V matematice je transformace a sekvence generující funkce poskytuje metodu převodu generující funkce pro jednu sekvenci na generující funkci výčtu jiné. Tyto transformace obvykle zahrnují integrální vzorce aplikované na funkci generující sekvenci (viz integrální transformace ) nebo vážené částky nad deriváty těchto funkcí vyššího řádu (viz derivační transformace ).
Vzhledem k posloupnosti { F n } n = 0 ∞ { displaystyle {f_ {n} } _ {n = 0} ^ { infty}} , obyčejná generující funkce (OGF) sekvence, označené F ( z ) { displaystyle F (z)} a exponenciální generující funkce (EGF) sekvence, označené F ^ ( z ) { displaystyle { widehat {F}} (z)} , jsou definovány formální mocenské řady
F ( z ) = ∑ n = 0 ∞ F n z n = F 0 + F 1 z + F 2 z 2 + ⋯ { displaystyle F (z) = součet _ {n = 0} ^ { infty} f_ {n} z ^ {n} = f_ {0} + f_ {1} z + f_ {2} z ^ {2 } + cdots} F ^ ( z ) = ∑ n = 0 ∞ F n n ! z n = F 0 0 ! + F 1 1 ! z + F 2 2 ! z 2 + ⋯ . { displaystyle { widehat {F}} (z) = součet _ {n = 0} ^ { infty} { frac {f_ {n}} {n!}} z ^ {n} = { frac {f_ {0}} {0!}} + { frac {f_ {1}} {1!}} z + { frac {f_ {2}} {2!}} z ^ {2} + cdots. } V tomto článku používáme konvenci, že běžná (exponenciální) generující funkce pro sekvenci { F n } { displaystyle {f_ {n} }} je označena funkcí velkých písmen F ( z ) { displaystyle F (z)} / F ^ ( z ) { displaystyle { widehat {F}} (z)} pro některé pevné nebo formální z { displaystyle z} když je kontext této notace jasný. Dále používáme závorkovou notaci pro extrakci koeficientu z Konkrétní matematika odkaz, který je dán [ z n ] F ( z ) := F n { displaystyle [z ^ {n}] F (z): = f_ {n}} .v Hlavní článek uvádí příklady generujících funkcí pro mnoho sekvencí. Mezi další příklady generování funkčních variant patří Dirichlet generující funkce (DGF), Lambertova řada , a Newtonova řada . V tomto článku se zaměříme na transformace generujících funkcí v matematice a udržujeme průběžný seznam užitečných transformací a transformačních vzorců.
V této části se zaměříme na poskytnutí vzorců pro generování funkcí s výčtem sekvence { F A n + b } { displaystyle {f_ {an + b} }} vzhledem k běžné generující funkci F ( z ) { displaystyle F (z)} kde A , b ∈ N { displaystyle a, b in mathbb {N}} , A ≥ 2 { displaystyle a geq 2} , a 0 ≤ b < A { displaystyle 0 leq b . V prvních dvou případech, kdy ( A , b ) := ( 2 , 0 ) , ( 2 , 1 ) { displaystyle (a, b): = (2,0), (2,1)} , můžeme tyto funkce generující aritmetický postup rozšířit přímo z hlediska F ( z ) { displaystyle F (z)} :
∑ n ≥ 0 F 2 n z 2 n = 1 2 ( F ( z ) + F ( − z ) ) { displaystyle sum _ {n geq 0} f_ {2n} z ^ {2n} = { frac {1} {2}} vlevo (F (z) + F (-z) vpravo)} ∑ n ≥ 0 F 2 n + 1 z 2 n + 1 = 1 2 ( F ( z ) − F ( − z ) ) . { displaystyle sum _ {n geq 0} f_ {2n + 1} z ^ {2n + 1} = { frac {1} {2}} vlevo (F (z) -F (-z) že jo).} Obecněji předpokládejme, že A ≥ 3 { displaystyle a geq 3} a to ω A ≡ exp ( 2 π já A ) { displaystyle omega _ {a} equiv exp left ({ frac {2 pi imath} {a}} right)} označuje A t h { displaystyle a ^ {th}} primitivní kořen jednoty . Pak máme vzorec[1]
∑ n ≥ 0 F A n + b z A n + b = 1 A × ∑ m = 0 A − 1 ω A − m b F ( ω A m z ) . { displaystyle sum _ {n geq 0} f_ {an + b} z ^ {an + b} = { frac {1} {a}} krát sum _ {m = 0} ^ {a- 1} omega _ {a} ^ {- mb} F vlevo ( omega _ {a} ^ {m} z vpravo).} Pro celá čísla m ≥ 1 { displaystyle m geq 1} , další užitečný vzorec, který poskytuje něco obráceně podlahové aritmetické postupy jsou generovány identitou[2]
∑ n ≥ 0 F ⌊ n m ⌋ z n = 1 − z m 1 − z F ( z m ) = ( 1 + z + ⋯ + z m − 2 + z m − 1 ) F ( z m ) . { displaystyle sum _ {n geq 0} f _ { lfloor { frac {n} {m}} rfloor} z ^ {n} = { frac {1-z ^ {m}} {1- z}} F (z ^ {m}) = left (1 + z + cdots + z ^ {m-2} + z ^ {m-1} right) F (z ^ {m}).} Síly OGF a složení s funkcemi The exponenciální Bell polynomy , B n , k ( X 1 , … , X n ) := n ! ⋅ [ t n u k ] Φ ( t , u ) { displaystyle B_ {n, k} (x_ {1}, ldots, x_ {n}): = n! cdot [t ^ {n} u ^ {k}] Phi (t, u)} , jsou definovány funkcí exponenciálního generování[3]
Φ ( t , u ) = exp ( u × ∑ m ≥ 1 X m t m m ! ) = 1 + ∑ n ≥ 1 { ∑ k = 1 n B n , k ( X 1 , X 2 , … ) u k } t n n ! . { displaystyle Phi (t, u) = exp vlevo (u krát součet _ {m geq 1} x_ {m} { frac {t ^ {m}} {m!}} vpravo) = 1 + sum _ {n geq 1} left { sum _ {k = 1} ^ {n} B_ {n, k} (x_ {1}, x_ {2}, ldots) u ^ {k} right } { frac {t ^ {n}} {n!}}.} Další vzorce pro mocniny, logaritmy a složení formálních mocninných řad jsou rozšířeny o tyto polynomy o proměnné v koeficientech původních generujících funkcí.[4] [5] Vzorec pro exponenciál generující funkce je dán implicitně prostřednictvím Polynomy zvonu EGF pro tyto polynomy definované v předchozím vzorci pro nějakou sekvenci { X i } { displaystyle {x_ {i} }} .
Reciproční OGF (zvláštní případ vzorce pravomocí) Silová řada pro převrácenou funkci generátoru, F ( z ) { displaystyle F (z)} , je rozšířen o
1 F ( z ) = 1 F 0 − F 1 F 0 2 z + ( F 1 2 − F 0 F 2 ) F 0 3 z 2 − F 1 3 − 2 F 0 F 1 F 2 + F 0 2 F 3 F 0 4 + ⋯ . { displaystyle { frac {1} {F (z)}} = { frac {1} {f_ {0}}} - { frac {f_ {1}} {f_ {0} ^ {2}} } z + { frac { left (f_ {1} ^ {2} -f_ {0} f_ {2} right)} {f_ {0} ^ {3}}} z ^ {2} - { frac {f_ {1} ^ {3} -2f_ {0} f_ {1} f_ {2} + f_ {0} ^ {2} f_ {3}} {f_ {0} ^ {4}}} + cdots .} Pokud to necháme b n := [ z n ] 1 / F ( z ) { displaystyle b_ {n}: = [z ^ {n}] 1 / F (z)} označíme koeficienty v expanzi reciproční generující funkce, pak máme následující relaci opakování:
b n = − 1 F 0 ( F 1 b n − 1 + F 2 b n − 2 + ⋯ + F n b 0 ) , n ≥ 1. { displaystyle b_ {n} = - { frac {1} {f_ {0}}} vlevo (f_ {1} b_ {n-1} + f_ {2} b_ {n-2} + cdots + f_ {n} b_ {0} right), n geq 1.} Pravomoci OGF Nechat m ∈ C { displaystyle m in mathbb {C}} být opraven, předpokládejme, že F 0 = 1 { displaystyle f_ {0} = 1} a označit b n ( m ) := [ z n ] F ( z ) m { displaystyle b_ {n} ^ {(m)}: = [z ^ {n}] F (z) ^ {m}} . Pak máme řadu rozšíření pro F ( z ) m { displaystyle F (z) ^ {m}} dána
F ( z ) m = 1 + m F 1 z + m ( ( m − 1 ) F 1 2 + 2 F 2 ) z 2 2 + ( m ( m − 1 ) ( m − 2 ) F 1 3 + 6 m ( m − 1 ) F 2 + 6 m F 3 ) z 3 6 + ⋯ , { Displaystyle F (z) ^ {m} = 1 + mf_ {1} z + m vlevo ((m-1) f_ {1} ^ {2} + 2f_ {2} vpravo) { frac {z ^ {2}} {2}} + vlevo (m (m-1) (m-2) f_ {1} ^ {3} + 6m (m-1) f_ {2} + 6mf_ {3} vpravo ) { frac {z ^ {3}} {6}} + cdots,} a koeficienty b n ( m ) { displaystyle b_ {n} ^ {(m)}} uspokojit relaci opakování formuláře
n ⋅ b n ( m ) = ( m − n + 1 ) F 1 b n − 1 ( m ) + ( 2 m − n + 2 ) F 2 b n − 2 ( m ) + ⋯ + ( ( n − 1 ) m − 1 ) F n − 1 b 1 ( m ) + n m F n , n ≥ 1. { displaystyle n cdot b_ {n} ^ {(m)} = (m-n + 1) f_ {1} b_ {n-1} ^ {(m)} + (2m-n + 2) f_ { 2} b_ {n-2} ^ {(m)} + cdots + ((n-1) m-1) f_ {n-1} b_ {1} ^ {(m)} + nmf_ {n}, n geq 1.} Další vzorec pro koeficienty, b n ( m ) { displaystyle b_ {n} ^ {(m)}} , je rozšířen o Polynomy zvonu tak jako
F ( z ) m = F 0 m + ∑ n ≥ 1 ( ∑ 1 ≤ k ≤ n ( m ) k F 0 m − k B n , k ( F 1 ⋅ 1 ! , F 2 ⋅ 2 ! , … ) ) z n n ! , { displaystyle F (z) ^ {m} = f_ {0} ^ {m} + sum _ {n geq 1} left ( sum _ {1 leq k leq n} (m) _ { k} f_ {0} ^ {mk} B_ {n, k} (f_ {1} cdot 1!, f_ {2} cdot 2!, ldots) right) { frac {z ^ {n} } {n!}},} kde ( r ) n { displaystyle (r) _ {n}} označuje Pochhammer symbol .
Logaritmy OGF Pokud to necháme F 0 = 1 { displaystyle f_ {0} = 1} a definovat q n := [ z n ] log F ( z ) { displaystyle q_ {n}: = [z ^ {n}] log F (z)} , pak máme expanzi výkonové řady pro funkci generování kompozitu danou
log F ( z ) = F 1 + ( 2 F 2 − F 1 2 ) z 2 + ( 3 F 3 − 3 F 1 F 2 + F 1 3 ) z 2 3 + ⋯ , { displaystyle log F (z) = f_ {1} + vlevo (2f_ {2} -f_ {1} ^ {2} vpravo) { frac {z} {2}} + vlevo (3f_ { 3} -3f_ {1} f_ {2} + f_ {1} ^ {3} vpravo) { frac {z ^ {2}} {3}} + cdots,} kde koeficienty, q n { displaystyle q_ {n}} , v předchozí expanzi uspokojit relaci opakování danou
n ⋅ q n = n F n − ( n − 1 ) F 1 q n − 1 − ( n − 2 ) F 2 q n − 2 − ⋯ − F n − 1 q 1 , { displaystyle n cdot q_ {n} = nf_ {n} - (n-1) f_ {1} q_ {n-1} - (n-2) f_ {2} q_ {n-2} - cdots -f_ {n-1} q_ {1},} a odpovídající vzorec rozšířený o Bellovy polynomy ve formě koeficientů výkonové řady následující generující funkce:
log F ( z ) = ∑ n ≥ 1 ( ∑ 1 ≤ k ≤ n ( − 1 ) k − 1 ( k − 1 ) ! B n , k ( F 1 ⋅ 1 ! , F 2 ⋅ 2 ! , … ) ) z n n ! . { Displaystyle log F (z) = součet _ {n geq 1} left ( sum _ {1 leq k leq n} (- 1) ^ {k-1} (k-1)! B_ {n, k} (f_ {1} cdot 1!, F_ {2} cdot 2!, Ldots) right) { frac {z ^ {n}} {n!}}.} Vzorec Faà di Bruno Nechat F ^ ( z ) { displaystyle { widehat {F}} (z)} označit EGF sekvence, { F n } n ≥ 0 { displaystyle {f_ {n} } _ {n geq 0}} a předpokládejme to G ^ ( z ) { displaystyle { widehat {G}} (z)} je EGF sekvence, { G n } n ≥ 0 { displaystyle {g_ {n} } _ {n geq 0}} . Sekvence, { h n } n ≥ 0 { displaystyle {h_ {n} } _ {n geq 0}} , generované exponenciální generující funkcí pro kompozici, H ^ ( z ) := F ^ ( G ^ ( z ) ) { displaystyle { widehat {H}} (z): = { widehat {F}} ({ widehat {G}} (z))} , je uveden z hlediska exponenciálních Bell polynomů následovně:
h n = ∑ 1 ≤ k ≤ n F k ⋅ B n , k ( G 1 , G 2 , ⋯ , G n − k + 1 ) + F 0 ⋅ δ n , 0 . { displaystyle h_ {n} = součet _ {1 leq k leq n} f_ {k} cdot B_ {n, k} (g_ {1}, g_ {2}, cdots, g_ {n- k + 1}) + f_ {0} cdot delta _ {n, 0}.} Porovnáváme tvrzení tohoto výsledku s jiným známým tvrzením o Vzorec Faà di Bruno který poskytuje obdobné rozšíření n t h { displaystyle n ^ {th}} deriváty složené funkce z hlediska derivací dvou funkcí z { displaystyle z} jak je definováno výše.
