Seznam důležitých publikací ve statistice - List of important publications in statistics - Wikipedia

Toto je seznam důležité publikace v statistika, organizované podle oboru.

Některé důvody, proč lze určitou publikaci považovat za důležitou:

  • Tvůrce tématu - Publikace, která vytvořila nové téma
  • Průlom - Publikace, která významně změnila vědecké znalosti
  • Vliv - Publikace, která významně ovlivnila svět nebo měla výrazný dopad na výuku statistiky.

Pravděpodobnost

Théorie analytique des probabilités
Autor: Pierre-Simon Laplace
Údaje o publikaci: 1820 (3. vyd.)
Online verze: Internetový archiv; CNRS, s přesnějším rozpoznáváním znaků; Gallica-Math, Kompletní PDF a PDF podle sekce
Popis: Představil Laplaceova transformace, exponenciální rodiny, a konjugovat předchozí v Bayesovské statistiky. Průkopnické asymptotické statistiky se ukázaly jako raná verze Věta Bernstein – von Mises o irelevanci (pravidelné) předchozí distribuce o omezující zadní distribuci, zdůrazňující asymptotickou roli Fisher informace. Studuje vliv medián a šikmost v regresní analýza. Inspiroval pole robustní regrese, navrhl Laplaceova distribuce a jako první poskytl alternativy k Carl Friedrich Gauss práce na statistice.
Důležitost: Tvůrce tématu, Průlom, Vliv

Matematická statistika

Matematické metody statistiky

Autor: Harald Cramér
Údaje o publikaci: Princeton Mathematical Series, sv. 9. Princeton University Press, Princeton, N. J., 1946. xvi + 575 s. (První verzi publikovali Almqvist & Wiksell v Uppsala, Švédsko, ale měl malý oběh kvůli druhé světové válce.)
Popis: Pečlivě napsaný a rozsáhlý popis míra-teoretická pravděpodobnost pro statistiky, spolu s pečlivým matematickým zpracováním klasických statistik.
Důležitost: Po svém dřívějším přijetí ve Francii a v SSSR se stal teoreticko-pravděpodobnostní míra standardním jazykem pro pokročilé statistiky v anglicky mluvícím světě.

Statistické rozhodovací funkce

Autor: Abraham Wald
Údaje o publikaci: 1950. John Wiley & Sons.
Popis: Expozice statistická teorie rozhodování jako základ statistik. Zahrnuto dřívější výsledky Wald na sekvenční analýza a postupný test poměru pravděpodobnosti a na Waldově úplné třídní větě charakterizující přípustná pravidla rozhodování jako limity Bayesovské postupy.
Důležitost: Zvýšil matematický stav statistické teorie a přilákal matematické statistiky jako John von Neumann, Aryeh Dvoretzky, Jacob Wolfowitz, Jack C. Kiefer, a David Blackwell, poskytující větší vazby s ekonomická teorie a operační výzkum. Pobídl k další práci teorie rozhodování.

Testování statistických hypotéz

Autor: Erich Leo Lehmann
Údaje o publikaci: 1959. John Wiley & Sons.
Popis: Expozice statistické testování hypotéz za použití statistická teorie rozhodování z Abraham Wald, s určitým využitím míry-teoretické pravděpodobnosti.
Důležitost: Zpřístupnil Waldovy nápady. Shromáždil a uspořádal mnoho výsledků statistické teorie, které byly rozptýleny v článcích časopisů, civilizační statistiky.

Bayesovské statistiky

Esej o řešení problému v Nauce o šancích

Autor: Thomas Bayes
Údaje o publikaci: 1763-12-23
Online verze: "Esej k řešení problému v Nauce o šancích. Pozdním Rev. Mr. Bayes, F.R.S. sdělil pan Cena, v dopise John Canton, A.M. F.R.S." (PDF). Katedra matematiky, University of York.
Popis: V tomto příspěvku se Bayes zabývá problémem použití sekvence identických „pokusů“ k určení pokusu pravděpodobnost „úspěchu“ - tzv inverzní pravděpodobnost problém. To později inspirovalo teorém, který nese jeho jméno (Bayesova věta ). Viz také Pierre Simon de Laplace.
Důležitost: Tvůrce tématu, Průlom, Vliv

O malých rozdílech v senzaci

Autor: Charles Sanders Peirce a Joseph Jastrow
Údaje o publikaci: Peirce, Charles Sanders; Jastrow, Josephe (1885). „O malých rozdílech v senzaci“. Monografie Národní akademie věd. 3: 73–83.
Online verze: http://psychclassics.yorku.ca/Peirce/small-diffs.htm
Popis: Peirce a Jastrow používají logistická regrese odhadovat subjektivní pravděpodobnosti úsudků subjektů o těžších dvou měřeních po a náhodně kontrolované návrh opakovaných opatření.[1][2]
Důležitost: Průkopnické vyvolávání subjektivních pravděpodobností.[1][2]

