Časová osa umělé inteligence - Timeline of artificial intelligence

Viz také: Historie umělé inteligence a Pokrok v oblasti umělé inteligence

Část série na
Umělá inteligence

Tohle je časová osa umělá inteligence.

Před 20. stoletím

datumRozvoj
StarověkŘecké mýty o Hefaistos a Pygmalion začlenil myšlenku inteligentních robotů (např Talos ) a umělé bytosti (např Galatea a Pandora ).[1]
Posvátné mechanické sochy zabudováno Egypt a Řecko věřilo se, že jsou schopné moudrosti a emocí. Hermes Trismegistus by napsal „mají Sensus a spiritus ... objevením pravé podstaty bohů byl člověk schopen ji reprodukovat. “ Mozaika zákon zakazuje použití automaty v náboženství.[2]
10. století před naším letopočtemYan Shi představil Král Mu Zhou s mechanickými muži.[3]
384 př.nl - 322 přAristoteles popsal sylogismus, metoda formálního, mechanického myšlení a teorie znalostí v Organon.[4][5]
1. stoletíVolavka z Alexandrie vytvořil mechanické muže a další automaty.[6]
260Tyfův porfyr napsal Isagogê které kategorizovaly znalosti a logiku.[7]
~800Geber vyvinul Arabská alchymistická teorie Takwin, umělé vytváření života v laboratoři, až po člověk život.[8]
1206Al-Jazari vytvořil a programovatelný orchestr mechanických lidských bytostí.[9]
1275Ramon Llull, Španělština teolog, vymýšlí Ars Magna, nástroj pro mechanické kombinování konceptů, založený na Arabština astrologická nástroj, Zairja. Metoda by byla dále vyvinuta Gottfried Leibniz v 17. století.[10]
~1500Paracelsus tvrdil, že vytvořil umělého člověka z magnetismu, spermií a alchymie.[11]
~1580Rabín Judah Loew ben Bezalel z Praha údajně vynalezl Golem, hliněný muž přivedl k životu.[12]
Počátek 17. stoletíRené Descartes navrhl, že těla zvířat nejsou nic jiného než složité stroje (ale že duševní jevy mají jinou „podstatu“).[13]
1620Sir Francis Bacon vyvinul empirickou teorii znalostí a do své práce zavedl induktivní logiku Nový organon, hra na Aristoteles titul Organon.[14][15]
1623Wilhelm Schickard nakreslil na dopis vypočítavým hodinám Kepler. Bude to první z pěti neúspěšných pokusů o návrh a přímý vstup výpočetní hodiny v 17. století (včetně návrhů Tito Burattini, Samuel Morland a René Grillet ).[16]
1641Thomas Hobbes zveřejněno Leviatan a představil mechanickou kombinatorickou teorii poznání. Napsal „... z důvodu není nic jiného než zúčtování“.[17][18]
1642Blaise Pascal vynalezl mechanická kalkulačka,[19] první digitální počítací stroj.[20]
1672Gottfried Leibniz vylepšil dřívější stroje, čímž Stupňovitý počítač dělat násobení a divize. On také vynalezl binární číselná soustava a představil si univerzální logický počet uvažování (abeceda lidského myšlení ) kterými mechanismy lze rozhodovat o argumentech. Leibniz pracoval na přiřazení konkrétního čísla každému objektu na světě, jako předehra k algebraickému řešení všech možných problémů.[21]
1726Jonathan Swift zveřejněno Gulliverovy cesty, který obsahuje tento popis motor, stroj na ostrově Laputa: „Projekt na zlepšení spekulativních znalostí praktickými a mechanickými operacemi“ pomocí této „Contrivance“, „nejnaléhavější Osoba za rozumný poplatek as trochou tělesné práce, může psát Knihy z filosofie, poezie, politiky, práva, Mathematicks a teologie s nejmenší pomocí génia nebo studia. “[22] Tento stroj je parodií na Ars Magna, jedna z inspirací pro Gottfried Leibniz „mechanismus.
1750Julien Offray de La Mettrie zveřejněno Stroj L'Homme, který tvrdil, že lidské myšlení je přísně mechanické.[23]
1769Wolfgang von Kempelen stavěl a cestoval se svými šachy -hraní automat, Turek.[24] Turek se později ukázal jako a podvod zahrnující lidský šachista.
1818Mary Shelley zveřejnil příběh o Frankenstein; nebo moderní Prometheus, fiktivní úvaha o etice tvorby cítící bytosti.[25]
1822–1859Charles Babbage & Ada Lovelace pracoval na programovatelné mechanické počítací stroje.[26]
1837Matematik Bernard Bolzano učinil první moderní pokus formalizovat sémantika.[27]
1854George Boole se rozhodl „vyšetřovat základní zákony těch operací mysli, kterými se uvažování provádí, vyjádřit je v symbolický jazyk kalkulu “, vymýšlení Booleova algebra.[28]
1863Samuel Butler navrhl to Darwinovský vývoj platí také pro stroje a spekuluje, že se jednoho dne stanou při vědomí a nakonec nahradí lidstvo.[29]

