Zkouška polohy - Location test
tento článek ne uvést žádný Zdroje.Srpna 2009) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) ( |
A test polohy je statistický test hypotéz který porovnává parametr umístění a statistická populace na danou konstantu, nebo která vzájemně porovnává lokační parametry dvou statistických populací. Nejčastěji jsou sledované parametry umístění (nebo parametry) očekávané hodnoty, ale testy polohy založené na mediány nebo se používají také jiné míry umístění.
Test umístění jednoho vzorku
Test umístění jednoho vzorku porovnává parametr umístění jednoho vzorku s danou konstantou. Příkladem testu umístění jednoho vzorku by bylo srovnání parametru umístění pro distribuci krevního tlaku populace k dané referenční hodnotě. V jednostranném testu je před provedením analýzy uvedeno, že je zajímavé, pouze pokud je parametr umístění buď větší než, nebo menší než daná konstanta, zatímco v a oboustranný test Zajímavý je rozdíl v obou směrech.
Test umístění dvou vzorků
Test umístění dvou vzorků porovnává parametry umístění dvou vzorků navzájem. Běžnou situací je situace, kdy dvě populace odpovídají výzkumným subjektům, kteří byli léčeni dvěma různými způsoby léčby (jednou z nich byla možná kontrola nebo placebo). V tomto případě je cílem posoudit, zda jedno z ošetření obvykle přináší lepší odezvu než druhé. V jednostranném testu se před provedením analýzy uvádí, že je zajímavé, pouze pokud konkrétní léčba přináší lepší odezvy, zatímco u oboustranného testu je zajímavé, zda je některá léčba lepší na druhou.
Následující tabulky poskytují vodítko pro výběr správného parametrické nebo neparametrické statistické testy pro daný soubor dat.
Parametrické a neparametrické testy umístění
Následující tabulka shrnuje některé běžné parametrické a neparametrické testy pro prostředek jednoho nebo více vzorků.
1 skupina | N ≥ 30 | Jeden vzorek t-test | ||
N < 30 | Normálně distribuováno | Jeden vzorek t-test | ||
Nenormální | Podepsat test | |||
2 skupiny | Nezávislý | N ≥ 30 | t-test | |
N < 30 | Normálně distribuováno | t-test | ||
Nenormální | Mann – Whitney U nebo Wilcoxonův test součtu | |||
Spárováno | N ≥ 30 | spárováno t-test | ||
N < 30 | Normálně distribuováno | spárováno t-test | ||
Nenormální | Wilcoxonův podepsaný test | |||
3 nebo více skupin | Nezávislý | Normálně distribuováno | 1 faktor | Jedním ze způsobů anova |
≥ 2 faktory | dva nebo jiné anova | |||
Nenormální | Kruskal – Wallisova jednosměrná analýza rozptylu podle řad | |||
Závislé | Normálně distribuováno | Opakovaná opatření anova | ||
Nenormální | Friedmanova obousměrná analýza rozptylu podle řad |
1 skupina | np a n(1-str) ≥ 5 | Z-aproximace | |
np nebo n(1-str) < 5 | binomický | ||
2 skupiny | Nezávislý | np < 5 | Fisherův přesný test nebo Barnardův test |
np ≥ 5 | chí-kvadrát test | ||
Spárováno | McNemar nebo Kappa | ||
3 nebo více skupin | Nezávislý | np < 5 | sbalit kategorie pro chí-kvadrát test |
np ≥ 5 | chí-kvadrát test | ||
Závislé | Cochran's Q |