Pravda a pravděpodobnost

Autor: Frank P. Ramsey
Údaje o publikaci: * Ramsey, Frank Plumpton; „Pravda a pravděpodobnost“ (PDF ), Kapitola VII v Základy matematiky a další logické eseje (1931).
Online verze: https://web.archive.org/web/20080227205205/http://cepa.newschool.edu/het//texts/ramsey/ramsess.pdf
Popis: Ramsey navrhuje objasňující osoba subjektivní pravděpodobnost pro tvrzení pomocí sledu sázek. Ramsey popsal svou práci jako rozpracování některých pragmatické nápady z C. S. Peirce, které byly vyjádřeny v „Jak objasnit naše myšlenky“.
Důležitost: Popularizoval „Ramseyho test“ pro vyvolání subjektivních pravděpodobností.

Bayesovský závěr ve statistické analýze

Autor: George E. P. Box a George C. Tiao
Údaje o publikaci: Addison Wesley Publishing Co., 1973. Přetištěno 1992: Wiley ISBN  0471574287
Popis První úplná analýza Bayesovské inference pro mnoho statistických problémů.
Důležitost: Zahrnuje velkou část výzkumu Bayesiánské analýzy problémů s odlehlými hodnotami, variačních složek, lineárních modelů a statistik s více proměnnými.

Teorie pravděpodobnosti

Autor: Bruno de Finetti
Údaje o publikaci: Dva svazky, A.F.M. Smith a A. Machi (trs.), New York: John Wiley & Sons, Inc., 1974, 1975.
Popis První podrobné vyjádření operativní subjektivní polohy, pocházející z autorova výzkumu ve 20. a 30. letech.
Důležitost: Zdůrazňuje vyměnitelné náhodné proměnné, které jsou často směsicí nezávislých náhodných proměnných. Argumenty pro konečně aditivní pravděpodobnostní opatření, která potřebují ne být spočetně aditivní. Zdůrazňuje spíše očekávání než měřítka pravděpodobnosti.

Úvod do teorie statistického rozhodování

Autor: John W. Pratt, Howard Raiffa, a Robert Schlaifer
Údaje o publikaci: předběžné vydání, 1965. Cambridge, Mass.: MIT Press, 1995.
Popis Rozsáhlý výklad teorie statistického rozhodování, statistik a rozhodovací analýzy z Bayesovského hlediska. Mnoho příkladů a problémů pochází z podnikání a ekonomiky.
Důležitost: Značně rozšířil rozsah aplikovaných Bayesiánských statistik pomocí konjugovat předchozí pro exponenciální rodiny. Rozsáhlé zpracování postupného rozhodování, například rozhodnutí o těžbě. Po mnoho let to bylo vyžadováno pro všechny doktorandy na Harvardská obchodní škola.

Vícerozměrná analýza

Úvod do vícerozměrné analýzy

Autoři: Theodore W. Anderson
Údaje o publikaci: 1958, John Wiley
Popis:
Důležitost: Tato učebnice zdůraznila generaci teoretiků a aplikovaných statistiků testování hypotéz přes testy poměru pravděpodobnosti a vlastnosti výkonové funkce: Přípustnost, nezaujatost a monotónnost.[3][4]

Časové řady

Prognózy a řízení analýzy časových řad

Autoři: George E.P. Krabice a Gwilym M. Jenkins
Údaje o publikaci: Holden-Day, 1970
Popis: Systematický přístup k modelování ARIMA a ARMAX
Důležitost: Tato kniha představuje ARIMA a přidružené vstupně-výstupní modely, studuje, jak je přizpůsobit, a rozvíjí metodiku pro předpovídání a řízení časových řad. Změnila ekonometrii, řízení procesů a předpovědi.

Aplikovaná statistika

Statistické metody pro výzkumné pracovníky

Autor: R.A. Rybář
Údaje o publikaci: Edinburgh: Oliver & Boyd, 1925 (1. vydání); London: Macmillan, 1970 (15. vydání)
Online verze: http://psychclassics.yorku.ca/Fisher/Methods/
Popis: Původní příručka pro výzkumné pracovníky, zejména biologové, o tom, jak statisticky vyhodnotit numerická data.
Důležitost: Obrovský vlivný text otce moderní statistiky, který zůstal v tisku více než 50 let.[5] Odpovědný za široké použití testů statistická významnost.

Statistické metody

Autor: George W. Snedecor
Údaje o publikaci: 1937, Collegiate Press
Popis: Jeden z prvních komplexních textů o statistických metodách. Znovu vydán jako Statistické metody aplikované na experimenty v zemědělství a biologii v roce 1940 a pak znovu jako Statistické metody s Cochranem, WG v roce 1967. Klasický text.
Důležitost: Vliv

Principy a postupy statistiky se zvláštním zřetelem na biologické vědy.

Autoři: Steel, R.G.D a Torrie, J. H.
Údaje o publikaci: McGraw Hill (1960), 481 stran
Popis: Vynikající úvodní text pro analýzu rozptylu (jednosměrný, vícecestný, faktoriální, split-plot a nevyvážený design). Také analýza ko-variance, vícenásobná a částečná regrese a korelace, nelineární regrese a neparametrické analýzy. Tato kniha byla napsána dříve, než byly k dispozici počítačové programy, takže poskytuje podrobnosti potřebné k ručnímu výpočtu. Citováno ve více než 1381 publikacích v letech 1961 až 1975.[6]
Důležitost: Vliv

Biometrie: Principy a postupy statistiky v biologickém výzkumu

Autoři: Robert R. Sokal; F. J. Rohlf
Údaje o publikaci: 1. vyd. W. H. Freemann (1969); 2. vyd. W. H. Freemann (1981); 3. vyd. Freeman & Co. (1994)
Popis: Klíčová učebnice zapnuta Biometrie: aplikace statistických metod pro deskriptivní, experimentální a analytické studium biologických jevů.
Důležitost Citováno ve více než 7 000 publikacích.[7]

Statistická teorie učení

O jednotné konvergenci relativních frekvencí událostí k jejich pravděpodobnostem

Autoři: V. Vapnik, A. Chervonenkis
Údaje o publikaci: Teorie pravděpodobnosti a její aplikace, 16(2):264–280, 1971 doi:10.1137/1116025
Popis: Teorie výpočetního učení, Teorie VC statistická jednotná konvergence a VC rozměr.
Důležitost: Průlom, vliv

Odhad složky odchylky

K matematickým základům teoretické statistiky

Autor: Fisher, RA
Údaje o publikaci: 1922, Philosophical Transaction of the Royal Society, London, Series A, svazek 222, strany 309-368
Popis: První komplexní pojednání o odhadu maximální pravděpodobnosti.[8]
Důležitost: Tvůrce tématu, Průlom, Vliv

Odhad rozptylu a kovariančních složek

Autor: Henderson, ČR
Údaje o publikaci: 1953, Biometrie, svazek 9, strany 226-252
Popis: První popis tří metod odhadu komponent rozptylu ve smíšených lineárních modelech pro nevyvážená data. „Jeden z nejčastěji citovaných článků ve vědecké literatuře.“[9][10]
Důležitost: Tvůrce tématu, Průlom, Vliv

Odhad maximální pravděpodobnosti pro smíšenou analýzu modelu odchylky

Autor: H. O. Hartley a J. N. K. Rao
Údaje o publikaci: 1967, Biometrika, svazek 54, strany 93-108 doi:10.1093 / biomet / 54.1-2.93
Popis: První popis metod maximální věrohodnosti pro odhad složky odchylky ve smíšených modelech
Důležitost: Tvůrce tématu, Průlom, Vliv

Obnova meziblokových informací, pokud jsou velikosti bloků nerovné

Autor: Patterson, HD; Thompson, R.
Údaje o publikaci: 1971, Biometrika, svazek 58, strany 545-554 doi:10.1093 / biomet / 58.3.545
Popis: První popis omezené maximální věrohodnosti (REML)
Důležitost: Tvůrce tématu, Průlom, Vliv

Odhad komponent rozptylu a kovariance v lineárních modelech

Autor: Rao, ČR
Údaje o publikaci: 1972, Journal of the American Statistical Association, svazek 67, stránky. 112-115
Popis: První popis kvadratického objektivního odhadu minimální odchylky (MIVQUE) a kvadratického objektivního odhadu minimální normy (MINQUE) pro nevyvážená data
Důležitost: Tvůrce tématu, Průlom, Vliv

Analýza přežití

Neparametrický odhad z neúplných pozorování

Autor: Kaplan, EL a Meier, P
Údaje o publikaci: 1958, Journal of the American Statistical Association, svazek 53, strany 457-481. JSTOR  2281868
Popis: První popis nyní všudypřítomného Kaplan-Meierův odhad funkcí přežití z dat s cenzurovanými pozorováními
Důležitost: Průlom, vliv

