Pravidlo klinické predikce - Clinical prediction rule

A pravidlo klinické predikce nebo hodnocení klinické pravděpodobnosti je typ algoritmu, který zahrnuje kombinaci lékařské znamení, příznaky a další zjištění při předpovídání pravděpodobnosti konkrétního onemocnění nebo výsledku.[1]

Lékaři mají potíže s odhadovanými riziky nemocí; často chybující směrem k nadhodnocení,[2] možná kvůli kognitivním předsudkům, jako je klam základní sazby ve kterém je riziko nepříznivého výsledku přehnané.

Metody

Ve studii predikčních pravidel vyšetřovatelé identifikují po sobě jdoucí skupinu pacientů, u nichž je podezření na konkrétní onemocnění nebo výsledek. Vyšetřovatelé poté porovnají hodnotu klinických nálezů, které má lékař k dispozici, s výsledky intenzivnějšího testování nebo s výsledky opožděného klinického sledování. Může to mimo jiné zahrnovat odhad klinická užitečnost diagnostických testů.

Průzkum metod dospěl k závěru, že „většina predikčních studií v časopisech s velkým dopadem nedodržuje aktuální metodická doporučení, což omezuje jejich spolehlivost a použitelnost“,[3] potvrzující dřívější zjištění z diabetické literatury[4]

Vliv na zdravotní výsledky

Několik pravidel predikce mělo důsledky jejich použití lékaři vyčísleny.[5]

Při studiu byl dopad samotného poskytování informací (například poskytnutí vypočítané pravděpodobnosti onemocnění) negativní.[6][7]

Pokud je však pravidlo predikce implementováno jako součást kritické cesty, takže v nemocnici nebo na klinice jsou zavedeny postupy a zásady pro správu pacientů označených jako vysoké nebo nízké riziko onemocnění, má pravidlo predikce větší dopad na klinické výsledky.[8]

Čím intenzivněji je pravidlo predikce implementováno, tím více výhod nastane.[9]

Příklady pravidel predikce

Reference

  1. ^ McGinn TG, Guyatt GH, Wyer PC, Naylor CD, Stiell IG, Richardson WS (2000). „Uživatelské příručky k lékařské literatuře: XXII: jak používat články o pravidlech klinického rozhodování. Pracovní skupina pro medicínu založenou na důkazech“. JAMA. 284 (1): 79–84. doi:10.1001 / jama.284.1.79. PMID  10872017.
  2. ^ Friedmann PD, Brett AS, Mayo-Smith MF (1996). „Rozdíly ve vnímání kardiovaskulárních rizik všeobecnými a kardiology a výsledcích preventivní léčby kardiovaskulárních onemocnění“. Ann. Internovat. Med. 124 (4): 414–21. doi:10.7326/0003-4819-124-4-199602150-00005. PMID  8554250.
  3. ^ Bouwmeester W, Zuithoff NP, Mallett S, Geerlings MI, Vergouwe Y, Steyerberg EW a kol. (2012). „Hlášení a metody ve výzkumu klinické predikce: systematický přehled“. PLoS Med. 9 (5): e1001221. doi:10.1371 / journal.pmed.1001221. PMC  3358324. PMID  22629234.
  4. ^ Collins GS, Mallett S, Omar O, Yu LM (2011). „Vývoj modelů predikce rizik pro diabetes 2. typu: systematický přehled metodiky a podávání zpráv“. BMC Med. 9: 103. doi:10.1186/1741-7015-9-103. PMC  3180398. PMID  21902820.
  5. ^ Reilly BM, Evans AT (2006). „Převedení klinického výzkumu do klinické praxe: dopad používání pravidel predikce k rozhodování“. Ann. Internovat. Med. 144 (3): 201–9. doi:10.7326/0003-4819-144-3-200602070-00009. PMID  16461965.
  6. ^ Lee TH, Pearson SD, Johnson PA a kol. (1995). „Selhání informací jako zásah do úpravy klinického managementu. Časová řada u pacientů s akutní bolestí na hrudi“. Ann. Internovat. Med. 122 (6): 434–7. doi:10.7326/0003-4819-122-6-199503150-00006. PMID  7856992.
  7. ^ Představuje RM, Cebul RD, Wigton RS (1995). „Můžete koně přivést k vodě - zlepšení znalostí lékařů o pravděpodobnosti nemusí ovlivnit jejich rozhodnutí“. Lékařské rozhodování. 15 (1): 65–75. doi:10.1177 / 0272989X9501500110. PMID  7898300.
  8. ^ Marrie TJ, Lau CY, Wheeler SL, Wong CJ, Vandervoort MK, Feagan BG (2000). „Kontrolovaná studie kritické cesty pro léčbu pneumonie získané v komunitě. Vyšetřovatelé studie CAPITAL. Intervenční zkušební pneumonie získaná komunitou s hodnocením levofloxacinu“. JAMA. 283 (6): 749–55. doi:10.1001 / jama.283.6.749. PMID  10683053.
  9. ^ Yealy DM, Auble TE, Stone RA a kol. (2005). „Účinek zvýšení intenzity provádění pokynů pro zápal plic: randomizovaná, kontrolovaná studie“. Ann. Internovat. Med. 143 (12): 881–94. doi:10.7326/0003-4819-143-12-200512200-00006. PMID  16365469.

externí odkazy