Záznam jedné jednotky - Single-unit recording

v neurovědy, single-unit nahrávky poskytují metodu měření elektrofyziologických odpovědí jednotlivce neuron používat mikroelektroda Systém. Když neuron generuje akční potenciál, signál se šíří dolů neuronem jako proud, který proudí dovnitř a ven z buňky excitovatelnými oblastmi membrány v soma a axon. Mikroelektroda je vložena do mozku, kde může zaznamenávat rychlost změny napětí s ohledem na čas. Tyto mikroelektrody musí být vodiče s nízkou impedancí s jemným zakončením;[1] jsou to především skleněné mikropipety, kovové mikroelektrody vyrobené z platiny, wolframu, iridia nebo dokonce oxidu iridia.[2][3][4] Mikroelektrody lze opatrně umístit poblíž buněčná membrána, což umožňuje záznam extracelulárně.

Single-unit nahrávky jsou široce používány v kognitivní věda, kde to umožňuje analýzu lidského poznání a kortikální mapování. Tyto informace lze poté použít mozkové rozhraní stroje (BMI) technologie pro ovládání mozku externích zařízení.[5]

Přehled

Existuje mnoho technik pro záznam mozkové činnosti - včetně elektroencefalografie (EEG), magnetoencefalografie (MEG) a funkční magnetická rezonance (fMRI) - ale tyto neumožňují rozlišení jednoho neuronu.[6] Neurony jsou základní funkční jednotky v mozku; přenášejí informace tělem pomocí elektrických signálů nazývaných akční potenciály. V současné době záznamy s jednou jednotkou poskytují nejpřesnější záznamy z jednoho neuronu. Jedna jednotka je definována jako jediný vypalovací neuron, jehož špičkové potenciály jsou zřetelně izolovány záznamovou mikroelektrodou.[3]

Schopnost zaznamenávat signály z neuronů je soustředěna kolem toku elektrického proudu neuronem. Jak se akční potenciál šíří buňkou, elektrický proud proudí dovnitř a ven ze soma a axonů v dráždivá membrána regionech. Tento proud vytváří měřitelný, měnící se napěťový potenciál uvnitř (i vně) buňky. To umožňuje dva základní typy nahrávek s jednou jednotkou. Intracelulární záznamy o jedné jednotce se vyskytují v neuronu a měří změnu napětí (s ohledem na čas) přes membránu během akčních potenciálů. To vychází jako stopa s informacemi o membráně klidový potenciál, postsynaptické potenciály a hroty skrz somu (nebo axon). Alternativně, když je mikroelektroda blízko povrchu buňky, extracelulární záznamy měří změnu napětí (s ohledem na čas) mimo buňku a poskytují pouze špičkové informace.[7] K záznamu jedné jednotky lze použít různé typy mikroelektrod; oni jsou typicky vysoce-impedance, jemný-hrot a vodivý. Jemné špičky umožňují snadný průnik bez rozsáhlého poškození článku, ale také korelují s vysokou impedancí. Navíc elektrická a / nebo iontová vodivost umožňuje nahrávání jak z nepolarizovatelných, tak z polarizovatelný elektrody.[8] Dvě primární třídy elektrod jsou skleněné mikropipety a kovové elektrody. Skleněné mikropipety naplněné elektrolytem se používají hlavně pro intracelulární jednojednotkové záznamy; kovové elektrody (obvykle vyrobené z nerezové oceli, platiny, wolframu nebo iridia) a používané pro oba typy nahrávek.[3]

Záznamy jedné jednotky poskytly nástroje k prozkoumání mozku a uplatnění těchto znalostí na současné technologie. Kognitivní vědci použili ke studiu chování a funkcí záznamy jednotlivých jednotek v mozku zvířat a lidí. Elektrody lze také vložit do mozku epileptický pacienti určit polohu epileptických ložisek.[6] Nověji se v rozhraních mozkových strojů (BMI) používají záznamy o jedné jednotce. BMI zaznamenávají mozkové signály a dekódují zamýšlenou reakci, která poté řídí pohyb externího zařízení (například počítačového kurzoru nebo protetické končetiny).[5]

Dějiny

Schopnost nahrávat z jednotlivých jednotek začala objevem, že nervový systém má elektrické vlastnosti. Od té doby se záznamy jednotlivých jednotek staly důležitou metodou pro pochopení mechanismů a funkcí nervového systému. V průběhu let nahrávání jedné jednotky nadále poskytovalo vhled do topografického mapování mozkové kůry. Případný vývoj polí mikroelektrod umožňoval záznam z více jednotek najednou.

