Monitorování (lék) - Monitoring (medicine)

Zobrazovací zařízení lékařského monitoru používané v anestézie.

V medicíně monitorování je pozorování nemoci, stavu nebo jednoho nebo více lékařských parametrů v průběhu času.

Lze jej provést kontinuálním měřením určitých parametrů pomocí a lékařský monitor (například kontinuálním měřením Známky života monitorem u postele) a / nebo opakovaným vystupováním lékařské testy (jako monitorování glukózy v krvi s glukometr u lidí s diabetes mellitus ).

Přenos dat z monitoru do vzdálené monitorovací stanice je známý jako telemetrie nebo biotelemetrie.

Klasifikace podle cílového parametru

Monitorování lze klasifikovat podle sledovaného cíle, včetně:

Životně důležité parametry

An anestetický stroj s integrovanými systémy pro monitorování několika životně důležitých parametrů, včetně krevní tlak a Tepová frekvence.

Monitorování životně důležité parametry může zahrnovat několik z výše zmíněných a nejčastěji zahrnuje alespoň krevní tlak a Tepová frekvence a nejlépe také pulzní oxymetrie a dechová frekvence. Multimodální monitory, které současně měří a zobrazují příslušné důležité parametry, jsou běžně integrovány do monitorů u postele v jednotky kritické péče a anestetické přístroje v operační sály. Umožňují nepřetržité sledování pacienta, přičemž zdravotnický personál je průběžně informován o změnách celkového stavu pacienta. Některé monitory mohou dokonce varovat před čekáním na smrt srdeční podmínky před viditelnými příznaky jsou patrné klinickému personálu, jako např fibrilace síní nebo předčasná ventrikulární kontrakce (PVC).

Lékařský monitor

A lékařský monitor nebo fyziologický monitor je zdravotnické zařízení slouží k monitorování. Může se skládat z jednoho nebo více senzory, zpracování komponent, zobrazovací zařízení (které se někdy samy nazývají „monitory“), jakož i komunikační odkazy pro zobrazování nebo zaznamenávání výsledků jinde prostřednictvím monitorovací sítě.

Součásti

Senzor

Mezi senzory lékařských monitorů patří biosenzory a mechanické senzory.

Překladová složka

Translační složka lékařských monitorů je zodpovědná za převod signálů ze senzorů do formátu, který lze zobrazit na zobrazovacím zařízení nebo přenést na externí zobrazovací nebo záznamové zařízení.

Zobrazovací zařízení

Fyziologické údaje se zobrazují nepřetržitě na a CRT, VEDENÝ nebo LCD obrazovka jako datové kanály podél časové osy, mohou být doprovázeny numerické údaje vypočítaných parametrů na původních datech, jako jsou maximální, minimální a průměrné hodnoty, pulzní a respirační frekvence atd.

Kromě sledování fyziologických parametrů v čase (osa X) se digitální lékařské displeje automatizovaly číselné údaje špičkových a / nebo průměrných parametrů zobrazených na obrazovce.

Moderní lékařské zobrazovací zařízení běžně používané zpracování digitálních signálů (DSP), který má výhody miniaturizace, přenosnost a víceparametrové displeje, které mohou sledovat mnoho různých vitálních funkcí najednou.

Starý analogový displeje pacientů byly naopak založeny na osciloskopy, a měl pouze jeden kanál, obvykle vyhrazený pro elektrokardiografické monitorování (EKG ). Lékařské monitory proto měly tendenci být vysoce specializované. Jeden monitor by sledoval pacienta krevní tlak, zatímco jiný by měřil pulzní oxymetrie, další EKG. Pozdější analogové modely měly druhý nebo třetí kanál zobrazený na stejné obrazovce, obvykle pro monitorování dýchání pohyby a krevní tlak. Tyto stroje byly široce používány a zachránily mnoho životů, ale měly několik omezení, včetně citlivosti na elektrické rušení, fluktuace základní úrovně a absence numerických odečtů a alarmů.

Komunikační odkazy

Několik modelů víceparametrových monitorů je vzájemně propojitelných, tj. Mohou odesílat své výstupy do centrální monitorovací stanice ICU, kde může jeden zaměstnanec sledovat a reagovat na několik monitorů u postele současně. Ambulantní telemetrie lze toho dosáhnout také přenosnými modely napájenými z baterie, které nosí pacient a které přenášejí svá data prostřednictvím a bezdrátový datové připojení.

