AI @ 50 - AI@50 - Wikipedia

AI @ 50, formálně známý jako „Konference o umělé inteligenci v Dartmouthu: příštích padesát let„(13. – 15. Července 2006), byla konference pořádaná společností James Moor, u příležitosti 50. výročí Dartmouthská dílna který účinně zahájil historie umělé inteligence. Bylo přítomno pět z původních deseti účastníků: Marvin Minsky, Ray Solomonoff, Oliver Selfridge, Trenchard více, a John McCarthy.[1]

Zatímco sponzoruje Dartmouth College, General Electric a Nadace Fredericka Whittemora, grant ve výši 200 000 USD od Agentura pro obranné výzkumné projekty (DARPA) požadoval zprávu o jednání, která by:

  • Analyzujte pokrok v oblasti původních výzev AI během prvních 50 let a posuďte, zda byly výzvy „jednodušší“ nebo „těžší“, než se původně myslelo, a proč
  • Zdokumentujte, o čem se účastníci AI @ 50 domnívají, že jsou hlavními výzvami výzkumu a vývoje, kterým bude v této oblasti v příštích 50 letech čelit, a určete, jaké průlomy budou pro splnění těchto výzev zapotřebí.
  • Vztahujte tyto výzvy a průlomy k vývoji a trendům v jiných oblastech, jako je teorie řízení, zpracování signálu, teorie informací, statistika a teorie optimalizace.[2]

Souhrnná zpráva ředitele konference, James Moor, byla publikována v AI Magazine.[3]

Program konference a odkazy na publikované příspěvky

AI: Minulost, současnost, budoucnost

Budoucí model myšlení

Budoucnost síťových modelů

Budoucnost učení a hledání

Budoucnost AI

Budoucnost vize

  • Eric Grimson, Inteligentní lékařská analýza obrazu: Počítačem asistovaná chirurgie a sledování nemocí
  • Takeo Kanade, Vize umělé inteligence: Pokrok a Nepokrok
  • Terry Sejnowski Kritika čistého vidění