  • 1790: První důkazy o elektrické aktivitě v nervovém systému byly pozorovány u Luigi Galvani v 90. letech 20. století se studiemi o pitvaných žabách. Zjistil, že můžete přimět mrtvou žabí nohu, aby škubala jiskrou.[9]
  • 1888: Santiago Ramón y Cajal Španělský neurolog, revolucionář neurověd se svou neuronovou teorií, popisující strukturu nervového systému a přítomnost základních funkčních jednotek - neuronů. Za tuto práci získal v roce 1906 Nobelovu cenu za fyziologii nebo medicínu.[10]
  • 1928: Jedním z prvních záznamů o schopnosti zaznamenávat z nervového systému bylo Edgar Adrian ve své publikaci „Basis of Sensation“ z roku 1928. V tomto popisuje své záznamy elektrických výbojů v jednotlivých nervových vláknech pomocí a Lippmann elektroměr. V roce 1932 získal Nobelovu cenu za práci odhalující funkci neuronů.[11]
  • 1940: Renshaw, Forbes a Morrison provedli původní studie zaznamenávající vypouštění pyramidové buňky v hipokampus pomocí skleněných mikroelektrod u koček.[12]
  • 1950: Woldring a Dirken hlásí schopnost získat špičkovou aktivitu z povrchu planety mozková kůra s platinovými dráty.[13]
  • 1952: Li a Jasper použili metodu Renshaw, Forbes a Morrison ke studiu elektrické aktivity v mozkové kůře kočky.[14] Hodgkin – Huxleyův model bylo odhaleno, kde použili a chobotnice obří axon určit přesný mechanismus akčních potenciálů.[15]
  • 1953: Iridium mikroelektrody vyvinuté pro záznam.[16]
  • 1957: John Eccles použil intracelulární záznam jedné jednotky ke studiu synaptických mechanismů v motoneuronech (za což v roce 1963 získal Nobelovu cenu).
  • 1958: Nerezová ocel mikroelektrody vyvinuté pro záznam.[17]
  • 1959: Studie od David H. Hubel a Torsten Wiesel. Použili záznamy jednotlivých neuronů k mapování zrakové kůry u neanestetizovaných, neomezených koček pomocí wolframových elektrod. Tato práce jim v roce 1981 získala Nobelovu cenu za zpracování informací ve vizuálním systému.
  • 1960: Skleněné izolované platinové mikroelektrody vyvinuté pro záznam.[18]
  • 1967: První záznam multielektrodových polí pro záznam publikovali Marg a Adams. Tuto metodu použili k záznamu více jednotek najednou u jednoho pacienta pro diagnostickou a terapeutickou operaci mozku.[19]
  • 1978: Schmidt a kol. implantovali chronické záznamové mikrokortikální elektrody do kůry opic a ukázaly, že je mohou naučit ovládat rychlost střel neuronů, což je klíčový krok k možnosti záznamu neuronových signálů a jejich použití pro BMI.[20]
  • 1981: Kruger a Bach sestavili 30 jednotlivých mikroelektrod v konfiguraci 5x6 a implantovali elektrody pro simultánní záznam více jednotek.[21]
  • 1992: Vývoj „Utah Intracortical Electrode Array (UIEA), a pole s více elektrodami které mohou přistupovat ke sloupcové struktuře mozkové kůry pro neurofyziologické nebo neuroprostetické aplikace “.[22][23]
  • 1994: Bylo vyvinuto Michiganovo pole, křemíková planární elektroda s více záznamovými místy. Na základě této technologie je založena soukromá neurotechnologická společnost NeuroNexus.[24]
  • 1998: Klíčový průlom pro BMI dosáhli Kennedy a Bakay s vývojem neurotrofní elektrody. U pacientů s Amyotrofní laterální skleróza (ALS), což je neurologický stav ovlivňující schopnost ovládat dobrovolný pohyb, byli schopni úspěšně zaznamenávat akční potenciály pomocí mikroelektrodových polí k ovládání počítačového kurzoru.[25]
  • 2016: Elon Musk spoluzaložil a investoval 100 milionů dolarů za Neuralink, jehož cílem je vyvinout BMI s ultravysokou šířkou pásma. V roce 2019 společně s Neuralinkem zveřejnili svou práci a následovala přímá tisková konference.[26]

