Sociální kognitivní neurovědy - Social cognitive neuroscience

Sociální kognitivní neurovědy je vědecká studie biologické procesy podpora Sociální poznávání. Konkrétně používá nástroje neurovědy studovat „mentální mechanismy, které vytvářejí, rámují, regulují a reagují na naši zkušenost se sociálním světem“.[1] Sociální kognitivní neurověda využívá epistemologický základy kognitivní neurovědy, a úzce souvisí s sociální neurověda.[2] Sociální kognitivní neurověda zaměstnává člověka neuroimaging, obvykle pomocí funkční magnetická rezonance (fMRI). Techniky stimulace lidského mozku, jako je transkraniální magnetická stimulace a transkraniální stimulace stejnosměrným proudem jsou také používány. U nelidských zvířat přímé elektrofyziologické nahrávky a elektrická stimulace jednotlivé buňky a neuronové populace jsou využívány pro vyšetřování sociálních poznávacích procesů na nižší úrovni.[3][2][4]

Historie a metody

Lze vysledovat první vědecké práce o nervových základech sociálního poznání Phineas Gage, muž, který přežil a traumatické zranění mozku v roce 1849 a byl rozsáhle studován z hlediska výsledných změn ve společenském fungování a osobnosti.[4] V roce 1924 uznávaný psycholog Gordon Allport napsal ve své učebnici kapitoly o nervových základech sociálního jevu sociální psychologie.[5] V následujících desetiletích však tyto práce nevytvářely velkou aktivitu. Lze vysledovat počátek moderní sociální kognitivní neurovědy Michael Gazzaniga kniha, Sociální mozek (1985), který připisuje mozková lateralizace ke zvláštnostem sociálně psychologického jevu. Izolované kapsy výzkumu sociální kognitivní neurovědy se objevily koncem 80. až poloviny 90. let, většinou pomocí jednotka elektrofyziologické záznamy u nelidských primátů nebo neuropsychologické studie lézí u lidí.[4] Během této doby se paralelně objevila úzce související oblast sociální neurovědy, která se však většinou zaměřovala na to, jak sociální faktory ovlivňovaly autonomní, neuroendokrinní, a imunitní systémy.[4][2] V roce 1996 Giacomo Rizzolatti Skupina provedla jeden z nejzásadnějších objevů v sociální kognitivní neurovědě: existenci zrcadlové neurony v makak frontoparietální kůra.[6] V polovině 90. let se objevil funkční pozitronová emisní tomografie (PET) pro člověka, což umožnilo neurovědecké studium abstraktních (a možná jedinečně lidských) sociálních kognitivních funkcí, jako je teorie mysli a mentalizující. PET je však neúnosně drahý a vyžaduje požití radioaktivní značkovače, což omezuje jeho přijetí.[4]

V roce 2000, termín sociální kognitivní neurovědy byl vytvořen Matthew Lieberman a Kevin Ochsner, kteří jsou z sociální a kognitivní psychologie pozadí. To bylo provedeno za účelem integrace a značení izolovaných laboratoří provádějících výzkum na nervových základech sociálního poznání.[1][4] Také v roce 2000 Elizabeth Phelps a kolegové publikovali první fMRI studium sociálního poznání, konkrétně na závod hodnocení.[7] Přijetí fMRI, levnější a neinvazivní neuroimagingové modality, vyvolalo explozivní růst v terénu. V roce 2001 první akademická konference o sociální kognitivní neurovědě University of California, Los Angeles. V polovině 2000s došlo k akademické společnosti související s oborem (Sociální a afektivní neurovědecká společnost, Společnost pro sociální neurovědy ), stejně jako recenzované časopisy specializovaný pro obor (Sociální kognitivní a afektivní neurovědy, Sociální neurovědy ).[4] V roce 2000 a později se laboratoře provádějící výzkum v oblasti sociální kognitivní neurovědy rozšířily po celé Evropě, Severní Americe, východní Asii, Austrálii a Jižní Americe.[8][4][2]

Od konce dvacátých let pole začalo rozšiřovat svůj metodický repertoár začleněním dalších neuroimagingových modalit (např. elektroencefalografie, magnetoencefalografie, funkční blízké infračervené spektroskopie ),[9] pokročilé výpočetní metody (např. vícerozměrná analýza vzoru, kauzální modelování, teorie grafů ),[10] a techniky stimulace mozku (např. transkraniální magnetická stimulace, transkraniální stimulace stejnosměrným proudem, hluboká stimulace mozku ).[11] Vzhledem k objemu a přísnosti výzkumu v této oblasti došlo v letech 2010 k tomu, že sociální kognitivní neurověda dosáhla hlavního proudu přijetí v širších oblastech neurovědy a psychologie.[4][2][3]

