Absolutní kontinuita - Absolute continuity
v počet, absolutní kontinuita je vlastnost hladkosti funkce to je silnější než kontinuita a jednotná kontinuita. Pojem absolutní kontinuity umožňuje získat zevšeobecnění vztahu mezi dvěma centrálními operacemi počet —diferenciace a integrace. Tento vztah je obvykle charakterizován ( základní věta o počtu ) v rámci Riemannova integrace, ale s absolutní kontinuitou to může být formulováno ve smyslu Lebesgueova integrace. Pro funkce se skutečnou hodnotou na skutečná linie, objeví se dva vzájemně související pojmy: absolutní kontinuita funkcí a absolutní kontinuita opatření. Tyto dva pojmy jsou zobecněny různými směry. Obvyklá derivace funkce souvisí s Derivát Radon – Nikodym nebo hustotaopatření.
Máme následující řetězce inkluzí pro funkce nad a kompaktní podmnožina skutečné linie:
a pro kompaktní interval
- průběžně diferencovatelné ⊆ Lipschitz kontinuální ⊆ absolutně kontinuální ⊆ ohraničená variace ⊆ rozlišitelný téměř všude
Absolutní kontinuita funkcí
Spojitá funkce nemusí být absolutně spojitá, pokud není rovnoměrně spojité, což se může stát, pokud doména funkce není kompaktní - příklady jsou tan (X) nad [0,π/2), X2 přes celou skutečnou linii a hřích (1 /X) nad (0, 1]. Ale spojitá funkce F může selhat být absolutně spojitý i v kompaktním intervalu. Nemusí to být „rozlišitelné téměř všude“ (jako Funkce Weierstrass, který není nikde diferencovatelný). Nebo může být rozlišitelný téměř všude a jeho derivát F ' možná Lebesgue integrovatelný, ale integrál F ′ Se liší od přírůstku F (jak moc F změny v intervalu). To se děje například u Funkce Cantor.
Definice
Nechat být interval v skutečná linie . Funkce je absolutně kontinuální na pokud pro každé kladné číslo , existuje kladné číslo takové, že kdykoli konečná posloupnost párově disjunktní dílčí intervaly z s splňuje[1]
pak
Shromažďování všech absolutně nepřetržitých funkcí je označen .
Ekvivalentní definice
Následující podmínky týkající se funkce se skutečnou hodnotou F v kompaktním intervalu [A,b] jsou ekvivalentní:[2]
- (1) F je naprosto kontinuální;
- (2) F má derivát F ′ téměř všude, derivát je Lebesgue integrovatelný, a
- pro všechny X na [A,b];
- (3) existuje integrovatelná funkce Lebesgue G na [A,b] takové, že
- pro všechny X v [A,b].
Pokud jsou tyto rovnocenné podmínky splněny, pak nutně G = F „Téměř všude.
Rovnocennost mezi (1) a (3) je známá jako základní věta Lebesgueova integrálního počtu, kvůli Lebesgue.[3]
Ekvivalentní definice z hlediska opatření viz oddíl Vztah mezi dvěma pojmy absolutní kontinuity.
Vlastnosti
- Součet a rozdíl dvou absolutně spojitých funkcí jsou také absolutně spojité. Pokud jsou dvě funkce definovány na ohraničeném uzavřeném intervalu, pak je jejich součin také absolutně spojitý.[4]
- Pokud je absolutně spojitá funkce definována na ohraničeném uzavřeném intervalu a není nikde nula, je její reciproční absolutně spojitá.[5]
- Každá absolutně nepřetržitá funkce je rovnoměrně spojité a proto, kontinuální. Každý Lipschitz kontinuální funkce je naprosto kontinuální.[6]
- Li F: [A,b] → R je absolutně kontinuální, pak je ohraničená variace na [A,b].[7]
- Li F: [A,b] → R je absolutně spojitá, pak ji lze zapsat jako rozdíl dvou monotónních neklesajících absolutně spojitých funkcí na [A,b].
- Li F: [A,b] → R je absolutně nepřetržitý, pak má Luzin N vlastnictví (to znamená pro všechny takhle , to platí , kde znamená Lebesgueovo opatření na R).
- F: Já → R je absolutně spojitý, právě když je spojitý, má omezenou variabilitu a má Luzin N vlastnictví.
Příklady
Následující funkce jsou rovnoměrně spojité, ale ne absolutně kontinuální:
- the Funkce Cantor na [0, 1] (toto je omezená variace, ale ne absolutně spojitá);
- funkce
- na konečný interval obsahující počátek.