Elektrofyziologie

Základ záznamu jedné jednotky závisí na schopnosti zaznamenávat elektrické signály z neuronů.

Neuronové potenciály a elektrody

Když je mikroelektroda vložena do vodného iontového roztoku, existuje tendence k kationty a anionty reagovat s elektrodou a vytvářet rozhraní elektroda-elektrolyt. Tvarování této vrstvy bylo nazváno Helmholtzova vrstva. K distribuci náboje dochází přes elektrodu, což vytváří potenciál, který lze měřit proti referenční elektrodě.[3] Metoda záznamu neuronového potenciálu závisí na typu použité elektrody. Nepolarizovatelné elektrody jsou reverzibilní (ionty v roztoku jsou nabité a vybité). Tím se vytvoří proud protékající elektrodou, což umožňuje měření napětí elektrodou s ohledem na čas. Nepolarizovatelné elektrody jsou obvykle skleněné mikropipety naplněné iontovým roztokem nebo kovem. Alternativně, ideální polarizované elektrody nemají transformaci iontů; jedná se obvykle o kovové elektrody.[8] Místo toho se ionty a elektrony na povrchu kovu polarizují s ohledem na potenciál roztoku. Náboje se orientují na rozhraní a vytvářejí elektrickou dvojitou vrstvu; kov pak funguje jako kondenzátor. Změnu kapacity s ohledem na čas lze měřit a převádět na napětí pomocí můstkového obvodu.[27] Pomocí této techniky, když neurony aktivují akční potenciál, vytvářejí změny v potenciálních polích, které lze zaznamenat pomocí mikroelektrod.

Intracelulárně elektrody přímo zaznamenávají palbu akčních, klidových a postsynaptických potenciálů. Když neuron vystřelí, proud proudí dovnitř a ven přes excitovatelné oblasti v axonech a těle buňky neuronu. To vytváří potenciální pole kolem neuronu. Elektroda poblíž neuronu dokáže detekovat tato pole extracelulárního potenciálu a vytvořit hrot.[3]

Experimentální nastavení

Základní vybavení potřebné k záznamu jednotlivých jednotek jsou mikroelektrody, zesilovače, mikromanipulátory a záznamová zařízení. The typ použité mikroelektrody bude záviset na aplikaci. Vysoký odpor těchto elektrod vytváří problém během zesílení signálu. Pokud by byl připojen k běžnému zesilovači s nízkým vstupním odporem, došlo by k velkému poklesu potenciálu přes mikroelektrodu a zesilovač by měřil pouze malou část skutečného potenciálu. K vyřešení tohoto problému je třeba použít zesilovač katodového sledovače jako impedanční přizpůsobení zařízení sbírat napětí a napájet jej konvenčním zesilovačem. Pro záznam z jednoho neuronu je nutné použít mikromanipulátory k přesnému zavedení elektrody do mozku. To je zvláště důležité pro intracelulární záznam jedné jednotky.

Nakonec musí být signály exportovány do záznamového zařízení. Po zesílení jsou signály filtrovány různými technikami. Mohou být zaznamenány pomocí osciloskop a kamera, ale modernější techniky převádějí signál pomocí analogově-digitální převodník a výstup do počítače, který se má uložit. Zpracování dat techniky umožňují separaci a analýzu jednotlivých jednotek.[7]

Druhy mikroelektrod

Pro záznam jedné jednotky se používají dva hlavní typy mikroelektrod: skleněné mikropipety a kovové elektrody. Obě jsou vysoce impedanční elektrody, ale skleněné mikropipety jsou vysoce odporové a kovové elektrody mají impedanci závislou na frekvenci. Skleněné mikropipety jsou ideální pro měření klidového a akčního potenciálu, zatímco kovové elektrody se nejlépe používají pro měření extracelulárních špiček. Každý typ má jiné vlastnosti a omezení, což může být výhodné v konkrétních aplikacích.