Integrální transformace OGF ⟷ { displaystyle longleftrightarrow} Převodní vzorce pro EGF Máme následující integrální vzorce pro A , b ∈ Z + { displaystyle a, b in mathbb {Z} ^ {+}} které lze s ohledem na z { displaystyle z} když z { displaystyle z} je považována za jakoukoli formální proměnnou výkonové řady:[6]
∑ n ≥ 0 F n z n = ∫ 0 ∞ F ^ ( t z ) E − t d t = z − 1 L [ F ^ ] ( z − 1 ) { displaystyle sum _ {n geq 0} f_ {n} z ^ {n} = int _ {0} ^ { infty} { widehat {F}} (tz) e ^ {- t} dt = z ^ {- 1} { mathcal {L}} [{ widehat {F}}] (z ^ {- 1})} ∑ n ≥ 0 Γ ( A n + b ) ⋅ F n z n = ∫ 0 ∞ t b − 1 E − t F ( t A z ) d t . { displaystyle sum _ {n geq 0} gama (an + b) cdot f_ {n} z ^ {n} = int _ {0} ^ { infty} t ^ {b-1} e ^ {- t} F (t ^ {a} z) dt.} ∑ n ≥ 0 F n n ! z n = 1 2 π ∫ − π π F ( z E − já ϑ ) E E já ϑ d ϑ . { displaystyle sum _ {n geq 0} { frac {f_ {n}} {n!}} z ^ {n} = { frac {1} {2 pi}} int _ {- pi} ^ { pi} F vlevo (ze ^ {- imath vartheta} vpravo) e ^ {e ^ { imath vartheta}} d vartheta.} Všimněte si, že první a poslední z těchto integrálních vzorců se používají k převodu mezi EGF na OGF sekvence a z OGF na EGF sekvence, kdykoli jsou tyto integrály konvergentní.
První integrální vzorec odpovídá Laplaceova transformace (nebo někdy formální Laplace – Borel transformace) generujících funkcí, označených L [ F ] ( z ) { displaystyle { mathcal {L}} [F] (z)} , definované v.[7] Další integrální reprezentace pro funkce gama ve druhém z předchozích vzorců lze samozřejmě také použít ke konstrukci podobných integrálních transformací. Výsledek jednoho konkrétního vzorce je v případě příkladu funkce dvojitého faktoriálu uvedeného bezprostředně níže v této části. Porovná se poslední integrální vzorec s Hankelova smyčka integrální pro reciproční funkce gama aplikován termálně na výkonovou řadu pro F ( z ) { displaystyle F (z)} .
Příklad: Dvojitý faktoriální integrál pro EGF Stirlingových čísel druhého druhu The jediná faktoriální funkce , ( 2 n ) ! { displaystyle (2n)!} , je vyjádřen jako součin dvou dvojitý faktoriál funkce formuláře
( 2 n ) ! = ( 2 n ) ! ! × ( 2 n − 1 ) ! ! = 4 n ⋅ n ! π × Γ ( n + 1 2 ) , { displaystyle (2n)! = (2n) !! krát (2n-1) !! = { frac {4 ^ {n} cdot n!} { sqrt { pi}}} krát gama left (n + { frac {1} {2}} right),} kde integrál pro dvojitou faktoriální funkci nebo racionální funkce gama , je dána
1 2 ⋅ ( 2 n − 1 ) ! ! = 2 n 4 π Γ ( n + 1 2 ) = 1 2 π × ∫ 0 ∞ E − t 2 / 2 t 2 n d t , { displaystyle { frac {1} {2}} cdot (2n-1) !! = { frac {2 ^ {n}} { sqrt {4 pi}}} Gamma left (n + { frac {1} {2}} right) = { frac {1} { sqrt {2 pi}}} times int _ {0} ^ { infty} e ^ {- t ^ {2 } / 2} t ^ {2n} , dt,} pro přirozená čísla n ≥ 0 { displaystyle n geq 0} . Toto integrální znázornění ( 2 n − 1 ) ! ! { displaystyle (2n-1) !!} pak to znamená pro fixní nenulovou hodnotu q ∈ C { displaystyle q in mathbb {C}} a všechny integrální síly k ≥ 0 { displaystyle k geq 0} , máme vzorec
log ( q ) k k ! = 1 ( 2 k ) ! × [ ∫ 0 ∞ 2 E − t 2 / 2 2 π ( 2 log ( q ) ⋅ t ) 2 k d t ] . { displaystyle { frac { log (q) ^ {k}} {k!}} = { frac {1} {(2k)!}} times left [ int _ {0} ^ { infty} { frac {2e ^ {- t ^ {2} / 2}} { sqrt {2 pi}}} left ({ sqrt {2 log (q)}} cdot t right) ^ {2k} , dt vpravo].} Tedy pro jakékoli předepsané celé číslo j ≥ 0 { displaystyle j geq 0} , můžeme použít předchozí integrální reprezentaci společně s vzorcem pro extrakci aritmetických postupů ze sekvence OGF uvedené výše, abychom vytvořili další integrální reprezentaci pro tzv. upraveno Stirlingovo číslo EGF as
∑ n ≥ 0 { 2 n j } log ( q ) n n ! = ∫ 0 ∞ E − t 2 / 2 2 π ⋅ j ! [ ∑ b = ± 1 ( E b 2 log ( q ) ⋅ t − 1 ) j ] d t , { displaystyle sum _ {n geq 0} left {{ begin {matrix} 2n j end {matrix}} right } { frac { log (q) ^ {n}} {n!}} = int _ {0} ^ { infty} { frac {e ^ {- t ^ {2} / 2}} {{ sqrt {2 pi}} cdot j!}} left [ sum _ {b = pm 1} left (e ^ {b { sqrt {2 log (q)}} cdot t} -1 right) ^ {j} right] dt, } který je konvergentní za předpokladu vhodných podmínek pro parametr 0 < | q | < 1 { displaystyle 0 <| q | <1} .[8]
Příklad: Vzorec EGF pro deriváty vyššího řádu geometrické řady Pro pevnou nenulovou hodnotu C , z ∈ C { displaystyle c, z in mathbb {C}} definované tak, že | C z | < 1 { displaystyle | cz | <1} , nech geometrické řady nad nezápornými integrálními mocnostmi ( C z ) n { displaystyle (cz) ^ {n}} být označen G ( z ) := 1 / ( 1 − C z ) { displaystyle G (z): = 1 / (1-cz)} . Odpovídající vyšší řád j t h { displaystyle j ^ {th}} deriváty geometrické řady s ohledem na z { displaystyle z} jsou označeny posloupností funkcí
G j ( z ) := ( C z ) j 1 − C z × ( d d z ) ( j ) [ G ( z ) ] , { displaystyle G_ {j} (z): = { frac {(cz) ^ {j}} {1-cz}} times left ({ frac {d} {dz}} right) ^ { (j)} doleva [G (z) doprava],} pro nezáporná celá čísla j ≥ 0 { displaystyle j geq 0} . Tyto j t h { displaystyle j ^ {th}} deriváty běžné geometrické řady lze ukázat, například indukcí, aby vyhovovaly explicitnímu uzavřenému vzorci danému vztahem
G j ( z ) = ( C z ) j ⋅ j ! ( 1 − C z ) j + 2 , { displaystyle G_ {j} (z) = { frac {(cz) ^ {j} cdot j!} {(1-cz) ^ {j + 2}}},} pro všechny j ≥ 0 { displaystyle j geq 0} kdykoli | C z | < 1 { displaystyle | cz | <1} . Jako příklad třetího OGF ⟼ { displaystyle longmapsto} Výše uvedený vzorec pro převod EGF můžeme vypočítat následující odpovídající exponenciální formy generujících funkcí G j ( z ) { displaystyle G_ {j} (z)} :
G ^ j ( z ) = 1 2 π ∫ − π + π G j ( z E − já t ) E E já t d t = ( C z ) j E C z ( j + 1 ) ( j + 1 + z ) . { displaystyle { widehat {G}} _ {j} (z) = { frac {1} {2 pi}} int _ {- pi} ^ {+ pi} G_ {j} vlevo (ze ^ {- imath t} right) e ^ {e ^ { imath t}} dt = { frac {(cz) ^ {j} e ^ {cz}} {(j + 1)}} left (j + 1 + z right).} Frakční integrály a deriváty Frakční integrály a frakční deriváty (viz Hlavní článek ) tvoří další zobecněnou třídu integračních a diferenciačních operací, které lze použít na OGF sekvence pro vytvoření odpovídajícího OGF transformované sekvence. Pro ℜ ( α ) > 0 { displaystyle Re ( alpha)> 0} definujeme zlomkový integrální operátor (objednávky α { displaystyle alpha} ) integrální transformací[9]
Já α F ( z ) = 1 Γ ( α ) ∫ 0 z ( z − t ) α − 1 F ( t ) d t , { displaystyle I ^ { alpha} F (z) = { frac {1} { Gamma ( alpha)}} int _ {0} ^ {z} (zt) ^ { alpha -1} F (t) dt,} což odpovídá (formální) mocenské řadě dané
Já α F ( z ) = ∑ n ≥ 0 n ! Γ ( n + α + 1 ) F n z n + α . { displaystyle I ^ { alpha} F (z) = součet _ {n geq 0} { frac {n!} { gama (n + alpha +1)}} f_ {n} z ^ {n + alpha}.} Pro pevné α , β ∈ C { displaystyle alpha, beta in mathbb {C}} definované tak, že ℜ ( α ) , ℜ ( β ) > 0 { displaystyle Re ( alpha), Re ( beta)> 0} , máme operátory Já α Já β = Já α + β { displaystyle I ^ { alpha} I ^ { beta} = I ^ { alpha + beta}} . Navíc pro pevné α ∈ C { displaystyle alpha in mathbb {C}} a celá čísla n { displaystyle n} uspokojující 0 < ℜ ( α ) < n { displaystyle 0 < Re ( alpha) můžeme definovat pojem zlomkový derivát splňující vlastnosti, které
D α F ( z ) = d ( n ) d z ( n ) Já n − α F ( z ) , { displaystyle D ^ { alpha} F (z) = { frac {d ^ {(n)}} {dz ^ {(n)}}} I ^ {n- alpha} F (z),} a
D k Já α = D n Já α + n − k { displaystyle D ^ {k} I ^ { alpha} = D ^ {n} I ^ { alpha + n-k}} pro k = 1 , 2 , … , n , { displaystyle k = 1,2, ldots, n,} kde máme vlastnost poloskupiny D α D β = D α + β { displaystyle D ^ { alpha} D ^ { beta} = D ^ { alpha + beta}} jen když žádný z α , β , α + β { displaystyle alpha, beta, alpha + beta} má celočíselnou hodnotu.
Transformace řady polylogaritmů Pro pevné s ∈ Z + { displaystyle s in mathbb {Z} ^ {+}} , máme to (ve srovnání se zvláštním případem integrálního vzorce pro Nielsen zobecněná funkce polylogaritmu definované v[10] ) [11]
∑ n ≥ 0 F n ( n + 1 ) s z n = ( − 1 ) s − 1 ( s − 1 ) ! ∫ 0 1 log s − 1 ( t ) F ( t z ) d t . { displaystyle sum _ {n geq 0} { frac {f_ {n}} {(n + 1) ^ {s}}} z ^ {n} = { frac {(-1) ^ {s -1}} {(s-1)!}} Int _ {0} ^ {1} log ^ {s-1} (t) F (tz) dt.} Všimněte si, že pokud nastavíme G n ≡ F n + 1 { displaystyle g_ {n} equiv f_ {n + 1}} , integrál s ohledem na generující funkci, G ( z ) { displaystyle G (z)} , v poslední rovnici když z ≡ 1 { displaystyle z equiv 1} odpovídá Funkce generování dirichletů nebo DGF, F ~ ( s ) { displaystyle { widetilde {F}} (s)} posloupnosti { F n } { displaystyle {f_ {n} }} za předpokladu, že integrál konverguje. Tato třída související s polylogaritmem integrální transformace souvisí s transformacemi řady zeta odvozenými na základě definovaných v následujících částech.
Čtvercové řady generující transformace funkcí Pro pevnou nenulovou hodnotu q , C , z ∈ C { displaystyle q, c, z in mathbb {C}} takhle | q | < 1 { displaystyle | q | <1} a | C z | < 1 { displaystyle | cz | <1} , máme následující integrální reprezentace pro tzv čtvercová řada generující funkce spojená se sekvencí { F n } { displaystyle {f_ {n} }} , které lze s ohledem na z { displaystyle z} :[12]
∑ n ≥ 0 q n 2 F n ⋅ ( C z ) n = 1 2 π ∫ 0 ∞ E − t 2 / 2 [ F ( E t 2 log ( q ) ⋅ C z ) + F ( E − t 2 log ( q ) ⋅ C z ) ] d t . { displaystyle sum _ {n geq 0} q ^ {n ^ {2}} f_ {n} cdot (cz) ^ {n} = { frac {1} { sqrt {2 pi}} } int _ {0} ^ { infty} e ^ {- t ^ {2} / 2} left [F left (e ^ {t { sqrt {2 log (q)}}} cdot cz right) + F left (e ^ {- t { sqrt {2 log (q)}}} cdot cz right) right] dt.} Tento výsledek, který je prokázán v odkazu, vyplývá z varianty integrace transformace dvojité faktoriální funkce pro Stirlingova čísla druhého druhu uvedené jako příklad výše. Zejména proto, že
q n 2 = exp ( n 2 ⋅ log ( q ) ) = 1 + n 2 log ( q ) + n 4 log ( q ) 2 2 ! + n 6 log ( q ) 3 3 ! + ⋯ , { displaystyle q ^ {n ^ {2}} = exp (n ^ {2} cdot log (q)) = 1 + n ^ {2} log (q) + n ^ {4} { frac { log (q) ^ {2}} {2!}} + n ^ {6} { frac { log (q) ^ {3}} {3!}} + cdots,} můžeme použít variantu transformací OGF založených na derivátech pozitivního řádu definovaných v následujících částech zahrnujících Stirlingova čísla druhého druhu získat integrální vzorec pro generující funkci sekvence, { S ( 2 n , j ) / n ! } { displaystyle left {S (2n, j) / n! right }} , a poté proveďte součet nad j t h { displaystyle j ^ {th}} deriváty formálního OGF, F ( z ) { displaystyle F (z)} získat výsledek v předchozí rovnici, kde je po ruce označena funkce generující aritmetický postup
∑ n ≥ 0 { 2 n j } z 2 n ( 2 n ) ! = 1 2 j ! ( ( E z − 1 ) j + ( E − z − 1 ) j ) , { displaystyle sum _ {n geq 0} left {{ begin {matrix} 2n j end {matrix}} right } { frac {z ^ {2n}} {(2n) !}} = { frac {1} {2j!}} left ((e ^ {z} -1) ^ {j} + (e ^ {- z} -1) ^ {j} right), } pro každou pevnou j ∈ N { displaystyle j in mathbb {N}} .
