Filozofie informací - Philosophy of information

Informační věda
Obecné aspekty
Související pole a dílčí pole

The filozofie informací (PI) je pobočkou filozofie který studuje relevantní témata počítačová věda, informační věda a informační technologie.

To zahrnuje:

  1. kritické zkoumání koncepční povahy a základních principů informace, včetně jeho dynamiky, využití a věd
  2. vypracování a použití informační teoretik a výpočetní metodologie k filozofickým problémům.[1]

Dějiny

Filozofie informací (PI) se vyvinula z filozofie umělé inteligence, logika informací, kybernetika, sociální teorie, etika a studium jazyka a informací.

Logika informací

The logika informací, také známý jako logická teorie informace, považuje informační obsah za logický znamení a výrazy v duchu původně vyvinutém Charles Sanders Peirce.

Kybernetika

Jeden zdroj pro filozofii informací lze nalézt v technické práci Norbert Wiener, Alan Turing (ačkoli jeho práce má zcela odlišný původ a teoretický rámec), William Ross Ashby, Claude Shannon, Warren Weaver a mnoho dalších vědců pracujících na výpočetní a informační teorii počátkem 50. let. Viz hlavní článek na Kybernetika.

Některé důležité práce v oblasti informací a komunikace byly provedeny společností Gregory Bateson a jeho kolegové.

Studium jazyka a informací

Pozdější příspěvky do této oblasti poskytl Fred Dretske, Jon Barwise, Brian Cantwell Smith, a další.

The Centrum pro studium jazyka a informací (CSLI) byla založena na Stanfordské univerzitě v roce 1983 filozofy, počítačovými vědci, lingvisty a psychology pod vedením John Perry a Jon Barwise.

P.I.

Více nedávno toto pole stalo se známé jako filozofie informací. Tento výraz vytvořil v 90. letech 20. století Luciano Floridi, který v této oblasti plodně publikoval se záměrem vypracovat jednotný a koherentní koncepční rámec pro celé téma.[Citace je zapotřebí ]

Definice „informace“

Koncept informace bylo definováno několika teoretiky.

Peirce

Charles S. Peirce Teorie informace byla zakotvena v jeho širší teorii symbolické komunikace, kterou nazval semeiotický, nyní hlavní část sémiotika. Pro společnost Peirce informace integrují aspekty znamení a výrazy samostatně pokryty pojmy denotace a rozšíření na jedné straně a konotace a pochopení na druhé straně.

Shannon a Weaver

Claude E. Shannon byl velmi opatrný: „Slovo„ informace “dostalo od různých autorů v obecné oblasti teorie informací různé významy. Je pravděpodobné, že alespoň některé z nich se ukáží jako dostatečně užitečné pro určité aplikace si zaslouží další studium a trvalé uznání. Nelze očekávat, že by jednotný koncept informací uspokojivě odpovídal za četné možné aplikace této obecné oblasti. “ (Shannon 1993, s. 180)[úplná citace nutná ]. Weaver tedy po Shannonovi podpořil tripartitní analýzu informací z hlediska (1) technických problémů týkajících se kvantifikace informací a zabývající se Shannonovou teorií; (2) sémantické problémy týkající se významu a pravdy; a (3) to, co nazval „vlivnými“ problémy týkajícími se dopadu a účinnosti informací o lidském chování, které podle něj musí hrát stejně důležitou roli. A to jsou jen dva rané příklady problémů vyvolaných jakoukoli analýzou informací.

Mapu hlavních smyslů, ve kterých lze mluvit o informacích, poskytuje článek Stanfordské encyklopedie filozofie. Předchozí odstavce z toho vycházejí.

Bateson

Gregory Bateson definovaná informace jako „rozdíl, který dělá rozdíl“.[2] který je založen na Donald M. MacKay: informace je rozdíl, který dělá rozdíl.[3]

Floridi

Podle Luciana Floridiho[Citace je zapotřebí ], čtyři druhy vzájemně kompatibilních jevů se běžně označují jako „informace“:

  • Informace o něčem (např. Jízdní řád vlaku)
  • Informace jako něco (např. DNA nebo otisky prstů)
  • Informace k něčemu (např. Algoritmy nebo pokyny)
  • Informace v něčem (např. Vzor nebo omezení).

Slovo „informace“ se běžně používá tak metaforicky nebo tak abstraktně, že význam je nejasný.