Funkční anatomie

Hodně ze sociálního poznání je primárně pokryto dvěma oddělitelnými mozkové sítě v makro měřítku: zrcadlový neuronový systém (MNS) a výchozí režim sítě (DMN). Předpokládá se, že MNS představuje a identifikuje pozorovatelné akce (např. Dosažení šálku), které DMN používá k odvození nepozorovatelných duševních stavů, vlastností a záměrů (např. Žízeň).[12][3][13][14] Shodně se ukázalo, že nástup aktivace MNS předcházel DMN během sociálního poznání.[12] Avšak rozsah dopředu, zpětná vazba, a opakující se zpracování uvnitř a mezi MNS a DMN ještě není dobře charakterizováno, takže je obtížné plně oddělit přesné funkce obou sítí a jejich uzlů.[3][12][14]

Zrcadlový neuronový systém (MNS)

Zrcadlové neurony, poprvé objeveno v makak frontoparietální kůra, oheň, když jsou akce prováděny nebo pozorovány.[6] U lidí byly podobné senzomotorické „zrcadlové“ reakce nalezeny v oblastech mozku uvedených níže, které jsou souhrnně označovány jako MNS.[6][15] Bylo zjištěno, že MNS identifikuje a představuje úmyslné akce, jako je výrazy obličeje, řeč těla, a uchopení.[12][15] MNS může kódovat pojem akce, nejen smyslové a motorické informace spojené s akcí. Ukázalo se tedy, že reprezentace MNS jsou invariantní k tomu, jak je akce pozorována (např. Senzorická modalita) a jak je akce prováděna (např. Levá versus pravá ruka, nahoru nebo dolů).[16][17] Bylo dokonce zjištěno, že MNS představuje akce, které jsou popsány v psaném jazyce.[18]

Mechanistické teorie fungování MNS spadají zhruba do dvou táborů: motorické a kognitivní teorie. Klasické teorie motorů tvrdí, že reprezentace abstraktních akcí vznikají ze simulace akcí v motorickém systému, zatímco novější kognitivní teorie navrhují, aby reprezentace abstraktních akcí vycházely z integrace více domén informací: vnímavý, motor, sémantický, a pojmový.[19][16] Kromě těchto konkurenčních teorií existují kolem lidského MNS zásadnější spory - diskutuje se dokonce o samotné existenci zrcadlových neuronů v této síti.[20][21] Jako takový se termín „MNS“ někdy vyhýbá funkčněji definovaným názvům, jako je „síť pro sledování akcí“, „síť pro identifikaci akcí“ a „síť pro reprezentaci akcí“.[21]

Premotorická kůra

The makak premotorická kůra bylo místo prvních objevů zrcadlových neuronů.[6] Premotorická kůra je spojena s různorodou škálou funkcí, zahrnujících řízení motorů na nízké úrovni, plánování motorů, smyslové vedení pohybu, spolu s kognitivními funkcemi na vyšší úrovni, jako je zpracování jazyka a porozumění akci.[22] Bylo zjištěno, že premotorická kůra obsahuje podoblasti s jedinečnými cytoarchitectural vlastnosti, jejichž význam dosud není zcela objasněn.[23] U lidí se reakce senzomotorického zrcadlení vyskytují také v premotorické kůře a sousedních částech dolní čelní gyrus a doplňková motorická oblast.[6][15]

Vizuospatiální informace převládají ve ventrální premotorické kůře než v dorzální premotorické kůře.[22] U lidí senzomotorické zrcadlové reakce přesahují ventrální premotorickou kůru do sousedních oblastí dolního frontálního gyrusu, včetně Brocova oblast, oblast, která je zásadní pro zpracování jazyka a tvorbu řeči.[24] Reprezentace akcí v horním frontálním gyrusu lze evokovat jazykem, například akčními slovesy, kromě pozorovaných a prováděných akcí, které se obvykle používají jako podněty ve studiích biologického pohybu.[18] Překrývání procesů porozumění jazyku a akci v horním frontálním gyrusu pobídlo některé vědce k tomu, aby navrhli překrývající se neurokomputační mechanismy mezi těmito dvěma.[24][18][17] Hřbetní premotorická kůra je silně spojena s motorickou přípravou a vedením, jako je reprezentace více motorických možností a rozhodování o konečném výběru akce.[22]