Budoucnost uvažování

Budoucnost jazyka a poznání

Budoucnost budoucnosti

AI a hry

Budoucí interakce s inteligentními stroji

Vybrané příspěvky: Budoucí strategie pro AI

Vybrané příspěvky: Budoucí možnosti AI

Reference

  1. ^ Nilsson, Nils J. (2009). Pátrání po umělé inteligenci. Cambridge University Press. ISBN  978-0-521-12293-1. 80-81
  2. ^ Knapp, Susan (06.06.2006). „Dartmouth dostává grant od DARPA na podporu konference AI @ 50“. Dartmouth College Úřad pro veřejné záležitosti. Archivovány od originál dne 07.06.2010. Citováno 2010-06-11.
  3. ^ Moor, James (2006). „Konference o umělé inteligenci na Dartmouth College: příštích padesát let“ (PDF). AI Magazine. 27 (4): 87–91. ISSN  0738-4602.
  4. ^ Knapp, Susan (2006-07-24). „Umělá inteligence: minulost, přítomnost a budoucnost“. Vox z Dartmouthu. Citováno 2010-06-11.
  5. ^ Russell, Stuart (2006-07-12). „Přístup moderní AI“. Archivovány od originál (PPT) dne 2012-03-24. Citováno 2010-06-11.
  6. ^ Solomonoff, Ray J. (2006). „Strojové učení - minulost a budoucnost“ (PDF). Citováno 2008-07-25.
  7. ^ Langley, Pat (2006). „Inteligentní chování u lidí a strojů“ (PDF). Citováno 2008-07-25.
  8. ^ Kurzweil, Ray (14. července 2006). „Proč si můžeme být jisti, že během čtvrtletí budeme moci testovat schopnost testování. Archivovány od originál dne 10. srpna 2006. Citováno 25. července 2006.
  9. ^ Hall, J. Stoors (2007). „Self-zlepšuje AI: Analýza“. Mysl a stroje. 17 (3): 249–259. doi:10.1007 / s11023-007-9065-3. Sebezdokonalování bylo jedním z aspektů AI navržených ke studiu na konferenci v Dartmouthu v roce 1956. Turing navrhl „dětský stroj“, který by bylo možné naučit lidským způsobem k dosažení inteligence na úrovni dospělého člověka. V posledních dnech tvrzení, že systém AI by mohl být vybudován tak, aby se mohl neomezeně učit a zdokonalovat, získalo nálepku zaváděcího bootstrapu. Pokusy AI implementovat takový systém se setkaly s trvalým selháním už půl století. Technologičtí optimisté však tvrdili, že takový systém je možný, produkující, je-li implementován, zpětnou vazbu, která by vedla k rychlému exponenciálnímu nárůstu inteligence. Prozkoumáme argumenty pro obě pozice a vyvodíme nějaké závěry. Vlastní archiv Archivováno 2010-02-15 na Wayback Machine
  10. ^ Bringsjord, Selmer (Prosinec 2008). „Logický manifest: Konečně ať se logická umělá inteligence stane polem sama pro sebe“. Journal of Applied Logic. 6 (4): 502–525. doi:10.1016 / j.jal.2008.09.001. Tento dokument je trvalým argumentem pro názor, že logická AI by se měla stát samostatným polem, zcela odděleným od paradigmat, která jsou v současné době stále zahrnuta pod „deštníkem“ AI - paradigmata jako konekcionismus a kontinuální systémový přístup. Příspěvek obsahuje ucelené shrnutí logické AI, jakož i vyvrácení řady námitek, které budou nevyhnutelně vzneseny proti zde uvedenému prohlášení o nezávislosti.Vlastní archiv
  11. ^ Müller, Vincent C. (březen 2007). „Existuje budoucnost AI bez zastoupení?“. Mysl a stroje. 17 (1): 101–115. doi:10.1007 / s11023-007-9067-1. Tento dokument zkoumá vyhlídky na návrh AI od Rodneyho Brookse bez zastoupení. Ukazuje se, že údajně charakteristické rysy „nové AI“ (ztělesnění, situovanost, absence uvažování a absence reprezentace) jsou všechny přítomné v konvenčních systémech: „Nová AI“ je jako stará AI. Brooksův návrh se odráží v architektonickém odmítnutí centrálního řízení u inteligentních agentů - což se však ukazuje jako zásadní. Některé z novějších kognitivních věd naznačují, že bychom mohli udělat, abychom se zbavili obrazu inteligentních agentů jako centrálních procesorů reprezentace. Pokud je tohoto posunu paradigmatu dosaženo, zdá se, že Brooksův návrh poznání bez reprezentace je slibný pro plnohodnotné inteligentní agenty - i když ne pro vědomé agenty. Vlastní archiv Archivováno 17. 11. 2009 v Wayback Machine