Hadamardovy produkty a funkce generující úhlopříčky Pro produkt Hadamard máme integrální zastoupení dvou generujících funkcí, F ( z ) { displaystyle F (z)} a G ( z ) { displaystyle G (z)} , uvedeno v následujícím formuláři:
( F ⊙ G ) ( z ) := ∑ n ≥ 0 F n G n z n = 1 2 π ∫ 0 2 π F ( z E já t ) G ( z E − já t ) d t . { displaystyle (F odot G) (z): = součet _ {n geq 0} f_ {n} g_ {n} z ^ {n} = { frac {1} {2 pi}} int _ {0} ^ {2 pi} F left ({ sqrt {z}} e ^ { imath t} right) G left ({ sqrt {z}} e ^ {- imath t } right) dt.} Více informací o produktech Hadamard as funkce generující úhlopříčku více proměnných sekvencí a / nebo generujících funkcí a tříd generujících funkcí, ke kterým tyto diagonální OGF patří, se nachází ve Stanleyho knize.[13] Odkaz také poskytuje vnořené vzorce pro extrakci koeficientů formuláře
diag ( F 1 ⋯ F k ) := ∑ n ≥ 0 F 1 , n ⋯ F k , n z n = [ X k − 1 0 ⋯ X 2 0 X 1 0 ] F k ( z X k − 1 ) F k − 1 ( X k − 1 X k − 2 ) ⋯ F 2 ( X 2 X 1 ) F 1 ( X 1 ) , { displaystyle operatorname {diag} left (F_ {1} cdots F_ {k} right): = sum _ {n geq 0} f_ {1, n} cdots f_ {k, n} z ^ {n} = [x_ {k-1} ^ {0} cdots x_ {2} ^ {0} x_ {1} ^ {0}] F_ {k} left ({ frac {z} {x_ {k-1}}} right) F_ {k-1} left ({ frac {x_ {k-1}} {x_ {k-2}}} right) cdots F_ {2} left ({ frac {x_ {2}} {x_ {1}}} vpravo) F_ {1} (x_ {1}),} které jsou zvláště užitečné v případech, kdy funkce generující sekvenci komponent, F i ( z ) { displaystyle F_ {i} (z)} , lze rozšířit v a Laurentova řada , nebo zlomkové řady, v z { displaystyle z} , například ve zvláštním případě, kdy jsou všechny funkce generující komponenty racionální, což vede k algebraický forma odpovídající funkce generující úhlopříčku.
Příklad: Hadamardovy produkty racionálních generujících funkcí Obecně platí, že produkt Hadamard ze dvou racionální generující funkce je sám o sobě racionální.[14] To je vidět tím, že si všimneme, že koeficienty a racionální generující funkce formulář kvazi-polynom podmínky formuláře
F n = p 1 ( n ) ρ 1 n + ⋯ + p ℓ ( n ) ρ ℓ n , { displaystyle f_ {n} = p_ {1} (n) rho _ {1} ^ {n} + cdots + p _ { ell} (n) rho _ { ell} ^ {n},} kde vzájemné kořeny, ρ i ∈ C { displaystyle rho _ {i} v mathbb {C}} , jsou pevné skaláry a kde p i ( n ) { displaystyle p_ {i} (n)} je polynom v n { displaystyle n} pro všechny 1 ≤ i ≤ ℓ { displaystyle 1 leq i leq ell} . Například Hadamardův produkt dvou generujících funkcí
F ( z ) := 1 1 + A 1 z + A 2 z 2 { displaystyle F (z): = { frac {1} {1 + a_ {1} z + a_ {2} z ^ {2}}}} a
G ( z ) := 1 1 + b 1 z + b 2 z 2 { displaystyle G (z): = { frac {1} {1 + b_ {1} z + b_ {2} z ^ {2}}}} je dán vzorcem racionální generující funkce[15]
( F ⊙ G ) ( z ) = 1 − A 2 b 2 z 2 1 − A 1 b 1 z + ( A 2 b 1 2 + A 1 2 b 2 − A 2 b 2 ) z 2 − A 1 A 2 b 1 b 2 z 3 + A 2 2 b 2 2 z 4 . { displaystyle (F odot G) (z) = { frac {1-a_ {2} b_ {2} z ^ {2}} {1-a_ {1} b_ {1} z + vlevo (a_ { 2} b_ {1} ^ {2} + a_ {1} ^ {2} b_ {2} -a_ {2} b_ {2} right) z ^ {2} -a_ {1} a_ {2} b_ {1} b_ {2} z ^ {3} + a_ {2} ^ {2} b_ {2} ^ {2} z ^ {4}}}.} Příklad: Faktoriální (přibližné Laplaceovy) transformace Obyčejné generující funkce pro zobecněné faktoriální funkce vytvořené jako speciální případy zobecněné rostoucí faktoriální funkce produktu nebo Pochhammerův k-symbol , definován
p n ( α , R ) := R ( R + α ) ⋯ ( R + ( n − 1 ) α ) = α n ⋅ ( R α ) n , { displaystyle p_ {n} ( alpha, R): = R (R + alpha) cdots (R + (n-1) alpha) = alpha ^ {n} cdot left ({ frac {R } { alpha}} vpravo) _ {n},} kde R { displaystyle R} je opraveno, α ≠ 0 { displaystyle alpha neq 0} , a ( X ) n { displaystyle (x) _ {n}} označuje Pochhammer symbol jsou generovány (alespoň formálně) Jacobiho typ J-frakce (nebo speciální formy pokračující zlomky ) stanovené v odkazu.[16] Pokud to necháme Konv h ( α , R ; z ) := FP h ( α , R ; z ) / FQ h ( α , R ; z ) { displaystyle operatorname {Conv} _ {h} ( alpha, R; z): = operatorname {FP} _ {h} ( alpha, R; z) / operatorname {FQ} _ {h} ( alfa, R; z)} označit h th { displaystyle h ^ { text {th}}} konvergentní k těmto nekonečným pokračujícím zlomkům, kde jsou konvergentní funkce komponent definovány pro všechna celá čísla h ≥ 2 { displaystyle h geq 2} podle
FP h ( α , R ; z ) = ∑ n = 0 h − 1 [ ∑ k = 0 n ( h k ) ( 1 − h − R α ) k ( R α ) n − k ] ( α z ) n , { displaystyle operatorname {FP} _ {h} ( alpha, R; z) = sum _ {n = 0} ^ {h-1} left [ sum _ {k = 0} ^ {n} { binom {h} {k}} vlevo (1 h - { frac {R} { alpha}} vpravo) _ {k} vlevo ({ frac {R} { alpha}} vpravo) _ {nk} right] ( alpha z) ^ {n},} a
FQ h ( α , R ; z ) = ( − α z ) h ⋅ h ! × L h ( R / α − 1 ) ( ( α z ) − 1 ) = ∑ k = 0 h ( h k ) [ ∏ j = 0 k − 1 ( R + ( j − 1 − j ) α ) ] ( − z ) k , { displaystyle { begin {aligned} operatorname {FQ} _ {h} ( alpha, R; z) & = (- alpha z) ^ {h} cdot h! krát L_ {h} ^ { left (R / alpha -1 right)} left (( alpha z) ^ {- 1} right) & = sum _ {k = 0} ^ {h} { binom {h } {k}} left [ prod _ {j = 0} ^ {k-1} (R + (j-1-j) alpha) right] (- z) ^ {k}, end {zarovnáno }}} kde L n ( β ) ( X ) { displaystyle L_ {n} ^ {( beta)} (x)} označuje přidružený Laguerreův polynom , pak tu máme h t h { displaystyle h ^ {th}} konvergentní funkce, Konv h ( α , R ; z ) { displaystyle operatorname {Conv} _ {h} ( alpha, R; z)} , přesně vyčísluje sekvence produktů, p n ( α , R ) { displaystyle p_ {n} ( alpha, R)} , pro všechny 0 ≤ n < 2 h { displaystyle 0 leq n <2h} . Pro každého h ≥ 2 { displaystyle h geq 2} , h t h { displaystyle h ^ {th}} konvergentní funkce je rozšířena jako konečný součet zahrnující pouze spárované převrácené hodnoty Laguerrových polynomů ve formě
Konv h ( α , R ; z ) = ∑ i = 0 h − 1 ( R α + i − 1 i ) × ( − α z ) − 1 ( i + 1 ) ⋅ L i ( R / α − 1 ) ( ( α z ) − 1 ) L i + 1 ( R / α − 1 ) ( ( α z ) − 1 ) { displaystyle operatorname {Conv} _ {h} ( alpha, R; z) = sum _ {i = 0} ^ {h-1} { binom {{ frac {R} { alpha}} + i-1} {i}} krát { frac {(- alpha z) ^ {- 1}} {(i + 1) cdot L_ {i} ^ { left (R / alpha -1 right)} left (( alpha z) ^ {- 1} right) L_ {i + 1} ^ { left (R / alpha -1 right)} left (( alpha z) ^ {-1} vpravo)}}} Navíc, protože jediná faktoriální funkce je dán oběma n ! = p n ( 1 , 1 ) { displaystyle n! = p_ {n} (1,1)} a n ! = p n ( − 1 , n ) { displaystyle n! = p_ {n} (- 1, n)} , můžeme generovat termíny jednotlivých faktoriálních funkcí pomocí aproximace Racionální konvergentní generující funkce na zakázku 2 h { displaystyle 2h} . Toto pozorování naznačuje přístup k aproximaci přesné (formální) Laplace-Borelovy transformace, která je obvykle dána z hlediska integrálního vyjádření z předchozí části Hadamardovým produktem nebo diagonálním koeficientem generujícím funkci. Zejména vzhledem k jakékoli OGF G ( z ) { displaystyle G (z)} můžeme vytvořit přibližnou Laplaceovu transformaci, která je 2 h { displaystyle 2h} - objednávka přesná, podle vzorce pro extrakci úhlopříčných koeficientů uvedeného výše daným
L ~ h [ G ] ( z ) := [ X 0 ] Konv h ( 1 , 1 ; z X ) G ( X ) = 1 2 π ∫ 0 2 π Konv h ( 1 , 1 ; z E já t ) G ( − z E já t ) d t . { displaystyle { begin {aligned} { widetilde { mathcal {L}}} _ {h} [G] (z) &: = [x ^ {0}] operatorname {Conv} _ {h} vlevo (1,1; { frac {z} {x}} vpravo) G (x) & = { frac {1} {2 pi}} int _ {0} ^ {2 pi} operatorname {Conv} _ {h} left (1,1; { sqrt {z}} e ^ { imath t} right) G left (- { sqrt {z}} e ^ { imath t} right) dt. end {zarovnáno}}} Mezi příklady sekvencí vyjmenovaných prostřednictvím těchto funkcí generujících diagonální koeficient vyplývající z multiplikátoru sekvenčních faktoriálových funkcí poskytovaných racionálními konvergentními funkcemi patří
n ! 2 = [ z n ] [ X 0 ] Konv h ( − 1 , n ; z X ) Konv h ( − 1 , n ; X ) , h ≥ n ( 2 n n ) = [ X 1 0 X 2 0 z n ] Konv h ( − 2 , 2 n ; z X 2 ) Konv h ( − 2 , 2 n − 1 ; X 2 X 1 ) Já 0 ( 2 X 1 ) ( 3 n n ) ( 2 n n ) = [ X 1 0 X 2 0 z n ] Konv h ( − 3 , 3 n − 1 ; 3 z X 2 ) Konv h ( − 3 , 3 n − 2 ; X 2 X 1 ) Já 0 ( 2 X 1 ) ! n = n ! × ∑ i = 0 n ( − 1 ) i i ! = [ z n X 0 ] ( E − X ( 1 − X ) Konv n ( − 1 , n ; z X ) ) af ( n ) = ∑ k = 1 n ( − 1 ) n − k k ! = [ z n ] ( Konv n ( 1 , 1 ; z ) − 1 1 + z ) ( t − 1 ) n P n ( t + 1 t − 1 ) = ∑ k = 0 n ( n k ) 2 t k = [ X 1 0 X 2 0 ] [ z n ] ( Konv n ( 1 , 1 ; z X 1 ) Konv n ( 1 , 1 ; X 1 X 2 ) Já 0 ( 2 t ⋅ X 2 ) Já 0 ( 2 X 2 ) ) , n ≥ 1 ( 2 n − 1 ) ! ! = ∑ k = 1 n ( n − 1 ) ! ( k − 1 ) ! k ⋅ ( 2 k − 3 ) ! ! = [ X 1 0 X 2 0 X 3 n − 1 ] ( Konv n ( 1 , 1 ; X 3 X 2 ) Konv n ( 2 , 1 ; X 2 X 1 ) ( X 1 + 1 ) E X 1 ( 1 − X 2 ) ) , { displaystyle { begin {aligned} n! ^ {2} & = [z ^ {n}] [x ^ {0}] operatorname {Conv} _ {h} left (-1, n; { frac {z} {x}} right) operatorname {Conv} _ {h} left (-1, n; x right), h geq n { binom {2n} {n}} & = [x_ {1} ^ {0} x_ {2} ^ {0} z ^ {n}] operatorname {Conv} _ {h} left (-2,2n; { frac {z} {x_ { 2}}} right) operatorname {Conv} _ {h} left (-2,2n-1; { frac {x_ {2}} {x_ {1}}} right) I_ {0} ( 2 { sqrt {x_ {1}}}) { binom {3n} {n}} { binom {2n} {n}} & = [x_ {1} ^ {0} x_ {2} ^ {0} z ^ {n}] operatorname {Conv} _ {h} left (-3,3n-1; { frac {3z} {x_ {2}}} right) operatorname {Conv} _ {h} left (-3,3n-2; { frac {x_ {2}} {x_ {1}}} right) I_ {0} (2 { sqrt {x_ {1}}}) ! n & = n! times sum _ {i = 0} ^ {n} { frac {(-1) ^ {i}} {i!}} = [z ^ {n} x ^ {0} ] left ({ frac {e ^ {- x}} {(1-x)}} operatorname {Conv} _ {n} left (-1, n; { frac {z} {x}} right) right) operatorname {af} (n) & = sum _ {k = 1} ^ {n} (- 1) ^ {nk} k! = [z ^ {n}] left ({ frac { operatorname {Conv} _ {n} (1,1; z) -1} {1 + z}} vpravo) (t-1) ^ {n} P_ {n} vlevo ({ frac {t + 1} {t-1}} right) & = sum _ {k = 0} ^ {n} { binom {n} {k}} ^ {2} t ^ {k } & = [x_ {1} ^ {0} x_ {2} ^ {0}] [z ^ {n}] left ( operatorname {Co nv} _ {n} left (1,1; { frac {z} {x_ {1}}} right) operatorname {Conv} _ {n} left (1,1; { frac {x_ {1}} {x_ {2}}} vpravo) I_ {0} (2 { sqrt {t cdot x_ {2}}}) I_ {0} (2 { sqrt {x_ {2}}} ) right), n geq 1 (2n-1) !! & = sum _ {k = 1} ^ {n} { frac {(n-1)!} {(k-1)! }} k cdot (2k-3) !! & = [x_ {1} ^ {0} x_ {2} ^ {0} x_ {3} ^ {n-1}] left ( operatorname { Conv} _ {n} left (1,1; { frac {x_ {3}} {x_ {2}}} right) operatorname {Conv} _ {n} left (2,1; { frac {x_ {2}} {x_ {1}}} vpravo) { frac {(x_ {1} +1) e ^ {x_ {1}}} {(1-x_ {2})}} vpravo), end {zarovnáno}}} kde Já 0 ( z ) { displaystyle I_ {0} (z)} označuje a upravená Besselova funkce , ! n { displaystyle! n} označuje podfaktorová funkce , af ( n ) { displaystyle operatorname {af} (n)} označuje střídavý faktoriál funkce a P n ( X ) { displaystyle P_ {n} (x)} je Legendární polynom . Mezi další příklady sekvencí vyjmenovaných prostřednictvím aplikací těchto racionálních funkcí generujících produkt Hadamard uvedených v článku patří Barnesova funkce G. kombinatorické částky zahrnující dvojitý faktoriál funkce, součty sil sekvence a sekvence dvojčlenů.