Intraparietální sulcus

Klasické studie pozorování akce zjistily u makaků zrcadlové neurony intraparietální sulcus.[6] U lidí jsou senzomotorické zrcadlové reakce soustředěny kolem předního intraperietálního žlábku, s odpověďmi také v sousedních oblastech, jako je nižší temenní lalůček a vynikající temenní lalůček. Bylo prokázáno, že intraparietální sulcus je citlivější na motorické vlastnosti biologického pohybu ve srovnání se sémantickými rysy.[15] Ukázalo se, že intraparietální sulcus kóduje velikost obecně doménovým způsobem, ať už jde o velikost motorického pohybu, nebo velikost sociálního statusu člověka.[25] Intraparietální sulcus je považován za součást hřbetní vizuální proud, ale předpokládá se také, že přijímá vstupy z oblastí mimo dorzální proud, jako je laterální okcipitotemporální kůra a zadní superior temporální sulcus.[15]

Laterální okcipitotemporální kůra (LOTC)

LOTC zahrnuje postranní oblasti vizuální kůra jako V5 a extrastriate oblast těla. Ačkoli je LOTC typicky spojeno s vizuálním zpracováním, v této oblasti se spolehlivě nacházejí reakce senzomotorického zrcadlení a reprezentace abstraktních akcí.[19][26] LOTC zahrnuje kortikální oblasti citlivé na pohyb, objekty, části těla, kinematiku, držení těla, pozorované pohyby a sémantický obsah sloves.[19][26] Předpokládá se, že LOTC kóduje jemné senzomotorické detaily pozorované akce (např. Místní kinematické a percepční rysy).[26] Předpokládá se, že LOTC váže dohromady různé prostředky, kterými lze provést konkrétní akci.[19]

Síť ve výchozím režimu (DMN)

Viz také: Teorie mysli § Mozkové mechanismy

The výchozí režim sítě (DMN) se předpokládá, že zpracovává a představuje abstraktní sociální informace, jako jsou duševní stavy, rysy a záměry.[3][27][28] Sociální kognitivní funkce jako např teorie mysli, mentalizující, emoce uznání, empatie, morální poznání a sociální pracovní paměť důsledně získávají oblasti DMN ve studiích lidského neuroimagingu. Ačkoli se funkční anatomie těchto funkcí může lišit, často zahrnují hlavní DMN náboje mediální prefrontální kůry, zadního cingulátu a temporoparietálního spojení.[3][27][28][29][13][30] Kromě sociálního poznání je DMN široce spojeno s vnitřně zaměřeným poznáním.[31] Bylo zjištěno, že DMN je zapojen do zpracování souvisejícího s pamětí (sémantický, epizodický, prospekce ), vlastní zpracování (např. introspekce ), a putování myslí.[31][32][33] Na rozdíl od studií zrcadlového neuronového systému vyšetřování DMN podle úkolů téměř vždy využívá lidské subjekty, protože sociální kognitivní funkce související s DMN jsou základní nebo je obtížné měřit u lidí.[33][3] Velká část aktivity DMN však nastává během odpočinku, protože aktivace a připojení DMN se rychle zapojí a udrží během nepřítomnosti poznání zaměřeného na cíl.[33] Jako takový je DMN široce považován za „výchozí režim“ funkce mozku savců.[34]

Vzájemné vztahy mezi sociálním poznáním, odpočinkem a rozmanitou škálou funkcí souvisejících s DMN nejsou dosud dobře pochopeny a jsou tématem aktivního výzkumu. Předpokládá se, že sociální, nesociální a spontánní procesy v DMN navzájem sdílejí alespoň některé základní neurokomputační mechanismy.[25][35][36][37][38]

Mediální prefrontální kůra (mPFC)

Mediální prefrontální kůra (mPFC) je silně spojena s abstraktním sociálním poznáním, jako je mentalizace a teorie mysli.[39][3][13][30] Mentalizování aktivuje velkou část mPFC, ale hřbetní mPFC se zdá být selektivnější pro informace o jiných lidech, zatímco přední mPFC může být selektivnější pro informace o sobě.[39]

Ventrální oblasti mPFC, jako např ventromediální prefrontální kůra a mediální orbitofrontální kůra Předpokládá se, že hrají v afektivní složky sociálního poznání. Například bylo zjištěno, že ventromediální prefrontální kůra představuje afektivní informace o jiných lidech.[3][27][29] Ventrální mPFC se ukázal jako kritický při výpočtu a reprezentaci mocenství a hodnotu pro mnoho druhů podnětů, nejen pro sociální podněty.[40]

MPFC může sloužit nejabstrahovanějším složkám sociálního poznání, protože je to jedna z nejvíce doménových obecných oblastí mozku, sedí na vrcholu kortikální hierarchie a je poslední, která se aktivuje během úkolů souvisejících s DMN.[3][33][41]

Zadní cingulární kůra (PCC)