  12. ^ Thórisson, Kristinn R. (březen 2007). "Integrované A.I. systémy". Mysl a stroje. 17 (1): 11–25. doi:10.1007 / s11023-007-9055-5. Široké škály schopností, které vykazují lidé a zvířata, je dosaženo pomocí velké řady heterogenních, těsně integrovaných kognitivních mechanismů. Abychom umělé systémy posunuli blíže k takové univerzální inteligenci, nemůžeme se vyhnout replikaci nějaké podmnožiny - dost možná podstatné části - této velké množiny. Pokrok v tomto směru vyžaduje, aby byla systémová integrace brána vážněji jako základní problém výzkumu. V tomto příspěvku uvádím argument, že inteligenci je třeba studovat holisticky. Představuji klíčové problémy, které je třeba řešit v oblasti integrace, a navrhuji řešení pro urychlení pokroku směrem k silnějšímu integrovanému A.I. systémy, včetně (a) nástrojů pro vytváření velkých a složitých architektur, (b) metodiky návrhu pro budování A.I. v reálném čase systémy a (c) metody pro usnadnění sdílení kódu na úrovni komunity.
  13. ^ Steinhart, Eric (říjen 2007). „Přežití jako digitální duch“. Mysl a stroje. 17 (3): 261–271. doi:10.1007 / s11023-007-9068-0. Po smrti můžete přežít v různých druzích artefaktů. Můžete přežít v denících, fotografiích, zvukových záznamech a filmech. Ale tyto artefakty zaznamenávají pouze vaše povrchní rysy. Už jsme blízko budování programů, které částečně a přibližně replikují celé lidské životy (ukládáním jejich vzpomínek a duplikováním jejich osobností). Digitální duch je uměle inteligentní program, který ví všechno o vašem životě. Je to animovaná autobiografie. Replikuje vaše vzorce víry a touhy. Po smrti můžete přežít v digitálním duchu. Diskutujeme o řadě digitálních duchů během příštích 50 let. Postupem času a technologickým pokrokem jsou postupně dokonalejšími replikami životů jejich původních autorů.
  14. ^ Schmidt, Colin T. A. (říjen 2007). „Děti, roboti a ... rodičovská role“. Mysl a stroje. 17 (3): 273–286. doi:10.1007 / s11023-007-9069-z. Raison d’être tohoto článku spočívá v tom, že mnozí vynalézaví analytici prací v oblasti inteligentních výpočtů a robotiky nevidí to podstatné, co se týká vývoje aplikací, vyjadřování jejich konečného cíle. Alternativně to nedokážou vhodně uvést pro méně informovanou veřejnost. Autor netvrdí, že je schopen to napravit. Místo toho vizionářské vyšetřování nabídlo párům, které se učí a pracují s jinými příbuznými obory jako součást většího spektra, aby plně simulovaly lidi v jejich ztělesněném obrazu. Poprvé jsou zpochybňovány sociální role připisované vyrobeným technickým objektům, a to s vtipnou ilustrací.
  15. ^ Anderson, Michael; Susan Leigh Anderson (březen 2007). „Stav strojové etiky: zpráva ze sympozia AAAI“. Mysl a stroje. 17 (1): 1–10. doi:10.1007 / s11023-007-9053-7. Tento příspěvek je souhrnem a hodnocením práce představené na podzimním sympoziu AAAI 2005 o strojové etice, které spojilo účastníky z oblasti informatiky a filozofie až do konce objasnění podstaty tohoto nově vznikajícího oboru a diskuse o různých přístupech, které by bylo možné zaujmout k realizaci konečného cíle vytvoření etického stroje.
  16. ^ Guarini, Marcello (březen 2007). "Výpočet, koherence a etické uvažování". Mysl a stroje. 17 (1): 27–46. doi:10.1007 / s11023-007-9056-4. Teorie morálního a obecněji praktického uvažování někdy čerpají z pojmu soudržnosti. Paul Thagard se obdivuhodně pokusil poskytnout výpočetně podrobný popis druhu koherence zahrnující praktické uvažování a prohlásil, že pomůže překonat problémy v foundationalistických přístupech k etice. Argumenty zde vyvracejí údajnou roli soudržnosti v praktickém uvažování schváleném Thagardem. I když z předchozího lze vyvodit několik obecných ponaučení, nepokoušíme se argumentovat proti všem formám soudržnosti ve všech kontextech. Užitečnost výpočetního modelování není zpochybněna. Jde o to, že soudržnost nemůže být při porozumění morálním úvahám tak užitečná, jak si koherentisté mohou myslet. Tento výsledek má jasné důsledky pro budoucnost Machine Ethics, nově vznikajícího podpole AI.

externí odkazy

Poznámky a komentáře

Konferenční bloggerka Meg Houston Maker poskytla pokrytí konference přímo na místě, včetně příspěvků o: