Graf fanoušků (statistika) - Fan chart (statistics)

Schéma rozptylového ventilátoru (vlevo) ve srovnání s krabicovým grafem

A graf fanoušků je tvořen skupinou diagramů rozptylových ventilátorů, které lze umístit podle dvou kategorizačních rozměrů schéma rozptylového ventilátoru je kruhový diagram, který hlásí stejné informace o disperzi jako a krabicový graf:a to medián, kvartily a dvě extrémní hodnoty.

Elementy

Prvky a schéma rozptylového ventilátoru^[1]jsou:

A kruhová čára jako měřítko
A průměr což označuje medián
A fanoušek (segment kruhu), který označuje kvartily
dva peří které označují extrémní hodnoty.

Stupnice na kruhové čáře začíná zleva počáteční hodnotou (např. S nulou). Následující hodnoty se použijí ve směru hodinových ručiček. Bílý ocas průměru označuje medián. Tmavý ventilátor označuje rozptyl střední poloviny pozorovaných hodnot; tedy zahrnuje hodnoty od prvního do třetího kvartilu. Bílé peří označuje rozptyl středních 90% z pozorovaných hodnot.

Délka bílé části průměru odpovídá počtu pozorování.

aplikace

Vějířový graf poskytuje rychlý souhrn pozorovaných hodnot, které závisí na dvou proměnných. To je možné díky husté reprezentaci a konstantní velikosti, která nezávisí na velikosti diagramů jednotlivých disperzních ventilátorů.

Podstatnou výhodou ve srovnání se sekvencí krabicových grafů je možnost porovnat diagramy rozptylového ventilátoru nejen v jednom směru, ale ve dvou směrech (horizontálně a vertikálně).

Příklad

Následující příklad představuje data z datové sady MathAchievekterý je součástí R balíknlme José Pinheiro a kol.^[2]Obsahuje skóre matematických výsledků 7 185 studentů. Studenti jsou kategorizováni podle pohlaví a příslušnosti k menšinové etnické skupině.

7 185 výsledků z matematiky: Výsledky podle pohlaví a příslušnosti k etnické skupině menšin

Grafika ukazuje výsledky matematiky v závislosti na sociálně-ekonomickém postavení studentů (osa x) a na průměrném sociálně-ekonomickém postavení všech studentů na stejné škole (osa y). Čtyři grafické panely rozlišují studenty podle pohlaví a příslušnost k menšinové etnické skupině.

Grafy fanoušků jasně ukazují, jak střední hodnota částečně sleduje velkou hlavní tendenci, zatímco hodnoty jednotlivých podskupin (s buňkami) rozptýlené do značné míry mohou vést k pochybnostem o možné korelaci.

Viz také

Box plot

Reference

^ Fischer, Wolfram (2010). Neue Grafiken zur Datenvisualisierung. Kapela 1. Speichengrafiken, Streuungsfächerkarten, Differenz-, Sequenz- und Wechseldiagramme [Nová grafika pro vizualizaci dat. Svazek 1. Dráhové paprsky, grafy fanoušků, rozdíly, sekvence a diagramy změn]. Wolfertswil: ZIM. ISBN 978-3-905764-06-2.
^ Pinheiro, José; Bates, Douglas; et al. (2013) [1999]. "nlme: Lineární a nelineární modely se smíšenými efekty". CRAN (komplexní síť archivů R).

externí odkazy

Fischer, Wolfram (2012): Streuungsfächerkarten und pseudogeografische Anordnungen. Mit Beispielen zum verfügbaren Einkommen und zu Krankenkassenprämien in der Schweiz. Švýcarské dny oficiální statistiky, Vaduz LI, 2012.
Fischer, Wolfram (2010): Vizualizace dvojnásobných závislostí pomocí grafů fanoušků. ZIM.

[fischer-1] Fischer, Wolfram (2010). Neue Grafiken zur Datenvisualisierung. Kapela 1. Speichengrafiken, Streuungsfächerkarten, Differenz-, Sequenz- und Wechseldiagramme [Nová grafika pro vizualizaci dat. Svazek 1. Dráhové paprsky, grafy fanoušků, rozdíly, sekvence a diagramy změn]. Wolfertswil: ZIM. ISBN 978-3-905764-06-2.

[nmle-2] Pinheiro, José; Bates, Douglas; et al. (2013) [1999]. "nlme: Lineární a nelineární modely se smíšenými efekty". CRAN (komplexní síť archivů R).

[1]

[2]