Samoorganizace - Self-organization

Složité systémy organizační map.jpg
Složité systémy
Témata
Samoorganizace v mikronech velikosti Nb3Ó7(OH) kostky během a hydrotermální úprava při 200 ° C. Zpočátku amorfní kostky se postupně transformují do uspořádaných 3D sítí krystalů nanodráty jak je shrnuto v níže uvedeném modelu.[1]

Samoorganizace, také nazývaný (v společenské vědy ) spontánní objednávka, je proces, kdy nějaká forma celkově objednat vzniká z lokálních interakcí mezi částmi původně neuspořádaného Systém. Proces může být spontánní, když je k dispozici dostatek energie, aniž by bylo nutné ho ovládat jakýmkoli externím agentem. Často je vyvolána zdánlivě náhodnou fluktuace, zesílený Pozitivní zpětná vazba. Výsledná organizace je zcela decentralizovaná, distribuováno přes všechny komponenty systému. Jako takový, organizace je obvykle robustní a schopný přežít nebo se sám napravit v zásadním rozrušení. Teorie chaosu pojednává o samoorganizaci, pokud jde o ostrovy předvídatelnost v moři chaotické nepředvídatelnosti.

V mnoha se vyskytuje samoorganizace fyzický, chemikálie, biologický, robotické, a poznávací systémy. Mezi příklady sebeorganizace patří krystalizace, termální proudění tekutin, chemická oscilace, zvíře rojení, neurální obvody, a černé trhy.

Přehled

Realizuje se samoorganizace[2] v fyzika nerovnovážných procesů a v chemické reakce, kde je často popisována jako vlastní montáž. Koncept se osvědčil v biologii, od molekulární po ekosystémovou úroveň.[3]Uvedené příklady sebeorganizujícího se chování se objevují také v literatuře mnoha dalších oborů, a to jak v přírodní vědy a v společenské vědy jako ekonomika nebo antropologie. Samoorganizace byla také pozorována v matematických systémech, jako je mobilní automaty.[4] Samoorganizace je příkladem souvisejícího konceptu vznik.[5]

Samoorganizace se opírá o čtyři základní ingredience:[6]

  1. silná dynamická nelinearita, která často nemusí nutně zahrnovat pozitivní a negativní zpětná vazba
  2. rovnováha těžby a průzkumu
  3. násobek interakce
  4. dostupnost energie (k překonání přirozené tendence k entropii nebo nepořádku)

Zásady

Kybernetik William Ross Ashby formuloval původní princip sebeorganizace v roce 1947.[7][8] Uvádí, že jakýkoli deterministický dynamický systém se automaticky vyvíjí směrem k rovnovážnému stavu, který lze popsat pomocí atraktor v Umyvadlo okolních států. Jakmile je tam další vývoj systému, je omezen tak, aby zůstal v atraktoru. Toto omezení implikuje formu vzájemné závislosti nebo koordinace mezi jeho složkami nebo subsystémy. Podle Ashbyho se každý subsystém přizpůsobil prostředí vytvořenému všemi ostatními subsystémy.[7]

Kybernetik Heinz von Foerster formuloval princip „objednat z hluk „v roce 1960.[9] Konstatuje, že samoorganizaci usnadňují náhodné poruchy („šum“), které systému umožňují prozkoumat různé stavy ve svém stavovém prostoru. To zvyšuje šanci, že systém dorazí do povodí „silného“ nebo „hlubokého“ atraktoru, ze kterého pak rychle vstoupí do samotného atraktoru. Biofyzik Henri Atlan vyvinul tento koncept tím, že navrhl princip „složitost od hluku "[10][11] (francouzština: le principe de complexité par le bruit)[12] první v knize z roku 1972 L'organisation biologique et la théorie de l'information[13] a poté v knize z roku 1979 Entre le cristal et la fumée.[14] Termodynamik Ilya Prigogine formuloval podobný princip jako „objednávka prostřednictvím fluktuací“[15] nebo „objednávejte z chaosu“.[16] Aplikuje se metodou simulované žíhání pro řešení problému a strojové učení.[17]

Dějiny

Další informace: Spontánní objednávka

Myšlenka, že dynamika systému může vést ke zvýšení jeho organizace má dlouhou historii. Prastarý atomisté jako Democritus a Lucretius věřil, že navrhování inteligence je zbytečné k vytvoření řádu v přírodě, a tvrdí, že vzhledem k dostatku času a prostoru a hmoty se řád vynoří sám.[18]

Filozof René Descartes hypoteticky představuje sebeorganizaci v páté části svého roku 1637 Pojednání o metodě. Tuto myšlenku rozvinul ve své nepublikované práci Svět.[A]

Immanuel Kant používal ve své knize 1790 termín „samoorganizace“ Kritika soudu, kde to argumentoval teleologie je smysluplný pojem pouze v případě, že existuje taková entita, jejíž části nebo „orgány“ jsou současně cíli a prostředky. Takový systém orgánů musí být schopen chovat se, jako by měl vlastní mysl, to znamená, že je schopen se sám řídit.[19]

V takovém přírodním produktu, jako je tento, je každá část považována za dluží jeho přítomnost agentuře všech zbývajících částí a také existující kvůli ostatním a celku, který je jako nástroj nebo orgán ... Část musí být varhany produkující ostatní části - každá následně vzájemně vyrábí ostatní ... Pouze za těchto podmínek a za těchto podmínek může být takový výrobek organizovaný a samoorganizovaný být, a jako takový, být nazýván a fyzický konec.[19]

Sadi Carnot (1796–1832) a Rudolf Clausius (1822–1888) objevil druhý zákon termodynamiky v 19. století. Uvádí to celkem entropie, někdy chápána jako porucha, se vždy v průběhu času zvýší izolovaný systém. To znamená, že systém nemůže spontánně zvýšit svůj řád bez vnějšího vztahu, který snižuje pořadí jinde v systému (např. Spotřebovávání energie s nízkou entropií baterie a šíření tepla s vysokou entropií).[20][21]

Myslitelé 18. století se snažili porozumět „univerzálním zákonům formy“, aby vysvětlili pozorované formy živých organismů. Tato myšlenka byla spojena s Lamarckismus a upadl do dobré pověsti až do počátku 20. století, kdy D'Arcy Wentworth Thompson (1860–1948) se ji pokusil oživit.[22]

Psychiatr a inženýr W. Ross Ashby představil pojem „samoorganizace“ současné vědě v roce 1947.[7] Toho se chopili kybernetici Heinz von Foerster, Gordon Pask, Staffordské pivo; a von Foerster uspořádali v červnu 1960 na Allertonském parku v Illinois konferenci „Principy sebeorganizace“, která vedla k sérii konferencí o samoorganizujících se systémech.[23] Norbert Wiener se této myšlenky chopil ve svém druhém vydání Kybernetika: aneb Řízení a komunikace u zvířat a strojů (1961).

