leq sum _ {n = N} ^ {M} f (n)} a od (3 )
∑ n = N M F ( n ) ≤ F ( N ) + ∑ n = N + 1 M ∫ n − 1 n F ( X ) d X ⏟ ≥ F ( n ) = F ( N ) + ∫ N M F ( X ) d X . { displaystyle sum _ {n = N} ^ {M} f (n) leq f (N) + součet _ {n = N + 1} ^ {M} podprsenka { int _ {n-1 } ^ {n} f (x) , dx} _ { geq , f (n)} = f (N) + int _ {N} ^ {M} f (x) , dx.} Kombinace těchto dvou odhadů přináší výnosy
∫ N M + 1 F ( X ) d X ≤ ∑ n = N M F ( n ) ≤ F ( N ) + ∫ N M F ( X ) d X . { displaystyle int _ {N} ^ {M + 1} f (x) , dx leq součet _ {n = N} ^ {M} f (n) leq f (N) + int _ {N} ^ {M} f (x) , dx.} Pronájem M mají sklon k nekonečnu, hranice v (1 ) a výsledek následuje.
Aplikace The harmonická řada
∑ n = 1 ∞ 1 n { displaystyle sum _ {n = 1} ^ { infty} { frac {1} {n}}} se liší, protože pomocí přirozený logaritmus , své primitivní a základní věta o počtu , dostaneme
∫ 1 M 1 n d n = ln n | 1 M = ln M → ∞ pro M → ∞ . { displaystyle int _ {1} ^ {M} { frac {1} {n}} , dn = ln n { Bigr |} _ {1} ^ {M} = ln M to infty quad { text {for}} M to infty.} Naopak série
ζ ( 1 + ε ) = ∑ X = 1 ∞ 1 X 1 + ε { displaystyle zeta (1+ varepsilon) = součet _ {x = 1} ^ { infty} { frac {1} {x ^ {1+ varepsilon}}}} (srov. Funkce Riemann zeta ) konverguje pro každého ε > 0 , protože tím pravidlo moci
∫ 1 M 1 X 1 + ε d X = − 1 ε X ε | 1 M = 1 ε ( 1 − 1 M ε ) ≤ 1 ε < ∞ pro všechny M ≥ 1. { displaystyle int _ {1} ^ {M} { frac {1} {x ^ {1+ varepsilon}}} , dx = - { frac {1} { varepsilon x ^ { varepsilon} }} { biggr |} _ {1} ^ {M} = { frac {1} { varepsilon}} { Bigl (} 1 - { frac {1} {M ^ { varepsilon}}} { Bigr)} leq { frac {1} { varepsilon}} < infty quad { text {pro všechny}} M geq 1.} Z (1 ) dostaneme horní odhad
ζ ( 1 + ε ) = ∑ X = 1 ∞ 1 X 1 + ε ≤ 1 + ε ε , { displaystyle zeta (1+ varepsilon) = součet _ {x = 1} ^ { infty} { frac {1} {x ^ {1+ varepsilon}}} leq { frac {1+ varepsilon} { varepsilon}},} které lze porovnat s některými z konkrétní hodnoty funkce Riemann zeta .
Hranice mezi divergencí a konvergencí Výše uvedené příklady zahrnující harmonickou řadu vyvolávají otázku, zda existují takové monotónní sekvence F (n ) klesá na 0 rychleji než 1/n ale pomalejší než 1/n 1+ε V tom smyslu, že
lim n → ∞ F ( n ) 1 / n = 0 a lim n → ∞ F ( n ) 1 / n 1 + ε = ∞ { displaystyle lim _ {n to infty} { frac {f (n)} {1 / n}} = 0 quad { text {a}} quad lim _ {n to infty } { frac {f (n)} {1 / n ^ {1+ varepsilon}}} = infty} pro každého ε > 0 , a zda odpovídající série F (n ) stále se liší. Jakmile je taková sekvence nalezena, lze položit podobnou otázku F (n ) převzetí role 1/n , a tak dále. Tímto způsobem je možné zkoumat hranici mezi divergencí a konvergencí nekonečných řad.