Abstraktní sociální poznání rekrutuje velkou plochu posteromediální kůry soustředěné kolem zadní cingulární kůra (PCC), ale také sahající do precuneus a retrospleniální kůra.[27][3] Specifická funkce PCC v sociálním poznání není dosud dobře charakterizována,[30][28] a jeho role může být zobecněna a úzce spojena s mediální prefrontální kůrou.[27][35] Jeden názor je, že PCC může pomoci představovat některé visuospatiální a sémantické komponenty sociálního poznání.[42] Kromě toho může PCC sledovat sociální dynamiku tím, že usnadňuje pozornost zdola nahoru na behaviorálně relevantní zdroje informací ve vnějším prostředí a v paměti.[35] Hřbetní PCC je také spojeno s monitorováním behaviorálně relevantních změn v prostředí, což možná napomáhá sociální navigaci.[29] Mimo sociální doménu je PCC spojeno s velmi různorodou řadou funkcí, jako je pozornost, paměť, sémantika, vizuální zpracování, putování po mysli, vědomí, kognitivní flexibilita a zprostředkování interakcí mezi mozkovými sítěmi.[43]

Temporoparietální spojení (TPJ)

Viz také: Úhlový gyrus

The temporoparietální spojení (TPJ) je považován za zásadní pro rozlišení mezi více agenty, jako je já a ostatní.[30] Správný TPJ je silně aktivován úkoly falešné víry, ve kterých subjekty musí v dané situaci rozlišovat mezi vírou ostatních a jejich vlastními vírami.[13][30][3] TPJ je také rekrutován širokou škálou abstraktních sociálních kognitivních úkolů spojených s DMN.[3][27][29] Mimo sociální doménu je TPJ spojena s rozmanitou škálou funkcí, jako je přeorientování pozornosti, detekce cílů, kontextová aktualizace, zpracování jazyka a načítání epizodické paměti.[44][45][46][47][36] Sociální a nesociální funkce TPJ mohou sdílet společné neuro-výpočetní mechanismy.[48][45][36] Například substráty orientace pozornosti v TPJ mohou být použity pro přeorientování pozornosti mezi sebou a ostatními a pro připsání pozornosti mezi sociálními agenty.[45][48] Navíc bylo zjištěno, že společný mechanismus kódování nervů vytváří instanci sociální, časové a prostorové vzdálenosti v TPJ.[25]

Superior temporální sulcus (STS)

Sociální úkoly získávají oblasti laterální spánkové kůry soustředěné kolem superior temporální sulcus (STS), ale také sahající k vynikajícímu temporálnímu gyrusu, střednímu temporálnímu gyrusu a temporálním pólům.[30][28] Během sociálního poznání jsou přední STS a časové póly silně spojeny s abstraktním sociálním poznáním a informacemi o osobě, zatímco zadní STS je nejvíce spojen s sociální vize a biologické zpracování pohybu.[30][3] Předpokládá se také, že zadní STS poskytuje percepční vstupy do zrcadlového neuronového systému.[15][12]

Ostatní regiony

Existuje také několik oblastí mozku, které spadají mimo MNS a DMN a které jsou silně spojeny s určitými sociálními kognitivními funkcemi.[1]

Ventrolaterální prefrontální kůra (VLPFC)

The ventrolaterální prefrontální kůra (VLPFC) je spojena s emocionální a inhibiční zpracovává se. Bylo zjištěno, že je zapojen do rozpoznávání emocí z mimiky, řeči těla, prozódie, a více. Konkrétně se předpokládá, že během rozpoznávání emocí přistupuje k sémantickým reprezentacím emočních konstruktů.[49] Kromě toho se VLPFC často získává v empatii, mentalizaci a teorii úkolů mysli. Předpokládá se, že VLPFC podporuje potlačení sebeprezentace při přemýšlení o jiných lidech.[1]

Insula

The ostrov je rozhodující pro emoční zpracování a interoception. Bylo zjištěno, že je zapojen do rozpoznávání emocí, empatie, morálky a sociální bolesti. Přední ostrov se předpokládá, že usnadňuje pociťování emocí druhých, zejména negativních emocí, jako je zástupná bolest. Léze na ostrově jsou spojeny se sníženou schopností empatie. Přední ostrov také aktivuje během sociální bolesti, jako je bolest způsobená sociálním odmítnutím.[50][1]

Přední cingulární kůra (ACC)

The přední cingulární kůra (ACC) je spojena s emočním zpracováním a sledováním chyb. Zdá se, že hřbetní ACC sdílí některé sociální kognitivní funkce s přední izolací, jako je usnadňování cítění emocí druhých, zejména negativních emocí. Hřbetní ACC se také silně aktivuje během sociální bolesti, jako je bolest způsobená obětí bezpráví. Hřbetní ACC je také spojován se sociálním hodnocením, jako je detekce a hodnocení sociálního vyloučení. The subgenuální ACC bylo zjištěno, že se aktivuje za zprostředkovanou odměnu a může být zapojen do prosociální chování.[50][1]