Byla přidružena samoorganizace[kým? ] s obecná teorie systémů v 60. letech, ale ve vědecké literatuře se staly běžnými až u fyziků Hermann Haken et al. a složité systémy vědci to přijali ve větším obraze z kosmologie Erich Jantsch,[je zapotřebí objasnění ] chemie s disipativní systém, biologie a sociologie as autopoéza na systémové myšlení v následujících 80. letech (Institut Santa Fe ) a devadesátá léta (komplexní adaptivní systém ), až do našich dnů s rušivými vznikající technologie hluboce a rhizomatic teorie sítí.[24]

Kolem 2008–2009 se začala formovat koncepce řízené samoorganizace. Tento přístup si klade za cíl regulovat sebeorganizaci pro konkrétní účely, aby a dynamický systém může dosáhnout konkrétních atraktorů nebo výsledků. Regulace omezuje samoorganizující se proces v rámci a složitý systém omezením lokálních interakcí mezi komponentami systému, spíše než následováním explicitního kontrolního mechanismu nebo globálního plánu designu. Požadovaných výsledků, jako je zvýšení výsledné vnitřní struktury a / nebo funkčnosti, lze dosáhnout kombinací globálních cílů nezávislých na úkolu s omezeními místních interakcí závislých na úkolech.[25][26]

Podle pole

Konvekční buňky v gravitačním poli

Fyzika

Viz také: Vlastní montáž a Vlastní montáž nanočástic

Mnoho samoorganizujících se jevů v fyzika zahrnout fázové přechody a spontánní porušení symetrie jako spontánní magnetizace a růst krystalů v klasická fyzika a laser,[27] supravodivost a Bose – Einsteinova kondenzace v kvantová fyzika. Nachází se v sebeorganizovaná kritičnost v dynamické systémy, v tribologie, v odstředivá pěna systémy a v smyčková kvantová gravitace,[28] povodí a delty, v dendritickém tuhnutí (sněhové vločky) a v turbulentní struktuře.[3][4]

Chemie

Struktura DNA, která je schematicky znázorněna vlevo, se sestavuje do struktury vpravo.[29]

Samoorganizace v chemie zahrnuje molekulární samo-sestavení,[30] reakce – difúze systémy a oscilační reakce,[31] autokatalytický sítě, tekuté krystaly,[32] mřížkové komplexy, koloidní krystaly, samostatně sestavené monovrstvy,[33][34] micely, mikrofázová separace bloku kopolymery, a Langmuir – Blodgettovy filmy.[35]

Biologie

Ptactvo hejno, příklad samoorganizace v biologii
Další informace: Biologická organizace

Samoorganizace v biologie[36] lze pozorovat spontánně skládání bílkovin a další biomakromolekuly, tvorba lipidová dvojvrstva membrány, tvorba vzoru a morfogeneze v vývojová biologie, koordinace lidského pohybu, sociální chování v hmyz (včely, mravenci, termiti )[37] a savci, a hejno chování ptáků a ryb.[38]

Matematický biolog Stuart Kauffman a další strukturalisté navrhli, že spoluorganizace může hrát roli přírodní výběr ve třech oblastech evoluční biologie, jmenovitě populační dynamika, molekulární evoluce, a morfogeneze. To však nebere v úvahu zásadní roli energie při řízení biochemických reakcí v buňkách. Systémy reakcí v jakékoli buňce jsou samokatalyzující ale ne jednoduše samoorganizující se tak, jak jsou termodynamicky otevřené systémy spoléhat se na nepřetržitý přísun energie.[39][40] Samoorganizace není alternativou k přirozenému výběru, ale omezuje to, co může evoluce dělat, a poskytuje mechanismy, jako je samo-sestavování membrán, které pak evoluce využívá.[41]

Počítačová věda

Jevy z matematika a počítačová věda jako mobilní automaty, náhodné grafy a některé případy evoluční výpočet a umělý život vykazují rysy sebeorganizace. v rojová robotika „Samoorganizace se používá k vytváření naléhavého chování. Zejména teorie náhodných grafů byla použita jako odůvodnění pro samoorganizaci jako obecný princip složitých systémů. V oblasti multiagentní systémy, porozumění tomu, jak vytvářet systémy schopné prezentovat samoorganizované chování, je oblastí aktivního výzkumu.[42] Optimalizační algoritmy lze považovat za sebeorganizující se, protože jejich cílem je najít optimální řešení problému. Pokud je řešení považováno za stav iteračního systému, je optimálním řešením vybraná konvergovaná struktura systému.[43][44] Samoorganizující se sítě zahrnout sítě malého světa[45] autostabilizace[46] a sítě bez měřítka. Ty vycházejí z interakcí zdola nahoru, na rozdíl od hierarchických sítí shora dolů v organizacích, které nejsou samoorganizující.[47] O cloudových výpočetních systémech se tvrdí, že jsou ve své podstatě samoorganizující se,[48] ale i když mají určitou autonomii, nejsou samosprávní, protože nemají za cíl snížit svou vlastní složitost.[49][50]