Následující funkce jsou absolutně spojité, ale nikoli α-Hölderovy spojité:
- funkce F(X) = Xβ na [0, c], pro libovolnou 0 <β <α <1
Následující funkce jsou naprosto spojité a α-Hölder kontinuální ale ne Lipschitz kontinuální:
- funkce F(X) = √X na [0, c], pro α ≤ 1/2.
Zobecnění
Nechť (X, d) být a metrický prostor a nechte Já být interval v skutečná linie R. Funkce F: Já → X je absolutně kontinuální na Já pokud pro každé kladné číslo , existuje kladné číslo takové, že kdykoli konečná posloupnost párově disjunktní dílčí intervaly [Xk, yk] z Já splňuje
pak
Kolekce všech absolutně nepřetržitých funkcí od Já do X je označeno AC (Já; X).
Další zobecnění je vesmír ACp(Já; X) křivek F: Já → X takhle[8]
pro některé m v Lp prostor Lp(I).
Vlastnosti těchto zevšeobecnění
- Každá absolutně nepřetržitá funkce je rovnoměrně spojité a proto, kontinuální. Každý Lipschitz kontinuální funkce je naprosto kontinuální.
- Li F: [A,b] → X je absolutně kontinuální, pak je ohraničená variace na [A,b].
- Pro F ∈ ACp(Já; X), metrická derivace z F existuje pro λ-téměř všechny krát dovnitř Jáa metrická derivace je nejmenší m ∈ Lp(Já; R) takové, že[9]
Absolutní kontinuita opatření
Definice
A opatření na Podmnožiny Borel skutečné linie je absolutně kontinuální s ohledem na Lebesgueovo opatření (jinými slovy, dominuje ) pokud pro každou měřitelnou sadu , naznačuje . Toto se píše jako .
Ve většině aplikací, pokud se o míře na reálné linii jednoduše říká, že je absolutně spojitá - aniž by bylo specifikováno, u které jiné míry je absolutně spojitá -, znamená to absolutní kontinuitu s ohledem na Lebesgueovu míru.
Stejný princip platí pro opatření na podmnožiny Borel z .
Ekvivalentní definice
Následující podmínky jsou omezené μ na Borel podmnožiny reálné linie jsou ekvivalentní:[10]
- (1) μ je naprosto kontinuální;
- (2) za každé kladné číslo ε existuje kladné číslo δ takhle μ(A) < ε pro všechny sady Borel A Lebesgue měří méně než δ;
- (3) existuje integrovatelná funkce Lebesgue G na skutečné linii tak, že
- pro všechny podmnožiny Borel A skutečné linie.
Ekvivalentní definice z hlediska funkcí viz část Vztah mezi dvěma pojmy absolutní kontinuity.
Jakákoli jiná funkce splňující (3) se rovná G téměř všude. Taková funkce se nazývá Derivát Radon – Nikodym nebo hustota absolutně kontinuálního opatření μ.
Rovnocennost mezi (1), (2) a (3) platí také v Rn pro všechny n = 1, 2, 3, ...
Tedy absolutně kontinuální opatření na Rn jsou přesně ty, které mají hustoty; jako zvláštní případ jsou absolutně kontinuální míry pravděpodobnosti přesně ta, která mají funkce hustoty pravděpodobnosti.
Zobecnění
Li μ a ν jsou dva opatření na stejné měřitelný prostor , μ se říká, že je absolutně kontinuální s ohledem na ν -li μ(A) = 0 pro každou sadu A pro který ν(A) = 0.[11] Toto je psáno jako „μ ν". To je:
Absolutní kontinuita opatření je reflexní a tranzitivní, ale není antisymetrický, takže je předobjednávka spíše než a částečná objednávka. Místo toho, pokud μ ν a ν μopatření μ a ν se říká, že jsou ekvivalent. Absolutní kontinuita tedy indukuje jejich částečné uspořádání třídy ekvivalence.
Li μ je podepsaný nebo komplexní opatření, říká se, že μ je naprosto kontinuální s ohledem na ν pokud je jeho variace |μ| vyhovuje |μ| ≪ ν; ekvivalentně, pokud je každá sada A pro který ν(A) = 0 je μ-nula.
The Věta Radon – Nikodym[12] uvádí, že pokud μ je naprosto kontinuální s ohledem na νa obě opatření jsou σ-konečný, pak μ má hustotu, nebo "Radon-Nikodym derivát", s ohledem na ν, což znamená, že existuje a ν-měřitelná funkce F přičemž hodnoty v [0, + ∞), označené F = dμ/dν, tak, že pro všechny ν-měřitelná sada A my máme
Singulární opatření
Přes Lebesgueova věta o rozkladu,[13] každá míra může být rozložena na součet absolutně spojité míry a singulární míry. Vidět singulární míra pro příklady opatření, která nejsou absolutně kontinuální.
