Filozofie počítačové vědy - Philosophy of computer science
The filozofie informatiky je znepokojen filozofický otázky, které vyvstanou během studia počítačová věda. Stále neexistuje společné chápání obsahu, cíle, zaměření nebo tématu filozofie počítačové vědy,[1] přes některé pokusy vyvinout filozofii počítačové vědy, jako je filozofie fyziky nebo filozofie matematiky. Vzhledem k abstraktní povaze počítačových programů a technologickým ambicím počítačové vědy je mnoho koncepčních otázek filozofie počítačové vědy srovnatelné s filozofie vědy a filozofie technologie.[2]
Přehled
Mnoho z ústředních filozofických otázek informatiky je zaměřeno na logické, ontologické a epistemologické problémy, které se jí týkají.[3] Některé z těchto otázek mohou zahrnovat:
- Co je to výpočet?
- Má Církev – Turingova teze zachytit matematickou představu o efektivní metoda v logice a matematice?[4][5]
- Jaké jsou filozofické důsledky Problém P vs NP ?
- Co jsou informace?
Církev – Turingova teze
The Církev – Turingova teze a jeho variace jsou pro teorie výpočtu. Protože koncept neformální kalkulace jako neformální pojem nemá formální definici, nelze tuto práci formálně dokázat, i když má téměř univerzální přijetí. Důsledky této práce mají rovněž filozofický význam. Filozofové interpretovali tezi Church-Turing jako důsledky pro filozofie mysli.[6][7]
Problém P versus NP
The Problém P versus NP je nevyřešený problém v informatice a matematice. Ptá se, zda každý problém, jehož řešení lze ověřit polynomiální čas (a tak definováno, že patří do třídy NP) lze také vyřešit v polynomiálním čase (a tak definovat, že patří do třídy.) P). Většina počítačových vědců tomu věří P ≠ NP.[8][9] Kromě toho, že po desetiletích studia těchto problémů nebyl nikdo schopen najít algoritmus polynomiálního času pro žádný z více než 3000 důležitých známých NP-kompletní problémy, filozofické důvody, které se týkají jeho důsledků, mohly tuto víru motivovat.
Scott Aaronson, americký počítačový vědec poté na MIT, řekl:
Li P = NP, pak by svět byl úplně jiným místem, než si obvykle myslíme. „Kreativní skoky“ by neměly žádnou zvláštní hodnotu, neexistovala by zásadní mezera mezi řešením problému a rozpoznáním řešení, jakmile bude nalezeno. Každý, kdo by dokázal ocenit symfonii, by byl Mozart; každý, kdo by dokázal postupovat podle argumentů krok za krokem, by byl Gauss.
Viz také
- Počítačem podporovaný důkaz: Filozofické námitky
- Filozofie umělé inteligence
- Filozofie informací
- Filozofie matematiky
- Filozofie vědy
- Filozofie technologie
Reference
- ^ Tedre, Matti (2014). The Science of Computing: Shaping a Discipline. Chapman Hall.
- ^ Turner, Raymond; Angius, Nicola (2020), "Filozofie informatiky", ve Zalta, Edward N. (ed.), Stanfordská encyklopedie filozofie (Jaro 2020 ed.), Metaphysics Research Lab, Stanford University, vyvoláno 2020-05-21
- ^ Turner, Raymond (leden 2008). "Filozofie informatiky". Journal of Applied Logic. 6 (4): 459. doi:10.1016 / j.jal.2008.09.006 - prostřednictvím ResearchGate.
- ^ Copeland, B. Jack. „Církevní turingova teze“. Stanfordská encyklopedie filozofie.
- ^ Hodges, Andrew. „Měl Church a Turing tezi o strojích?“.
- ^ Copeland, B. Jack (10. listopadu 2017). „Církevní turingova teze“. v Zalta, Edward N. (vyd.). Stanfordská encyklopedie filozofie.
- ^ Dobré místo pro setkání s originálními papíry viz Chalmers, David J., vyd. (2002). Filozofie mysli: Klasická a současná čtení. New York: Oxford University Press. ISBN 978-0-19-514581-6. OCLC 610918145.
- ^ William I. Gasarch (Červen 2002). „The P=?NP hlasování" (PDF). Novinky SIGACT. 33 (2): 34–47. CiteSeerX 10.1.1.172.1005. doi:10.1145/564585.564599. S2CID 36828694. Citováno 26. září 2018.
- ^ Rosenberger, Jack (květen 2012). "P vs. NP výsledky hlasování ". Komunikace ACM. 55 (5): 10.
Další čtení
- Matti Tedre (2014). The Science of Computing: Shaping a Discipline. Chapman Hall.
- Scott Aaronson. "Proč by se filozofové měli starat o výpočetní složitost ". V Vypočítatelnost: Gödel, Turing, Church a další.
- Timothy Colburn. Filozofie a informatika. Zkoumání ve filozofii. ME Sharpe, 1999. ISBN 1-56324-991-X.
- A.K. Dewdney. New Turing Omnibus: 66 Excursions in Computer Science
- Luciano Floridi (editor). Blackwell Guide to the Philosophy of Computing and Information, 2004.
- Luciano Floridi (editor). Filozofie práce na počítači a informace: 5 otázek. Automatický tisk, 2008.
- Luciano Floridi. Filozofie a práce na počítači: Úvod, Routledge, 1999.
- Christian Jongeneel. Informativní světonázor, výzkum metodologie informatiky.
- Jan van Leeuwen. „Směrem k filozofii informačních a počítačových věd“, Zpravodaj NIAS 42, 2009.
- Moschovakis, Y. (2001). Co je to algoritmus? In Enquist, B. a Schmid, W., redaktoři, Mathematics unlimited - 2001 a dále, strany 919–936. Springer.
- Alexander Ollongren, Jaap van den Herik. Filosofie van de informatica. London and New York: Routledge, 1999. ISBN 0-415-19749-X
- Tedre, Matti (2014), The Science of Computing: Shaping a Discipline, ISBN 9781482217698 Taylor a Francis.
- Ray Turner a Nicola Angius. "Filozofie informatiky ". Stanfordská encyklopedie filozofie.
- Matti Tedre (2011). Výpočetní technika jako věda: Průzkum konkurenčních hledisek. Mysl a stroje 21, 3, 361–387.
- Ray Turner. Výpočetní artefakty - Směrem k filozofii počítačové vědy. Springer. [1]
externí odkazy
- Mezinárodní asociace pro výpočetní techniku a filozofii
- Filozofie práce na počítači a informace na PhilPapers
- Koncept verze Filozofie informatiky podle William J. Rapaport
- Filozofie výpočtu v Berkeley
![]() | Tento počítačová věda článek je a pahýl. Wikipedii můžete pomoci pomocí rozšiřovat to. |