Skleněné mikropipety

Skleněné mikropipety jsou naplněny iontovým roztokem, aby byly vodivé; A stříbro-chlorid stříbrný (Ag-AgCl) elektroda je ponořena do plnicího roztoku jako elektrický terminál. V ideálním případě by iontové roztoky měly mít kolem elektrody ionty podobné iontovým látkám; koncentrace uvnitř elektrody a okolní tekutiny by měla být stejná. Navíc difuzní charakteristiky různých iontů uvnitř elektrody by měly být podobné. Ion musí být také schopen „poskytnout proudovou kapacitu odpovídající potřebám experimentu“. A co je důležité, nesmí způsobovat biologické změny v buňce, ze které nahrává. Elektrody Ag-AgCl se primárně používají s a chlorid draselný (KCl) roztok. S elektrodami Ag-AgCl s ním ionty reagují a vytvářejí elektrické přechody na rozhraní, což vytváří změnu napětí s ohledem na čas. Elektricky mají hroty skleněné mikroelektrody vysoký odpor a vysokou kapacitu. Mají velikost špičky přibližně 0,5 - 1,5 µm s odporem přibližně 10 - 50 MΩ. Malé špičky usnadňují průnik buněčnou membránou s minimálním poškozením pro intracelulární záznamy. Mikropipety jsou ideální pro měření klidových membránových potenciálů a při některých úpravách mohou zaznamenávat akční potenciály. Při používání skleněných mikropipet je třeba vzít v úvahu několik problémů. Pro vyrovnání vysoké odolnosti skleněných mikropipet, a sledovač katody musí být použit jako zesilovač prvního stupně. Kromě toho se ve skle vyvíjí vysoká kapacita a vodivé řešení, které může tlumit vysokofrekvenční odezvy. Těmto elektrodám a zesilovačům je také vlastní elektrické rušení.[7][28]

Kov

Kovové elektrody jsou vyrobeny z různých druhů kovů, obvykle z křemíku, platiny a wolframu. „Připomínají děravý elektrolytický kondenzátor, který má velmi vysokou nízkofrekvenční impedanci a nízkou vysokofrekvenční impedanci“.[28] Jsou vhodnější pro měření extracelulárních akčních potenciálů, i když lze použít i skleněné mikropipety. Kovové elektrody jsou v některých případech prospěšné, protože mají vysoké hodnoty signál-šum kvůli nižší impedanci pro frekvenční rozsah špičkových signálů. Mají také lepší mechanickou tuhost pro propíchnutí mozkovou tkání. Nakonec se snadněji vyrábějí do různých tvarů a velikostí špiček ve velkém množství.[3] Platina elektrody jsou pokovené platinovou černou a izolované sklem. „Obvykle poskytují stabilní záznamy, vysoký poměr signálu k šumu, dobrou izolaci a jsou docela robustní v obvyklých velikostech hrotů.“ Jediným omezením je, že špičky jsou velmi jemné a křehké.[7] Křemík elektrody jsou slitinové elektrody dotované křemíkem a izolační skleněnou krycí vrstvou. Křemíková technologie poskytuje lepší mechanickou tuhost a je dobrým nosným nosičem, který umožňuje více záznamových míst na jedné elektrodě.[29] Wolfram elektrody jsou velmi robustní a poskytují velmi stabilní záznamy. To umožňuje výrobu wolframových elektrod s velmi malými špičkami pro izolaci vysokých frekvencí. Wolfram je však při nízkých frekvencích velmi hlučný. V savčím nervovém systému, kde jsou rychlé signály, lze hluk odstranit pomocí vysokoprůchodového filtru. Pomalé signály jsou ztraceny, pokud jsou filtrovány, takže wolfram není dobrou volbou pro záznam těchto signálů.[7]

Aplikace

Záznamy jedné jednotky umožnily monitorovat aktivitu jednotlivých neuronů. To vědcům umožnilo objevit roli různých částí mozku ve funkci a chování. V poslední době lze záznam z jednotlivých neuronů použít k vytvoření zařízení „ovládaných myslí“.