Vztah mezi dvěma pojmy absolutní kontinuity
Konečné opatření μ na Podmnožiny Borel skutečné linie je absolutně kontinuální s ohledem na Lebesgueovo opatření právě když je bodová funkce
je absolutně spojitá reálná funkce. Obecněji je funkce lokálně (tj. v každém ohraničeném intervalu) absolutně spojitá právě tehdy, když je distribuční derivát je opatření, které je absolutně kontinuální s ohledem na Lebesgueovo opatření.
Pokud platí absolutní kontinuita, pak derivát Radon – Nikodym z μ je téměř všude stejný jako derivát F.[14]
Obecněji opatření μ se předpokládá, že jsou lokálně konečné (spíše než konečné) a F(X) je definován jako μ((0,X]) pro X > 0, 0 pro X = 0, a -μ((X, 0]) pro X < 0. V tomto případě μ je Lebesgue – Stieltjes měří generováno uživatelem F.[15]Vztah mezi dvěma pojmy absolutní kontinuity stále platí.[16]
Poznámky
- ^ Royden 1988, Oddíl. 5,4, strana 108; Nielsen 1997, Definice 15.6 na straně 251; Athreya & Lahiri 2006, Definice 4.4.1, 4.4.2 na stranách 128 129. Interval se předpokládá, že je ohraničený a uzavřený v prvních dvou knihách, ale ne ve druhé knize.
- ^ Nielsen 1997, Věta 20.8 na straně 354; taky Royden 1988, Oddíl. 5.4, strana 110 a Athreya & Lahiri 2006, Věty 4.4.1, 4.4.2 na stranách 129 130.
- ^ Athreya & Lahiri 2006, před Věta 4.4.1 na straně 129.
- ^ Royden 1988, Problém 5.14 (a, b) na straně 111.
- ^ Royden 1988, Problém 5.14 (c) na straně 111.
- ^ Royden 1988, Problém 5.20 (a) na straně 112.
- ^ Royden 1988, Lemma 5.11 na straně 108.
- ^ Ambrosio, Gigli & Savaré 2005, Definice 1.1.1 na straně 23
- ^ Ambrosio, Gigli a Savaré 2005, Věta 1.1.2 na straně 24
- ^ Rovnocennost mezi (1) a (2) je zvláštním případem Nielsen 1997, Návrh 15.5 na straně 251 (selže pro σ-konečná opatření); ekvivalence mezi (1) a (3) je zvláštním případem Věta Radon – Nikodym viz Nielsen 1997, Věta 15.4 na straně 251 nebo Athreya & Lahiri 2006, Položka (ii) Věty 4.1.1 na straně 115 (stále platí pro σ-konečné míry).
- ^ Nielsen 1997, Definice 15.3 na straně 250; Royden 1988, Oddíl. 11,6, strana 276; Athreya & Lahiri 2006, Definice 4.1.1 na straně 113.
- ^ Royden 1988, Věta 11.23 na straně 276; Nielsen 1997, Věta 15.4 na straně 251; Athreya & Lahiri 2006, Bod ii) věty 4.1.1 na straně 115.
- ^ Royden 1988, Návrh 11.24 na straně 278; Nielsen 1997, Věta 15.14 na straně 262; Athreya & Lahiri 2006, Bod (i) věty 4.1.1 na straně 115.
- ^ Royden 1988, Problém 12.17 (b) na straně 303.
- ^ Athreya & Lahiri 2006, Oddíl. 1.3.2, strana 26.
- ^ Nielsen 1997, Návrh 15.7 na straně 252; Athreya & Lahiri 2006, Věta 4.4.3 na straně 131; Royden 1988, Problém 12.17 (a) na straně 303.
Reference
- Ambrosio, Luigi; Gigli, Nicola; Savaré, Giuseppe (2005), Toky gradientu v metrických prostorech a v prostoru pravděpodobnostních opatření, ETH Zürich, Birkhäuser Verlag, Basilej, ISBN 3-7643-2428-7
- Athreya, Krishna B .; Lahiri, Soumendra N. (2006), Teorie měření a teorie pravděpodobnostiSpringer, ISBN 0-387-32903-X
- Leoni, Giovanni (2009), První kurz v Sobolevových prostorech, Postgraduální studium matematiky, Americká matematická společnost, str. Xvi + 607 ISBN 978-0-8218-4768-8, PAN2527916, Zbl 1180.46001, MAA
- Nielsen, Ole A. (1997), Úvod do teorie integrace a míry, Wiley-Interscience, ISBN 0-471-59518-7
- Royden, H.L. (1988), Skutečná analýza (třetí vydání), Collier Macmillan, ISBN 0-02-404151-3