Digitální monitorování vytvořilo možnost, která se plně vyvíjí, integrovat fyziologické údaje ze sítí pro monitorování pacientů do vznikající nemocnice elektronický zdravotní záznam a systémy digitálního mapování pomocí vhodných standardy zdravotní péče které byly za tímto účelem vyvinuty organizacemi jako IEEE a HL7. Tato novější metoda mapování údajů o pacientech snižuje pravděpodobnost chyby lidské dokumentace a nakonec sníží celkovou spotřebu papíru. Navíc, automatická interpretace EKG integruje diagnostické kódy automaticky do grafů. Lékařský monitor vestavěný software se může postarat o kódování dat podle těchto standardů a odesílat zprávy do aplikace lékařských záznamů, která je dekóduje a začlení data do příslušných polí.

Může být k dispozici připojení na velké vzdálenosti telemedicína, což zahrnuje poskytnutí klinická zdravotní péče na dálku.

Ostatní komponenty

Lékařský monitor může mít také funkci pro vyvolání alarmu (například pomocí zvukových signálů), který upozorní personál, když jsou stanovena určitá kritéria, například když některý parametr překročí mezní úroveň.

Mobilní zařízení

Zcela nový rozsah se otevírá u mobilních monitorů, a to i v případě přepravy pod kůží. Tato třída monitorů poskytuje informace shromážděné v sítích oblasti těla (ZÁKAZ ) např. chytré telefony a implementováno autonomní agenti.

Interpretace sledovaných parametrů

Monitorování klinických parametrů je primárně určeno k detekci změn (nebo absence změn) v klinickém stavu jedince. Například parametr nasycení kyslíkem je obvykle sledován k detekci změn v respirační schopnost jednotlivce.

Změna stavu versus variabilita testu

Při sledování klinických parametrů mohou rozdíly mezi výsledky testu (nebo hodnotami nepřetržitě sledovaného parametru po časovém intervalu) odrážet buď (nebo obojí) skutečnou změnu stavu stavu nebo variabilita opakovaného testu zkušební metody.

V praxi lze téměř jistě vyloučit možnost, že rozdíl je způsoben variabilitou opakovaného testu, pokud je rozdíl větší než předdefinovaný „kritický rozdíl“. Tento „kritický rozdíl“ (CD) se počítá jako:[2]

, kde:[2]

  • K., je faktor závislý na preferované úrovni pravděpodobnosti. Obvykle je nastavena na 2,77, což odráží 95% interval predikce, v takovém případě je méně než 5% pravděpodobnost, že by výsledek testu byl vyšší nebo nižší než kritický rozdíl variabilitou opakovaného testu při absenci dalších faktorů.
  • životopisA je analytická variace
  • životopisi je intraindividuální variabilita

Například pokud má pacient hladinu hemoglobinu 100 g / l, analytická variace (životopisA) je 1,8% a intraindividuální variabilita životopisi je 2,2%, pak je kritický rozdíl 8,1 g / l. U změn nižších než 8 g / l od předchozího testu tedy bude možná třeba vzít v úvahu možnost, že změna je zcela způsobena variabilitou opakovaného testu, kromě zvážení účinků například nemocí nebo léčby.

Pro některé kritické rozdíly krevní testy[2]
Sodík3%
Draslík14%
Chlorid4%
Močovina30%
Kreatinin14%
Vápník5%
Albumin8%
Glukóza nalačno15%
Amyláza30%
Karcinoembryonální antigen69%
C-reaktivní protein43%[3]
Glykosylovaný hemoglobin21%
Hemoglobin8%
Erytrocyty10%
Leukocyty32%
Trombocyty25%
Pokud není uvedeno jinak, pak je odkaz na kritické hodnoty Fraser 1989[2]

Kritické rozdíly pro jiné testy zahrnují časnou ranní koncentraci albuminu v moči s kritickým rozdílem 40%.[2]

Techniky vývoje

Vývoj nových technik pro monitorování je pokročilým a rozvíjejícím se oborem v chytrá medicína s biomedicínskou pomocí integrativní medicína, alternativní medicína, na míru preventivní medicína a prediktivní medicína který klade důraz na monitorování komplexních lékařských údajů o pacientech, ohrožených osobách a zdravých lidech s využitím pokročilých, inteligentních a minimálních prostředků invazivní biomedicínské přístroje, biosenzory, laboratoř na čipu (v budoucnu nanomedicína[4][5] zařízení jako nanoroboty ) a pokročilé počítačový lékařská diagnóza a nástroje včasného varování během krátkého klinického rozhovoru a předpis léků.