Filozofické směry

Výpočetní technika a filozofie

Poslední tvůrčí pokroky a úsilí v výpočetní, jako sémantický web, ontologické inženýrství, znalostní inženýrství a moderní umělá inteligence poskytnout filozofie s plodnými myšlenkami, novými a vyvíjejícími se tématy, metodikami a modely pro filozofické bádání. Zatímco počítačová věda přináší nové příležitosti a výzvy tradičním filosofickým studiím a mění způsoby, kterými filozofové chápou základní koncepty ve filozofii, další významný pokrok v počítačová věda by bylo možné, pouze kdyby filozofie poskytovala pevné základy pro oblasti, jako je bioinformatika, softwarové inženýrství, znalostní inženýrství a ontologie.

Klasická témata z filozofie, jmenovitě mysl, vědomí, Zkušenosti, uvažování, znalost, pravda, morálka a tvořivost se rychle stávají běžnými obavami a ohnisky vyšetřování v počítačová věda, např. v oblastech, jako je výpočet agentů, softwaroví agenti a technologie inteligentních mobilních agentů.[Citace je zapotřebí ]

Podle Luciana Floridiho "[4] lze vymyslet několik způsobů, jak aplikovat výpočetní metody na filozofické záležitosti:

  1. Koncepční experimenty in silico: Jako inovativní rozšíření starověké tradice myšlenkový experiment, ve filozofii začal trend používat výpočetní techniku modelování schémata na dotazy v logika, epistemologie, filozofie vědy, filozofie biologie, filozofie mysli, a tak dále.
  2. Pancomputationalism: Z tohoto pohledu jsou výpočetní a informační koncepty považovány za tak silné, že při správné úrovni abstrakce, cokoli na světě lze modelovat a reprezentovat jako výpočetní systém a jakýkoli proces lze simulovat výpočetně. Pak však mají pancomputationalists těžký úkol poskytnout věrohodné odpovědi na následující dvě otázky:
    1. jak se vyhnout rozmazání všech rozdílů mezi systémy?
    2. co by znamenalo, aby vyšetřovaný systém nebyl informační systém (nebo výpočetní systém, pokud je výpočet stejný jako zpracování informací)?

Informace a společnost

Mnoho filozofů a dalších myslitelů provedlo filozofické studie sociálních a kulturních aspektů elektronicky zprostředkovaných informací.

  • Albert Borgmann, Držet se reality: podstata informací na přelomu tisíciletí (Chicago University Press, 1999)
  • Označit plakát, Režim informací (Chicago Press, 1990)
  • Luciano Floridi „Informační povaha reality“, Čtvrtá mezinárodní evropská konference o práci na počítači a filozofii 2006 (Dragvoll Campus, NTNU Norwegian University for Science and Technology, Trondheim, Norsko, 22. – 24. Června 2006).

Viz také

Poznámky

  1. ^ Luciano Floridi, „Co je to filozofie informací?“ Archivováno 16. 03. 2012 na Wayback Machine, Metafilosofie, 2002, (33), 1/2.
  2. ^ Výňatek z „Kroků k ekologii mysli“ Archivováno 04.02.2012 na Wayback Machine
  3. ^ Filozofie informací, Luciano Floridi. Kapitola 4. Oxford University Press, USA (8. března 2011) ASIN: 0199232385 [1]
  4. ^ Luciano Floridi, Otevřené problémy ve filozofii informací Archivováno 24. 09. 2015 na Wayback Machine Metafilosofie 35,4, 554-582. Revidovaná verze Herbert A. Simon Přednáška o práci na počítači a filozofii uveden na Carnegie Mellon University v roce 2001, s RealVideo

Další čtení

externí odkazy

Prostředky knihovny o
Filozofie informací
  • Adriaans, Peter (podzim 2013). "Informace". v Zalta, Edward N. (vyd.). Stanfordská encyklopedie filozofie.
  • Floridi, Luciano (jaro 2015). „Sémantické koncepce informací“. v Zalta, Edward N. (vyd.). Stanfordská encyklopedie filozofie.
  • Stránka IEG, výzkumná skupina Oxfordské univerzity zaměřená na filozofii informací.
  • Je to kousek a hodí se kousek. O původu a dopadu informací v průměrném vývoji - od bitů k atomům a ekosystémům. Informační filozofie, která pokrývá nejen fyziku informací, ale také to, jak formy života vznikají a odtud se vyvíjejí, aby se staly stále složitějšími, včetně vývoje genů a memů, do komplexní memetiky organizací a nadnárodních společností a "globální mozek ", (Yves Decadt, 2000). Kniha vydaná v holandštině s anglickým shrnutím v časopise The Information Philosopher, http://www.informationphilosopher.com/solutions/scientists/decadt/
  • Luciano Floridi, "Kde jsme ve filozofii informací? " University of Bergen, Norsko. Podcast ze dne 21.06.06.