Xiaole Shirley Liu - Xiaole Shirley Liu - Wikipedia

Xiaole Shirley Liu
ISMBECCB19-044 (48722426827) (oříznuto - Xiaole Shirley Liu) .jpg
Liu ji přijímá Mezinárodní společnost pro výpočetní biologii stipendium v ​​roce 2019
narozený
刘小 乐
Alma materSmith College (BA)
Stanfordská Univerzita (PhD)
OceněníČlen ISCB (2019)[1]
Nadace pro výzkum rakoviny prsu Vyšetřovatel
Vědecká kariéra
Pole
InstituceDana – Farber Cancer Institute
Harvardská Univerzita
TezeObjev vazebných míst transkripčních faktorů pomocí výpočetní statistiky  (2002)
Doktorský poradceDouglas Brutlag[3]
Jun S. Liu[4]
webová stránkaliulab.dfci.harvard.edu

Xiaole Shirley Liu (刘小 乐) je a Profesor na katedře datových věd na Dana – Farber Cancer Institute a Harvard T.H. Chan School of Public Health.[4][2][5][6][7] Byla vzdělaná v Stanfordská Univerzita kde ona komise pro práci zahrnuta Douglas Brutlag [Wikidata ], Jun S. Liu, Russ Altman, Patrick O. Brown a Rob Tibshirani.[3] Byla zvolena a Chlapík z Mezinárodní společnost pro výpočetní biologii (ISCB) v roce 2019 za její „vynikající příspěvky do oblastí výpočetní biologie a bioinformatika ”.[1]

Reference

  1. ^ A b Anon (2019). „Členové ISCB“. iscb.org. Mezinárodní společnost pro výpočetní biologii. Archivovány od originál dne 30.03.2019.
  2. ^ A b Xiaole Shirley Liu publikace indexované podle Google Scholar Upravte to na Wikidata
  3. ^ A b Liu, Xiaole Shirley (2002). Objev vazebných míst transkripčních faktorů pomocí výpočetní statistiky (Disertační práce). Stanfordská Univerzita. OCLC  84915802. ProQuest  305549892. uzavřený přístup
  4. ^ A b Xiaole Shirley Liu na Matematický genealogický projekt Upravte to na Wikidata
  5. ^ Xiaole Shirley Liu ORCID  0000-0003-4736-7339
  6. ^ Xiaole Shirley Liu na DBLP Bibliografický server Upravte to na Wikidata
  7. ^ Zhang, Yong; Liu, Tao; Meyer, Clifford A; Eeckhoute, Jérôme; Johnson, David S; Bernstein, Bradley E; Nussbaum, Čad; Myers, Richard M; Brown, Myles; Li, Wei; Liu, X Shirley (2008). „Analýza založená na modelu ChIP-Seq (MACS)“. Genome Biology. 9 (9): R137. doi:10.1186 / gb-2008-9-9-r137. ISSN  1465-6906. PMC  2592715. PMID  18798982.