Tak jako biomedicínský výzkum, nanotechnologie a Nutriční genomika postupuje, realizuje lidské tělo samoléčení schopnosti a rostoucí povědomí o omezeních lékařský zásah chemickou látkou léky - pouze přístup k léčbě ze staré školy, nové výzkumy, které ukazují obrovské škody, které mohou léky způsobit,[6][7] vědci pracují na naplnění potřeby dalšího komplexního studia a osobního kontinuálního studia klinické monitorování zdravotních podmínek při zachování původního lékařského zásahu jako poslední možnosti.

U mnoha zdravotních problémů nabízejí léky dočasnou úlevu od příznaků, zatímco vykořenit lékařského problému zůstává neznámý bez dostatečných údajů o všech našich biologické systémy[8]. Naše tělo je vybaveno subsystémy za účelem udržení rovnováhy a samoléčebných funkcí. Intervence bez dostatečných dat by mohla poškodit tyto léčivé subsystémy.[8] Monitorování medicíny vyplňuje mezeru, aby se předešlo chybám v diagnostice, a může pomoci při budoucím lékařském výzkumu analýzou všech data mnoha pacientů.

Vzhledem k tomu, Imaging Endoskopie kapslí

Příklady a aplikace

Vývojový cyklus v medicíně je extrémně dlouhý, až 20 let, kvůli potřebě USA Úřad pro kontrolu potravin a léčiv (FDA) schválení, proto mnoho řešení pro monitorování léků není dnes v konvenční medicíně k dispozici.

Dynamický obrysový tonometr PASCAL. Monitor pro detekci zvýšené nitrooční tlak.
Monitorování glukózy v krvi
In vivo monitorování glukózy v krvi zařízení mohou přenášet data do počítače, který může pomoci s návrhy každodenního života pro životní styl nebo výživa a s lékař může navrhovat další studie u lidí, kteří jsou v ohrožení, a pomoci jim předcházet diabetes mellitus typu 2 .[9]
Monitorování stresu
Bio senzory mohou poskytovat varování, když známky stresu stoupají, než si to člověk všimne a poskytne výstrahy a návrhy.[10] Modely hlubokých neuronových sítí využívající data fotopletysmografického zobrazování (PPGI) z mobilních kamer mohou hodnotit úroveň stresu s vysokou mírou přesnosti (86%).[11]
Serotoninový biosenzor
Budoucnost serotonin biosenzory mohou pomoci s nálada poruchy a Deprese.[12]
Kontinuální výživa založená na krevních testech
V oblasti výživa založená na důkazech, a laboratoř na čipu implantát který může běžet 24/7 krevní testy může poskytovat průběžné výsledky a počítač může poskytovat návrhy nebo upozornění na výživu.
Psychiatr na čipu
V klinických vědách o mozku dodávka léků a in vivo Bio-MEMS na základě biosenzory může pomoci při prevenci a včasné léčbě duševních poruch
Monitorování epilepsie
v epilepsie další generace dlouhodobé video-EEG monitorování může předvídat epileptický záchvat a předcházet jim změnami v každodenní životní aktivitě spát, stres, výživa a nálada řízení.[13]
Monitorování toxicity
Inteligentní biosenzory mohou detekovat toxické materiály, např rtuť a Vést a poskytovat upozornění.[14]