Kybernetika

Hlavní článek: Samoorganizace v kybernetice

Norbert Wiener považoval automatický seriál identifikace a Černá skříňka a jeho následná reprodukce jako samoorganizace v kybernetika.[51] Důležitost fázové blokování nebo o „přitažlivosti frekvencí“, jak to nazval, pojednává druhé vydání Kybernetika: Nebo ovládání a komunikace ve zvířeti a stroji.[52] K. Eric Drexler vidí vlastní replikace jako klíčový krok v nano a univerzální montáž. Naproti tomu čtyři současně připojené galvanometry W. Ross Ashby je Homeostat lov, je-li narušen, konverguje do jednoho z mnoha možných stabilních stavů.[53] Ashby použil svou státní metodu počítání odrůda[54] popsat stabilní stavy a vytvořit „Dobrý regulátor "[55] věta, která vyžaduje interní modely pro sebeorganizaci vytrvalost a stabilita (např. Nyquistovo kritérium stability ). Warren McCulloch navrhovaná „Redundance potenciálního velení“[56] jako charakteristika organizace mozku a lidského nervového systému a nezbytná podmínka pro sebeorganizaci. Heinz von Foerster navrhovaná redundance, R=1 − H/Hmax, kde H je entropie.[57][58] V podstatě to říká, že nevyužitá potenciální šířka pásma komunikace je měřítkem samoorganizace.

V 70. letech Staffordské pivo považována za nezbytnou pro sebeorganizaci autonomie v přetrvávajících a živých systémech. Použil své životaschopný model systému vedení. Skládá se z pěti částí: monitorování výkonu procesů přežití (1), jejich řízení rekurzivní aplikací regulace (2), homeostatický provozní řízení (3) a vývoj (4), které zajišťují udržování identity (5) při poruchách prostředí. Prioritou zaměření je výstražná zpětná vazba „algedonické smyčky“: citlivost na bolest i potěšení vyvolaná nedostatečným nebo nadměrným výkonem ve srovnání se standardní schopností.[59]

V 90. letech Gordon Pask tvrdili, že von Foersterovy H a Hmax nejsou nezávislé, ale interagovaly přes počítatelně nekonečný rekurzivní souběžně roztočit procesy[60] kterou nazval pojmy. Jeho přísná definice pojmu „postup k vytvoření vztahu“[61] dovolil jeho teorém „Odpuzují jako pojmy, na rozdíl od pojmů přitahují“[62] uvést obecný princip samoorganizace založený na rotaci. Jeho edikt, princip vyloučení: „Existují Žádní dvojníci „znamená, že žádné dva pojmy nemohou být stejné. Po dostatečném čase všechny pojmy přitahují a splývají jako růžový šum. Teorie platí pro všechny organizačně Zavřeno nebo homeostatické procesy, které produkují trvalý a koherentní produkty, které se vyvíjejí, učí se a přizpůsobují se.[63][60]

Lidská společnost

Sociální sebeorganizace na mezinárodních drogových cestách
Hlavní článek: Spontánní objednávka

Samoorganizující se chování sociálních zvířat a samoorganizace jednoduchých matematických struktur naznačují, že u člověka je třeba očekávat samoorganizaci společnost. Světelnými příznaky samoorganizace jsou obvykle statistické vlastnosti sdílené se samoorganizujícími se fyzickými systémy. Příklady jako kritické množství, chování stáda, skupinové myšlení a další, oplývají sociologie, ekonomika, behaviorální finance a antropologie.[64]

V sociální teorii byl koncept autoreferenciality představen jako sociologická aplikace teorie samoorganizace Niklas Luhmann (1984). Pro Luhmanna jsou prvky sociálního systému samy produkující komunikace, tj. Komunikace produkuje další komunikaci, a proto se sociální systém může reprodukovat, pokud existuje dynamická komunikace. Pro Luhmanna jsou lidské bytosti senzory v prostředí systému. Luhmann vyvinul evoluční teorii společnosti a jejích subsystémů pomocí funkční analýzy a systémy teorie.[65]

V ekonomii, a tržní hospodářství se někdy říká, že je samoorganizující se. Paul Krugman napsal ve své knize „Samoorganizující se ekonomika“ roli, kterou hraje tržní samoorganizace v hospodářském cyklu.[66] Friedrich Hayek vytvořil termín katallaxy[67] popsat „samoorganizující se systém dobrovolné spolupráce“ s ohledem na spontánní pořádek ekonomiky volného trhu. Neoklasičtí ekonomové to považují za impozantní centrální plánování obvykle činí samoorganizovaný ekonomický systém méně efektivním. Na druhém konci spektra to ekonomové považují selhání trhu jsou tak významné, že samoorganizace přináší špatné výsledky a že stát by měl řídit výrobu a tvorbu cen. Většina ekonomů zaujímá mezilehlou pozici a doporučuje kombinaci tržní ekonomiky a velitelská ekonomika charakteristiky (někdy nazývané a smíšená ekonomika ). Při aplikaci na ekonomii se koncept samoorganizace může rychle ideologicky rozšířit.[68][69]

Při učení

Umožnit ostatním „naučit se učit“[70] se často rozumí poučováním[71] jak se podřídit výuce. Samoorganizované učení (S.O.L.)[72][73][74] popírá, že „odborník ví nejlépe“ nebo že někdy existuje „jedna nejlepší metoda“,[75][76][77] místo toho trvá na „konstrukci osobně významného, ​​relevantního a životaschopného významu“[78] být testován experimentálně studentem.[79] Může to být kolaborativní a osobnější odměna.[80][81] Je vnímán jako celoživotní proces, který se neomezuje na konkrétní vzdělávací prostředí (doma, ve škole, na univerzitě) nebo pod kontrolou orgánů, jako jsou rodiče a profesoři.[82] Je třeba jej otestovat a přerušovaně revidovat prostřednictvím osobních zkušeností studenta.[83] Nemusí to být omezeno ani vědomím, ani jazykem.[84] Fritjof Capra tvrdil, že to je v psychologii a vzdělávání špatně uznáváno.[85] Může to souviset s kybernetikou, protože zahrnuje a negativní zpětná vazba kontrolní smyčka,[61] nebo do teorie systémů.[86] Může být veden jako učící se konverzace nebo dialog mezi studenty nebo v rámci jedné osoby.[87][88]

Tok provozu

Hlavní článek: Teorie třífázového provozu

Samoorganizující se chování řidičů v tok provozu určuje téměř veškeré časoprostorové chování provozu, jako je například přerušení provozu na úzkém místě na dálnici, kapacita dálnice a vznik pohyblivých dopravních zácp. V letech 1996–2002 byly tyto komplexní samoorganizující se účinky vysvětleny Boris Kerner je teorie třífázového provozu.[89]

V lingvistice

Pořadí se spontánně objevuje v vývoj jazyka protože chování jednotlivce a populace interaguje s biologickou evolucí.[90]

Ve financování výzkumu

Samoorganizované přidělování financování (GAUČ) je metoda distribuce financování pro vědecké výzkum. V tomto systému má každý výzkumný pracovník přiděleno stejné množství finančních prostředků a je povinen anonymně přidělit zlomek svých prostředků na výzkum ostatních. Zastánci SOFA argumentují, že by to vedlo k podobnému rozdělení financování jako současný grantový systém, ale s menší režií.[91] V roce 2016 začal v Nizozemsku zkušební pilot SOFA.[92]

Kritika

Heinz Pagels, v recenzi 1985 na Ilya Prigogine a Isabelle Stengers kniha Objednávejte z chaosu v Fyzika dnes, odvolání k orgánu:[93]

Většina vědců by souhlasila s kritickým názorem vyjádřeným v Problémy biologické fyziky (Springer Verlag, 1981) biofyzika LA Blumenfelda, když napsal: „Smysluplné makroskopické uspořádání biologické struktury nevzniká kvůli nárůstu určitých parametrů nebo systému nad jejich kritické hodnoty. Tyto struktury jsou budovány podle programu- jako komplikované architektonické struktury, smysluplné informace vytvářené během mnoha miliard let chemické a biologické evoluce, které se používají. “ Život je důsledkem mikroskopické, nikoli makroskopické organizace.

Blumenfeld samozřejmě neodpovídá na další otázku, jak tyto struktury podobné programu vůbec vznikají. Jeho vysvětlení vede přímo k nekonečnému regresu.

Stručně řečeno, [Prigogine a Stengers] to tvrdí časová nevratnost není odvozen z časově nezávislého mikrosvěta, ale je sám o sobě zásadní. Ctnost jejich myšlenky spočívá v tom, že řeší to, co vnímají jako „střet doktrín“ o povaze čas ve fyzice. Většina fyziků by souhlasila s tím, že neexistují ani empirické důkazy, které by podporovaly jejich názor, ani pro ně neexistuje matematická nutnost. Neexistuje žádný „střet doktrín“. Pouze Prigogine a několik kolegů se drží těchto spekulací, které navzdory jejich úsilí nadále žijí v temné zóně vědecké důvěryhodnosti.

v teologie, Tomáš Akvinský (1225–1274) v jeho Summa Theologica předpokládá, že teleologicky vytvořený vesmír odmítá myšlenku, že něco může být soběstačnou příčinou jeho vlastní organizace:[94]

Jelikož příroda pracuje pro určitý cíl pod vedením vyššího agenta, musí být vše, co dělá příroda, vysledováno zpět k Bohu, co se týče jeho první příčiny. Takže i to, co se děje dobrovolně, musí být vysledováno zpět k nějaké vyšší příčině jiné než lidský rozum nebo vůle, protože tyto se mohou změnit nebo selhat; neboť u všech věcí, které jsou proměnlivé a schopné vady, je třeba vysledovat neměnnou a nezbytnou první zásadu, jak bylo ukázáno v textu článku.

Viz také

Poznámky

  1. ^ Pro související historii viz Aram Vartanian, Diderot a Descartes.