Derivační transformace Pozitivní a negativní pořadí transformací řady zeta Pro pevné k ∈ Z + { displaystyle k in mathbb {Z} ^ {+}} , máme to, pokud je sekvence OGF F ( z ) { displaystyle F (z)} má j t h { displaystyle j ^ {th}} deriváty všech požadovaných objednávek pro 1 ≤ j ≤ k { displaystyle 1 leq j leq k} , že transformace řady zeta kladného řádu je dána[17]
∑ n ≥ 0 n k F n z n = ∑ j = 0 k { k j } z j F ( j ) ( z ) , { displaystyle sum _ {n geq 0} n ^ {k} f_ {n} z ^ {n} = sum _ {j = 0} ^ {k} left {{ begin {matrix} k j end {matrix}} right } z ^ {j} F ^ {(j)} (z),} kde { n k } { displaystyle scriptstyle { left {{ begin {matrix} n k end {matrix}} right }}} označuje a Stirlingovo číslo druhého druhu . Zejména máme následující speciální případ identity, když F n ≡ 1 ∀ n { displaystyle f_ {n} equiv 1 forall n} když ⟨ n m ⟩ { displaystyle scriptstyle { left langle { begin {matrix} n m end {matrix}} right rangle}} označuje trojúhelník Euleriánská čísla prvního řádu :[18]
∑ n ≥ 0 n k z n = ∑ j = 0 k { k j } z j ⋅ j ! ( 1 − z ) j + 1 = 1 ( 1 − z ) k + 1 × ∑ 0 ≤ m < k ⟨ k m ⟩ z m + 1 . { displaystyle sum _ {n geq 0} n ^ {k} z ^ {n} = sum _ {j = 0} ^ {k} left {{ begin {matrix} k j end {matrix}} right } { frac {z ^ {j} cdot j!} {(1-z) ^ {j + 1}}} = { frac {1} {(1-z) ^ {k + 1}}} times sum _ {0 leq m Můžeme také rozšířit transformace řady zeta záporného řádu obdobným postupem jako výše uvedená rozšíření uvedená v rámci j t h { displaystyle j ^ {th}} - objednejte si deriváty některých F ( z ) ∈ C ∞ { displaystyle F (z) v C ^ { infty}} a nekonečná, netrojúhelníková sada zobecněných Stirlingových čísel opačně nebo zobecněná Stirlingova čísla druhého druhu definovaná v tomto kontextu.
Zejména pro celá čísla k , j ≥ 0 { displaystyle k, j geq 0} , definujte tyto zobecněné třídy Stirlingových čísel druhého druhu podle vzorce
{ k + 2 j } ∗ := 1 j ! × ∑ m = 1 j ( j m ) ( − 1 ) j − m m k . { displaystyle left {{ begin {matrix} k + 2 j end {matrix}} right } _ { ast}: = { frac {1} {j!}} times součet _ {m = 1} ^ {j} { binom {j} {m}} { frac {(-1) ^ {jm}} {m ^ {k}}}.} Pak pro k ∈ Z + { displaystyle k in mathbb {Z} ^ {+}} a některé předepsané OGF, F ( z ) ∈ C ∞ { displaystyle F (z) v C ^ { infty}} , tj. tak, že vyššího řádu j t h { displaystyle j ^ {th}} deriváty F ( z ) { displaystyle F (z)} existují pro všechny j ≥ 0 { displaystyle j geq 0} , máme to
∑ n ≥ 1 F n n k z n = ∑ j ≥ 1 { k + 2 j } ∗ z j F ( j ) ( z ) . { displaystyle sum _ {n geq 1} { frac {f_ {n}} {n ^ {k}}} z ^ {n} = sum _ {j geq 1} left {{ začátek {matrix} k + 2 j end {matrix}} right } _ { ast} z ^ {j} F ^ {(j)} (z).} Tabulka prvních několika transformačních koeficientů řady zeta, { k j } ∗ { displaystyle scriptstyle { left {{ begin {matrix} k j end {matrix}} right } _ { ast}}} , se objeví níže. Tato rozšíření váženého harmonického čísla jsou téměř totožná se známými vzorci pro Stirlingova čísla prvního druhu až po přední značku na váženém harmonické číslo podmínky v expanzích.
k { k j } ∗ × ( − 1 ) j − 1 j ! { displaystyle left {{ begin {matrix} k j end {matrix}} right } _ { ast} times (-1) ^ {j-1} j!} 2 1 { displaystyle 1} 3 H j { displaystyle H_ {j}} 4 1 2 ( H j 2 + H j ( 2 ) ) { displaystyle { frac {1} {2}} vlevo (H_ {j} ^ {2} + H_ {j} ^ {(2)} vpravo)} 5 1 6 ( H j 3 + 3 H j H j ( 2 ) + 2 H j ( 3 ) ) { displaystyle { frac {1} {6}} vlevo (H_ {j} ^ {3} + 3H_ {j} H_ {j} ^ {(2)} + 2H_ {j} ^ {(3)} že jo)} 6 1 24 ( H j 4 + 6 H j 2 H j ( 2 ) + 3 ( H j ( 2 ) ) 2 + 8 H j H j ( 3 ) + 6 H j ( 4 ) ) { displaystyle { frac {1} {24}} vlevo (H_ {j} ^ {4} + 6H_ {j} ^ {2} H_ {j} ^ {(2)} + 3 vlevo (H_ { j} ^ {(2)} vpravo) ^ {2} + 8H_ {j} H_ {j} ^ {(3)} + 6H_ {j} ^ {(4)} vpravo)}
Příklady transformací řady zeta záporného řádu Další série související s funkce polylogaritmu (dále jen dilogaritmus a trilogaritmus funkce) funkce střídání zeta a Funkce Riemann zeta jsou formulovány z předchozích výsledků řady negativních objednávek nalezených v referencích. Zejména když s := 2 { displaystyle s: = 2} (nebo ekvivalentně, když k := 4 { displaystyle k: = 4} v tabulce výše), máme následující speciální případové řady pro dilogaritmus a odpovídající konstantní hodnota střídavé funkce zeta:
Li 2 ( z ) = ∑ j ≥ 1 ( − 1 ) j − 1 2 ( H j 2 + H j ( 2 ) ) z j ( 1 − z ) j + 1 ζ ∗ ( 2 ) = π 2 12 = ∑ j ≥ 1 ( H j 2 + H j ( 2 ) ) 4 ⋅ 2 j . { displaystyle { begin {aligned} { text {Li}} _ {2} (z) & = sum _ {j geq 1} { frac {(-1) ^ {j-1}} { 2}} left (H_ {j} ^ {2} + H_ {j} ^ {(2)} right) { frac {z ^ {j}} {(1-z) ^ {j + 1} }} zeta ^ { ast} (2) & = { frac { pi ^ {2}} {12}} = sum _ {j geq 1} { frac { left (H_ { j} ^ {2} + H_ {j} ^ {(2)} vpravo)} {4 cdot 2 ^ {j}}}. end {zarovnáno}}} Když s := 3 { displaystyle s: = 3} (nebo kdy k := 5 { displaystyle k: = 5} v zápisu použitém v předchozí podkapitole) obdobně získáváme speciální řady případů pro tyto funkce dané
Li 3 ( z ) = ∑ j ≥ 1 ( − 1 ) j − 1 6 ( H j 3 + 3 H j H j ( 2 ) + 2 H j ( 3 ) ) z j ( 1 − z ) j + 1 ζ ∗ ( 3 ) = 3 4 ζ ( 3 ) = ∑ j ≥ 1 ( H j 3 + 3 H j H j ( 2 ) + 2 H j ( 3 ) ) 12 ⋅ 2 j = 1 6 log ( 2 ) 3 + ∑ j ≥ 0 H j H j ( 2 ) 2 j + 1 . { displaystyle { begin {aligned} { text {Li}} _ {3} (z) & = sum _ {j geq 1} { frac {(-1) ^ {j-1}} { 6}} left (H_ {j} ^ {3} + 3H_ {j} H_ {j} ^ {(2)} + 2H_ {j} ^ {(3)} right) { frac {z ^ { j}} {(1-z) ^ {j + 1}}} zeta ^ { ast} (3) & = { frac {3} {4}} zeta (3) = sum _ {j geq 1} { frac { left (H_ {j} ^ {3} + 3H_ {j} H_ {j} ^ {(2)} + 2H_ {j} ^ {(3)} right) } {12 cdot 2 ^ {j}}} & = { frac {1} {6}} log (2) ^ {3} + sum _ {j geq 0} { frac {H_ {j} H_ {j} ^ {(2)}} {2 ^ {j + 1}}}. end {zarovnáno}}} Je známo, že harmonická čísla prvního řádu mají uzavřenou formu exponenciální generující funkce rozšířenou z hlediska přirozený logaritmus , neúplná funkce gama a exponenciální integrál dána
∑ n ≥ 0 H n n ! z n = E z ( E 1 ( z ) + y + log z ) = E z ( Γ ( 0 , z ) + y + log z ) . { displaystyle sum _ {n geq 0} { frac {H_ {n}} {n!}} z ^ {n} = e ^ {z} left ({ mbox {E}} _ {1 } (z) + gamma + log z right) = e ^ {z} left ( Gamma (0, z) + gamma + log z right).} Další reprezentace sérií pro harmonické číslo řádu R. exponenciální generující funkce pro celá čísla r ≥ 2 { displaystyle r geq 2} jsou vytvořeny jako zvláštní případy těchto výsledků transformace řady na základě derivátů negativního řádu. Například harmonická čísla druhého řádu mít odpovídající exponenciální generující funkci rozšířenou o řadu
∑ n ≥ 0 H n ( 2 ) n ! z n = ∑ j ≥ 1 H j 2 + H j ( 2 ) 2 ⋅ ( j + 1 ) ! z j E z ( j + 1 + z ) . { displaystyle sum _ {n geq 0} { frac {H_ {n} ^ {(2)}} {n!}} z ^ {n} = sum _ {j geq 1} { frac {H_ {j} ^ {2} + H_ {j} ^ {(2)}} {2 cdot (j + 1)!}} Z ^ {j} e ^ {z} left (j + 1 + z vpravo).} Zobecněné transformace zeta řady negativního řádu Další zobecnění výše popsaných transformací řad záporného řádu souvisí s více Hurwitz-zeta nebo Lerch-transcendentní , generující funkce. Konkrétně, pokud definujeme ještě obecnější parametrizovaná Stirlingova čísla druhého druhu
{ k + 2 j } ( α , β ) ∗ := 1 j ! × ∑ 0 ≤ m ≤ j ( j m ) ( − 1 ) j − m ( α m + β ) k { displaystyle left {{ begin {matrix} k + 2 j end {matrix}} right } _ {( alpha, beta) ^ { ast}}: = { frac { 1} {j!}} Times sum _ {0 leq m leq j} { binom {j} {m}} { frac {(-1) ^ {jm}} {( alpha m + beta) ^ {k}}}} ,pro nenulovou α , β ∈ C { displaystyle alpha, beta in mathbb {C}} takhle − β α ∉ Z + { displaystyle - { frac { beta} { alpha}} notin mathbb {Z} ^ {+}} a některé opravené k ≥ 1 { displaystyle k geq 1} , máme to
∑ n ≥ 1 F n ( α n + β ) k z n = ∑ j ≥ 1 { k + 2 j } ( α , β ) ∗ z j F ( j ) ( z ) . { displaystyle sum _ {n geq 1} { frac {f_ {n}} {( alpha n + beta) ^ {k}}} z ^ {n} = sum _ {j geq 1} left {{ begin {matrix} k + 2 j end {matrix}} right } _ {( alpha, beta) ^ { ast}} z ^ {j} F ^ {( j)} (z).} Navíc pro všechna celá čísla u , u 0 ≥ 0 { displaystyle u, u_ {0} geq 0} , máme aproximace dílčích řad na celou nekonečnou řadu v předchozí rovnici dané
∑ n = 1 u F n ( α n + β ) k z n = [ w u ] ( ∑ j = 1 u + u 0 { k + 2 j } ( α , β ) ∗ ( w z ) j F ( j ) ( w z ) 1 − w ) . { displaystyle sum _ {n = 1} ^ {u} { frac {f_ {n}} {( alpha n + beta) ^ {k}}} z ^ {n} = [w ^ {u} ] left ( sum _ {j = 1} ^ {u + u_ {0}} left {{ begin {matrix} k + 2 j end {matrix}} right } _ {( alpha, beta) ^ { ast}} { frac {(wz) ^ {j} F ^ {(j)} (wz)} {1-w}} vpravo).} Příklady generalizovaných transformací zeta řady negativního řádu Série pro speciální konstanty a funkce související se zeta vyplývající z těchto generalizovaných derivátových řadových transformací obvykle zahrnuje generalizovaná harmonická čísla řádu R definován H n ( r ) ( α , β ) := ∑ 1 ≤ k ≤ n ( α k + β ) − r { displaystyle H_ {n} ^ {(r)} ( alpha, beta): = sum _ {1 leq k leq n} ( alpha k + beta) ^ {- r}} pro celá čísla r ≥ 1 { displaystyle r geq 1} . Dvojice konkrétních rozšíření řady pro následující konstanty, když n ∈ Z + { displaystyle n in mathbb {Z} ^ {+}} je pevná vyplývá ze zvláštních případů Identity typu BBP tak jako
4 3 π 9 = ∑ j ≥ 0 8 9 j + 1 ( 2 ( j + 1 3 1 3 ) − 1 + 1 2 ( j + 2 3 2 3 ) − 1 ) log ( n 2 − n + 1 n 2 ) = ∑ j ≥ 0 1 ( n 2 + 1 ) j + 1 ( 2 3 ⋅ ( j + 1 ) − n 2 ( j + 1 3 1 3 ) − 1 + n 2 ( j + 2 3 2 3 ) − 1 ) . { displaystyle { begin {aligned} { frac {4 { sqrt {3}} pi} {9}} & = sum _ {j geq 0} { frac {8} {9 ^ {j +1}}} vlevo (2 { binom {j + { frac {1} {3}}} { frac {1} {3}}} ^ {- 1} + { frac {1} {2 }}{inom {j+{frac {2}{3}}}{frac {2}{3}}}^{-1}
ight)log left({frac {n^ {2}-n+1}{n^{2}}}
ight)&=sum _{jgeq 0}{frac {1}{(n^{2}+1)^{j+ 1}}}left({frac {2}{3cdot (j+1)}}-n^{2}{inom {j+{frac {1}{3}}}{frac { 1}{3}}}^{-1}+{frac {n}{2}}{inom {j+{frac {2}{3}}}{frac {2}{3}}} ^{-1}
ight).end{aligned}}} Several other series for the zeta-function-related cases of the Legendre chi function , funkce polygammy a Funkce Riemann zeta zahrnout
χ 1 ( z ) = ∑ j ≥ 0 ( j + 1 2 1 2 ) − 1 z ⋅ ( − z 2 ) j ( 1 − z 2 ) j + 1 χ 2 ( z ) = ∑ j ≥ 0 ( j + 1 2 1 2 ) − 1 ( 1 + H j ( 1 ) ( 2 , 1 ) ) z ⋅ ( − z 2 ) j ( 1 − z 2 ) j + 1 ∑ k ≥ 0 ( − 1 ) k ( z + k ) 2 = ∑ j ≥ 0 ( j + z z ) − 1 ( 1 z 2 + 1 z H j ( 1 ) ( 2 , z ) ) 1 2 j + 1 13 18 ζ ( 3 ) = ∑ i = 1 , 2 ∑ j ≥ 0 ( j + i 3 i 3 ) − 1 ( 1 i 3 + 1 i 2 H j ( 1 ) ( 3 , i ) + 1 2 i ( H j ( 1 ) ( 3 , i ) 2 + H j ( 2 ) ( 3 , i ) ) ) ( − 1 ) i + 1 2 j + 1 . {displaystyle {egin{aligned}chi _{1}(z)&=sum _{jgeq 0}{inom {j+{frac {1}{2}}}{frac {1}{2}}}^{-1}{frac {zcdot (-z^{2})^{j}}{(1-z^{2})^{j+1}}}chi _{2}(z)&=sum _{jgeq 0}{inom {j+{frac {1}{2}}}{frac {1}{2}}}^{-1}left(1+H_{j}^{(1)}(2,1)
ight){frac {zcdot (-z^{2})^{j}}{(1-z^{2})^{j+1}}}sum _{kgeq 0}{frac {(-1)^{k}}{(z+k)^{2}}}&=sum _{jgeq 0}{inom {j+z}{z}}^{-1}left({frac {1}{z^{2}}}+{frac {1}{z}}H_{j}^{(1)}(2,z)
ight){frac {1}{2^{j+1}}}{frac {13}{18}}zeta (3)&=sum _{i=1,2}sum _{jgeq 0}{inom {j+{frac {i}{3}}}{frac {i}{3}}}^{-1}left({frac {1}{i^{3}}}+{frac {1}{i^{2}}}H_{j}^{(1)}(3,i)+{frac {1}{2i}}left(H_{j}^{(1)}(3,i)^{2}+H_{j}^{(2)}(3,i)