Kognitivní věda

Byly vyvinuty neinvazivní nástroje ke studiu CNS, které poskytují strukturální a funkční informace, ale neposkytují příliš vysoké rozlišení. K vyrovnání tohoto problému byly použity metody invazivního záznamu. Metody záznamu jedné jednotky poskytují vysoké prostorové a časové rozlišení, které umožňuje informace hodnotící vztah mezi strukturou mozku, funkcí a chováním. Při pohledu na mozkovou aktivitu na úrovni neuronů mohou vědci propojit mozkovou činnost s chováním a vytvářet neuronální mapy popisující tok informací mozkem. Například Boraud et al. uveďte použití záznamů jednotlivých jednotek ke stanovení strukturní organizace bazálních ganglií u pacientů s Parkinsonova choroba.[30] Vyvolané potenciály poskytnout způsob, jak spojit chování s funkcí mozku. Stimulací různých odpovědí lze vizualizovat, která část mozku je aktivována. Tato metoda byla použita k prozkoumání kognitivních funkcí, jako je vnímání, paměť, jazyk, emoce a ovládání motoru.[5]

Rozhraní mozek-stroj

Rozhraní mozek-stroj (BMI) byly vyvinuty během posledních 20 let. Zaznamenáváním potenciálů jedné jednotky mohou tato zařízení dekódovat signály přes počítač a vydávat tento signál pro ovládání externího zařízení, jako je počítačový kurzor nebo protetická končetina. BMI mají potenciál obnovit funkci u pacientů s ochrnutí nebo neurologické onemocnění. Tato technologie má potenciál oslovit širokou škálu pacientů, ale zatím není klinicky dostupná kvůli nedostatečné spolehlivosti záznamu signálů v čase. Primární hypotéza týkající se tohoto selhání spočívá v tom, že chronická zánětlivá reakce kolem elektrody způsobuje neurodegeneraci, která snižuje počet neuronů, které je schopen zaznamenat (Nicolelis, 2001).[31] V roce 2004 BrainGate byla zahájena pilotní klinická studie s cílem „otestovat bezpečnost a proveditelnost systému neurálního rozhraní na základě intrakortikálního 100-elektrodového silikonového záznamového pole“. Tato iniciativa byla úspěšná při rozvoji BCI a v roce 2011 zveřejnila údaje ukazující dlouhodobou počítačovou kontrolu u pacienta s tetraplegií (Simeral, 2011).[32]