Zobecněný Wilcoxonův test pro srovnání libovolně jednotlivě cenzurovaných vzorků

Autor: Gehan, EA
Údaje o publikaci: 1965, Biometrika, svazek 52, strany 203-223. doi:10.1093 / biomet / 52.1-2.203
Popis: První představení rozšíření Wilcoxonův test součtu na cenzurovaná data
Důležitost: Vliv

Vyhodnocení údajů o přežití a dvě nové statistiky pořadí, které vznikly při jeho zvažování

Autor: Mantel, N
Údaje o publikaci: 1966, Zprávy o chemoterapii rakoviny, svazek 50, strany 163-170. PMID  5910392
Popis: Vývoj logrank test pro data cenzurovaného přežití.[11]
Důležitost: Tvůrce tématu, Průlom, Vliv

Regresní modely a tabulky života

Autor: Cox, DR
Údaje o publikaci: 1972, Journal of the Royal Statistical Society, Série B, svazek 34, strany 187-220. JSTOR  2985181
Popis: Seminární práce představující semi-parametrické modely proporcionálních rizik (Coxovy modely ) pro údaje o přežití
Důležitost: Tvůrce tématu, Průlom, Vliv

Statistická analýza údajů o době selhání

Autor: Kalbfleisch, JD a Prentice, RL
Údaje o publikaci: 1980, John Wiley & Sons, New York
Popis: První ucelený text pokrývající metody odhadu a odvození analýzy času k události
Důležitost: Vliv

Meta analýza

Zpráva o určitých statistikách očkování proti enterické horečce

Autor: Pearson, K.
Údaje o publikaci: 1904, British Medical Journal, svazek 2, strany 1243-1246 PMID  20761760
Popis: Obecně se považuje za první syntézu výsledků ze samostatných studií, ačkoli nejsou prezentovány žádné formální statistické metody pro kombinování výsledků.
Důležitost: Průlom, vliv

Pravděpodobná integrální transformace pro testování dobré shody a kombinace nezávislých testů důležitosti

Autor: Pearson, ES
Údaje o publikaci: 1938 Biometrika, svazek 30, strany 134-148 doi:10.1093 / biomet / 30.1-2.134
Popis: Jedna z prvních publikovaných metod formálního kombinování výsledků z různých experimentů
Důležitost: Průlom, vliv

Kombinace nezávislých testů důležitosti

Autor: Fisher, RA
Údaje o publikaci: 1948, Americký statistik, svazek 2, strana 30
Popis: Jedna z prvních publikovaných metod formálního kombinování výsledků z různých experimentů
Důležitost: Průlom, vliv

Kombinace odhadů z různých experimentů

Autor: Cochran, WG
Údaje o publikaci: 1954, Biometrie, svazek 10, strana 101-129
Popis: Komplexní zpracování různých metod formálního kombinování výsledků z různých experimentů
Důležitost: Průlom, vliv

Experimentální design

O malých rozdílech v senzaci

Autor: Charles Sanders Peirce a Joseph Jastrow
Údaje o publikaci: Peirce, Charles Sanders; Jastrow, Josephe (1885). „O malých rozdílech v senzaci“. Monografie Národní akademie věd. 3: 73–83.
Online verze: http://psychclassics.yorku.ca/Peirce/small-diffs.htm
Popis: Peirce a Jastrow používají logistická regrese odhadovat subjektivní pravděpodobnosti úsudků subjektů o těžších dvou měřeních po a náhodně kontrolované návrh opakovaných opatření.[1][2]
Důležitost: První randomizovaný experiment, který také používal oslepení; zdá se, že to byl také první experiment pro odhad subjektivních pravděpodobností.[1][2]

Návrh experimentů

Autor: Fisher, RA
Údaje o publikaci: 1935, Oliver and Boyd, Edinburgh
Popis: První učebnice experimentálního designu
Důležitost: Vliv[12][13][14]

Návrh a analýza experimentů

Autor: Oscar Kempthorne
Údaje o publikaci: 1950, John Wiley & Sons, New York (dotisk s opravami v roce 1979 Robert E. Krieger)
Popis: Včasná expozice obecného lineárního modelu pomocí maticové algebry (následující poznámky k přednášce George W. Browna). Závěr vychází z distribuce randomizace objektivně definované experimentálním protokolem, spíše než z takzvaného „statistického modelu“ vyjadřujícího subjektivní přesvědčení statistika: Normální model je považován za vhodnou aproximaci randomizace-distribuce, jejíž kvalita je hodnocena teorémy o momentech a simulačních experimentech.
Důležitost: První a nejrozsáhlejší diskuse o náhodných závěrech v oblasti navrhování experimentů až do nedávné dvoudílné práce Hinkelmanna a Kempthorna; randomizace založená inference se nazývá „designová“ inference ve vzorkování průzkumu konečných populací. Představil aditivita léčebné jednotky hypotéza, o které pojednává kapitola 2 knihy Davida R. Coxe o experimentech (1958) a která ovlivnila analýzu pozorovacích dat Donalda Rubina a Paula Rosenbauma.