20. století

1901–1950

datumRozvoj
1913Bertrand Russell a Alfred North Whitehead zveřejněno Principia Mathematica, který způsobil revoluci formální logika.
1915Leonardo Torres y Quevedo postavil šachový automat, El Ajedrecista a zveřejnil spekulace o myšlení a automatech.[30]
1923Karel Čapek hra R.U.R. (Rossumovi univerzální roboti) otevřen v Londýně. Toto je první použití slova „robot " v angličtině.[31]
20. a 30. létaLudwig Wittgenstein a Rudolf Carnap vedený filozofie do logické analýzy znalost. Alonzo Church rozvinutý Lambda kalkul zkoumat vypočítatelnost pomocí rekurzivní funkční notace.
1931Kurt Gödel ukázal, že dostatečně silný formální systémy, pokud jsou konzistentní, povolte formulaci skutečných vět, které nelze prokázat jakýmkoli strojem na prokázání vět, který odvozuje všechny možné věty z axiomů. K tomu musel vybudovat univerzální programovací jazyk založený na celých číslech, což je důvod, proč se mu někdy říká „otec teoretická informatika ".
1940Edward Condon displeje Nimatron, digitální počítač, který hrál Nim dokonale.
1941Konrad Zuse postavil první pracovní počítače řízené programem.[32]
1943Warren Sturgis McCulloch a Walter Pitts publikovat "Logický kalkul myšlenek imanentních v nervové aktivitě" (1943), který položil základy pro umělé neuronové sítě.[33]
Arturo Rosenblueth, Norbert Wiener a Julian Bigelow označují termín „kybernetika Wienerova oblíbená kniha s tímto názvem vydaná v roce 1948.
1945Herní teorie který se ukázal jako neocenitelný při vývoji AI, byl představen v roce 1944, Teorie her a ekonomické chování podle matematik John von Neumann a ekonom Oskar Morgenstern.
Vannevar Bush zveřejněno Jak si můžeme myslet (Atlantik měsíčně, Červenec 1945) jasná vize budoucnosti, ve které počítače pomáhají lidem v mnoha činnostech.
1948John von Neumann (citováno E.T. Jaynes ) v reakci na komentář na přednášce, že stroj nemohl přemýšlet: „Trváte na tom, že stroj něco nedokáže. Pokud mi řeknete přesně co to je, že stroj nedokáže, pak můžu vždy vyrobit stroj, který bude dělat právě to! “. Von Neumann pravděpodobně narážel na Church-Turingova teze který uvádí, že jakýkoli účinný postup lze simulovat (zobecněným) počítačem.

1950

datumRozvoj
1950Alan Turing navrhuje Turingův test jako měřítko strojové inteligence.[34]
Claude Shannon zveřejnil podrobnou analýzu šachy hrát jako Vyhledávání.
Isaac Asimov zveřejnil svůj Tři zákony robotiky.
1951První fungující programy AI byly napsány v roce 1951, aby fungovaly na platformě Ferranti Mark 1 stroj University of Manchester: program hrající dámu, který napsal Christopher Strachey a program na hraní šachů, který napsal Dietrich Prinz.
1952–1962Arthur Samuel (IBM ) napsal první program pro hraní her,[35] pro dámu (pracovní verze ), aby dosáhl dostatečných dovedností, aby mohl vyzvat váženého amatéra. Jeho první hrací program pro dámu byl napsán v roce 1952 a v roce 1955 vytvořil verzi, která naučil se hrát.[36]
1956The Dartmouth College letní AI konference organizuje John McCarthy, Marvin Minsky, Nathan Rochester z IBM a Claude Shannon. McCarthy razí termín umělá inteligence na konferenci.[37]
První ukázka Logický teoretik (LT) napsal Allen Newell, J.C. Shaw a Herbert A. Simon (Carnegie Institute of Technology, Nyní Univerzita Carnegie Mellon nebo CMU). Často se tomu říká první program AI, i když má Samuelův dámský program také silné nároky.
1958John McCarthy (Massachusetts Institute of Technology nebo MIT) vynalezl Programovací jazyk Lisp.
Herbert Gelernter a Nathan Rochester (IBM) popsal a věta prover v geometrie který využívá sémantický model domény ve formě diagramů „typických“ případů.
Teddingtonská konference o mechanizaci myšlenkových procesů se konalo ve Velké Británii a mezi přednesenými příspěvky byly příspěvky Johna McCarthyho Programy se zdravým rozumem, Oliver Selfridge je Peklo, a Marvin Minsky je Některé metody Heuristický Programování a umělá inteligence.
1959The Obecné řešení problémů (GPS) vytvořili Newell, Shaw a Simon na CMU.
John McCarthy a Marvin Minsky založil Laboratoř MIT AI.
Pozdní 1950, brzy 1960Margaret Masterman a kolegové v Univerzita v Cambridge design sémantické sítě pro strojový překlad.