ight)
ight){frac {(-1)^{i+1}}{2^{j+1}}}.end{aligned}}} Additionally, we can give another new explicit series representation of the inverse tangent function through its relation to the Fibonacciho čísla [19] expanded as in the references by
opálení − 1 ( X ) = 5 2 já × ∑ b = ± 1 ∑ j ≥ 0 b 5 ( j + 1 2 j ) − 1 [ ( b já φ t / 5 ) j ( 1 − b já φ t 5 ) j + 1 − ( b já Φ t / 5 ) j ( 1 + b já Φ t 5 ) j + 1 ] , {displaystyle an ^{-1}(x)={frac {sqrt {5}}{2imath }} imes sum _{b=pm 1}sum _{jgeq 0}{frac {b}{sqrt {5}}}{inom {j+{frac {1}{2}}}{j}}^{-1}left[{frac {left(bimath varphi t/{sqrt {5}}
ight)^{j}}{left(1-{frac {bimath varphi t}{sqrt {5}}}
ight)^{j+1}}}-{frac {left(bimath Phi t/{sqrt {5}}
ight)^{j}}{left(1+{frac {bimath Phi t}{sqrt {5}}}
ight)^{j+1}}}
ight],} pro t ≡ 2 X / ( 1 + 1 + 4 5 X 2 ) {displaystyle tequiv 2x/left(1+{sqrt {1+{frac {4}{5}}x^{2}}}
ight)} a kde Zlatý řez (and its reciprocal) are respectively defined by φ , Φ := 1 2 ( 1 ± 5 ) {displaystyle varphi ,Phi :={frac {1}{2}}left(1pm {sqrt {5}}
ight)} .
Inversion relations and generating function identities Inversion relations An inversion relation is a pair of equations of the form
G n = ∑ k = 0 n A n , k ⋅ F k ⟷ F n = ∑ k = 0 n B n , k ⋅ G k , {displaystyle g_{n}=sum _{k=0}^{n}A_{n,k}cdot f_{k}quad longleftrightarrow quad f_{n}=sum _{k=0}^{n}B_{n,k}cdot g_{k},} což je ekvivalent k orthogonality relation
∑ k = j n A n , k ⋅ B k , j = δ n , j . {displaystyle sum _{k=j}^{n}A_{n,k}cdot B_{k,j}=delta _{n,j}.} Given two sequences, { F n } { displaystyle {f_ {n} }} a { G n } {displaystyle {g_{n}}} , related by an inverse relation of the previous form, we sometimes seek to relate the OGFs and EGFs of the pair of sequences by functional equations implied by the inversion relation. This goal in some respects mirrors the more number theoretic (Lambert series ) generating function relation guaranteed by the Möbioův inverzní vzorec , which provides that whenever
A n = ∑ d | n b d ⟷ b n = ∑ d | n μ ( n d ) A d , {displaystyle a_{n}=sum _{d|n}b_{d}quad longleftrightarrow quad b_{n}=sum _{d|n}mu left({frac {n}{d}}
ight)a_{d},} the generating functions for the sequences, { A n } {displaystyle {a_{n}}} a { b n } {displaystyle {b_{n}}} , are related by the Möbiova transformace dána
∑ n ≥ 1 A n z n = ∑ n ≥ 1 b n z n 1 − z n . {displaystyle sum _{ngeq 1}a_{n}z^{n}=sum _{ngeq 1}{frac {b_{n}z^{n}}{1-z^{n}}}.} Podobně Eulerova transformace of generating functions for two sequences, { A n } {displaystyle {a_{n}}} a { b n } {displaystyle {b_{n}}} , satisfying the relation[20]
1 + ∑ n ≥ 1 b n z n = ∏ i ≥ 1 1 ( 1 − z i ) A i , {displaystyle 1+sum _{ngeq 1}b_{n}z^{n}=prod _{igeq 1}{frac {1}{(1-z^{i})^{a_{i}}}},} is given in the form of
1 + B ( z ) = exp ( ∑ k ≥ 1 A ( z k ) k ) , {displaystyle 1+B(z)=exp left(sum _{kgeq 1}{frac {A(z^{k})}{k}}
ight),} where the corresponding inversion formulas between the two sequences is given in the reference.
The remainder of the results and examples given in this section sketch some of the more well-known generating function transformations provided by sequences related by inversion formulas (the binomial transform a Stirling transform ), and provides several tables of known inversion relations of various types cited in Riordan's Combinatorial Identities rezervovat. In many cases, we omit the corresponding functional equations implied by the inversion relationships between two sequences (this part of the article needs more work ).
Tato sekce
potřebuje expanzi with: Need to add functional equations between generating functions related by the inversion pairs in the next subsections. For example, by exercise 5.71 of
Konkrétní matematika , pokud
s n = ∑ k ≥ 0 ( n + k m + 2 k ) A k {displaystyle s_{n}=sum _{kgeq 0}{inom {n+k}{m+2k}}a_{k}} , pak
S ( z ) = z m ( 1 − z ) m + 1 A ( z ( 1 − z ) 2 ) {displaystyle S(z)={frac {z^{m}}{(1-z)^{m+1}}}Aleft({frac {z}{(1-z)^{2}}}
ight)} .
Můžete pomoci přidávat k tomu . (Březen 2017 )
The binomial transform The first inversion relation provided below implicit to the binomial transform is perhaps the simplest of all inversion relations we will consider in this section. For any two sequences, { F n } { displaystyle {f_ {n} }} a { G n } {displaystyle {g_{n}}} , related by the inversion formulas
G n = ∑ k = 0 n ( n k ) ( − 1 ) k F k ⟷ F n = ∑ k = 0 n ( n k ) ( − 1 ) k G k , {displaystyle g_{n}=sum _{k=0}^{n}{inom {n}{k}}(-1)^{k}f_{k}quad longleftrightarrow quad f_{n}=sum _{k=0}^{n}{inom {n}{k}}(-1)^{k}g_{k},} we have functional equations between the OGFs and EGFs of these sequences provided by the binomial transform in the forms of
G ( z ) = 1 1 − z F ( − z 1 − z ) {displaystyle G(z)={frac {1}{1-z}}Fleft({frac {-z}{1-z}}
ight)} a
G ^ ( z ) = E z F ^ ( − z ) . {displaystyle {widehat {G}}(z)=e^{z}{widehat {F}}(-z).} The Stirling transform For any pair of sequences, { F n } { displaystyle {f_ {n} }} a { G n } {displaystyle {g_{n}}} , related by the Stirlingovo číslo inversion formula
G n = ∑ k = 1 n { n k } F k ⟷ F n = ∑ k = 1 n [ n k ] ( − 1 ) n − k G k , {displaystyle g_{n}=sum _{k=1}^{n}left{{egin{matrix}nkend{matrix}}
ight}f_{k}quad longleftrightarrow quad f_{n}=sum _{k=1}^{n}left[{egin{matrix}nkend{matrix}}
ight](-1)^{n-k}g_{k},} these inversion relations between the two sequences translate into functional equations between the sequence EGFs given by the Stirling transform tak jako
G ^ ( z ) = F ^ ( E z − 1 ) {displaystyle {widehat {G}}(z)={widehat {F}}left(e^{z}-1
ight)} a
F ^ ( z ) = G ^ ( log ( 1 + z ) ) . {displaystyle {widehat {F}}(z)={widehat {G}}left(log(1+z)
ight).} Tables of inversion pairs from Riordan's book These tables appear in chapters 2 and 3 in Riordan's book providing an introduction to inverse relations with many examples, though which does not stress functional equations between the generating functions of sequences related by these inversion relations. The interested reader is encouraged to pick up a copy of the original book for more details.
Several forms of the simplest inverse relations Vztah Vzorec Inverse Formula Generating Functions (OGF) Generating Functions (EGF) Poznámky / reference 1 A n = ∑ k = 0 n ( n k ) b k {displaystyle a_{n}=sum _{k=0}^{n}{inom {n}{k}}b_{k}} b n = ∑ k = 0 n ( n k ) ( − 1 ) n − k A k {displaystyle b_{n}=sum _{k=0}^{n}{inom {n}{k}}(-1)^{n-k}a_{k}} B ( z ) = 1 1 − z A ( − z 1 − z ) {displaystyle B(z)={frac {1}{1-z}}Aleft(-{frac {z}{1-z}}
ight)} B ^ ( z ) = E z A ^ ( − z ) {displaystyle {widehat {B}}(z)=e^{z}{widehat {A}}(-z)} Viz Binomická transformace 2 A n = ∑ k = 0 n ( p − k p − n ) b k {displaystyle a_{n}=sum _{k=0}^{n}{inom {p-k}{p-n}}b_{k}} b n = ∑ k = 0 n ( p − k p − n ) ( − 1 ) n − k A k {displaystyle b_{n}=sum _{k=0}^{n}{inom {p-k}{p-n}}(-1)^{n-k}a_{k}} ∗ {displaystyle ast } ∗ {displaystyle ast } 3 A n = ∑ k = 0 n ( n + p k + p ) b k {displaystyle a_{n}=sum _{k=0}^{n}{inom {n+p}{k+p}}b_{k}} b n = ∑ k = 0 n ( n + p k + p ) ( − 1 ) n − k A k {displaystyle b_{n}=sum _{k=0}^{n}{inom {n+p}{k+p}}(-1)^{n-k}a_{k}} B ( z ) = 1 ( 1 + z ) p + 1 A ( z 1 + z ) {displaystyle B(z)={frac {1}{(1+z)^{p+1}}}Aleft({frac {z}{1+z}}
ight)} ∗ {displaystyle ast } 4 A n = ∑ k = 0 n ( k + p n + p ) b k {displaystyle a_{n}=sum _{k=0}^{n}{inom {k+p}{n+p}}b_{k}} b n = ∑ k = 0 n ( k + p n + p ) ( − 1 ) n − k A k {displaystyle b_{n}=sum _{k=0}^{n}{inom {k+p}{n+p}}(-1)^{n-k}a_{k}} ∗ {displaystyle ast } ∗ {displaystyle ast } 5 A n = ∑ k = 1 n n ! k ! ( n − 1 k − 1 ) b k {displaystyle a_{n}=sum _{k=1}^{n}{frac {n!}{k!}}{inom {n-1}{k-1}}b_{k}} b n = ∑ k = 1 n n ! k ! ( n − 1 k − 1 ) ( − 1 ) n − k A k {displaystyle b_{n}=sum _{k=1}^{n}{frac {n!}{k!}}{inom {n-1}{k-1}}(-1)^{n-k}a_{k}} ∗ {displaystyle ast } B ^ ( z ) = A ^ ( z 1 + z ) {displaystyle {widehat {B}}(z)={widehat {A}}left({frac {z}{1+z}}
ight)} 6 A n = ∑ k = 0 n ( n k ) 2 k ! b n − k {displaystyle a_{n}=sum _{k=0}^{n}{inom {n}{k}}^{2}k!b_{n-k}} b n = ∑ k = 0 n ( n k ) 2 ( − 1 ) k k ! A n − k {displaystyle b_{n}=sum _{k=0}^{n}{inom {n}{k}}^{2}(-1)^{k}k!a_{n-k}} ∗ {displaystyle ast } B ^ ( z ) = 1 1 + z A ^ ( z 1 + z ) {displaystyle {widehat {B}}(z)={frac {1}{1+z}}{widehat {A}}left({frac {z}{1+z}}
ight)} 7 n ! A n ( n + p ) ! = ∑ k = 0 n ( n k ) k ! b k ( k + p ) ! {displaystyle {frac {n!a_{n}}{(n+p)!}}=sum _{k=0}^{n}{inom {n}{k}}{frac {k!b_{k}}{(k+p)!}}} n ! b n ( n + p ) ! = ∑ k = 0 n ( n k ) ( − 1 ) n − k k ! A k ( k + p ) ! {displaystyle {frac {n!b_{n}}{(n+p)!}}=sum _{k=0}^{n}{inom {n}{k}}{frac {(-1)^{n-k}k!a_{k}}{(k+p)!}}} B ( z ) = 1 ( 1 + z ) p + 1 A ( z 1 + z ) {displaystyle B(z)={frac {1}{(1+z)^{p+1}}}Aleft({frac {z}{1+z}}
ight)} ∗ {displaystyle ast } 8 s n = ∑ k ≥ 0 ( n + k m + 2 k ) A k {displaystyle s_{n}=sum _{kgeq 0}{inom {n+k}{m+2k}}a_{k}} ∗ {displaystyle ast } S ( z ) = z m ( 1 − z ) m + 1 A ( z ( 1 − z ) 2 ) {displaystyle S(z)={frac {z^{m}}{(1-z)^{m+1}}}Aleft({frac {z}{(1-z)^{2}}}
ight)} ∗ {displaystyle ast } Vidět.[21] 9 A n = ∑ k = 0 n ( n k ) A k ( − C ) n − k b k {displaystyle a_{n}=sum _{k=0}^{n}{inom {n}{k}}a^{k}(-c)^{n-k}b_{k}} ∗ {displaystyle ast } A ( z ) = 1 1 + C X B ( A X 1 + C X ) {displaystyle A(z)={frac {1}{1+cx}}Bleft({frac {ax}{1+cx}}
ight)} ∗ {displaystyle ast } Generalization of the binomial transform pro A , b , C ∈ C {displaystyle a,b,cin mathbb {C} } takhle | A X / ( 1 + C X ) | < σ B {displaystyle |ax/(1+cx)| . 10 w n = ∑ i = 0 n ( n i ) k n A i , k ≠ 0 {displaystyle w_{n}=sum _{i=0}^{n}{inom {n}{i}}k^{n}a_{i}, k
eq 0} ∗ {displaystyle ast } ∗ {displaystyle ast } Ž ^ ( A , k ; z ) = E k z A ^ ( k z ) {displaystyle {widehat {W}}(A,k;z)=e^{kz}{widehat {A}}(kz)} The k { displaystyle k} -binomial transform (vidět [22] ) 11 F n = ∑ i = 0 n ( n i ) k n − i A i , k ≠ 0 {displaystyle f_{n}=sum _{i=0}^{n}{inom {n}{i}}k^{n-i}a_{i}, k
eq 0} ∗ {displaystyle ast } ∗ {displaystyle ast } F ^ ( A , k ; z ) = E k z A ^ ( z ) {displaystyle {widehat {F}}(A,k;z)=e^{kz}{widehat {A}}(z)} The padající k { displaystyle k} -binomial transform (refer to Spivey's article in [22] ) 12 r n = ∑ i = 0 n ( n i ) k i A i , k ≠ 0 {displaystyle r_{n}=sum _{i=0}^{n}{inom {n}{i}}k^{i}a_{i}, k
eq 0} ∗ {displaystyle ast } ∗ {displaystyle ast } R ^ ( A , k ; z ) = E z A ^ ( k z ) {displaystyle {widehat {R}}(A,k;z)=e^{z}{widehat {A}}(kz)} The zvyšující se k { displaystyle k} -binomial transform (refer to Spivey's article in [22] )
Gould classes of inverse relations The terms, A n , k { displaystyle A_ {n, k}} a B n , k { displaystyle B_ {n, k}} , ve vzorcích inverze formuláře
A n = ∑ k A n , k ⋅ b k ⟷ b n = ∑ k B n , k ⋅ ( − 1 ) n − k A k , { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} A_ {n, k} cdot b_ {k} quad longleftrightarrow quad b_ {n} = sum _ {k} B_ {n, k} cdot (-1) ^ {nk} a_ {k},} tvoří několik zvláštních případů Gouldovy třídy inverzních vztahů jsou uvedeny v následující tabulce.