Viz také

Reference

  1. ^ Pachmann, Katharina; Camara, Oumar; Kohlhase, Annika; Rabenstein, Carola; Kroll, Torsten; Runnebaum, Ingo B .; Hoeffken, Klaus (08.08.2010). „Posouzení účinnosti cílené terapie pomocí cirkulujících epiteliálních nádorových buněk (CETC): příklad monitorování terapie SERM jako jedinečného nástroje k individualizaci terapie“. Journal of Cancer Research and Clinical Oncology. 137 (5): 821–828. doi:10.1007 / s00432-010-0942-4. ISSN  0171-5216. PMC  3074080. PMID  20694797.
  2. ^ A b C d E Fraser, C. G .; Fogarty, Y. (1989). „Interpretace laboratorních výsledků“. BMJ (Clinical Research Ed.). 298 (6689): 1659–1660. doi:10.1136 / bmj.298.6689.1659. PMC  1836738. PMID  2503170.
  3. ^ C ‐ reaktivní protein (sérum, plazma) od Asociace pro klinickou biochemii a laboratorní medicínu. Autor: Brona Roberts. Autorská práva 2012
  4. ^ „Healthcare 2030: life-free life with home monitoring nanomedince“. Positivefuturist.com.
  5. ^ „Nanosenzory pro lékařské monitorování“. Technologyreview.com.
  6. ^ „Poškození mozku způsobené neuroleptickými psychiatrickými léky“. Mindfreedom.org. 2007-09-15.
  7. ^ „Léky, které mohou způsobit poškození nervů“. Livestrong.com.
  8. ^ A b Hyman, Mark (prosinec 2008). Řešení UltraMind: Opravte svůj zlomený mozek tím, že nejprve vyléčíte své tělo. Scribner. ISBN  978-1-4165-4971-0.
  9. ^ Genz, Jutta; Haastert, Burkhard; Meyer, Gabriele; Steckelberg, Anke; Müller, Hardy; Verheyen, Frank; Cole, Dennis; Rathmann, Wolfgang; Nowotny, Bettina; Roden, Michael; Giani, Guido; Mielck, Andreas; Ohmann, Christian; Icks, Andrea (2010). „Testování glukózy v krvi a primární prevence diabetes mellitus typu 2 - vyhodnocení vlivu informací o pacientech založených na důkazech“. Veřejné zdraví BMC. 10: 15. doi:10.1186/1471-2458-10-15. PMC  2819991. PMID  20074337.
  10. ^ Jovanov, E .; Lords, A. O .; Raskovic, D .; Cox, P. G .; Adhami, R .; Andrasik, F. (2003). ""Monitorování stresu pomocí distribuovaného bezdrátového inteligentního senzorového systému"" (PDF). IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine: Quarterly Magazine of the Engineering in Medicine & Biology Society. IEEE. 22 (3): 49–55. doi:10.1109 / MEMB.2003.1213626. PMID  12845819.
  11. ^ Al-Jebrni, Abdulrhman H .; Chwyl, Brendan; Wang, Xiao Yu; Wong, Alexander; Saab, Bechara J. (květen 2020). „Vzdálená a objektivní kvantifikace stresu v měřítku s umělou inteligencí“. Zpracování a řízení biomedicínských signálů. 59: 101929. doi:10.1016 / j.bspc.2020.101929.
  12. ^ HUANG YJ; MARUYAMA Y; Lu, K. S .; PEREIRA E; PLONSKÝ I; BAUR JE; Wu, D .; ROPER SD (2005). „Použití biosenzorů k detekci uvolňování serotoninu z chuťových pohárků během stimulace chuti“. Archivy Italiennes de Biologie. 143 (2): 87–96. PMC  3712826. PMID  16106989.
  13. ^ Kamel JT, Christensen B, Odell MS, D'Souza WJ, Cook MJ (prosinec 2010). „Hodnocení využití dlouhodobého video-EEG monitorování k posouzení budoucího rizika záchvatů a způsobilosti k řízení“. Epilepsie Behav. 19 (4): 608–11. doi:10.1016 / j.yebeh.2010.09.026. PMID  21035403.
  14. ^ Karasinski, Jason; Sadik, Omowunmi; Andreescu, Silvana (2006). „Multiarray Biosensors for Toxicity Monitoring and Bacterial Pathogens“. Technologie Smart Biosensor. Optická věda a inženýrství. 20065381. CRC. 521–538. doi:10.1201 / 9781420019506.ch19. ISBN  978-0-8493-3759-8.

Další čtení

  • Monitorování úrovně vědomí během anestézie a sedace Scott D. Kelley, M.D., ISBN  978-0-9740696-0-9
  • Sítě zdravotnických senzorů: výzvy k praktické implementaci, Daniel Tze Huei Lai (redaktor), Marimuthu Palaniswami (redaktor), Rezaul Begg (redaktor), ISBN  978-1-4398-2181-7
  • Monitorování krevního tlaku v kardiovaskulární medicíně a terapeutice (současná kardiologie), William B. White, ISBN  978-0-89603-840-0
  • Fyziologické monitorování a diagnostika přístrojů v perinatální a neonatální medicíně, Yves W. Brans, William W. Hay ml., ISBN  978-0-521-41951-2
  • Lékařská nanotechnologie a nanomedicína (Perspektivy v nanotechnologii), Harry F. Tibbals, ISBN  978-1-4398-0874-0

externí odkazy