1960

datumRozvoj
1960Ray Solomonoff položí základy a matematický teorie AI, zavedení univerzální Bayesovské metody pro induktivní odvození a predikci.
1960Symbióza člověka a počítače autor: J.C.R. Lízátko.
1961James Slagle (disertační práce, MIT) napsal (v Lispu) první symboliku integrace program SAINT, který vyřešil počet problémy na úrovni prváka školy.
v Minds, Machines and Gödel, John Lucas[38] popřel možnost strojové inteligence na logický nebo filozofický důvody. Zmínil se Kurt Gödel Výsledek z roku 1931: dostatečně výkonné formální systémy jsou buď nekonzistentní, nebo umožňují formulovat skutečné věty neprokazatelné jakoukoli umělou větou dokládající všechny odvozitelné věty z axiomů. Protože lidé jsou schopni „vidět“ pravdivost takových vět, byly stroje považovány za podřadné.
Unimation je průmyslový robot Unimate pracoval na a General Motors automobil montážní linka.
1963Program Thomase Evanse, ANALOGIE, napsaný jako součást jeho doktorské práce na MIT, prokázal, že počítače mohou řešit totéž analogie problémy, jak jsou uvedeny na IQ testy.
Edward Feigenbaum a Julian Feldman zveřejněno Počítače a myšlení, první sbírka článků o umělé inteligenci.
Leonard Uhr a Charles Vossler publikovali „Program rozpoznávání vzorů, který generuje, hodnotí a upravuje své vlastní operátory“, který popsal jeden z prvních programů strojového učení, který mohl adaptivně získávat a upravovat funkce a tím překonávat omezení jednoduchých perceptronů Rosenblatt.
1964Disertační práce Dannyho Bobrowa na MIT (technická zpráva č. 1 od skupiny AI MIT, Projekt MAC ), ukazuje, že počítače dokážou dostatečně dobře porozumět přirozenému jazyku algebra slovní úlohy správně.
Bertram Raphael Disertační práce MIT v programu SIR demonstruje sílu logického znázornění znalostí pro systémy zodpovídající otázky.
1965Lotfi Zadeh ve společnosti U.C. Berkeley vydává svůj první úvodní článek fuzzy logika „Fuzzy Sets“ (Informace a řízení 8: 338–353).
J. Alan Robinson vynalezl mechanický důkaz procedura, metoda řešení, která programům umožnila efektivně pracovat s formální logikou jako reprezentační jazyk.
Joseph Weizenbaum (MIT) postaven ELIZA, an interaktivní program který pokračuje v dialogu anglický jazyk na jakékoli téma. Byla to populární hračka v centrech AI na internetu ARPANET když verze, která „simulovala“ dialog a psychoterapeut byl naprogramován.
Edward Feigenbaum zahájeno Dendral, desetileté úsilí vyvinout software pro odvození molekulární struktury organických sloučenin s využitím údajů vědeckých přístrojů. Bylo to první expertní systém.
1966Předvedl Ross Quillian (disertační práce, Carnegie Inst. Of Technology, nyní CMU) sémantické sítě.
Inteligence strojů[39] workshop v Edinburghu - první z vlivných ročníků, které pořádá Donald Michie a další.
Negativní zpráva o strojovém překladu zabije mnoho práce Zpracování přirozeného jazyka (NLP) po mnoho let.
Dendral program (Edward Feigenbaum, Joshua Lederberg, Bruce Buchanan, Georgia Sutherland v Stanfordská Univerzita ) prokázal interpretaci hmotnostních spekter na organických chemických sloučeninách. První úspěšný program založený na znalostech pro vědecké uvažování.
1968Joel Mojžíš (PhD práce na MIT) prokázal sílu symbolické uvažování pro integrační problémy v Macsyma program. První úspěšný znalostní program v matematika.
Richard Greenblatt (programátor) na MIT vybudoval znalostní bázi šachový program, MacHack, to bylo dost dobré k dosažení hodnocení třídy C v turnajové hře.
Program Wallace a Boultona, Snob (Comp. J. 11 (2) 1968), pro bezkontaktní klasifikaci (shlukování) používá Bayesian Minimální délka zprávy kritérium, matematická realizace Occamova břitva.
1969Stanford Research Institute (SRI): Robot Shakey, předvedl kombinování zvířecí pohyb, vnímání a řešení problému.
Roger Schank (Stanford) definováno pojmový model závislosti pro porozumění přirozenému jazyku. Později vyvinutý (v disertačních prací na univerzita Yale ) pro použití při porozumění příběhu Robert Wilensky a Wendy Lehnert a pro použití v porozumění paměti Janet Kolodner.
Yorick Wilks (Stanford) vyvinul sémantickou koherenční pohled na jazyk zvaný Preference Semantics, ztělesněný v prvním sémanticky řízeném programu strojového překladu, a základ mnoha doktorských disertačních prací, jako jsou Bran Boguraev a David Carter v Cambridge.
První mezinárodní společná konference o umělé inteligenci (IJCAI ) koná ve Stanfordu.
Marvin Minsky a Seymour Papert publikovat Perceptrony, demonstrující dříve nerozpoznané limity této dopředné dvouvrstvé struktury a Někteří považují tuto knihu za začátek AI zima 70. let, selhání důvěry a financování umělé inteligence. Významný pokrok v této oblasti nicméně pokračoval (viz níže).
McCarthy a Hayes zahájili diskusi o problém s rámem s jejich esejí „Některé filozofické problémy z hlediska umělé inteligence“.

Sedmdesátá léta

datumRozvoj
Začátek sedmdesátých letJane Robinson a Don Walker založili vlivný Zpracování přirozeného jazyka skupina na SRI.
1970Seppo Linnainmaa publikuje reverzní režim automatické rozlišení. Tato metoda se později stala známou jako zpětná propagace, a je hodně zvyklý trénovat umělé neuronové sítě.
Jaime Carbonell (Sr.) vyvinul SCHOLAR, interaktivní program pro počítačová výuka na základě sémantických sítí jako reprezentace znalostí.
Bill Woods popsal Augmented Transition Networks (ATN) jako reprezentaci pro porozumění přirozenému jazyku.
Patrick Winston PhD program, ARCH, se na MIT naučil koncepty z příkladů ve světě dětských bloků.
1971Terry Winograd disertační práce (MIT ) prokázal schopnost počítačů porozumět anglickým větám v omezeném světě dětských bloků ve spojení s jeho programem porozumění jazyku, SHRDLU, s robotickým ramenem, které provádělo pokyny napsané v angličtině.
Práce na zkoušce teorémů Boyer-Moore začaly v Edinburghu.[40]
1972Prolog programovací jazyk vyvinutý Alain Colmerauer.
Earl Sacerdoti vyvinul jeden z prvních hierarchických plánovacích programů ABSTRIPS.
1973The Assembly Robotics Group ve společnosti University of Edinburgh staví Freddyho robota, který je schopen používat Vizuální vnímání vyhledat a sestavit modely. (Vidět Edinburgh Freddy Montážní robot: univerzální počítačově řízený montážní systém.)
The Světlá zpráva vydává do značné míry negativní verdikt o výzkumu AI ve Velké Británii a tvoří základ pro rozhodnutí britské vlády ukončit podporu výzkumu AI na všech dvou univerzitách kromě dvou.
1974Ted Shortliffe disertační práce na téma MYCIN Program (Stanford) prokázal velmi praktický přístup k lékařským diagnózám založený na pravidlech, a to i v případě nejistoty. Zatímco si půjčovalo od společnosti DENDRAL, její vlastní příspěvky silně ovlivnily budoucnost expertní systém vývoj, zejména komerční systémy.
1975Earl Sacerdoti vyvinul techniky plánování částečné objednávky v jeho systému NOAH, který nahradil předchozí paradigma hledání mezi popisy stavových prostorů. NOAH byl aplikován na SRI International k interaktivní diagnostice a opravě elektromechanických systémů.
Austin Tate vyvinul Nonlin hierarchický plánovací systém schopný prohledávat prostor dílčí plány charakterizovány jako alternativní přístupy k základní cílové struktuře plánu.
Marvin Minsky publikoval svůj široce čtený a vlivný článek o Rámečky jako reprezentace znalostí, ve kterém mnoho nápadů o schémata a sémantické odkazy jsou spojeny dohromady.
Učební program Meta-Dendral přinesl nové výsledky v chemie (některá pravidla hmotnostní spektrometrie ) první vědecké objevy provedené počítačem, které mají být zveřejněny v časopise s recenzemi.
Polovina sedmdesátých letBarbara Grosz (SRI) stanovil limity pro tradiční přístupy AI k modelování diskurzu. Následná práce Grosze, Bonnie Webber a Candace Sidnerová vyvinula pojem „centrování“, který se používá při stanovení zaměření diskurz a anaforické odkazy v Zpracování přirozeného jazyka.
David Marr a MIT kolegové popisují "prvotní náčrt" a jeho roli v Vizuální vnímání.
1976Douglas Lenat je AM program (Stanfordská disertační práce) prokázala model objevu (volně vedené hledání zajímavých domněnek).
Randall Davis prokázal sílu metaúrovňového uvažování ve své disertační práci na Stanfordu.
1978Tom Mitchell ve Stanfordu vynalezl koncept Mezery verzí za popis hledat prostor programu tvorby konceptu.
Herbert A. Simon vyhrává Nobelova cena za ekonomii pro jeho teorii omezená racionalita, jeden ze základních kamenů AI známý jako „uspokojivý ".
Program MOLGEN, který ve Stanfordu napsali Mark Stefik a Peter Friedland, prokázal, že objektově orientované programování reprezentace znalostí může být použita k plánování genovéklonování experimenty.
1979Doktorská disertační práce Billa VanMelle ve Stanfordu prokázala obecnost MYCIN reprezentace znalostí a styl uvažování v jeho EMYCIN program, model mnoha komerčních expertních „mušlí“.
Jack Myers a Harry Pople v University of Pittsburgh vyvinul INTERNIST, znalostní lékařský diagnostický program založený na Dr. Myersově klinický znalost.
Cordell Green, David Barstow, Elaine Kant a další ve Stanfordu předvedli systém CHI pro automatické programování.
Stanfordský vozík, postavený Hans Moravec, se stává prvním počítačem řízeným, autonomní vozidlo když úspěšně projde místností naplněnou židlí a obejde Stanfordská laboratoř AI.
BKG, program vrhcáby napsaný Hans Berliner na CMU, porazí úřadujícího mistra světa (částečně díky štěstí).
Drew McDermott a Jon Doyle v MIT a John McCarthy ze Stanfordu začínají vydávat práce nemonotonické logiky a formální aspekty udržování pravdy.
Pozdní 1970Stanfordský zdroj SUMEX-AIM v čele s Edem Feigenbaumem a Joshuou Lederbergem ukazuje sílu ARPAnet pro vědeckou spolupráci.