Pomocí integrálního testu konvergence lze ukázat (viz níže), že pro každého přirozené číslo k , série
∑ n = N k ∞ 1 n ln ( n ) ln 2 ( n ) ⋯ ln k − 1 ( n ) ln k ( n ) { displaystyle sum _ {n = N_ {k}} ^ { infty} { frac {1} {n ln (n) ln _ {2} (n) cdots ln _ {k-1 } (n) ln _ {k} (n)}}} (4 )
stále se liší (srov. důkaz, že součet převrácených hodnot prvočísel se liší pro k = 1 ) ale
∑ n = N k ∞ 1 n ln ( n ) ln 2 ( n ) ⋯ ln k − 1 ( n ) ( ln k ( n ) ) 1 + ε { displaystyle sum _ {n = N_ {k}} ^ { infty} { frac {1} {n ln (n) ln _ {2} (n) cdots ln _ {k-1 } (n) ( ln _ {k} (n)) ^ {1+ varepsilon}}}} (5 )
konverguje pro každého ε > 0 . Tady lnk označuje k -složit složení definovaného přirozeného logaritmu rekurzivně podle
ln k ( X ) = { ln ( X ) pro k = 1 , ln ( ln k − 1 ( X ) ) pro k ≥ 2. { displaystyle ln _ {k} (x) = { začátek {případů} ln (x) & { text {pro}} k = 1, ln ( ln _ {k-1} ( x)) & { text {for}} k geq 2. end {případy}}} Dále N k označuje nejmenší přirozené číslo takové, že k složené složení je dobře definované a lnk (N k ) ≥ 1 , tj.
N k ≥ E E ⋅ ⋅ E ⏟ k E ′ s = E ↑↑ k { displaystyle N_ {k} geq underbrace {e ^ {e ^ { cdot ^ { cdot ^ {e}}}}} _ {k e '{ text {s}}} = e uparrow uparrow k} použitím tetování nebo Knuthova nota se šipkou nahoru .
Chcete-li vidět divergenci série (4 ) pomocí integrálního testu si všimněte, že opakovaným použitím řetězové pravidlo
d d X ln k + 1 ( X ) = d d X ln ( ln k ( X ) ) = 1 ln k ( X ) d d X ln k ( X ) = ⋯ = 1 X ln ( X ) ⋯ ln k ( X ) , { displaystyle { frac {d} {dx}} ln _ {k + 1} (x) = { frac {d} {dx}} ln ( ln _ {k} (x)) = { frac {1} { ln _ {k} (x)}} { frac {d} {dx}} ln _ {k} (x) = cdots = { frac {1} {x ln (x) cdots ln _ {k} (x)}},} proto
∫ N k ∞ d X X ln ( X ) ⋯ ln k ( X ) = ln k + 1 ( X ) | N k ∞ = ∞ . { displaystyle int _ {N_ {k}} ^ { infty} { frac {dx} {x ln (x) cdots ln _ {k} (x)}} = ln _ {k + 1} (x) { bigr |} _ {N_ {k}} ^ { infty} = infty.} Chcete-li vidět konvergenci řady (5 ), všimněte si, že u pravidlo moci , pravidlo řetězu a výše uvedený výsledek
− d d X 1 ε ( ln k ( X ) ) ε = 1 ( ln k ( X ) ) 1 + ε d d X ln k ( X ) = ⋯ = 1 X ln ( X ) ⋯ ln k − 1 ( X ) ( ln k ( X ) ) 1 + ε , { displaystyle - { frac {d} {dx}} { frac {1} { varepsilon ( ln _ {k} (x)) ^ { varepsilon}}} = { frac {1} {( ln _ {k} (x)) ^ {1+ varepsilon}}} { frac {d} {dx}} ln _ {k} (x) = cdots = { frac {1} {x ln (x) cdots ln _ {k-1} (x) ( ln _ {k} (x)) ^ {1+ varepsilon}}},} proto
∫ N k ∞ d X X ln ( X ) ⋯ ln k − 1 ( X ) ( ln k ( X ) ) 1 + ε = − 1 ε ( ln k ( X ) ) ε | N k ∞ < ∞ { displaystyle int _ {N_ {k}} ^ { infty} { frac {dx} {x ln (x) cdots ln _ {k-1} (x) ( ln _ {k} (x)) ^ {1+ varepsilon}}} = - { frac {1} { varepsilon ( ln _ {k} (x)) ^ { varepsilon}}} { biggr |} _ {N_ {k}} ^ { infty} < infty} a (1 ) dává hranice nekonečné sérii v (5 ).
Viz také Reference Knopp, Konrad „Nekonečné sekvence a série“, Dover Publications , Inc., New York, 1956. (§ 3.3) ISBN 0-486-60153-6Whittaker, E. T. a Watson, G. N., Kurz moderní analýzy , čtvrté vydání, Cambridge University Press, 1963. (§ 4.43) ISBN 0-521-58807-3Ferreira, Jaime Campos, Ed Calouste Gulbenkian, 1987, ISBN 972-31-0179-3