Třída A n , k { displaystyle A_ {n, k}} B n , k { displaystyle B_ {n, k}} 1 ( p + q k − k n − k ) { displaystyle { binom {p + qk-k} {n-k}}} ( p + q n − k n − k ) − q ( p + q n − k − 1 n − k − 1 ) { displaystyle { binom {p + qn-k} {n-k}} - q { binom {p + qn-k-1} {n-k-1}}} 2 ( p + q k − k n − k ) + q ( p + q k − k n − 1 − k ) { displaystyle { binom {p + qk-k} {n-k}} + q { binom {p + qk-k} {n-1-k}}} ( p + q n − k n − k ) { displaystyle { binom {p + qn-k} {n-k}}} 3 ( p + q n − n k − n ) { displaystyle { binom {p + qn-n} {k-n}}} ( p + q k − n k − n ) − q ( p + q k − n − 1 k − n − 1 ) { displaystyle { binom {p + qk-n} {k-n}} - q { binom {p + qk-n-1} {k-n-1}}} 4 ( p + q n − n k − n ) + q ( p + q n − n k − 1 − n ) { displaystyle { binom {p + qn-n} {k-n}} + q { binom {p + qn-n} {k-1-n}}} ( p + q k − n k − n ) { displaystyle { binom {p + qk-n} {k-n}}}
U tříd 1 a 2 rozsah na součtu vyhovuje k ∈ [ 0 , n ] { displaystyle k v [0, n]} a pro třídy 3 a 4 jsou hranice součtu dány vztahem k = n , n + 1 , … { displaystyle k = n, n + 1, ldots} . Tyto pojmy jsou také ze svých původních forem v tabulce poněkud zjednodušeny identitami
( p + q n − k n − k ) − q × ( p + q n − k − 1 n − k − 1 ) = p + q k − k p + q n − k ( p + q n − k n − k ) { displaystyle { binom {p + qn-k} {nk}} - q times { binom {p + qn-k-1} {nk-1}} = { frac {p + qk-k} {p + qn-k}} { binom {p + qn-k} {nk}}} ( p + q k − k n − k ) + q × ( p + q k − k n − 1 − k ) = p + q n − n + 1 p + q k − n + 1 ( p + q k − k n − k ) . { displaystyle { binom {p + qk-k} {nk}} + q times { binom {p + qk-k} {n-1-k}} = { frac {p + qn-n + 1} {p + qk-n + 1}} { binom {p + qk-k} {nk}}.} Jednodušší Čebyševovy inverzní vztahy Tzv jednodušší případy Čebyševových tříd inverzních vztahů v podsekci níže jsou uvedeny v následující tabulce.
Vztah Vzorec pro A n { displaystyle a_ {n}} Inverzní vzorec pro b n { displaystyle b_ {n}} 1 A n = ∑ k ( n k ) b n − 2 k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} { binom {n} {k}} b_ {n-2k}} b n = ∑ k [ ( n − k k ) + ( n − k − 1 k − 1 ) ] ( − 1 ) k A n − 2 k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k} vlevo [{ binom {nk} {k}} + { binom {nk-1} {k-1}} vpravo] (- 1) ^ {k} a_ {n-2k}} 2 A n = ∑ k [ ( n k ) − ( n k − 1 ) ] b n − 2 k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} vlevo [{ binom {n} {k}} - { binom {n} {k-1}} vpravo] b_ {n-2k}} b n = ∑ k ( n − k k ) ( − 1 ) k A n − 2 k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k} { binom {n-k} {k}} (- 1) ^ {k} a_ {n-2k}} 3 A n = ∑ k ( n + 2 k k ) b n + 2 k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} { binom {n + 2k} {k}} b_ {n + 2k}} b n = ∑ k [ ( n + k k ) + ( n + k − 1 k − 1 ) ] ( − 1 ) k A n + 2 k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k} vlevo [{ binom {n + k} {k}} + { binom {n + k-1} {k-1}} vpravo] ( -1) ^ {k} a_ {n + 2k}} 4 A n = ∑ k [ ( n + 2 k k ) − ( n + 2 k k − 1 ) ] b n + 2 k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} vlevo [{ binom {n + 2k} {k}} - { binom {n + 2k} {k-1}} vpravo] b_ {n + 2k}} b n = ∑ k ( n + 2 k k ) ( − 1 ) k A n + 2 k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k} { binom {n + 2k} {k}} (- 1) ^ {k} a_ {n + 2k}} 5 A n = ∑ k ( n − k k ) b n − k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} { binom {n-k} {k}} b_ {n-k}} b n = ∑ k [ ( n + k − 1 k ) − ( n + k − 1 k − 1 ) ] ( − 1 ) k A n − k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k} vlevo [{ binom {n + k-1} {k}} - { binom {n + k-1} {k-1}} vpravo ] (- 1) ^ {k} a_ {nk}} 6 A n = ∑ k [ ( n + 1 − k k ) + ( n − k k − 1 ) ] b n − k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} vlevo [{ binom {n + 1-k} {k}} + { binom {nk} {k-1}} vpravo] b_ {nk }} b n = ∑ k ( n + k k ) ( − 1 ) k A n − k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k} { binom {n + k} {k}} (- 1) ^ {k} a_ {n-k}} 7 A n = ∑ k = 0 n ( n k ) b n + C k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k = 0} ^ {n} { binom {n} {k}} b_ {n + ck}} b n = ∑ k ( n + C k + k k ) n ( − 1 ) k n + C k + k A n + C k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k} { binom {n + ck + k} {k}} { frac {n (-1) ^ {k}} {n + ck + k}} a_ {n + ck}}
Vzorce v tabulce jsou poněkud zjednodušeny následujícími identitami:
( n − k k ) + ( n − k − 1 k − 1 ) = n n − k ( n − k k ) ( n k ) − ( n k − 1 ) = n + 1 − k n + 1 − 2 k ( n k ) ( n + 2 k k ) − ( n + 2 k k − 1 ) = n + 1 n + 1 + k ( n + 2 k k ) ( n + k − 1 k ) − ( n + k − 1 k − 1 ) = n − k n + k ( n + k k ) . { displaystyle { begin {aligned} { binom {nk} {k}} + { binom {nk-1} {k-1}} & = { frac {n} {nk}} { binom { nk} {k}} { binom {n} {k}} - { binom {n} {k-1}} & = { frac {n + 1-k} {n + 1-2k} } { binom {n} {k}} { binom {n + 2k} {k}} - { binom {n + 2k} {k-1}} & = { frac {n + 1} {n + 1 + k}} { binom {n + 2k} {k}} { binom {n + k-1} {k}} - { binom {n + k-1} {k- 1}} & = { frac {nk} {n + k}} { binom {n + k} {k}}. End {zarovnáno}}} Navíc inverzní vztahy uvedené v tabulce také platí, když n ⟼ n + p { displaystyle n longmapsto n + p} v jakémkoli daném vztahu.
Čebyševovy třídy inverzních vztahů Podmínky, A n , k { displaystyle A_ {n, k}} a B n , k { displaystyle B_ {n, k}} , ve vzorcích inverze formuláře
A n = ∑ k A n , k ⋅ b n + C k ⟷ b n = ∑ k B n , k ⋅ ( − 1 ) k A n + C k , { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} A_ {n, k} cdot b_ {n + ck} quad longleftrightarrow quad b_ {n} = sum _ {k} B_ {n, k } cdot (-1) ^ {k} a_ {n + ck},} pro nenulová celá čísla C { displaystyle c} tvoří několik zvláštních případů Čebyševovy třídy inverzních vztahů jsou uvedeny v následující tabulce.