Viz také

Poznámky

  1. ^ Cogan, Stuart F. (2008). "Neurální stimulační a záznamové elektrody". Roční přehled biomedicínského inženýrství. 10: 275–309. doi:10.1146 / annurev.bioeng.10.061807.160518. PMID  18429704.
  2. ^ Cogan, Stuart F .; Ehrlich, Julia; Plante, Timothy D .; Smirnov, Anton; Shire, Douglas B .; Gingerich, Marcus; Rizzo, Joseph F. (2009). "Rozprašované filmy oxidu iridia pro nervové stimulační elektrody". Journal of Biomedical Materials Research Part B: Applied Biomaterials. 89B (2): 353–361. doi:10,1002 / jbm.b.31223. PMC  7442142. PMID  18837458.
  3. ^ A b C d E F Boulton, A. A. (1990). Neurofyziologické techniky: aplikace na neurální systémy. Clifton, New Jersey: Humana Press.
  4. ^ Maeng, Jimin; Chakraborty, Bitan; Geramifard, Negar; Kang, Tong; Rihani, Rashed T .; Joshi-Imre, Alexandra; Cogan, Stuart F. (2019). „Vysokokapacitní naprašované nervové stimulační elektrody oxidu iridia usazené pomocí vodní páry jako reaktivní složky plazmy“. Journal of Biomedical Materials Research Part B: Applied Biomaterials. 108 (3): 880–891. doi:10,1002 / jbm.b.34442. PMID  31353822.
  5. ^ A b C Mukamel, R; Fried, I. (2011). "Lidské intrakraniální nahrávky a kognitivní neurovědy". Roční přehled psychologie. 63 (1): 511–537. doi:10.1146 / annurev-psych-120709-145401. PMID  21943170.
  6. ^ A b Baars, B. J. (2010). Poznání, mozek a vědomí: Úvod do kognitivní neurovědy. Oxford: Elsevier.
  7. ^ A b C d E Thompson, R. F. (1973). Techniky bioelektrického záznamu: Část A buněčné procesy a mozkové potenciály. New York: Academic Press.
  8. ^ A b Gesteland, R. C .; Howland, B. (1959). "Komentáře k mikroelektrodám". Sborník IRE. 47 (11): 1856–1862. doi:10.1109 / jrproc.1959.287156. S2CID  51641398.
  9. ^ Piccolino M (1997). „Luigi Galvani a zvířecí elektřina: dvě století po založení elektrofyziologie“. Trendy v neurovědách. 20 (10): 443–448. doi:10.1016 / s0166-2236 (97) 01101-6. PMID  9347609. S2CID  23394494.
  10. ^ López-Muñoz F .; Boya J .; et al. (2006). „Neuronová teorie, základní kámen neurovědy, ke stému výročí udělení Nobelovy ceny Santiagu Ramónovi y Cajalovi.“ Bulletin výzkumu mozku. 70 (4–6): 391–405. doi:10.1016 / j.brainresbull.2006.07.010. PMID  17027775. S2CID  11273256.
  11. ^ Adrian, E. D. (1954). „Základ senzace“. British Medical Journal. 1 (4857): 287–290. doi:10.1136 / bmj.1.4857.287. PMC  2093300. PMID  13115699.
  12. ^ Renshaw B .; Forbes A .; et al. (1939). "Aktivita Isocortex a Hippocampus: Elektrické studie s mikroelektrodami". Journal of Neurophysiology. 3 (1): 74–105. doi:10.1152 / jn.1940.3.1.74.
  13. ^ Woldring S, Dirken MN (1950). "Spontánní jednotková aktivita v povrchových kortikálních vrstvách". Acta Physiol Pharmacol Neerl. 1 (3): 369–79. PMID  14789543.
  14. ^ Li C.-L .; Jasper H. (1952). "Mikroelektrodové studie elektrické aktivity mozkové kůry u kočky". Fyziologický časopis. 121 (1): 117–140. doi:10.1113 / jphysiol.1953.sp004935. PMC  1366060. PMID  13085304.
  15. ^ Hodgkin A. L .; Huxley A. F. (1952). „Kvantitativní popis membránového proudu a jeho aplikace na vedení a excitaci v nervu“. The Journal of Physiology. 117 (4): 500–544. doi:10.1113 / jphysiol.1952.sp004764. PMC  1392413. PMID  12991237.
  16. ^ Dowben R. M .; Rose J. E. (1953). "Mikroelektroda naplněná kovem". Věda. 118 (3053): 22–24. Bibcode:1953Sci ... 118 ... 22D. doi:10.1126 / science.118.3053.22. PMID  13076162.