Fusiformní oblast obličeje (FFA)

The fusiformní oblast obličeje (FFA) je silně spojena se zpracováním tváře a percepční odborností. Ukázalo se, že FFA zpracovává visuospatiální rysy tváří a může také kódovat některé sémantické rysy tváří.[38][1]

Pozoruhodné postavy

Viz také

Další čtení

  • In Toga, A. W. (2015). Mapování mozku: encyklopedický odkaz. Svazek 3: Sociální kognitivní neurovědy (str. 1–258). Elsevier. ISBN  978-0-12-397316-0
  • Lieberman, M. D. (2013). Sociální sítě: Proč jsou naše mozky propojeny. New York, NY, USA: Crown Publishers / Random House. ISBN  978-0307889096
  • Wittmann, Marco K., Patricia L. Lockwood a Matthew FS Rushworth. „Neurální mechanismy sociálního poznání u primátů.“ Roční přehled neurovědy (2018). https://doi.org/10.1146/annurev-neuro-080317-061450

Reference

  1. ^ A b C d E F G Lieberman, Matthew D. (2010), „Social Cognitive Neuroscience“, Příručka sociální psychologie, Americká rakovinová společnost, doi:10.1002 / 9780470561119.socpsy001005, ISBN  9780470561119
  2. ^ A b C d E Amodio, David M .; Ratner, Kyle G. (2013-08-22). Neurověda o společenském poznání. Oxford Handbook of Social Cognition. doi:10.1093 / oxfordhb / 9780199730018.001.0001. ISBN  9780199730018.
  3. ^ A b C d E F G h i j k l m n Lieberman, Matthew D. (10.10.2013). Sociální sítě: Proč jsou naše mozky propojeny. OUP Oxford. ISBN  9780199645046.
  4. ^ A b C d E F G h i Lieberman, Matthew D. (06.06.2012). "Geografická historie sociální kognitivní neurovědy". NeuroImage. 61 (2): 432–436. doi:10.1016 / j.neuroimage.2011.12.089. ISSN  1053-8119. PMID  22309803. S2CID  7414824.
  5. ^ Henry., Allport, Floyd (1994). Sociální psychologie. Routledge / Thoemmes. OCLC  312005054.
  6. ^ A b C d E F Rizzolatti, G; Craighero, L (2004). „Zrcadlový neuronový systém“. Roční přehled neurovědy. 27: 169–92. doi:10.1146 / annurev.neuro.27.070203.144230. PMID  15217330. S2CID  1729870. [potřebuje aktualizaci ]
  7. ^ Phelps, E. A .; O'Connor, K. J .; Cunningham, W. A .; Funayama, E. S .; Gatenby, J. C .; Gore, J. C .; Banaji, M. R. (září 2000). "Výkon na nepřímých opatřeních hodnocení závodu předpovídá aktivaci amygdaly" (PDF). Journal of Cognitive Neuroscience. 12 (5): 729–738. doi:10.1162/089892900562552. ISSN  0898-929X. PMID  11054916. S2CID  4843980.
  8. ^ „Sociální a afektivní neurovědecká společnost - laboratoře“. socialaffectiveneuro.org. Citováno 2018-12-04.
  9. ^ Babiloni, Fabio; Astolfi, Laura (01.07.2014). „Sociální neurovědy a techniky hyperskenování: minulost, přítomnost a budoucnost“. Neurovědy a biobehaviorální recenze. 44: 76–93. doi:10.1016 / j.neubiorev.2012.07.006. ISSN  0149-7634. PMC  3522775. PMID  22917915.
  10. ^ Dunne, Simon; o'Doherty, John P. (01.06.2013). „Pohledy z aplikace výpočetního neuroobrazu na sociální neurovědu“. Aktuální názor v neurobiologii. 23 (3): 387–392. doi:10.1016 / j.conb.2013.02.007. ISSN  0959-4388. PMC  3672247. PMID  23518140.
  11. ^ Di Nuzzo, C .; Ferrucci, R .; Gianoli, E .; Reitano, M .; Tedino, D .; Ruggiero, F .; Priori, Alberto (30.11.2018). „Jak mohou techniky stimulace mozku ovlivnit morální a sociální chování“. Journal of Cognitive Enhancement. 2 (4): 335–347. doi:10.1007 / s41465-018-0116-x. ISSN  2509-3290. S2CID  150009749.
  12. ^ A b C d E Catmur, Caroline (01.11.2015). „Pochopení záměrů z akcí: Přímé vnímání, závěry a role zrcadlových a mentalizujících systémů“ (PDF). Vědomí a poznání. 36: 426–433. doi:10.1016 / j.concog.2015.03.012. ISSN  1053-8100. PMID  25864592. S2CID  7424633.