1980

datumRozvoj
1980Lisp stroje vyvinut a uveden na trh. za prvé expertní systém skořápky a komerční aplikace.
1980První národní konference Americká asociace pro umělou inteligenci (AAAI) konané ve Stanfordu.
1981Danny Hillis navrhuje spojovací stroj, který využívá Paralelní výpočty přinést do AI novou sílu a obecně do výpočtu. (Později zjistí Thinking Machines Corporation )
1982The Projekt počítačových systémů páté generace (FGCS), iniciativa japonského ministerstva mezinárodního obchodu a průmyslu, zahájená v roce 1982, k vytvoření „počítače páté generace“ (viz historie výpočetního hardwaru), který měl provádět mnoho výpočtů s využitím masivního paralelismu.
1983John Laird a Paul Rosenbloom, spolupracující s Allen Newell, dokončit disertační práce CMU dne Stoupat (program).
James F. Allen vynalezl Interval Calculus, první široce používanou formalizaci časových událostí.
V polovině 80. letNeuronové sítě se v široké míře používají Zpětná propagace algoritmus, známý také jako reverzní režim automatické rozlišení publikováno Seppo Linnainmaa v roce 1970 a aplikován na neuronové sítě do Paul Werbos.
1985Autonomní kreslicí program, AARON, vytvořil Harold Cohen, se předvádí na národní konferenci AAAI (vychází z více než deseti let práce a následné práce ukazují zásadní vývoj).
1986Tým Ernst Dickmanns na Bundeswehrova univerzita v Mnichově staví první robotická auta a na prázdných ulicích jezdí rychlostí až 55 km / h.
Barbara Grosz a Candace Sidnerová vytvářejí první výpočetní model diskurz, kterým se stanoví oblast výzkumu.[41]
1987Zveřejněn Marvin Minsky Společnost mysli, teoretický popis mysli jako kolekce spolupráce agenti. O této myšlence přednášel roky, než vyšla kniha (srov. Doyle 1983).[42]
Přibližně ve stejnou dobu Rodney Brooks představil subsumpční architektura a robotika založená na chování jako minimalističtější modulární model přirozené inteligence; Nouvelle AI.
Komerční spuštění generace 2.0 Alacrity společností Alacritous Inc./Allstar Advice Inc. Toronto, první komerční strategický a manažerský poradenský systém. Tento systém byl založen na dopředném řetězovém, samostatně vyvinutém expertním systému s 3000 pravidly o vývoji trhů a konkurenčních strategiích a spoluautory Alistair Davidson a Mary Chung, zakladatelky firmy se základním motorem vyvinutým Paulem Tarvydasem. Součástí systému Alacrity byl také malý systém finančních odborníků, který interpretoval finanční výkazy a modely.[43]
1989Vývoj kov – oxid – polovodič (MOS) velmi rozsáhlá integrace (VLSI) ve formě doplňkové MOS (CMOS) technologie umožnila vývoj praktické umělá neuronová síť (ANN) technologie v 80. letech. Významnou publikací v této oblasti byla kniha z roku 1989 Analogová implementace VLSI neurálních systémů autor: Carver A. Mead a Mohammed Ismail.[44]
Dean Pomerleau na CMU vytváří ALVINN (Autonomous Land Vehicle in a Neural Network).