Reference

  1. ^ Betzler, S. B .; Wisnet, A .; Breitbach, B .; Mitterbauer, C .; Weickert, J .; Schmidt-Mende, L .; Scheu, C. (2014). „Syntéza nových šablon nových, vysoce uspořádaných 3D hierarchických Nb bez šablon3Ó7(OH) nadstavby s polovodičovými a fotoaktivními vlastnostmi " (PDF). Journal of Materials Chemistry A. 2 (30): 12005. doi:10.1039 / C4TA02202E.
  2. ^ Glansdorff, P., Prigogine, I. (1971). Termodynamická teorie struktury, stability a fluktuací, Wiley-Interscience, Londýn. ISBN  0-471-30280-5
  3. ^ A b Porovnat: Camazine, Scott (2003). Samoorganizace v biologických systémech. Princetonovy studie o složitosti (dotisk ed.). Princeton University Press. ISBN  9780691116242. Citováno 2016-04-05.
  4. ^ A b Ilachinski, Andrew (2001). Buněčné automaty: diskrétní vesmír. World Scientific. str. 247. ISBN  9789812381835. Už jsme viděli dostatek důkazů o tom, co je pravděpodobně nejpůsobivější obecnou vlastností CA, konkrétně o jejich schopnosti samoorganizace
  5. ^ Feltz, Bernard; et al. (2006). Samoorganizace a vznik v biologických vědách. str. 1. ISBN  978-1-402-03916-4.
  6. ^ Bonabeau, Eric; Dorigo, Marco; Theraulaz, Guy (1999). Rojová inteligence: od přirozených po umělé systémy. OUP USA. str. 9–11. ISBN  978-0-19-513159-8.
  7. ^ A b C Ashby, W. R. (1947). „Principy samoorganizujícího se dynamického systému“. The Journal of General Psychology. 37 (2): 125–28. doi:10.1080/00221309.1947.9918144. PMID  20270223.
  8. ^ Ashby, W. R. (1962). „Zásady samoorganizujícího se systému“, str. 255–78 palců Zásady sebeorganizace. Heinz von Foerster a George W. Zopf, Jr. (eds.), americký úřad pro námořní výzkum.
  9. ^ Von Foerster, H. (1960). „O samoorganizujících se systémech a jejich prostředích“, str. 31–50 palců Samoorganizující se systémy. M.C. Yovits a S.Cameron (eds.), Pergamon Press, Londýn
  10. ^ Vidět výskyty na Knihy Google.
  11. ^ François, Charles, vyd. (2011) [1997 ]. Mezinárodní encyklopedie systémů a kybernetiky (2. vyd.). Berlín: Walter de Gruyter. str.107. ISBN  978-3-1109-6801-9.
  12. ^ Vidět výskyty v Knihách Google.
  13. ^ [1].
  14. ^ [2].
  15. ^ Nicolis, G. a Prigogine, I. (1977). Samoorganizace v nerovnovážných systémech: Od disipativních struktur k řádu prostřednictvím fluktuací. Wiley, New York.
  16. ^ Prigogine, I. a Stengers, I. (1984). Pořádek z chaosu: Nový dialog člověka s přírodou. Knihy Bantam.
  17. ^ Ahmed, Furqan; Tirkkonen, Olav (leden 2016). "Simulované varianty žíhání pro samoorganizovanou alokaci zdrojů v malých buňkových sítích". Applied Soft Computing. 38: 762–70. doi:10.1016 / j.asoc.2015.10.028.
  18. ^ Palmer, Ada (Říjen 2014). Čtení Lucretia v renesanci. Harvard University Press. ISBN  978-0-674-72557-7. Ada Palmer zkoumá, jak renesanční čtenáři, jako jsou Machiavelli, Pomponio Leto a Montaigne, skutečně pohltili a šířili Lucretia, ... a ukazuje, jak se myšlenky naléhavého řádu a přirozeného výběru, tak zásadního pro naše současné myšlení, začleňují do evropské intelektuální krajiny před sedmnáctým stoletím.
  19. ^ A b Německá estetika. Archiv CUP. str. 64–. GGKEY: TFTHBB91ZH2.
  20. ^ Carnot, S. (1824/1986). Úvahy o hybné síle ohně, Manchester University Press, Manchester UK, ISBN  0-7190-1741-6
  21. ^ Clausius, R. (1850). „Ueber die bewegende Kraft der Wärme und die Gesetze, welche sich daraus für die Wärmelehre selbst ableiten Lassen“. Annalen der Physik. 79 (4): 368–97, 500–24. Bibcode:1850AnP ... 155..500C. doi:10,1002 / a 18501550403. hdl:2027 / uc1. $ B242250. Přeloženo do angličtiny: Clausius, R. (červenec 1851). „O pohybující se síle tepla a zákonech týkajících se samotné povahy tepla, které z nich lze odvodit“. London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science. 4. místo. 2 (VIII): 1–21, 102–19. doi:10.1080/14786445108646819. Citováno 26. června 2012.
  22. ^ Ruse, Michael (2013). „17. Od organismu k mechanismu - a na půli cesty?“. V Henning, Brian G .; Scarfe, Adam (eds.). Beyond Mechanism: Putting Life Back In Biology. Lexington Books. str. 419. ISBN  9780739174371.
  23. ^ Asaro, P. (2007). „Heinz von Foerster a bio-výpočetní hnutí 60. let“ v Albert Müller a Karl H. Müller (eds.) Nedokončená revoluce? Heinz von Foerster a biologická počítačová laboratoř BCL 1958–1976. Vídeň, Rakousko: Edition Echoraum.
  24. ^ Jako indikace rostoucího významu tohoto konceptu, když je dotazován na klíčové slovo vlastní orgán *, Disertační abstrakty nenajde nic před rokem 1954 a pouze čtyři záznamy před rokem 1970. V letech 1971–1980 jich bylo 17; 126 v letech 1981–1990; a 593 v letech 1991–2000.
  25. ^ Phys.org, Samoorganizující se roboti: Robotická stavební posádka nepotřebuje žádného předáka (s videem), 13. února 2014.
  26. ^ Science Daily, Robotické systémy: Jak se může rozvíjet senzomotorická inteligence ... samoorganizované chování , 27. října 2015.
  27. ^ Zeiger, H. J. a Kelley, P. L. (1991) „Lasers“, str. 614–19 in Encyklopedie fyziky, Druhé vydání, editoval Lerner, R. a Trigg, G., VCH Publishers.
  28. ^ Ansari M. H. (2004) Samoorganizovaná teorie v kvantové gravitaci. arxiv.org
  29. ^ Strong, M. (2004). „Protein Nanomachines“. PLOS Biology. 2 (3): e73 – e74. doi:10.1371 / journal.pbio.0020073. PMC  368168. PMID  15024422.
  30. ^ Lehn, J.-M. (1988). „Perspektivy v supramolekulární chemii - od molekulárního rozpoznávání k molekulárnímu zpracování informací a samoorganizaci“. Angew. Chem. Int. Vyd. Engl. 27 (11): 89–121. doi:10,1002 / anie.198800891.
  31. ^ Bray, William C. (1921). „Periodická reakce v homogenním roztoku a její vztah ke katalýze“. Journal of the American Chemical Society. 43 (6): 1262–67. doi:10.1021 / ja01439a007.
  32. ^ Rego, J. A.; Harvey, Jamie A.A .; MacKinnon, Andrew L .; Gatdula, Elysse (leden 2010). „Asymetrická syntéza vysoce rozpustného„ trimerního “analogu chirálního nematického zkrouceného činidla s tekutými krystaly Merck S1011“ (PDF). Tekuté krystaly. 37 (1): 37–43. doi:10.1080/02678290903359291. S2CID  95102727. Archivovány od originál (PDF) dne 13. 4. 2010.
  33. ^ Milovat; et al. (2005). „Samonosné monovrstvy thiolátů na kovech jako forma nanotechnologie“. Chem. Rev. 105 (4): 1103–70. doi:10.1021 / cr0300789. PMID  15826011.
  34. ^ Barlow, S.M .; Raval R. (2003). "Složité organické molekuly na kovových površích: vazba, organizace a chiralita". Zpráva o povrchové vědě. 50 (6–8): 201–341. Bibcode:2003SurSR..50..201B. doi:10.1016 / S0167-5729 (03) 00015-3.
  35. ^ Ritu, Harneet (2016). „Velkoplošná výroba polovodičového fosforenu shromážděním Langmuir-Blodgett“. Sci. Rep. 6: 34095. arXiv:1605.00875. Bibcode:2016NatSR ... 634095K. doi:10.1038 / srep34095. PMC  5037434. PMID  27671093.
  36. ^ Camazine, Deneubourg, Franks, Sneyd, Theraulaz, Bonabeau, Samoorganizace v biologických systémech, Princeton University Press, 2003. ISBN  0-691-11624-5
  37. ^ Bonabeau, Eric; et al. (Květen 1997). „Samoorganizace sociálního hmyzu“ (PDF). Trendy v ekologii a evoluci. 12 (5): 188–93. doi:10.1016 / S0169-5347 (97) 01048-3. PMID  21238030.
  38. ^ Couzin, Iain D .; Krause, Jens (2003). „Samoorganizace a kolektivní chování obratlovců“ (PDF). Pokroky ve studiu chování. 32: 1–75. doi:10.1016 / S0065-3454 (03) 01001-5. ISBN  9780120045327. Archivovány od originál (PDF) dne 2016-12-20.
  39. ^ Fox, Ronald F. (prosinec 1993). „Recenze Stuarta Kauffmana, Počátky řádu: Samoorganizace a výběr v evoluci“. Biophys. J. 65 (6): 2698–99. Bibcode:1993BpJ .... 65,2698F. doi:10.1016 / s0006-3495 (93) 81321-3. PMC  1226010.
  40. ^ Goodwin, Briane (2009). Ruse, Michaele; Travis, Joseph (eds.). Beyond the Darwinian Paradigm: Understanding Biological Forms. Evolution: První čtyři miliardy let. Harvard University Press.
  41. ^ Johnson, Brian R .; Lam, Sheung Kwam (2010). „Samoorganizace, přirozený výběr a evoluce: mobilní hardware a genetický software“. BioScience. 60 (11): 879–85. doi:10.1525 / bio.2010.60.11.4. S2CID  10903076.
  42. ^ Serugendo, Giovanna Di Marzo; et al. (Červen 2005). „Samoorganizace v systémech s více agenty“. Recenze znalostního inženýrství. 20 (2): 165–89. doi:10.1017 / S0269888905000494.
  43. ^ Yang, X. S .; Deb, S .; Loomes, M .; Karamanoglu, M. (2013). "Rámec pro optimalizační algoritmus samočinného ladění". Neural Computing a aplikace. 23 (7–8): 2051–57. arXiv:1312.5667. Bibcode:2013arXiv1312.5667Y. doi:10.1007 / s00521-013-1498-4. S2CID  1937763.
  44. ^ X. S. Yang (2014) Přírodní inspirované optimalizační algoritmy, Elsevier.
  45. ^ Watts, Duncan J .; Strogatz, Steven H. (červen 1998). „Kolektivní dynamika sítí„ malého světa “. Příroda. 393 (6684): 440–42. Bibcode:1998 Natur.393..440 W.. doi:10.1038/30918. PMID  9623998. S2CID  4429113.
  46. ^ Dolev, Shlomi; Tzachar, Nir (2009). "Impérium kolonií: Samostabilizující a samoorganizující se distribuovaný algoritmus". Teoretická informatika. 410 (6–7): 514–532. doi:10.1016 / j.tcs.2008.10.006.
  47. ^ Clauset, Aaron; Cosma Rohilla Shalizi; M. E. J. Newman (2009). "Power-law distribuce v empirických datech". Recenze SIAM. 51 (4): 661–703. arXiv:0706.1062. Bibcode:2009SIAMR..51..661C. doi:10.1137/070710111. S2CID  9155618.
  48. ^ Zhang, Q., Cheng, L. a Boutaba, R. (2010). „Cloud computing: nejmodernější a výzkumné výzvy“. Journal of Internet Services and Applications. 1 (1): 7–18. doi:10.1007 / s13174-010-0007-6.CS1 maint: více jmen: seznam autorů (odkaz)
  49. ^ Marinescu, D. C .; Paya, A .; Morrison, J. P .; Healy, P. (2013). „Aukční model samoorganizace cloudového doručování“. arXiv:1312.2998 [cs.DC ].
  50. ^ Lynn; et al. (2016). „Cloudlightning: Framework for a Self-organizing and Self-managing Heterogeneous Cloud“. Sborník ze 6. mezinárodní konference o cloud computingu a vědě o službách: 333–338. doi:10.5220/0005921503330338. ISBN  978-989-758-182-3.
  51. ^ Wiener, Norbert (1962) „Matematika samoorganizujících se systémů“. Poslední vývoj v oblasti informací a rozhodovacích procesů, Macmillan, N. Y. a kapitola X v Kybernetika neboli řízení a komunikace u zvířete a stroje„The MIT Press.
  52. ^ Kybernetika neboli řízení a komunikace u zvířete a stroje„The MIT Press, Cambridge, Massachusetts and Wiley, NY, 1948. 2. vydání 1962„ Kapitola X “Mozkové vlny a samoorganizující se systémy“ str. 201–02.
  53. ^ Ashby, William Ross (1952) Design pro mozek, Kapitola 5 Chapman & Hall
  54. ^ Ashby, William Ross (1956) Úvod do kybernetiky, Část druhá Chapman & Hall
  55. ^ Conant, R. C .; Ashby, W. R. (1970). „Každý dobrý regulátor systému musí být modelem tohoto systému.“ (PDF). Int. J. Systems Sci. 1 (2): 89–97. doi:10.1080/00207727008920220.
  56. ^ Provedení mysli MIT Press (1965) "
  57. ^ von Foerster, Heinz; Pask, Gordon (1961). „Prediktivní model pro samoorganizující se systémy, část I“. Kybernetika. 3: 258–300.
  58. ^ von Foerster, Heinz; Pask, Gordon (1961). „Prediktivní model pro samoorganizující se systémy, část II“. Kybernetika. 4: 20–55.
  59. ^ „Brain of the Firm“ Alan Lane (1972); viz také Viable System Model v „Beyond Dispute“ a Stafford Beer (1994) „Redundancy of Potential Command“ str. 157–58.
  60. ^ A b Pask, Gordon (1996). „Samoorganizace Heinze von Foerstera, předka teorií konverzací a interakcí“ (PDF). Výzkum systémů. 13 (3): 349–62. doi:10.1002 / (sici) 1099-1735 (199609) 13: 3 <349 :: aid-sres103> 3.3.co; 2-7.
  61. ^ A b Pask, G. (1973). Konverzace, poznávání a učení. Kybernetická teorie a metodologie. Elsevier
  62. ^ Green, N. (2001). „Na Gordona Paska“. Kybernetes. 30 (5/6): 673–82. doi:10.1108/03684920110391913.
  63. ^ Pask, Gordon (1993) Interakce aktérů (IA), teorie a některé aplikace.
  64. ^ Interaktivní modely pro samoorganizaci a biologické systémy Centrum pro modely života, Niels Bohr Institute, Dánsko
  65. ^ Luhmann, Niklas (1995) Sociální systémy. Stanford, Kalifornie: Stanford University Press. ISBN  0804726256
  66. ^ Krugman, P. (1995) Samoorganizující se ekonomika. Blackwell Publishers. ISBN  1557866996
  67. ^ Hayek, F. (1976) Zákon, legislativa a svoboda, svazek 2: Mirage sociální spravedlnosti. University of Chicago Press.
  68. ^ Biel, R .; Mu-Jeong Kho (listopad 2009). „Problematika energie v dialektickém přístupu k problematice regulace“ (PDF). Recherches & Régulation Working Papers, RR Série ID 2009-1. Sdružení Recherche a regulace: 1–21. Citováno 2013-11-09.
  69. ^ Marshall, A. (2002) Jednota přírody, Kapitola 5. Imperial College Press. ISBN  1860943306
  70. ^ Rogers.C. (1969). Svoboda se učit. Merrill
  71. ^ Feynman, R. P. (1987) Elementární částice a zákony fyziky. Pamětní přednáška Dyrac 1997. Cambridge University Press. ISBN  9780521658621
  72. ^ Thomas L.F. a Augstein E.S. (1985) Samoorganizované učení: Základy konverzační vědy pro psychologii. Routledge (1. vyd.)
  73. ^ Thomas L.F. a Augstein E.S. (1994) Samoorganizované učení: Základy konverzační vědy pro psychologii. Routledge (2. vyd.)
  74. ^ Thomas L.F. a Augstein E.S. (2013) Učení: Základy konverzační vědy pro psychologii. Routledge (Psy. Revivals)
  75. ^ Harri-Augstein E. S. a Thomas L. F. (1991) Výukové konverzace: Cesta S-O-L k osobnímu a organizačnímu růstu. Routledge (1. vyd.)
  76. ^ Harri-Augstein E. S. a Thomas L. F. (2013) Učící se konverzace: Cesta S-O-L k osobnímu a organizačnímu růstu. Routledge (2. vyd.)
  77. ^ Harri-Augstein E. S. a Thomas L. F. (2013)Učící se konverzace: Cesta S-O-L k osobnímu a organizačnímu růstu. BookBaby (eBook)
  78. ^ Illich. I. (1971) Oslava povědomí. Knihy tučňáků.
  79. ^ Harri-Augstein E. S. (2000) Univerzita učení v transformaci
  80. ^ Schumacher, E. F. (1997) This I Believe and Other Essays (Resurgence Book). ISBN  1870098668
  81. ^ Revans R. W. (1982) Počátky a růst akčního učení Chartwell-Bratt, Bromley
  82. ^ Thomas L.F. a Harri-Augstein S. (1993) „O stát se učící se organizací“ v Zpráva o sedmiletém akčním výzkumném projektu s Royal Mail Business. Monografie CSHL
  83. ^ Rogers CR (1971) Stát se osobou. Constable, Londýn
  84. ^ Prigogyne I. & Sengers I. (1985) Objednávejte z chaosu Flamingo brožované výtisky. Londýn
  85. ^ Capra F (1989) Méně časté moudrost Flamingo brožované výtisky. Londýn
  86. ^ Bohm D. (1994) Myšlenka jako systém. Routledge.
  87. ^ Maslow, A. H. (1964). Náboženství, hodnoty a vrcholné zážitky, Columbus: Ohio State University Press.
  88. ^ Konverzační věda Thomas L.F. a Harri-Augstein E.S. (1985)
  89. ^ Kerner, Boris S. (1998). "Experimentální funkce samoorganizace v toku provozu". Dopisy o fyzické kontrole. 81 (17): 3797–3800. Bibcode:1998PhRvL..81,3797 tis. doi:10.1103 / physrevlett.81.3797.
  90. ^ De Boer, Bart (2011). Gibson, Kathleen R .; Tallerman, Maggie (eds.). Samoorganizace a vývoj jazyka. Oxfordská příručka jazykové evoluce. Oxford.
  91. ^ Bollen, Johan (8. srpna 2018). „S kým byste se podělili o své financování?“. Příroda. 560 (7717): 143. Bibcode:2018Natur.560..143B. doi:10.1038 / d41586-018-05887-3. PMID  30089925.
  92. ^ Coelho, Andre. „NIZOZEMSKO: Nový radikální způsob financování vědy | BIEN“. Citováno 2. června 2019.
  93. ^ Pagels, H. R. (1. ledna 1985). „Je nevratnost, kterou vidíme, základní vlastností přírody?“ (PDF). Fyzika dnes. 38 (1): 97–99. Bibcode:1985PhT .... 38a..97P. doi:10.1063/1.2813716.
  94. ^ Článek 3. Zda Bůh existuje? newadvent.org

Další čtení

  • W. Ross Ashby (1966), Design pro mozek, Chapman & Hall, 2. vydání.
  • Amoroso, Richard (2005) Základní limit a původ složitosti v biologických systémech [3].
  • Per Bak (1996), Jak funguje příroda: Věda o samoorganizované kritičnosti, Copernicus Books.
  • Philip Ball (1999), Self-Made Tapestry: Formation Pattern in Nature, Oxford University Press.
  • Staffordské pivo, Samoorganizace as autonomie: Mozek firmy 2. vydání Wiley 1981 a Za sporem Wiley 1994.
  • Adrian Bejan (2000), Tvar a struktura, od inženýrství po přírodu, Cambridge University Press, Cambridge, UK, 324 stran
  • Mark Buchanan (2002), Nexus: Malé světy a průkopnická teorie sítí W. W. Norton & Company.
  • Scott Camazine, Jean-Louis Deneubourg, Nigel R. Franks, James Sneyd, Guy Theraulaz a Eric Bonabeau (2001) Samoorganizace v biologických systémech, Princeton Univ Press.
  • Falko Dressler (2007), Samoorganizace v senzorových a hereckých sítích, Wiley & Sons.
  • Manfred Eigen a Peter Schuster (1979), Hypercyklus: Princip přirozené sebeorganizaceSpringer.
  • Myrna Estep (2003), Teorie okamžitého povědomí: Samoorganizace a adaptace v přirozené inteligenci, Kluwer Academic Publishers.
  • Myrna L. Estep (2006), Samoorganizující se přirozená inteligence: otázky poznání, významu a složitosti, Springer-Verlag.
  • Farmář J. Doyne et al. (editors) (1986), „Evolution, Games, and Learning: Models for Adaptation in Machines and Nature“, v: Physica D, Sv. 22.
  • Carlos Gershenson a Francis Heylighen (2003). „Kdy můžeme zavolat samoorganizující se systém?“ V Banzhaf, W, T. Christaller, P. Dittrich, J. T. Kim a J. Ziegler, Advances in Artificial Life, 7. evropská konference, ECAL 2003, Dortmund, Německo, s. 606–14. LNAI 2801. Springer.
  • Hermann Haken (1983) Synergetika: Úvod. Nerovnovážný fázový přechod a samoorganizace ve fyzice, chemii a biologiiTřetí přepracované a rozšířené vydání, Springer-Verlag.
  • F.A. Hayek Právo, legislativa a svoboda, RKP, UK.
  • Francis Heylighen (2001): „The Science of Self-organization and Adaptivity“.
  • Arthur Iberall (2016), Homeokinetika: Základy, Publikování silných hlasů, Medfield, Massachusetts.
  • Henrik Jeldtoft Jensen (1998), Self-Organized Criticality: Emergent Complex Behavior in Physical and Biological Systems, Cambridge Lecture Notes in Physics 10, Cambridge University Press.
  • Steven Berlin Johnson (2001), Vznik: Propojené životy mravenců, mozků, měst a softwaru.
  • Stuart Kauffman (1995), Doma ve vesmíru, Oxford University Press.
  • Stuart Kauffman (1993), Origins of Order: Self-Organisation and Selection in Evolution Oxford University Press.
  • J. A. Scott Kelso (1995), Dynamické vzorce: Samoorganizace mozku a chování„MIT Press, Cambridge, Massachusetts.
  • J. A. Scott Kelso & David A Engstrom (2006), "Doplňková povaha", The MIT Press, Cambridge, Massachusetts.
  • Alex Kentsis (2004), Samoorganizace biologických systémů: skládání proteinů a supramolekulární shromáždění, Ph.D. Diplomová práce, New York University.
  • E.V. Krishnamurthy (2009) ", Multiset of Agents in a Network for Simulation of Complex Systems", in "Recent advances in Nonlinear Dynamics and synchronization, (NDS-1) - Theory and applications, Springer Verlag, New York, 2009. Eds. K .Kyamakya et al.
  • Paul Krugman (1996), Samoorganizující se ekonomika, Cambridge, Massachusetts a Oxford: Blackwell Publishers.
  • Elizabeth McMillan (2004) „Složitost, organizace a změna“.
  • Marshall, A (2002) Jednota přírody, Imperial College Press: London (zejména kapitola 5)
  • Müller, J.-A., Lemke, F. (2000), Samoorganizující se těžba dat.
  • Gregoire Nicolis a Ilya Prigogine (1977) Samoorganizace v nerovnovážných systémechWiley.
  • Heinz Pagels (1988), The Dreams of Reason: The Computer and the Rise of the Sciences of Complexity, Simon & Schuster.
  • Gordon Pask (1961), Kybernetika evolučních procesů a samoorganizujících se systémů, 3. místo. Mezinárodní kongres o kybernetice, Namur, Association Internationale de Cybernetique.
  • Christian Prehofer ea. (2005), „Self-Organization in Communication Networks: Principles and Design Paradigms“, v: IEEE Komunikační časopis, Červenec 2005.
  • Mitchell Resnick (1994), Želvy, termiti a dopravní zácpy: průzkumy v masivně paralelních mikrosvětech, Série komplexních adaptivních systémů, MIT Press.
  • Lee Smolin (1997), Život vesmíru Oxford University Press.
  • Ricard V. Solé a Brian C. Goodwin (2001), Známky života: Jak složitost prostupuje biologií], Základní knihy.
  • Ricard V. Solé a Jordi Bascompte (2006), v komplexních ekosystémech, Princeton U. Press
  • Soodak, Harry; Iberall, Arthur (1978). „Homeokinetika: Fyzikální věda pro komplexní systémy“. Věda. 201 (4356): 579–582. Bibcode:1978Sci ... 201..579S. doi:10.1126 / science.201.4356.579. PMID  17794110. S2CID  19333503.
  • Steven Strogatz (2004), Sync: The Emerging Science of Spontaneous Order, Theia.
  • D'Arcy Thompson (1917), O růstu a formě, Cambridge University Press, 1992 Dover Publications edition.
  • J. Tkac, J Kroc (2017), Buněčná automatická simulace dynamické rekrystalizace: Úvod do samoorganizace a vzniku „(open source software)“ „Video - Simulation of DRX“
  • Tom De Wolf, Tom Holvoet (2005), Vznik versus samoorganizace: různé koncepty, ale slibné v kombinaci„In Engineering Self Organizing Systems: Methodologies and Applications, Lecture Notes in Computer Science, svazek 3464, s. 1–15.
  • K. Yee (2003), „Vlastnictví a obchod z evolučních her“, International Review of Law and Economics, 23.2, 183–197.
  • Louise B. Young (2002), Nedokončený vesmír

externí odkazy