  13. ^ A b C d Theory of Mind: a Special Issue of Social Neuroscience. Psychology Press / [distributor] Taylor & Francis, hlavní účetní Bookpoint. 2006.
  14. ^ A b Molnar-Szakacs, Istvan; Uddin, Lucina Q. (2013). „Vlastní zpracování a síť ve výchozím režimu: Interakce se systémem Mirror Neuron“. Frontiers in Human Neuroscience. 7: 571. doi:10.3389 / fnhum.2013.00571. ISSN  1662-5161. PMC  3769892. PMID  24062671.
  15. ^ A b C d E F Rizzolatti, G; Fabbri-Destro, M (duben 2008). „Zrcadlový systém a jeho role v sociálním poznání“. Aktuální názor v neurobiologii. 18 (2): 179–84. doi:10.1016 / j.conb.2008.08.001. PMID  18706501. S2CID  206950104. [potřebuje aktualizaci ]
  16. ^ A b Oosterhof, Nikolaas N .; Sklápěč, Steven P .; Downing, Paul E. (01.07.2013). „Crossmodal and action-specific: neuroimaging the human mirror neuron system“. Trendy v kognitivních vědách. 17 (7): 311–318. doi:10.1016 / j.tics.2013.04.012. ISSN  1364-6613. PMID  23746574. S2CID  14200818.
  17. ^ A b Kaplan, Jonas T .; Muž, Kingsone; Ekologičtější, Steven G. (2015). „Vícerozměrná křížová klasifikace: použití technik strojového učení k charakterizaci abstrakce v neurálních reprezentacích“. Frontiers in Human Neuroscience. 9: 151. doi:10.3389 / fnhum.2015.00151. ISSN  1662-5161. PMC  4373279. PMID  25859202.
  18. ^ A b C Pulvermüller, Friedemann (01.09.2013). „Jak mají neurony význam: mozkové mechanismy pro ztělesněnou a abstraktně-symbolickou sémantiku“. Trendy v kognitivních vědách. 17 (9): 458–470. doi:10.1016 / j.tics.2013.06.004. ISSN  1364-6613. PMID  23932069.
  19. ^ A b C d Lingnau, A; Downing, PE (květen 2015). "Laterální okcipitotemporální kůra v akci". Trendy v kognitivních vědách. 19 (5): 268–77. doi:10.1016 / j.tics.2015.03.006. PMID  25843544. S2CID  31542026.
  20. ^ Caramazza, Alfonso; Anzellotti, Stefano; Strnad, Lukas; Lingnau, Angelika (08.07.2014). „Ztělesněné poznávací a zrcadlové neurony: kritické hodnocení“. Roční přehled neurovědy. 37 (1): 1–15. doi:10,1146 / annurev-neuro-071013-013950. ISSN  0147-006X. PMID  25032490.
  21. ^ A b Hickok, Gregory (červenec 2009). „Osm problémů se zrcadlem neuronové teorie porozumění akce u opic a lidí“. Journal of Cognitive Neuroscience. 21 (7): 1229–1243. doi:10.1162 / jocn.2009.21189. PMC  2773693. PMID  19199415. [potřebuje aktualizaci ]
  22. ^ A b C Graziano, MS; Aflalo, TN (25. října 2007). "Mapování behaviorálního repertoáru do mozkové kůry". Neuron. 56 (2): 239–51. doi:10.1016 / j.neuron.2007.09.013. PMID  17964243. otevřený přístup [potřebuje aktualizaci ]
  23. ^ Graziano, Michael S.A. (2016-02-01). „Etologické akční mapy: posun paradigmatu pro motorickou kůru“. Trendy v kognitivních vědách. 20 (2): 121–132. doi:10.1016 / j.tics.2015.10.008. ISSN  1364-6613. PMID  26628112. S2CID  3613748.
  24. ^ A b Nishitani, N; Schürmann, M; Amunts, K; Hari, R (únor 2005). „Brocova oblast: od akce k jazyku“. Fyziologie. 20: 60–9. doi:10.1152 / fyziol. 00043.2004. PMID  15653841. otevřený přístup [potřebuje aktualizaci ]
  25. ^ A b C Parkinson, Carolyn; Wheatley, Thalia (01.03.2015). „Obnovený sociální mozek“. Trendy v kognitivních vědách. 19 (3): 133–141. doi:10.1016 / j.tics.2015.01.003. ISSN  1879-307X. PMID  25732617. S2CID  13309845.
  26. ^ A b C Downing, PE; Peelen, MV (2011). „Role okcipitotemporálních tělně selektivních oblastí ve vnímání člověka“. Kognitivní neurovědy. 2 (3–4): 186–203. doi:10.1080/17588928.2011.582945. PMID  24168534. S2CID  20061260.