O experimentálním dosažení optimálních podmínek (s diskusí)

Autor: George E. P. Box a K. B. Wilson.
Údaje o publikaci: (1951) Journal of the Royal Statistical Society Řada B 13(1):1–45.
Popis: Představený Box-Wilson centrální kompozitní design pro přizpůsobení kvadratického polynomu v několika proměnných experimentálním datům, když počáteční afinní model nedokázal poskytnout směr výstupu. Návrh a analýza je motivována problémem v chemickém inženýrství.
Důležitost: Představený metodika povrchu odezvy pro aproximaci lokálního optima systémů s hlučným pozorováním odpovědí.

Viz také

Reference

  1. ^ A b C d Stigler, Stephen M. (Březen 1978). „Matematická statistika v raných státech“. Annals of Statistics. 6 (2): 239–265. doi:10.1214 / aos / 1176344123. JSTOR  2958876. PAN  0483118.
  2. ^ A b C d Stephen M. Stigler (Listopad 1992). „Historický pohled na statistické koncepty v psychologii a pedagogickém výzkumu“. American Journal of Education. 101 (1): 60–70. doi:10.1086/444032.
  3. ^ Stránky 560-561 in Sen, Pranab Kumar; Anderson, T. W .; Arnold, S. F .; Eaton, M. L .; Giri, N. C .; Gnanadesikan, R .; Kendall, M. G .; Kshirsagar, A. M .; et al. (Červen 1986). „Recenze: Současné učebnice o vícerozměrné statistické analýze: panoramatické hodnocení a kritika“. Journal of the American Statistical Association. 81 (394): 560–564. doi:10.2307/2289251. ISSN  0162-1459. JSTOR  2289251.
  4. ^ Schervish, Mark J. (listopad 1987). „Přehled analýzy s více proměnnými“. Statistická věda. 2 (4): 396–413. doi:10.1214 / ss / 1177013111. ISSN  0883-4237. JSTOR  2245530.
  5. ^ „Statistické metody pro výzkumné pracovníky“. Encyklopedie Britannica, Inc.
  6. ^ „Steel, Robert GD & Torrie, JH. Principy a postupy statistiky“ (PDF). Aktuální obsah / Vědy o živé přírodě. 39: 20. 1977.
  7. ^ „Sokal RR a Rohlf FI. Biometrie: principy a praxe statistiky v biologickém výzkumu“ (PDF). Aktuální obsah / Zemědělství, biologie, životní prostředí. 41: 22. 1982.
  8. ^ Aldrich, John (1997). „R.A.Fisher a maximální pravděpodobnost v letech 1912-1922“. Statistická věda. 12 (3): 162–176. doi:10.1214 / ss / 1030037906.
  9. ^ Searle, SR (listopad 1991). „Statistik C.R. Henderson; a jeho příspěvky k odhadu komponent rozptylu“. Journal of Dairy Science. 74 (11): 4035–4044. doi:10.3168 / jds.S0022-0302 (91) 78599-8. hdl:1813/31657. ISSN  0022-0302. PMID  1757641.
  10. ^ „Henderson, CR: Odhad rozptylu a kovariančních složek“ (PDF). Aktuální obsah / Zemědělství, biologie a environmentální vědy. 24: 10. 1980.
  11. ^ „Mantel N. Vyhodnocení údajů o přežití a dvě nové statistiky pořadí, které vznikly v jeho úvaze“ (PDF). Aktuální obsah / Vědy o živé přírodě. 8: 19. 1983.
  12. ^ Stanley, J. C. (1966). „Vliv Fishera„ Design experimentů “na pedagogický výzkum o třicet let později“. American Educational Research Journal. 3 (3): 223–229. doi:10.3102/00028312003003223.
  13. ^ Box, JF (únor 1980). „R. A. Fisher a Design experimentů, 1922-1926“. Americký statistik. 34 (1): 1–7. doi:10.2307/2682986. JSTOR  2682986.
  14. ^ Yates, F (Červen 1964). „Sir Ronald Fisher a návrh experimentů“. Biometrie. 20 (2): 307–321. doi:10.2307/2528399. JSTOR  2528399.

externí odkazy