Třída A n , k { displaystyle A_ {n, k}} B n , k { displaystyle B_ {n, k}} 1 ( n k ) { displaystyle { binom {n} {k}}} ( n + C k + k k ) − ( C + 1 ) ( n + C k + k − 1 k − 1 ) { displaystyle { binom {n + ck + k} {k}} - (c + 1) { binom {n + ck + k-1} {k-1}}} 2 ( n k ) + ( C + 1 ) ( n k − 1 ) { displaystyle { binom {n} {k}} + (c + 1) { binom {n} {k-1}}} ( n + C k + k k ) { displaystyle { binom {n + ck + k} {k}}} 3 ( n + C k k ) { displaystyle { binom {n + ck} {k}}} ( n − 1 + k k ) + C ( n − 1 + k k − 1 ) { displaystyle { binom {n-1 + k} {k}} + c { binom {n-1 + k} {k-1}}} 4 ( n + C k k ) − ( C − 1 ) ( n + C k k − 1 ) { displaystyle { binom {n + ck} {k}} - (c-1) { binom {n + ck} {k-1}}} ( n + k k ) { displaystyle { binom {n + k} {k}}}
Tyto inverzní vztahy navíc platí také tehdy, když n ⟼ n + p { displaystyle n longmapsto n + p} pro některé p = 0 , 1 , 2 , … , { displaystyle p = 0,1,2, ldots,} nebo když faktor znaménka ( − 1 ) k { displaystyle (-1) ^ {k}} je posunuta od termínů B n , k { displaystyle B_ {n, k}} k podmínkám A n , k { displaystyle A_ {n, k}} . Vzorce uvedené v předchozí tabulce jsou poněkud zjednodušeny identitami
( n + C k + k k ) − ( C + 1 ) ( n + C k + k − 1 k − 1 ) = n n + C k + k ( n + C k + k k ) ( n k ) + ( C + 1 ) ( n k − 1 ) = n + 1 + C k n + 1 − k ( n k ) ( n − 1 + k k ) + C ( n − 1 + k k − 1 ) = n + C k n ( n − 1 + k k ) ( n + C k k ) − ( C − 1 ) ( n + C k k − 1 ) = n + 1 n + 1 + C k − k ( n + C k k ) . { displaystyle { begin {zarovnáno} { binom {n + ck + k} {k}} - (c + 1) { binom {n + ck + k-1} {k-1}} & = { frac {n} {n + ck + k}} { binom {n + ck + k} {k}} { binom {n} {k}} + (c + 1) { binom {n } {k-1}} & = { frac {n + 1 + ck} {n + 1-k}} { binom {n} {k}} { binom {n-1 + k} { k}} + c { binom {n-1 + k} {k-1}} & = { frac {n + ck} {n}} { binom {n-1 + k} {k}} { binom {n + ck} {k}} - (c-1) { binom {n + ck} {k-1}} & = { frac {n + 1} {n + 1 + ck- k}} { binom {n + ck} {k}}. end {zarovnáno}}} Jednodušší inverzní vztahy Legendre Vztah Vzorec pro A n { displaystyle a_ {n}} Inverzní vzorec pro b n { displaystyle b_ {n}} 1 A n = ∑ k ( n + p + k n − k ) b k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} { binom {n + p + k} {n-k}} b_ {k}} b n = ∑ k [ ( 2 n + p n − k ) − ( 2 n + p n − k − 1 ) ] ( − 1 ) n − k A k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k} left [{ binom {2n + p} {nk}} - { binom {2n + p} {nk-1}} right] (- 1 ) ^ {nk} a_ {k}} 2 A n = ∑ k ( 2 n + p n − k ) b k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} { binom {2n + p} {n-k}} b_ {k}} b n = ∑ k [ ( n + p + k n − k ) − ( n + p + k − 1 n − k − 1 ) ] ( − 1 ) n − k A k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k} vlevo [{ binom {n + p + k} {nk}} - { binom {n + p + k-1} {nk-1}} right] (- 1) ^ {nk} a_ {k}} 3 A n = ∑ k ≥ n ( n + p + k k − n ) b k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k geq n} { binom {n + p + k} {k-n}} b_ {k}} b n = ∑ k ≥ n [ ( 2 k + p k − n ) − ( 2 k + p k − n − 1 ) ] ( − 1 ) n − k A k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k geq n} vlevo [{ binom {2k + p} {kn}} - { binom {2k + p} {kn-1}} vpravo] (-1) ^ {nk} a_ {k}} 4 A n = ∑ k ≥ n ( 2 k + p k − n ) b k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k geq n} { binom {2k + p} {k-n}} b_ {k}} b n = ∑ k ≥ n [ ( n + p + k k − n ) − ( n + p + k − 1 k − n − 1 ) ] ( − 1 ) n − k A k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k geq n} vlevo [{ binom {n + p + k} {kn}} - { binom {n + p + k-1} {kn- 1}} vpravo] (- 1) ^ {nk} a_ {k}} 5 A n = ∑ k ( 2 n + p k ) b n − 2 k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} { binom {2n + p} {k}} b_ {n-2k}} b n = ∑ k [ ( 2 n + p − 3 k k ) + 3 ( 2 n + p − 3 k − 1 k − 1 ) ] ( − 1 ) k A n − 2 k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k} vlevo [{ binom {2n + p-3k} {k}} + 3 { binom {2n + p-3k-1} {k-1} } right] (- 1) ^ {k} a_ {n-2k}} 6 A n = ∑ k [ ( 2 n + p k ) − 3 ( 2 n + p k − 1 ) ] b n − 2 k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} vlevo [{ binom {2n + p} {k}} - 3 { binom {2n + p} {k-1}} vpravo] b_ { n-2k}} b n = ∑ k ( 2 n + p − 3 k k ) ( − 1 ) k A n − 2 k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k} { binom {2n + p-3k} {k}} (- 1) ^ {k} a_ {n-2k}} 7 A n = ∑ k = 0 [ n / 2 ] ( 3 n k ) b n − 2 k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k = 0} ^ {[n / 2]} { binom {3n} {k}} b_ {n-2k}} b n = ∑ k = 0 [ n / 2 ] [ ( 3 n − 5 k k ) + 5 ( 3 n − 5 k − 1 k − 1 ) ] ( − 1 ) k A n − 2 k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k = 0} ^ {[n / 2]} vlevo [{ binom {3n-5k} {k}} + 5 { binom {3n-5k-1 } {k-1}} vpravo] (- 1) ^ {k} a_ {n-2k}} 8 A n = ∑ k = 0 [ n / 3 ] ( 2 n k ) b n − 3 k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k = 0} ^ {[n / 3]} { binom {2n} {k}} b_ {n-3k}} b n = ∑ k = 0 [ n / 3 ] [ ( 2 n − 5 k k ) + 5 ( 2 n − 5 k − 1 k − 1 ) ] ( − 1 ) k A n − 3 k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k = 0} ^ {[n / 3]} vlevo [{ binom {2n-5k} {k}} + 5 { binom {2n-5k-1 } {k-1}} vpravo] (- 1) ^ {k} a_ {n-3k}}
Legendre – Čebyševovy třídy inverzních vztahů The Legendre – Čebyševovy třídy inverzních vztahů odpovídají inverzním vztahům formy
A n = ∑ k A n , k ⋅ b k ⟷ b n = ∑ k B n , k ⋅ ( − 1 ) n − k A k , { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} A_ {n, k} cdot b_ {k} quad longleftrightarrow quad b_ {n} = sum _ {k} B_ {n, k} cdot (-1) ^ {nk} a_ {k},} kde jsou podmínky, A n , k { displaystyle A_ {n, k}} a B n , k { displaystyle B_ {n, k}} , implicitně závisí na nějaké pevné nenulové C ∈ Z { displaystyle c in mathbb {Z}} . Obecně platí, že vzhledem k třídě Čebyševovy inverzní páry formuláře
A n = ∑ k A n , k ⋅ b n − C k ⟷ b n = ∑ k B n , k ⋅ ( − 1 ) k A n − C k , { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} A_ {n, k} cdot b_ {n-ck} quad longleftrightarrow quad b_ {n} = sum _ {k} B_ {n, k } cdot (-1) ^ {k} a_ {n-ck},} -li C { displaystyle c} prime, substituce n ⟼ C n + p { displaystyle n longmapsto cn + p} , A C n + p ⟼ A n { displaystyle a_ {cn + p} longmapsto A_ {n}} , a b C n + p ⟼ B n { displaystyle b_ {cn + p} longmapsto B_ {n}} (možná nahrazení k ⟼ n − k { displaystyle k longmapsto n-k} ) vede k a Legendre – Čebyšev dvojice formuláře[23]
A n = ∑ k A C n + p , k B n − k ⟷ B n = ∑ k B C n + p , k ( − 1 ) k A n − k . { displaystyle A_ {n} = součet _ {k} A_ {cn + p, k} B_ {nk} quad longleftrightarrow quad B_ {n} = sum _ {k} B_ {cn + p, k } (- 1) ^ {k} A_ {nk}.} Podobně, pokud je kladné celé číslo C := d E { displaystyle c: = de} je složený, můžeme odvodit inverzní páry formy
A n = ∑ k A d n + p , k B n − E k ⟷ B n = ∑ k B d n + p , k ( − 1 ) k A n − E k . { displaystyle A_ {n} = součet _ {k} A_ {dn + p, k} B_ {n-ek} quad longleftrightarrow quad B_ {n} = sum _ {k} B_ {dn + p , k} (- 1) ^ {k} A_ {n-ek}.} Následující tabulka shrnuje několik zobecněných tříd inverzních vztahů Legendre – Čebyšev pro nějaké nenulové celé číslo C { displaystyle c} .
Třída A n , k { displaystyle A_ {n, k}} B n , k { displaystyle B_ {n, k}} 1 ( C n + p n − k ) { displaystyle { binom {cn + p} {n-k}}} ( n + p − 1 + C k − k n − k ) + C ( n + p − 1 + C k − k n − k − 1 ) { displaystyle { binom {n + p-1 + ck-k} {n-k}} + c { binom {n + p-1 + ck-k} {n-k-1}}} 2 ( C n + p k − n ) { displaystyle { binom {cn + p} {k-n}}} ( C k + k + p − n − 1 k − n ) − C ( C k + k + p − n − 1 k − n − 1 ) { displaystyle { binom {ck + k + p-n-1} {k-n}} - c { binom {ck + k + p-n-1} {k-n-1}}} 3 ( C k + p n − p ) { displaystyle { binom {ck + p} {n-p}}} ( C n + n + p − k − 1 n − k ) − C ( C n + n + p − k − 1 n − k − 1 ) { displaystyle { binom {cn + n + p-k-1} {n-k}} - c { binom {cn + n + p-k-1} {n-k-1}}} 4 ( C k + p k − n ) { displaystyle { binom {ck + p} {k-n}}} ( C n − n + p + k − 1 k − n ) + C ( C n − n + p + k − 1 k − n − 1 ) { displaystyle { binom {cn-n + p + k-1} {k-n}} + c { binom {cn-n + p + k-1} {k-n-1}}} 5 ( C n + p n − k ) − ( C − 1 ) ( C n + p n − k − 1 ) { displaystyle { binom {cn + p} {n-k}} - (c-1) { binom {cn + p} {n-k-1}}} ( n + p + C k − k n − k ) { displaystyle { binom {n + p + ck-k} {n-k}}} 6 ( C n + p k − n ) + ( C + 1 ) ( C n + p k − n − 1 ) { displaystyle { binom {cn + p} {k-n}} + (c + 1) { binom {cn + p} {k-n-1}}} ( C k + k + p − n k − n ) { displaystyle { binom {ck + k + p-n} {k-n}}} 7 ( C k + p n − k ) + ( C + 1 ) ( C k + p n − k − 1 ) { displaystyle { binom {ck + p} {n-k}} + (c + 1) { binom {ck + p} {n-k-1}}} ( C n + n + p − k n − k ) { displaystyle { binom {cn + n + p-k} {n-k}}} 8 ( C k + p k − n ) − ( C − 1 ) ( C k + p k − n − 1 ) { displaystyle { binom {ck + p} {k-n}} - (c-1) { binom {ck + p} {k-n-1}}} ( C n − n + p + k k − n ) { displaystyle { binom {cn-n + p + k} {k-n}}}
Ábelovy inverzní vztahy Ábelovy inverzní vztahy odpovídají Abel inverzní páry formuláře
A n = ∑ k = 0 n ( n k ) A n k b k ⟷ b n = ∑ k = 0 n ( n k ) B n k ( − 1 ) n − k A k , { displaystyle a_ {n} = součet _ {k = 0} ^ {n} { binom {n} {k}} A_ {nk} b_ {k} quad longleftrightarrow quad b_ {n} = součet _ {k = 0} ^ {n} { binom {n} {k}} B_ {nk} (- 1) ^ {nk} a_ {k},} kde jsou podmínky, A n k { displaystyle A_ {nk}} a B n k { displaystyle B_ {nk}} , se mohou implicitně lišit s některými neurčitými součtovými parametry X { displaystyle x} . Tyto vztahy také stále platí, pokud substituce binomického koeficientu ( n k ) ⟼ ( n + p k + p ) { displaystyle { binom {n} {k}} longmapsto { binom {n + p} {k + p}}} se provádí pro nějaké nezáporné celé číslo p { displaystyle p} . Následující tabulka shrnuje několik pozoruhodných forem těchto Ábelových inverzních vztahů.
Číslo A n k { displaystyle A_ {nk}} B n k { displaystyle B_ {nk}} Generování identity funkce 1 X ( X + n − k ) n − k − 1 { displaystyle x (x + n-k) ^ {n-k-1}} X ( X − n + k ) n − k − 1 { displaystyle x (x-n + k) ^ {n-k-1}} ∗ { displaystyle ast} 2 ( X + n − k ) n − k { displaystyle (x + n-k) ^ {n-k}} ( X 2 − n + k ) ( X − n + k ) n − k − 2 { displaystyle (x ^ {2} -n + k) (x-n + k) ^ {n-k-2}} ∗ { displaystyle ast} 3 ( X + k ) n − k { displaystyle (x + k) ^ {n-k}} ( X + k ) ( X + n ) n − k − 1 { displaystyle (x + k) (x + n) ^ {n-k-1}} ∗ { displaystyle ast} 3a ( X + n ) ( X + k ) n − k − 1 { displaystyle (x + n) (x + k) ^ {n-k-1}} ( X + n ) n − k { displaystyle (x + n) ^ {n-k}} ∗ { displaystyle ast} 4 ( X + 2 n ) ( X + n + k ) n − k − 1 { displaystyle (x + 2n) (x + n + k) ^ {n-k-1}} ( X + 2 n ) ( X + n + k ) n − k − 1 { displaystyle (x + 2n) (x + n + k) ^ {n-k-1}} ∗ { displaystyle ast} 4a ( X + 2 k ) ( X + n + k ) n − k − 1 { displaystyle (x + 2k) (x + n + k) ^ {n-k-1}} ( X + 2 k ) ( X + n + k ) n − k − 1 { displaystyle (x + 2k) (x + n + k) ^ {n-k-1}} ∗ { displaystyle ast} 5 ( n + k ) n − k { displaystyle (n + k) ^ {n-k}} [ n + k ( 4 n − 1 ) ] ( n + k ) n − k − 2 { displaystyle left [n + k (4n-1) right] (n + k) ^ {n-k-2}} ∗ { displaystyle ast}
Inverzní vztahy odvozené od běžných generujících funkcí Pokud to necháme spletitá čísla Fibonacci , F k ( ± p ) { displaystyle f_ {k} ^ {( pm p)}} , bude definováno
F n ( p ) = ∑ j ≥ 0 ( p + n − j − 1 n − j ) ( n − j j ) F n ( − p ) = ∑ j ≥ 0 ( p n + j ) ( n − j j ) ( − 1 ) n − j , { displaystyle { begin {aligned} f_ {n} ^ {(p)} & = sum _ {j geq 0} { binom {p + nj-1} {nj}} { binom {nj} {j}} f_ {n} ^ {(- p)} & = sum _ {j geq 0} { binom {p} {n + j}} { binom {nj} {j}} (-1) ^ {nj}, end {zarovnáno}}} máme další tabulku inverzních vztahů, které jsou získány z vlastností funkcí generujících běžné posloupnosti, prokázaných jako v části 3.3 Riordanovy knihy.