  17. ^ Green J. D. (1958). "Jednoduchá mikroelektroda pro záznam z centrálního nervového systému". Příroda. 182 (4640): 962. Bibcode:1958Natur.182..962G. doi:10.1038 / 182962a0. PMID  13590200. S2CID  4256169.
  18. ^ Wolbarsht M. L .; MacNichol E. F .; et al. (1960). "Skleněná izolovaná platinová mikroelektroda". Věda. 132 (3436): 1309–1310. Bibcode:1960Sci ... 132,1309W. doi:10.1126 / science.132.3436.1309. PMID  17753062. S2CID  112759.
  19. ^ Marg E .; Adams J. E. (1967). "Zavedení více mikroelektrod v mozku". Elektroencefalografie a klinická neurofyziologie. 23 (3): 277–280. doi:10.1016/0013-4694(67)90126-5. PMID  4167928.
  20. ^ Schmidt E. M .; McIntosh J. S .; et al. (1978). "Jemné ovládání operativně podmíněných palebných vzorků kortikálních neuronů". Experimentální neurologie. 61 (2): 349–369. doi:10.1016/0014-4886(78)90252-2. PMID  101388. S2CID  37539476.
  21. ^ Kruger J .; Bach M. (1981). "Simultánní záznam s 30 mikroelektrodami v opičí vizuální kůře". Experimentální výzkum mozku. 41 (2): 191–4. CiteSeerX  10.1.1.320.7615. doi:10.1007 / bf00236609. PMID  7202614. S2CID  61329.
  22. ^ Jones K.E .; Huber R. B .; et al. (1992). Msgstr "Sklo: silikonové kompozitní nitrokortikální pole elektrod". Annals of Biomedical Engineering. 20 (4): 423–37. doi:10.1007 / bf02368134. PMID  1510294. S2CID  11214935.
  23. ^ Rousche P. J .; Normann R. A. (1998). "Schopnost chronického záznamu nitroortikálního pole elektrod v Utahu v senzorické kůře kočky". Journal of Neuroscience Methods. 82 (1): 1–15. doi:10.1016 / s0165-0270 (98) 00031-4. PMID  10223510. S2CID  24981753.
  24. ^ Hoogerwerf A. C .; Wise K. D. (1994). "Trojrozměrné pole mikroelektrod pro chronický nervový záznam". Transakce IEEE na biomedicínském inženýrství. 41 (12): 1136–46. doi:10.1109/10.335862. PMID  7851915. S2CID  6694261.
  25. ^ Kennedy P. R .; Bakay R. A. E. (1998). "Obnova nervového výdeje od paralyzovaného pacienta přímým mozkovým spojením". NeuroReport. 9 (8): 1707–1711. doi:10.1097/00001756-199806010-00007. PMID  9665587. S2CID  5681602.
  26. ^ Musk, Elon (2019). „Integrovaná platforma rozhraní mozek-stroj s tisíci kanály“. Journal of Medical Internet Research. 21 (10): e16194. doi:10.1101/703801. PMC  6914248. PMID  31642810.
  27. ^ Robinson, D. A. (1968). "Elektrické vlastnosti kovových mikroelektrod". Sborník IEEE. 56 (6): 1065–1071. doi:10.1109 / proc.1968.6458.
  28. ^ A b Geddes, L. A. (1972). Elektrody a měření bioelektrických jevů. New York, John Wiley & Sons, Inc.
  29. ^ Wise K. D .; Angell J. B .; et al. (1970). „Přístup integrovaných obvodů k extracelulárním mikroelektrodám“ (PDF). Transakce IEEE na biomedicínském inženýrství. 17 (3): 238–246. doi:10.1109 / tbme.1970.4502738. PMID  5431636.
  30. ^ Boraud T .; Bezard E .; et al. (2002). „Od záznamu jedné extracelulární jednotky v experimentálním a lidském parkinsonismu po vývoj funkčního konceptu role, kterou hrají bazální ganglia v řízení motoru“. Pokrok v neurobiologii. 66 (4): 265–283. doi:10.1016 / s0301-0082 (01) 00033-8. PMID  11960681. S2CID  23389986.
  31. ^ Nicolelis M. A. L. (2001). "Akce z myšlenek". Příroda. 409 (6818): 403–407. Bibcode:2001 Natur.409..403N. doi:10.1038/35053191. PMID  11201755. S2CID  4386663.
  32. ^ Simeral J. D .; Kim S.P .; et al. (2011). "Neurální řízení dráhy kurzoru a kliknutí člověkem s tetraplegií 1000 dní po implantaci nitrokortikální mikroelektrodové řady". Journal of Neural Engineering. 8 (2): 025027. Bibcode:2011JNEng ... 8b5027S. doi:10.1088/1741-2560/8/2/025027. PMC  3715131. PMID  21436513.

Reference

externí odkazy