Odpovídající (statistika) - Matching (statistics)

Vhodný je statistická technika, která se používá k hodnocení účinku léčby porovnáním ošetřených a neošetřených jednotek v an observační studie nebo kvazi experiment (tj. pokud léčba není náhodně přiřazena). Cílem párování je pro každou léčenou jednotku najít jednu (nebo více) neošetřených jednotek s podobnými pozorovatelnými charakteristikami, proti kterým lze posoudit účinek léčby. Přiřazením ošetřených jednotek k podobným neošetřeným jednotkám umožňuje porovnání srovnání výsledků mezi ošetřenými a neošetřenými jednotkami a odhadnout účinek zkreslení léčby v důsledku matoucí.[1][2][3] Shoda skóre sklonu, technika časného párování, byla vyvinuta jako součást Rubinový kauzální model,[4] ale bylo prokázáno, že zvyšuje závislost modelu, zkreslení, neefektivitu a výkon a již se nedoporučuje ve srovnání s jinými metodami shody.[5]

Shoda byla propagována uživatelem Donald Rubin.[4] To bylo prominentně kritizováno v ekonomika podle LaLonde (1986),[6] kdo porovnal odhady účinků léčby z experiment srovnatelným odhadům vytvořeným metodami párování a ukázal, že metody párování jsou předpojatý. Dehejia a Wahba (1999) přehodnotili kritiku LaLonde a ukázali, že shoda je dobrým řešením.[7] Podobné kritiky byly vzneseny v politická věda[8] a sociologie[9] deníky.

Analýza

Pokud je výsledek zájmu binární, je nejobecnějším nástrojem pro analýzu spárovaných dat podmíněná logistická regrese protože zpracovává vrstvy libovolné velikosti a kontinuální nebo binární zpracování (prediktory) a může řídit kovariáty. V konkrétních případech jednodušší testy jako párový test rozdílu, McNemarův test a Cochran-Mantel-Haenszelův test jsou dostupné.

Pokud je výsledek zájmu spojitý, odhad průměrný efekt léčby se provádí.

Porovnávání lze také použít k „předběžnému zpracování“ vzorku před analýzou pomocí jiné techniky, například regresní analýza.[10]

Překonání

Překonání je shoda pro zjevného mediátora, který je ve skutečnosti výsledkem expozice. Pokud je samotný mediátor stratifikovaný, je vysoce pravděpodobné, že bude vyvolán skrytý vztah expozice nemoci.[11] Overmatching tedy způsobí statistické zkreslení.[11]

Například porovnání kontrolní skupiny podle délky gestace a / nebo počtu vícečetné porody při odhadu perinatální úmrtnost a porodní váha po oplodnění in vitro (IVF) překonává, protože samotný IVF zvyšuje riziko předčasného porodu a vícečetného porodu.[12]

Lze jej považovat za zkreslení vzorkování při snižování externí platnost studie, protože kontroly jsou více podobné případům, pokud jde o expozici, než běžná populace.

Viz také

Reference

  1. ^ Rubin, Donald B. (1973). "Odpovídající k odstranění předpojatosti v observačních studiích". Biometrie. 29 (1): 159–183. doi:10.2307/2529684. JSTOR  2529684.
  2. ^ Anderson, Dallas W .; Kish, Leslie; Cornell, Richard G. (1980). "O stratifikaci, seskupování a párování". Scandinavian Journal of Statistics. 7 (2): 61–66. JSTOR  4615774.
  3. ^ Kupper, Lawrence L .; Karon, John M .; Kleinbaum, David G .; Morgenstern, Hal; Lewis, Donald K. (1981). "Shoda v epidemiologických studiích: úvahy o platnosti a účinnosti". Biometrie. 37 (2): 271–291. CiteSeerX  10.1.1.154.1197. doi:10.2307/2530417. JSTOR  2530417. PMID  7272415.
  4. ^ A b Rosenbaum, Paul R .; Rubin, Donald B. (1983). „Ústřední role skóre náchylnosti v observačních studiích pro kauzální účinky“. Biometrika. 70 (1): 41–55. doi:10.1093 / biomet / 70.1.41.
  5. ^ Král, Gary; Nielsen, Richard (říjen 2019). „Proč by se skóre skóre nemělo používat k porovnávání“. Politická analýza. 27 (4): 435–454. doi:10.1017 / pan.2019.11. ISSN  1047-1987.
  6. ^ LaLonde, Robert J. (1986). "Hodnocení ekonometrických hodnocení vzdělávacích programů s experimentálními daty". American Economic Review. 76 (4): 604–620. JSTOR  1806062.
  7. ^ Dehejia, R. H .; Wahba, S. (1999). „Kauzální účinky v experimentech bez experimentu: přehodnocení hodnocení vzdělávacích programů“ (PDF). Journal of the American Statistical Association. 94 (448): 1053–1062. doi:10.1080/01621459.1999.10473858.
  8. ^ Arceneaux, Kevin; Gerber, Alan S .; Green, Donald P. (2006). „Porovnání experimentálních a porovnávacích metod s využitím velkoplošného terénního experimentu na mobilizaci voličů“. Politická analýza. 14 (1): 37–62. doi:10.1093 / pan / mpj001.
  9. ^ Arceneaux, Kevin; Gerber, Alan S .; Green, Donald P. (2010). „Varovná poznámka k použití párování k odhadu kauzálních účinků: empirický příklad porovnávající odhady párování s experimentální referenční hodnotou“. Sociologické metody a výzkum. 39 (2): 256–282. doi:10.1177/0049124110378098. S2CID  37012563.
  10. ^ Ho, Daniel E .; Imai, Kosuke; Král, Gary; Stuart, Elizabeth A. (2007). "Shoda jako neparametrické předběžné zpracování pro snížení závislosti modelu v parametrické příčinné inference". Politická analýza. 15 (3): 199–236. doi:10.1093 / pánev / mpl013.
  11. ^ A b Marsh, J.L .; Hutton, J. L.; Binks, K. (2002). „Odstranění účinků odezvy na dávku záření: příklad nadměrné shody“. British Medical Journal. 325 (7359): 327–330. doi:10.1136 / bmj.325.7359.327. PMC  1123834. PMID  12169512.
  12. ^ Gissler, M .; Hemminki, E. (1996). „Nebezpečí překonání ve studiích perinatální úmrtnosti a porodní hmotnosti kojenců narozených po asistovaném početí“. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 69 (2): 73–75. doi:10.1016/0301-2115(95)02517-0. PMID  8902436.

Další čtení

  • Angrist, Joshua D .; Pischke, Jörn-Steffen (2009). Msgstr "Regrese se shoduje". Převážně neškodná ekonometrie: společník empiricistů. Princeton University Press. str. 69–80. ISBN  978-0-691-12034-8.