Vztah Vzorec pro A n { displaystyle a_ {n}} Inverzní vzorec pro b n { displaystyle b_ {n}} 1 A n = ∑ k = 0 n ( p + k k ) b n − k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k = 0} ^ {n} { binom {p + k} {k}} b_ {n-k}} b n = ∑ k = 0 n ( p + 1 k ) ( − 1 ) k A n − k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k = 0} ^ {n} { binom {p + 1} {k}} (- 1) ^ {k} a_ {n-k}} 2 A n = ∑ k ≥ 0 ( p + k k ) b n − q k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k geq 0} { binom {p + k} {k}} b_ {n-qk}} b n = ∑ k ( p + 1 k ) ( − 1 ) k A n − q k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k} { binom {p + 1} {k}} (- 1) ^ {k} a_ {n-qk}} 3 A n = ∑ k = 0 n F k ( p ) b n − k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k = 0} ^ {n} f_ {k} ^ {(p)} b_ {n-k}} b n = ∑ k = 0 n F k ( − p ) A n − k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k = 0} ^ {n} f_ {k} ^ {(- p)} a_ {n-k}} 4 A n = ∑ k = 0 n ( 2 k k ) b n − k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k = 0} ^ {n} { binom {2k} {k}} b_ {n-k}} ∑ k = 0 n ( 2 k k ) A n − k ( 1 − 2 k ) { displaystyle sum _ {k = 0} ^ {n} { binom {2k} {k}} { frac {a_ {n-k}} {(1-2k)}}} 5 A n = ∑ k = 0 n ( 2 k k ) b n − k ( k + 1 ) { displaystyle a_ {n} = součet _ {k = 0} ^ {n} { binom {2k} {k}} { frac {b_ {n-k}} {(k + 1)}}} b n = A n − ∑ k = 1 n ( 2 k k ) A n − k k { displaystyle b_ {n} = a_ {n} - součet _ {k = 1} ^ {n} { binom {2k} {k}} { frac {a_ {n-k}} {k}}} 6 A n = ∑ k = 0 n ( 2 p + 2 k p + k ) ( p + k k ) ( 2 p p ) − 1 b n − k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k = 0} ^ {n} { binom {2p + 2k} {p + k}} { binom {p + k} {k}} { binom { 2p} {p}} ^ {- 1} b_ {nk}} b n = ∑ k = 0 n ( 2 p + 1 2 k ) ( p + k k ) ( p + k 2 k ) − 1 ( − 1 ) k A n − k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k = 0} ^ {n} { binom {2p + 1} {2k}} { binom {p + k} {k}} { binom {p + k} {2k}} ^ {- 1} (- 1) ^ {k} a_ {nk}} 7 A n = ∑ k ( 4 k 2 k ) b n − 2 k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} { binom {4k} {2k}} b_ {n-2k}} b n = ∑ k ( 4 k 2 k ) ( 8 k + 1 ) A n − 2 k ( 2 k + 1 ) ( k + 1 ) { displaystyle b_ {n} = součet _ {k} { binom {4k} {2k}} { frac {(8k + 1) a_ {n-2k}} {(2k + 1) (k + 1 )}}} 8 A n = ∑ k ( 4 k + 2 2 k + 1 ) b n − 2 k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} { binom {4k + 2} {2k + 1}} b_ {n-2k}} b n = A n 2 − ∑ k ≥ 1 ( 4 k − 2 2 k − 1 ) ( 8 k − 3 ) A n − 2 k 2 k ( 4 k − 3 ) { displaystyle b_ {n} = { frac {a_ {n}} {2}} - sum _ {k geq 1} { binom {4k-2} {2k-1}} { frac {( 8k-3) a_ {n-2k}} {2k (4k-3)}}} 9 A n = ( 4 k 2 k ) b n − 2 k ( 1 − 4 k ) { displaystyle a_ {n} = { binom {4k} {2k}} { frac {b_ {n-2k}} {(1-4k)}}} b n = ∑ k ( 4 k 2 k ) A n − 2 k ( 2 k + 1 ) { displaystyle b_ {n} = součet _ {k} { binom {4k} {2k}} { frac {a_ {n-2k}} {(2k + 1)}}}
Pamatujte, že relace 3, 4, 5 a 6 v tabulce mohou být transformovány podle substitucí A n − k ⟼ A n − q k { displaystyle a_ {n-k} longmapsto a_ {n-qk}} a b n − k ⟼ b n − q k { displaystyle b_ {n-k} longmapsto b_ {n-qk}} pro nějaké pevné nenulové celé číslo q ≥ 1 { displaystyle q geq 1} .
Inverzní vztahy odvozené z funkcí generujících exponenciály Nechat B n { displaystyle B_ {n}} a E n { displaystyle E_ {n}} označit Bernoulliho čísla a Eulerova čísla , a předpokládejme, že sekvence, { d 2 n } { displaystyle {d_ {2n} }} , { E 2 n } { displaystyle {e_ {2n} }} , a { F 2 n } { displaystyle {f_ {2n} }} jsou definovány následujícími exponenciálními generujícími funkcemi:[24]
∑ n ≥ 0 d 2 n z 2 n ( 2 n ) ! = 2 z E z − E − z ∑ n ≥ 0 E 2 n z 2 n ( 2 n ) ! = z 2 E z + E − z − 2 ∑ n ≥ 0 F 2 n z 2 n ( 2 n ) ! = z 3 3 ( E z − E − z − 2 z ) . { displaystyle { begin {aligned} sum _ {n geq 0} { frac {d_ {2n} z ^ {2n}} {(2n)!}} & = { frac {2z} {e ^ {z} -e ^ {- z}}} součet _ {n geq 0} { frac {e_ {2n} z ^ {2n}} {(2n)!}} & = { frac { z ^ {2}} {e ^ {z} + e ^ {- z} -2}} součet _ {n geq 0} { frac {f_ {2n} z ^ {2n}} {( 2n)!}} & = { Frac {z ^ {3}} {3 (e ^ {z} -e ^ {- z} -2z)}}. End {zarovnáno}}} Následující tabulka shrnuje několik pozoruhodných případů inverzních vztahů získaných z funkcí generujících exponenciály v části 3.4 Riordanovy knihy.[25]
Vztah Vzorec pro A n { displaystyle a_ {n}} Inverzní vzorec pro b n { displaystyle b_ {n}} 1 A n = ∑ k = 0 n ( n k ) b k ( k + 1 ) { displaystyle a_ {n} = součet _ {k = 0} ^ {n} { binom {n} {k}} { frac {b_ {k}} {(k + 1)}}} b n = ∑ k = 0 n B k A n − k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k = 0} ^ {n} B_ {k} a_ {n-k}} 2 A n = ∑ k ( n + k k ) b n + k ( k + 1 ) { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} { binom {n + k} {k}} { frac {b_ {n + k}} {(k + 1)}}} b n = ∑ k ( n + k k ) B k A n + k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k} { binom {n + k} {k}} B_ {k} a_ {n + k}} 3 A n = ∑ k ( n 2 k ) b n − 2 k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} { binom {n} {2k}} b_ {n-2k}} b n = ∑ k ( n 2 k ) E 2 k A n − 2 k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k} { binom {n} {2k}} E_ {2k} a_ {n-2k}} 4 A n = ∑ k ( n + 2 k 2 k ) b n + 2 k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} { binom {n + 2k} {2k}} b_ {n + 2k}} b n = ∑ k ( n + 2 k 2 k ) E 2 k A n + 2 k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k} { binom {n + 2k} {2k}} E_ {2k} a_ {n + 2k}} 5 A n = ∑ k ( n 2 k ) b n − 2 k ( 2 k + 1 ) { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} { binom {n} {2k}} { frac {b_ {n-2k}} {(2k + 1)}}} b n = ∑ k ( n 2 k ) d 2 k A n − 2 k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k} { binom {n} {2k}} d_ {2k} a_ {n-2k}} 6 A n = ∑ k ( n + 1 2 k + 1 ) b n − 2 k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} { binom {n + 1} {2k + 1}} b_ {n-2k}} ( n + 1 ) ⋅ b n = ∑ k ( n + 1 2 k ) d 2 k A n − 2 k { displaystyle (n + 1) cdot b_ {n} = součet _ {k} { binom {n + 1} {2k}} d_ {2k} a_ {n-2k}} 7 A n = ∑ k ( n 2 k ) ( 2 k + 2 2 ) − 1 b n − 2 k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} { binom {n} {2k}} { binom {2k + 2} {2}} ^ {- 1} b_ {n-2k}} b n = ∑ k ( n 2 k ) E 2 k A n − 2 k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k} { binom {n} {2k}} e_ {2k} a_ {n-2k}} 8 A n = ∑ k ( n + 2 2 k + 2 ) b n − 2 k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} { binom {n + 2} {2k + 2}} b_ {n-2k}} ( n + 2 2 ) ⋅ b n = ∑ k ( n + 2 2 k ) E 2 k A n − 2 k { displaystyle { binom {n + 2} {2}} cdot b_ {n} = součet _ {k} { binom {n + 2} {2k}} e_ {2k} a_ {n-2k} } 9 A n = ∑ k ( n 2 k ) ( 2 k + 3 3 ) − 1 b n − 2 k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} { binom {n} {2k}} { binom {2k + 3} {3}} ^ {- 1} b_ {n-2k}} b n = ∑ k ( n 2 k ) F 2 k A n − 2 k { displaystyle b_ {n} = součet _ {k} { binom {n} {2k}} f_ {2k} a_ {n-2k}} 10 A n = ∑ k ( n + 3 2 k + 3 ) b n − 2 k { displaystyle a_ {n} = součet _ {k} { binom {n + 3} {2k + 3}} b_ {n-2k}} ( n + 3 3 ) ⋅ b n = ∑ k ( n + 3 2 k ) F 2 k A n − 2 k { displaystyle { binom {n + 3} {3}} cdot b_ {n} = součet _ {k} { binom {n + 3} {2k}} f_ {2k} a_ {n-2k} }
Multinomické inverze Inverzní vztahy použité při formulaci binomická transformace citované v předchozím pododdíle jsou zobecněny na odpovídající dvouindexové inverzní vztahy pro posloupnosti dvou indexů a na vzorce pro vícesložkovou inverzi pro posloupnosti j ≥ 3 { displaystyle j geq 3} indexy zahrnující binomické koeficienty v Riordanu.[26] Zejména máme formu inverzního vztahu se dvěma indexy danou vztahem
A m n = ∑ j = 0 m ∑ k = 0 n ( m j ) ( n k ) ( − 1 ) j + k b j k ⟷ b m n = ∑ j = 0 m ∑ k = 0 n ( m j ) ( n k ) ( − 1 ) j + k A j k , { displaystyle a_ {mn} = součet _ {j = 0} ^ {m} součet _ {k = 0} ^ {n} { binom {m} {j}} { binom {n} {k }} (- 1) ^ {j + k} b_ {jk} quad longleftrightarrow quad b_ {mn} = sum _ {j = 0} ^ {m} sum _ {k = 0} ^ {n } { binom {m} {j}} { binom {n} {k}} (- 1) ^ {j + k} a_ {jk},} a obecnější forma multinomického páru inverzních vzorců daných
A n 1 n 2 ⋯ n j = ∑ k 1 , … , k j ( n 1 k 1 ) ⋯ ( n j k j ) ( − 1 ) k 1 + ⋯ + k j b k 1 k 2 ⋯ k j ⟷ b n 1 n 2 ⋯ n j = ∑ k 1 , … , k j ( n 1 k 1 ) ⋯ ( n j k j ) ( − 1 ) k 1 + ⋯ + k j A k 1 k 2 ⋯ k j . { displaystyle a_ {n_ {1} n_ {2} cdots n_ {j}} = součet _ {k_ {1}, ldots, k_ {j}} { binom {n_ {1}} {k_ { 1}}} cdots { binom {n_ {j}} {k_ {j}}} (- 1) ^ {k_ {1} + cdots + k_ {j}} b_ {k_ {1} k_ {2 } cdots k_ {j}} quad longleftrightarrow quad b_ {n_ {1} n_ {2} cdots n_ {j}} = sum _ {k_ {1}, ldots, k_ {j}} { binom {n_ {1}} {k_ {1}}} cdots { binom {n_ {j}} {k_ {j}}} (- 1) ^ {k_ {1} + cdots + k_ {j }} a_ {k_ {1} k_ {2} cdots k_ {j}}.} Poznámky ^ Viz oddíl 1.2.9 v Knuth's Umění počítačového programování (Sv. 1). ^ Řešení pro cvičení 7,36 na straně 569 v Graham, Knuth a Patshnik. ^ Viz část 3.3 v Comtet. ^ Viz sekce 3.3–3.4 v Comtet. ^ Viz oddíl 1.9 (vi) v dokumentu Příručka NIST. ^ Na straně 566, Graham, Knuth a Patashnik, najdete výpis posledního převáděcího vzorce. ^ Viz dodatek B.13 k Flajoletu a Sedgewicku. ^ Viz důkaz věty 2.3 v Math.NT / 1609.02803 . ^ Viz oddíl 1.15 (vi) - (vii) v dokumentu Příručka NIST . ^ Weisstein, Eric W. „Nielsen Generalized Polylogarithm“ . MathWorld . ^ Viz rovnice (4) v části 2 článku Borweina, Borweina a Girgensohna Explicitní vyhodnocení Eulerových částek (1994). ^ Viz článek Math.NT / 1609.02803 . ^ Viz část 6.3 v Stanleyho knize. ^ Viz oddíl 2.4 v Landově knize. ^ Potekhina, E. A. (2017). "Aplikace produktu Hadamard na některé kombinatorické a pravděpodobnostní problémy". Discr. Matematika. Appl . 27 (3): 177–186. doi :10.1515 / dma-2017-0020 . S2CID 125969602 . ^ Schmidt, M. D. (2017). „Jacobiho typ pokračujících zlomků pro běžné generující funkce zobecněných faktoriálních funkcí“ . J. Int. Sekv . 20 : 17.3.4. arXiv :1610.09691 . ^ Viz indukční důkaz uvedený v části 2 dokumentu Math.NT / 1609.02803 . ^ Viz tabulka v oddíle 7.4, Graham, Knuth a Patashnik. ^ Viz rovnice (30) na Stránka MathWorld pro funkci inverzní tangenty. ^ Weisstein, E. „Eulerova transformace“ . MathWorld . ^ Řešení pro cvičení 5,71 palce Konkrétní matematika . ^ A b C Spivey, M. Z. (2006). „K-binomické transformace a Hankelova transformace“ . Journal of Integer Sequences . 9 (Článek 06.1.1). ^ Viz část 2.5 Riordanu ^ Viz oddíl 3.4 v Riordanu. ^ Porovnejte s inverzními vzorci uvedenými v oddíle 24.5 (iii) dokumentu Příručka NIST . ^ Viz oddíl 3.5 v Riordanově knize. Reference Comtet, L. (1974). Pokročilá kombinatorika (PDF) . D. Reidel Publishing Company. ISBN 9027703809 . Flajolet a Sedgewick (2010). Analytická kombinatorika . Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-89806-5 . Graham, Knuth a Patashnik (1994). Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science (2. vyd.). Addison-Wesley. ISBN 0201558025 . Knuth, D. E. (1997). The Art of Computer Programming: Fundamental Algorithms . 1 . Addison-Wesley. ISBN 0-201-89683-4 . Lando, S. K. (2002). Přednášky o generování funkcí . Americká matematická společnost. ISBN 0-8218-3481-9 . Oliver, Lozier, Boisvert a Clark (2010). NIST Handbook of Mathematical Functions . Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-14063-8 . CS1 maint: více jmen: seznam autorů (odkaz) Riordan, J. (1968). Kombinatorické identity . Wiley and Sons. Roman, S. (1984). Pupeční kalkul . Dover Publications. ISBN 0-486-44139-3 . Schmidt, M. D. (3. listopadu 2016). "Série Zeta generující transformace funkcí související s generalizovanými Stirlingovými čísly a částečnými součty funkce Hurwitz Zeta". arXiv :1611.00957 [math.CO ]. Schmidt, M. D. (30. října 2016). "Řada Zeta generující transformace funkcí souvisejících s funkcemi polylogaritmu a k -Objednat harmonická čísla ". arXiv :1610.09666 [math.CO ]. Schmidt, M. D. (2017). „Pokračující zlomky typu Jacobi pro běžné generovací funkce zobecněných faktoriálních funkcí“ . Journal of Integer Sequences . 20 . Schmidt, M. D. (9. září 2016). "Čtvercové řady generující transformace funkcí". arXiv :1609.02803 [math.NT ]. Stanley, R. P. (1999). Enumerativní kombinatorika . 2 . Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-78987-5 .