90. léta

datumRozvoj
90. létaVýznamný pokrok ve všech oblastech AI s významnými ukázkami strojového učení, inteligentní doučování, uvažování na základě případů, plánování s více agenty, plánování nejisté uvažování, dolování dat, porozumění a překlad přirozeného jazyka, vize, virtuální realita, hry a další témata.
Počátkem 90. letTD-Gammon, a vrhcáby program, který napsal Gerry Tesauro, to ukazuje výztuž (učení) je dostatečně silný na to, aby vytvořil program hraní her na úrovni mistrovství tím, že bude příznivě soutěžit s hráči světové úrovně.
1991ŠIPKA aplikace pro plánování nasazená v první válka v Zálivu splatil DARPA 30letá investice do výzkumu AI.[45]
1992Carol Stoker a robotický tým NASA Ames prozkoumají mořský život v Antarktidě s podmořským robotem Telepresence ROV provozováno z ledu poblíž McMurdo Bay v Antarktidě a dálkově přes satelitní spojení z Moffett Field v Kalifornii.[46]
1993Ian Horswill prodloužena robotika založená na chování vytvořením Máňa, první robot s navigací pomocí vidění a pracují rychlostí podobnou zvířeti (1 metr za sekundu).
Rodney Brooks, Lynn Andrea Steinová a Cynthia Breazeal začal široce medializovaný Projekt MIT Cog s mnoha spolupracovníky, ve snaze vybudovat humanoidní robot dítě za pouhých pět let.
Korporace ISX vyhrála „kontraktora roku DARPA“[47] pro Nástroj pro dynamickou analýzu a opětovné plánování (DART), která údajně vrátila celé americké vládě investice do výzkumu AI od 50. let.[48]
1994Lotfi Zadeh ve společnosti U.C. Berkeley vytváří „soft computing "[49] a buduje světovou síť výzkumu spojenou s neurální vědou a neurální síť systémy, fuzzy množina teorie a fuzzy systémy, evoluční algoritmy, genetické programování, a teorie chaosu a chaotické systémy („Fuzzy Logic, Neural Networks a Soft Computing,“ Communications of the ACM, March 1994, Vol. 37 No. 3, str. 77-84).
S cestujícími na palubě jsou dva robotické vozy Vamp a VITA-2 ze dne Ernst Dickmanns a Daimler-Benz ujet více než tisíc kilometrů po pařížské tříproudové dálnici ve standardním hustém provozu rychlostí až 130 km / h. Předvádějí autonomní jízdu ve volných jízdních pruzích, jízdu v konvojích a změnu jízdního pruhu vlevo a vpravo s autonomním projížděním ostatních automobilů.
Anglické koncepty (dáma ) světový šampion Tinsley odstoupil zápas proti počítačovému programu Chinook. Chinook porazil druhého nejlépe hodnoceného hráče, Lafferty. Chinook zvítězil v národním turnaji USA s dosud největším náskokem.
Cindy Mason na NASA organizuje první AAAI Workshop o AI a životním prostředí.[50]
1995Cindy Mason na NASA pořádá první mezinárodní IJCAI Workshop o AI a životním prostředí.[51]
„No Hands Across America“: Poloautonomní auto jelo po pobřeží po celých Spojených státech s počítačem řízeným řízením na 4 501 km z 4 581 km (4 585 km). Škrtící klapku a brzdy ovládal lidský řidič.[52][53]
Jeden z Ernst Dickmanns „Robotická auta (s robotem ovládanou škrticí klapkou a brzdami) najela více než 1 000 mil Mnichov na Kodaň a zpět, v provozu, rychlostí až 120 km / h, příležitostně provádějí manévry kolem jiných automobilů (pouze v několika kritických situacích jej převzal bezpečnostní řidič). Aktivní vidění bylo použito k řešení rychle se měnících pouličních scén.
1997The Tmavě modrá šachový automat (IBM ) poráží (tehdy) svět šachy mistr, Garry Kasparov.
První úředník RoboCup fotbalový (fotbalový) zápas představující stolní zápasy se 40 týmy interagujících robotů a více než 5 000 diváky.
Počítač Othello program Logistello porazil mistra světa Takeshi Murakamiho se skóre 6–0.
1998Tiger Electronics ' Furby je propuštěn a stává se prvním úspěšným pokusem o výrobu typu A.I k dosažení a domácí prostředí.
Tim Berners-Lee zveřejnil svůj Mapa sémantického webu papír.[54]
Ulises Cortés a Miquel Sànchez-Marrè uspořádat první Workshop o životním prostředí a AI v Evropě ECAI „Závazné vědy o životním prostředí a umělá inteligence.“[55][56]
Leslie P. Kaelbling, Michael Littman a Anthony Cassandra POMDP a škálovatelná metoda jejich řešení pro komunitu AI, která nastartuje široké použití v robotice a automatické plánování a plánování[57]
1999Sony představuje vylepšený domácí robot podobný Furbymu AIBO se stává jedním z prvních uměle inteligentních „mazlíčků“, které také jsou autonomní.
Pozdní 1990Prohledávače webu a další založené na AI extrakce informací programy se stávají nezbytnými při širokém využívání EU Celosvětová Síť.
Demonstrace inteligentní místnosti a emočních agentů na MIT AI Lab.
Zahájení prací na Architektura kyslíku, který adaptivně propojuje mobilní a stacionární počítače síť.