  27. ^ A b C d E F Amft, Maren; Bzdok, Danilo; Laird, Angela R .; Fox, Peter T .; Schilbach, Leonhard; Eickhoff, Simon B. (01.01.2014). „Definice a charakterizace rozšířené sociálně-afektivní výchozí sítě“. Struktura a funkce mozku. 220 (2): 1031–1049. doi:10.1007 / s00429-013-0698-0. ISSN  1863-2653. PMC  4087104. PMID  24399179.
  28. ^ A b C d Van Overwalle, Frank; Baetens, Kris (2009-11-15). „Pochopení akcí a cílů ostatních zrcadlením a mentalizací systémů: metaanalýza“. NeuroImage. 48 (3): 564–584. doi:10.1016 / j.neuroimage.2009.06.009. ISSN  1053-8119. PMID  19524046. S2CID  16645242.
  29. ^ A b C d Li, Wanqing; Mai, Xiaoqin; Liu, Chao (2014). „Síť výchozího režimu a sociální porozumění ostatním: co nám říkají studie mozkové konektivity“. Frontiers in Human Neuroscience. 8: 74. doi:10.3389 / fnhum.2014.00074. ISSN  1662-5161. PMC  3932552. PMID  24605094.
  30. ^ A b C d E F G Schurz, Matthias; Radua, Joaquim; Aichhorn, Markus; Richlan, Fabio; Perner, Josef (01.05.2014). „Frakční teorie mysli: metaanalýza funkčních zobrazovacích studií mozku“. Neurovědy a biobehaviorální recenze. 42: 9–34. doi:10.1016 / j.neubiorev.2014.01.009. ISSN  0149-7634. PMID  24486722.
  31. ^ A b Andrews-Hanna, Jessica R. (2011-06-15). „Výchozí síť mozku a její adaptivní role v interním mentování“. Neurovědec. 18 (3): 251–270. doi:10.1177/1073858411403316. ISSN  1073-8584. PMC  3553600. PMID  21677128.
  32. ^ Andrews-Hanna, Jessica R .; Smallwood, Jonathan; Spreng, R. Nathan (06.02.2014). „Výchozí síť a myšlenka generovaná samy: procesy komponent, dynamická kontrola a klinická relevance“. Annals of the New York Academy of Sciences. 1316 (1): 29–52. doi:10.1111 / nyas.12360. ISSN  0077-8923. PMC  4039623. PMID  24502540.
  33. ^ A b C d Fox, Kieran C.R .; Foster, Brett L .; Kucyi, Aaron; Daitch, Amy L .; Parvizi, Josef (01.04.2018). „Intrakraniální elektrofyziologie lidské výchozí sítě“. Trendy v kognitivních vědách. 22 (4): 307–324. doi:10.1016 / j.tics.2018.02.002. ISSN  1364-6613. PMC  5957519. PMID  29525387.
  34. ^ Buckner, Randy L. (2012-08-15). "Náhodný objev výchozí sítě mozku". NeuroImage. 62 (2): 1137–1145. doi:10.1016 / j.neuroimage.2011.10.035. ISSN  1053-8119. PMID  22037421. S2CID  9880586.
  35. ^ A b C Mars, Rogier B .; Neubert, Franz-Xaver; Noonan, MaryAnn P .; Sallet, Jerome; Toni, Ivan; Rushworth, Matthew F. S. (2012). „O vztahu mezi„ sítí výchozího režimu “a„ sociálním mozkem"". Frontiers in Human Neuroscience. 6: 189. doi:10.3389 / fnhum.2012.00189. ISSN  1662-5161. PMC  3380415. PMID  22737119.
  36. ^ A b C Spreng, R. Nathan; Mar, Raymond A .; Kim, Alice S.N. (březen 2009). „Společný neurální základ autobiografické paměti, prospekce, navigace, teorie mysli a výchozí režim: kvantitativní metaanalýza“. Journal of Cognitive Neuroscience. 21 (3): 489–510. CiteSeerX  10.1.1.454.7288. doi:10.1162 / jocn.2008.21029. ISSN  0898-929X. PMID  18510452. S2CID  2069491.
  37. ^ Andrews-Hanna, Jessica R .; Saxe, Rebecca; Yarkoni, Tal (01.05.2014). „Příspěvky epizodického vyhledávání a mentalizace do autobiografického myšlení: Důkazy z funkčního neuroimagingu, konektivity v klidovém stavu a metaanalýz fMRI“. NeuroImage. 91: 324–335. doi:10.1016 / j.neuroimage.2014.01.032. hdl:1721.1/112318. ISSN  1053-8119. PMC  4001766. PMID  24486981.
