Celso Grebogi - Celso Grebogi

Celso Grebogi
narozený
Celso Grebogi

Brazílie
NárodnostBrazílie
Alma mater
Vědecká kariéra
PoleMatematika a Fyzika (teoretický )
InstituceUniversity of Maryland, College Park

Celso Grebogi FRSE (narozen 1947) je Brazilec teoretický fyzik který pracuje v oblasti teorie chaosu. Patří mezi průkopníky nelineárních a komplexních systémů a teorie chaosu. V současné době pracuje v University of Aberdeen jako „židle šestého století v nelineárních a komplexních systémech“. Provedl rozsáhlý výzkum v oblasti fyzika plazmatu před jeho prací na teorii dynamické systémy. On a jeho kolegové (Edward Ott a James A. Yorke ) ukázali na numerickém příkladu, že lze převést chaotický atraktor na libovolný z mnoha možných přitahování časově periodických pohybů tím, že provedete pouze malé časově závislé poruchy dostupného systémového parametru. Tento článek je považován za jedno z klasických děl v teorii řízení chaosu a jejich metoda řízení je známá jako slavná O.G.Y. metoda Byl uveden v roce 2016 Laureáti citace Thomson Reuters.[1]

Výzkumné oblasti

Grebogi pracoval v oblasti dynamiky nelineárních a komplexních systémů včetně chaotická dynamika, fraktální geometrie, biologie systémů, tekutá advekce a relativistická kvantová chaotická dynamika.

Upravené knihy

Dohromady s Miguel A. F. Sanjuán (Rey Juan Carlos University, Španělsko) byl editorem knihy Nedávný pokrok v ovládání chaosu.

Vyznamenání a ocenění

V roce 2012 byl Grebogi zvolen Fellow of the Royal Society of Edinburgh.[2]

Reference

  1. ^ „Web vědy předpovídá nositele Nobelovy ceny za rok 2016“. Thomson Reuters. 21. září 2016. Archivovány od originál dne 2016-09-21. Citováno 2016-09-30.
  2. ^ „Profesor Celso Grebogi FRSE - Královská společnost v Edinburghu“. Královská společnost v Edinburghu. Citováno 2018-06-26.
  • Edward Ott, J. A. Yorke Chaos, podivné atraktory a hranice fraktální pánve v nelineárních dynamických systémechScience, svazek 238, 1987, s. 585
  • E. Ott, J. A. Yorke Ovládající chaos, Physical Review Letters, svazek 64, 1990, str. 1196
  • T. Shinbrot, Ott, Yorke Používání malých poruch k ovládání chaosu, Nature, svazek 363, 1993, s. 411
  • Miguel A. F. Sanjuán Nedávný pokrok v ovládání chaosu, World Scientific 2010

externí odkazy