21. století

2000s

datumRozvoj
2000Interaktivní robopety („chytré hračky „) se stanou komerčně dostupnými a naplní vizi tvůrců hraček z 18. století.
Cynthia Breazeal na MIT publikuje svou disertační práci na Společenských strojích a popisuje ji Kismet (robot), s tváří, která vyjadřuje emoce.
The Nomádský robot zkoumá vzdálené oblasti Antarktidy a hledá vzorky meteoritů.
2002já robot je Roomba autonomně vysává podlahu při navigaci a vyhýbání se překážkám.
2004SOVA Jazyk webové ontologie Doporučení W3C (10. února 2004).
DARPA zavádí Velká výzva DARPA požadovat, aby konkurenti vyráběli autonomní vozidla za prize money.
NASA robotické průzkumné rovery Duch a Příležitost samostatně navigovat po povrchu Mars.
2005Honda je ASIMO robot, uměle inteligentní humanoidní robot, je schopen chodit stejně rychle jako člověk a doručovat podnosy zákazníkům v prostředí restaurace.
Technologie doporučení na základě sledování aktivity na webu nebo využití médií přináší AI do marketingu. Vidět TiVo návrhy.
Modrý mozek se rodí, projekt simulující mozek v molekulárních detailech.[58]
2006Konference o umělé inteligenci v Dartmouthu: příštích 50 let (AI @ 50) AI @ 50 (14. – 16. Července 2006)
2007Filozofické transakce královské společnosti, B - biologie, jeden z nejstarších vědeckých časopisů na světě, vydává speciální vydání týkající se používání AI k porozumění biologické inteligenci Modely přírodních Výběr akce[59]
dáma je vyřešen týmem výzkumníků na University of Alberta.
DARPA zahajuje Městská výzva pro autonomní auta dodržovat pravidla silničního provozu a pracovat v městském prostředí.
2008Cynthia Mason ve Stanfordu ve své práci prezentuje svou myšlenku na umělou soucitnou inteligenci „Dát robotům soucit“.[60]
2009Google staví autonomní auto.[61]

2010s

datumRozvoj
2010Microsoft uvedla Kinect pro Xbox 360, první herní zařízení na světě sledovat pohyb lidského těla, pouze pomocí 3D kamery a detekce infračerveného záření, což umožňuje uživatelům bezdrátově hrát Xbox 360. Oceněné strojové učení pro technologii zachycení pohybu člověka pro toto zařízení vyvinula společnost Skupina počítačového vidění na Microsoft Research, Cambridge.[62][63]
2011Mary Lou Maher a Doug Fisher uspořádat první AAAI Workshop o AI a udržitelnosti.[64]
IBM je Watson počítač poražen televize herní show Ohrožení! šampioni Rutter a Jennings.
2011–2014Jablko je Siri (2011), Google je Chytré karty Google (2012) a Microsoft je Cortana (2014) jsou chytrý telefon aplikace toto použití přirozený jazyk odpovídat na otázky, dávat doporučení a provádět akce.
2013Robot HRP-2 postavený společností SCHAFT Inc. Japonsko, dceřiná společnost společnosti Google, porazí 15 týmů vyhrát DARPA Je Zkoušky s výzvou k robotice. HRP-2 zaznamenal 27 z 32 bodů v 8 úkolech potřebných k reakci na katastrofu. Úkoly jsou řídit vozidlo, projít troskami, vyšplhat se po žebříku, odstranit trosky, projít dveřmi, proříznout zeď, zavřít ventily a připojit hadici.[65]
NEIL, Never Ending Image Learner, je vydán v Univerzita Carnegie Mellon neustále porovnávat a analyzovat vztahy mezi různými obrazy.[66]
2015Otevřený dopis o zákazu vývoje a používání autonomních zbraní podepsaný Hawking, Pižmo, Wozniak a 3 000 výzkumných pracovníků v oblasti AI a robotiky.[67]
Google DeepMind je AlphaGo (verze: Fan)[68] porazil 3násobného evropského šampiona Go 2 profesionála dan Fan Hui o 5 her na 0.[69]
2016Google DeepMind je AlphaGo (verze: Lee)[68] poražen Lee Sedol 4–1. Lee Sedol je 9 dan profesionální korejština Jít mistr, který v letech 2002 až 2016 vyhrál 27 velkých turnajů.[70]
2017Asilomar Conference on Beneficial AI se konalo k diskusi AI etika a jak dosáhnout prospěšná AI při vyhýbání se existenční riziko z umělé obecné inteligence.
Deepstack[71] je první publikovaný algoritmus, který porazil lidské hráče v nedokonalých informačních hrách, jak ukazuje statistická významnost na heads-up no-limit poker. Brzy poté, poker AI Libratus různými výzkumnými skupinami jednotlivě porazil každého ze svých 4 lidských protivníků - mezi nejlepšími hráči na světě - při výjimečně vysoké agregované výhře nad statisticky významným vzorkem.[72] Na rozdíl od Chess and Go je Poker nedokonalé informace hra.[73]
Google DeepMind je AlphaGo (verze: Master)[68] vyhrál 60–0 kol na dvou veřejných Jít webové stránky včetně 3 vítězství proti světu Jít mistr Ke Jie.[73]
A výroková logika booleovský problém uspokojivosti Řešitel (SAT) dokazuje dlouholetou matematickou domněnku Pytagorejské trojnásobky přes množinu celých čísel. Počáteční kontrola, dlouhá 200 TB, byla zkontrolována dvěma nezávislými certifikovanými automatickými kontrolami.[74]
An OpenAI - strojově naučený bot hrál v Mezinárodní 2017 Dota 2 turnaj v srpnu 2017. Vyhrál během a 1v1 předváděcí hra proti profesionálovi Dota 2 hráč Dendi.[75]
Google DeepMind odhalil, že AlphaGo Zero - vylepšená verze AlphaGo - vykazovala výrazné zvýšení výkonu při použití mnohem méně jednotky zpracování tenzoru (ve srovnání s AlphaGo Lee; používá stejné množství TPU jako AlphaGo Master).[68] Na rozdíl od předchozích verzí, které se hru naučily pozorováním milionů lidských pohybů, se AlphaGo Zero naučila hrát pouze proti sobě. Systém poté porazil AlphaGo Lee 100 her na nulu a porazil AlphaGo Master 89 až 11.[68] Přestože učení bez supervize je krok vpřed, o obecné inteligenci se ještě musí hodně naučit.[76] AlphaZero ovládá šachy za 4 hodiny, když porazil nejlepší šachový engine StockFish 8. AlphaZero vyhrál 28 ze 100 her a zbývajících 72 her skončilo remízou.
2018AI pro zpracování jazyka Alibaba překonává špičkové lidi v testu čtení a porozumění na Stanfordské univerzitě a na základě 100 000 otázek skóroval 82,44 proti 82,304.[77]
Evropská laboratoř pro učení a inteligentní systémy (aka Ellis) navrhl jako celoevropského konkurenta americkým snahám o umělou inteligenci s cílem odvrátit a odliv mozků talentu v duchu CERN po druhé světové válce.[78]
Oznámení o Google Duplex, služba umožňující asistentovi AI rezervovat schůzky po telefonu. The LA Times soudí hlas AI jako „téměř bezchybnou“ napodobeninu lidsky znějící řeči.[79]
20202020 DeepSpeed je Microsoft hluboké učení optimalizační knihovna pro PyTorch který provozuje T-NLG.[80]
V únoru 2020 společnost Microsoft představila svou generaci Turing Natural Language Generation (T-NLG), která byla tehdy „největším jazykovým modelem, jaký byl kdy publikován, se 17 miliardami parametrů“.[81]
OpenAI je GPT-3, nejmodernější autoregresní jazykový model, který používá hluboké učení produkovat různé počítačové kódy, poezii a další jazykové úkoly, které jsou výjimečně podobné a téměř k nerozeznání od těch, které napsali lidé. Jeho kapacita byla desetkrát větší než kapacita T-NLG. Bylo představeno v květnu 2020,[82] a byl v beta testování v červnu 2020.

