Kouzelná kritéria - MAGIC criteria

The Kouzelná kritéria jsou souborem pokynů předložených Robert Abelson ve své knize Statistika jako principiální argument. V této knize uvádí, že cílem statistické analýzy by mělo být přesvědčivé tvrzení o světě[1] a představuje kritéria MAGIC jako způsob, jak toho dosáhnout.

Jaká jsou kritéria MAGIC?

MAGIC je a backronym pro:

  1. Velikost - Jak velký je účinek? Velké efekty jsou přitažlivější než malé.
  2. Artikulace - Jak konkrétní je?[2] Přesná tvrzení jsou přesvědčivější než nepřesná.
  3. Obecnost - Jak obecně to platí?[1] Obecnější účinky jsou přesvědčivější než méně obecné. Nároky, které by zajímaly obecnější publikum, jsou přesvědčivější.[2]
  4. Zajímavost - zajímavými efekty jsou ty, které „mají potenciál empirickou analýzou změnit to, čemu lidé věří o důležité záležitosti“.[1] Zajímavější efekty jsou přitažlivější než méně zajímavé. Překvapivější účinky jsou navíc přesvědčivější než ty, které pouze potvrzují to, co je již známo.[2]
  5. Důvěryhodnost - Důvěryhodné tvrzení jsou přesvědčivější než neuvěřitelná. Výzkumník musí prokázat, že tvrzení jsou věrohodná.[1] Výsledky, které jsou v rozporu s dříve zavedenými, jsou méně důvěryhodné.[2]

Recenze a aplikace kritérií MAGIC

Song Qian poznamenal, že kritéria MAGIC by mohla být užitečná pro ekology.[3] Claudia Stanny o nich diskutovala na kurzu psychologie.[4] Anne Boomsma poznamenala, že jsou užitečné při prezentaci výsledků složitých statistických metod, jako jsou modelování strukturálních rovnic.[5]

Viz také

Reference

  1. ^ A b C d „Kouzelná kritéria“. jsvine.com. 16. února 2015. Citováno 13. února 2020.
  2. ^ A b C d „Kritéria pro přesvědčivý statistický argument: MAGIC“ (PDF). KURZ ÚVODNÍ STRÁNKA INDEX A MAILLISTI. Univerzita Simona Frasera. Citováno 13. února 2020. Převzato z Abelson, Robert P. (1995). Statistika jako principiální argument. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum, s. 12–14.
  3. ^ Qian, Song (2014). „Statistika v ekologii slouží k principiálnímu argumentu"". Krajinná ekologie. 29 (6): 937–939. doi:10.1007 / s10980-014-0042-r.
  4. ^ Caludia, Stanny. „404 - stránka nenalezena | University of West Florida“ (PDF). uwf.edu. Archivovány od originál (PDF) dne 2019-04-16. Citováno 2019-12-23. Citovat používá obecný název (Pomoc)
  5. ^ Boomsma, Anne (2000). "Reporting Analysis of Covariance Studies". Modelování strukturálních rovnic. 7: 461–483. doi:10.1207 / S15328007SEM0703_6. S2CID  67844468.