  38. ^ A b Adolphs, Ralph; Spunt, Robert P. (září 2017). "Nový pohled na specifičnost domény: poznatky ze sociální neurovědy". Recenze přírody Neurovědy. 18 (9): 559–567. doi:10.1038 / nrn.2017.76. ISSN  1471-0048. PMID  28680161. S2CID  205503513.
  39. ^ A b Denny, Bryan T .; Kober, Hedy; Sázka, Tor D .; Ochsner, Kevin N. (srpen 2012). „Metaanalýza funkčních neuroimagingových studií sebe a jiných úsudků odhaluje prostorový gradient pro mentalizaci v mediální prefrontální kůře“. Journal of Cognitive Neuroscience. 24 (8): 1742–1752. doi:10.1162 / jocn_a_00233. ISSN  0898-929X. PMC  3806720. PMID  22452556.
  40. ^ Etkin, Amit; Egner, Tobias; Kalisch, Raffael (01.02.2011). "Emoční zpracování v přední cingulární a mediální prefrontální kůře". Trendy v kognitivních vědách. 15 (2): 85–93. doi:10.1016 / j.tics.2010.11.004. ISSN  1364-6613. PMC  3035157. PMID  21167765.
  41. ^ Huntenburg, Julia M .; Bazin, Pierre-Louis; Margulies, Daniel S. (01.01.2018). „Velké přechody v lidské kortikální organizaci“. Trendy v kognitivních vědách. 22 (1): 21–31. doi:10.1016 / j.tics.2017.11.002. hdl:11858 / 00-001M-0000-002E-88F2-D. ISSN  1364-6613. PMID  29203085.
  42. ^ Trés, Eduardo Sturzeneker; Brucki, Sonia Maria Dozzi (2014). „Visuospatial processing: A review from basic to currentcepts“. Demence a neuropsychologie. 8 (2): 175–181. doi:10.1590 / S1980-57642014DN82000014. ISSN  1980-5764. PMC  5619126. PMID  29213900.
  43. ^ Leech, Robert; Sharp, David J. (2013-07-18). „Role zadní cingulární kůry v poznávání a nemoci“. Mozek. 137 (1): 12–32. doi:10.1093 / mozek / awt162. ISSN  1460-2156. PMC  3891440. PMID  23869106.
  44. ^ Krall, S. C .; Rottschy, C .; Oberwelland, E .; Bzdok, D .; Fox, P. T .; Eickhoff, S. B .; Fink, G. R .; Konrad, K. (11.6.2014). „Role správného temporoparietálního spojení v pozornosti a sociální interakci, jak ji odhalila metaanalýza ALE“. Struktura a funkce mozku. 220 (2): 587–604. doi:10.1007 / s00429-014-0803-z. ISSN  1863-2653. PMC  4791048. PMID  24915964.
  45. ^ A b C Carter, R. Mckell; Huettel, Scott A. (01.07.2013). „Model spojitosti časově-temenního spojení“. Trendy v kognitivních vědách. 17 (7): 328–336. doi:10.1016 / j.tics.2013.05.007. ISSN  1364-6613. PMC  3750983. PMID  23790322.
  46. ^ Geng, Joy J .; Vossel, Simone (01.12.2013). „Přehodnocení role TPJ při kontrole pozornosti: kontextová aktualizace?“. Neurovědy a biobehaviorální recenze. 37 (10): 2608–2620. doi:10.1016 / j.neubiorev.2013.08.010. ISSN  0149-7634. PMC  3878596. PMID  23999082.
  47. ^ Seghier, Mohamed L. (2012-04-30). „The Angular Gyrus“. Neurovědec. 19 (1): 43–61. doi:10.1177/1073858412440596. ISSN  1073-8584. PMC  4107834. PMID  22547530.
  48. ^ A b Corbetta, Maurizio; Patel, Gaurav; Shulman, Gordon L. (2008-05-08). „Systém přeorientování lidského mozku: od prostředí k teorii mysli“. Neuron. 58 (3): 306–324. doi:10.1016 / j.neuron.2008.04.017. PMC  2441869. PMID  18466742.
  49. ^ Dricu, Mihai; Frühholz, Sascha (01.12.2016). „Vnímání emocionálních projevů u ostatních: metaanalýzy odhadu pravděpodobnosti aktivace explicitního hodnocení, pasivního vnímání a náhodného vnímání emocí“. Neurovědy a biobehaviorální recenze. 71: 810–828. doi:10.1016 / j.neubiorev.2016.10.020. ISSN  0149-7634. PMID  27836460.
  50. ^ A b Lamm, Claus; Rütgen, Markus; Wagner, Isabella C. (2017-06-29). „Zobrazování empatie a prosociálních emocí“. Neurovědy Dopisy. 693: 49–53. doi:10.1016 / j.neulet.2017.06.054. ISSN  0304-3940. PMID  28668381. S2CID  301791.