Viz také

Poznámky

  1. ^ McCorduck 2004, s. 4–5
  2. ^ McCorduck (2004, s. 5–9)
  3. ^ Needham! 1986, str. 53
  4. ^ Richard McKeon, vyd. (1941). Organon. Random House s Oxford University Press.
  5. ^ Giles, Timothy (2016). "Aristoteles Writing Science: Aplikace jeho teorie". Journal of Technical Writing and Communication. 46: 83–104. doi:10.1177/0047281615600633. S2CID  170906960.
  6. ^ McCorduck 2004, str. 6
  7. ^ Russell & Norvig 2003, str. 366
  8. ^ O'Connor, Kathleen Malone (1994), Alchymistické stvoření života (takwin) a další koncepce Genesis ve středověkém islámu, University of Pennsylvania, vyvoláno 10. ledna 2007.
  9. ^ Programovatelný robot třináctého století Archivováno 19. prosince 2007 v Wayback Machine
  10. ^ McCorduck 2004, s. 10–12, 37
  11. ^ McCorduck, s. 13–14
  12. ^ McCorduck, s. 14–15, Buchanan 2005, str. 50
  13. ^ McCorduck, s. 36–40
  14. ^ Vážený pane Francis Bacon (1620). The New Organon: Novem Organum Scientiarum.
  15. ^ Vážený pane Francis Bacon (2000). Francis Bacon: The New Organon (Cambridge Texts in the History of Philosophy). Cambridge University Press.
  16. ^ Prosím podívej se Mechanická kalkulačka # Výpočet hodin: neúspěšné mechanické kalkulačky
  17. ^ Hubert Dreyfus, Co počítače nemohou dělat
  18. ^ McCorduck 2004, str. 42
  19. ^ Prosím podívej se: Pascalova kalkulačka # Pascal versus Schickard
  20. ^ McCorduck 2004, str. 26
  21. ^ McCorduck 2004, str. 41–42
  22. ^ Citováno v McCorduck 2004, str. 317
  23. ^ McCorduck 2004, str. 43
  24. ^ McCorduck 2004, str. 17
  25. ^ McCorduck 2004, s. 19–25
  26. ^ McCorduck, s. 26–34
  27. ^ Cambier, Hubert (červen 2016). „Evoluční význam světa 3“. Filozofie sociálních věd. 46 (3): 242–264. doi:10.1177/0048393116641609. ISSN  0048-3931. S2CID  148093595.
  28. ^ McCorduck 2004, str. 48–51
  29. ^ Projekt Gutenberg eBook Erewhon od Samuela Butlera. Klade .....
  30. ^ McCorduck 2004, str. 59–60
  31. ^ McCorduck 2004, str. 25
  32. ^ McCorduck 2004, str. 61–62 a viz také Život a dílo Konrada Zuse
  33. ^ McCorduck 2004, str. 55–56
  34. ^ Crevier 1993: 22–25
  35. ^ Samuel 1959
  36. ^ Schaeffer, Jonathan. Jeden skok vpřed :: Výzva lidské nadvlády v dámě1997, 2009, Springer, ISBN  978-0-387-76575-4. Kapitola 6.
  37. ^ Novet, Jordánsko (17. června 2017). „Všichni stále mluví o AI - tady je to, co to ve skutečnosti je a proč je teď tak horko“. CNBC. Citováno 16. února 2018.
  38. ^ „Minds, Machines and Gödel“. Users.ox.ac.uk. Citováno 24. listopadu 2008.
  39. ^ http://www.cs.york.ac.uk/mlg/MI/mi.html
  40. ^ „Poskytovatel věty Boyer-Moore“. Citováno 15. března 2015.
  41. ^ Grosz, Barbara; Sidner, Candace L. (1986). „Pozornost, záměry a struktura diskurzu“. Výpočetní lingvistika. 12 (3): 175–204. Citováno 5. května 2017.
  42. ^ Harry Henderson (2007). "Chronologie". Artificial Intelligence: Mirrors for the Mind. NY: Infobase Publishing. ISBN  978-1-60413-059-1.
  43. ^ „EmeraldInsight“. Citováno 15. března 2015.
  44. ^ Mead, Carver A .; Ismail, Mohammed (8. května 1989). Analogová implementace VLSI neurálních systémů (PDF). Mezinárodní série Kluwer ve strojírenství a informatice. 80. Norwell, MA: Kluwer Academic Publishers. doi:10.1007/978-1-4613-1639-8. ISBN  978-1-4613-1639-8.
  45. ^ DART: Revoluční plánování logistiky
  46. ^ Z Antarktidy do vesmíru: využití telepresence a virtuální reality při ovládání vzdáleného podvodního vozidla
  47. ^ „ISX Corporation“. Archivovány od originál dne 5. září 2006. Citováno 15. března 2015.
  48. ^ "Přehled DART".
  49. ^ Zadeh, Lotfi A., „Fuzzy Logic, Neural Networks and Soft Computing,“ Communications of the ACM, March 1994, Vol. 37 č. 3, strany 77-84.
  50. ^ http://www.aiandenvironment.org/aaai-first-ai-env-workshop.html
  51. ^ http://www.aiandenvironment.org/ijcai-first-ai-env-workshop.html
  52. ^ Jochem, Todd M .; Pomerleau, děkan A. „No Hands Across America Home Page“. Citováno 20. října 2015.
  53. ^ Jochem, Todd. „Zpět do budoucnosti: Autonomní řízení v roce 1995“. Robotické trendy. Citováno 20. října 2015.
  54. ^ „Plán sémantického webu“. W3.org. Citováno 24. listopadu 2008.
  55. ^ [1]
  56. ^ [2]
  57. ^ Kaelbling, Leslie Pack; Littman, Michael L; Cassandra, Anthony R. (1998). „Plánování a jednání v částečně pozorovatelných stochastických doménách“ (PDF). Umělá inteligence. 101 (1–2): 99–134. doi:10.1016 / s0004-3702 (98) 00023-x. Citováno 5. května 2017.
  58. ^ „Bluebrain - EPFL“. bluebrain.epfl.ch.
  59. ^ „Modelování přirozeného výběru akce“. Pubs.royalsoc.ac.uk. Citováno 24. listopadu 2008.
  60. ^ „Giving Robots Compassion, C. Mason, Conference on Science and Compassion, Poster Session, Telluride, Colorado, 2012“. ResearchGate. Citováno 17. července 2019.
  61. ^ Fisher, Adam. „V rámci hledání Googlu popularizovat samořídicí automobily“. Populární věda. Bonnier Corporation. Citováno 10. října 2013.
  62. ^ „Jamie Shotton ve společnosti Microsoft Research“. Microsoft Research.
  63. ^ „Odhad lidské pozice pro Kinect - Microsoft Research“.
  64. ^ http://dts-web1.it.vanderbilt.edu/~fisherdh//AI-Design-Sustainability.html
  65. ^ „Zkoušky výzev robotice DARPA“. Americká obranná agentura pro výzkumné projekty. Archivovány od originál dne 11. června 2015. Citováno 25. prosince 2013.
  66. ^ „Počítač Carnegie Mellon prohledává web 24/7, aby analyzoval obrázky a naučil se rozumu“.
  67. ^ Tegmark, max. „Otevřený dopis o autonomních zbraních“. Institut budoucnosti života. Citováno 25. dubna 2016.
  68. ^ A b C d E Stříbro, Davide; Schrittwieser, Julian; Simonyan, Karen; Antonoglou, Ioannis; Huang, Aja; Guez, Arthur; Hubert, Thomas; Baker, Lucas; Lai, Matthew; Bolton, Adrian; Chen, Yutian; Lillicrap, Timothy; Fan, Hui; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Graepel, Thore; Hassabis, Demis (19. října 2017). „Zvládnutí hry Go bez lidského vědomí“ (PDF). Příroda. 550 (7676): 354–359. doi:10.1038 / nature24270. ISSN  0028-0836. PMID  29052630. S2CID  205261034.uzavřený přístup
  69. ^ Hassabis, Demis. „AlphaGo: používání strojového učení ke zvládnutí starodávné hry Go“. Blog Google. Citováno 25. dubna 2016.
  70. ^ Ormerod, David. „AlphaGo porazil Lee Sedol 4–1 v Google DeepMind Challenge Match“. Go Game Guru. Citováno 25. dubna 2016.
  71. ^ Moravčík, Matej; Schmid, Martin; Burch, Neil; Lisý, Viliam; Morrill, Dustin; Bard, Nolan; Davis, Trevor; Waugh, Kevin; Johanson, Michael; Bowling, Michael (5. května 2017). „DeepStack: Expertní umělá inteligence v heads-up no-limit pokeru“. Věda. 356 (6337): 508–513. arXiv:1701.01724. doi:10.1126 / science.aam6960. ISSN  0036-8075. PMID  28254783. S2CID  1586260.
  72. ^ „Libratus Poker AI poráží lidi za 1,76 mil. $; Blíží se konec?“. PokerListings. 30. ledna 2017. Citováno 16. března 2018.
  73. ^ A b Solon, Olivia (30. ledna 2017). „Ach lidstvo! Pokerový počítač zvítězí nad lidmi ve velkém kroku pro AI“. opatrovník. Citováno 19. března 2018.
  74. ^ "The Science of Brute Force". Komunikace ACM. Srpna 2017.
  75. ^ "Dota 2". 11. srpna 2017.
  76. ^ Greenemeier, Larry (18. října 2017). „AI versus AI: Self-Taught AlphaGo Zero zvítězí nad svým předchůdcem“. Scientific American.
  77. ^ AI Alibaba předčí lidi v testu čtení. 15. ledna 2018
  78. ^ Ukázka, Ian (23. dubna 2018). „Vědci plánují, aby evropské centrum umělé inteligence konkurovalo USA“. Opatrovník (Ed. USA). Citováno 23. dubna 2018.
  79. ^ Pierson, David (2018). „Měli by lidé vědět, že mluví s algoritmem? Po kontroverzním debutu Google nyní říká ano“. latimes.com. Citováno 17. května 2018.
  80. ^ „Microsoft aktualizuje Windows, nástroje Azure s pohledem na budoucnost“. PCMag UK. 22. května 2020.
  81. ^ Sterling, Bruce (13. února 2020). „Webová sémantika: Microsoft Project Turing představuje Turingovu generaci přirozeného jazyka (T-NLG)“. Kabelové. ISSN  1059-1028. Citováno 31. července 2020.
  82. ^ Brown, Tom B .; Mann, Benjamin; Ryder, Nick; Subbiah, Melanie; Kaplan, Jared; Dhariwal, Prafulla (22. července 2020). „Jazykové modely jsou žáci málo zastřelení“. arXiv:2005.14165 [cs.CL ].

Reference

externí odkazy