Samoorganizovaná kontrola kritičnosti - Self-organized criticality control - Wikipedia
v aplikovaná fyzika, pojem ovládání sebeorganizované kritičnosti označuje řízení procesů, kterými a samoorganizovaný systém se rozptýlí energie. Cílem kontroly je snížit pravděpodobnost výskytu a velikost ztráta energie výbuchy, často zvané lavinysamoorganizovaných systémů. Ztráta energie v a sebekontrolovaný kritický systém do stavu nižší energie může být pro společnost nákladný, protože závisí na lavinách všech velikostí, které obvykle následují mocenský zákon distribuce a velké laviny mohou být škodlivé a rušivé.[1][2][3]
Schémata
Bylo navrženo několik strategií k řešení problému kontroly sebeorganizované kritičnosti:
- Návrh řízených lavin. Daniel O. Cajueiro a Roberto F. S. Andrade Ukažte, že pokud jsou v systému exogenně spuštěny dobře formulované malé a střední laviny, energie systému se uvolní tak, že velké laviny jsou vzácnější.[1][2][3]
- Modifikace stupně vzájemné závislosti sítě, kde se lavina šíří. Charles D. Brummitt, Raissa M. D'Souza a E. A. Leicht ukazují, že dynamika samostatně organizovaných kritických systémů je zapnutá komplexní sítě závisí na konektivitě komplexní sítě. Zjistili, že zatímco určitá konektivita je přínosná (protože potlačuje největší kaskády v systému), příliš mnoho konektivity dává prostor pro vývoj velmi velkých kaskád a zvyšuje velikost kapacity systému.[4]
- Modifikace procesu ukládání samoorganizovaného systému. Pierre-Andre Noel Charles D. Brummitt a Raissa M. D'Souza ukazují, že je možné ovládat samoorganizovaný systém úpravou procesu přirozeného ukládání samoorganizovaného systému úpravou místa, kde lavina začíná.[5]
- Dynamická úprava místních prahových hodnot kaskádových selhání. V modelu elektrické přenosové sítě Heiko Hoffmann a David W. Payton prokázali, že buď náhodná modernizace linek (něco jako preventivní údržba), nebo modernizace přerušených linek na hranici náhodného rozbití potlačuje samoorganizovanou kritičnost.[6] Zdá se, že tyto strategie podkopávají samoorganizaci velkých kritických klastrů. Tady je kritický klastr kolekce přenosových linek, které se blíží prahové hodnotě pro selhání a které se při spuštění úplně zhroutí.
Aplikace
Existuje několik událostí, které se vyskytují v přírodě nebo ve společnosti, kde jim tyto myšlenky kontroly mohou pomoci se jim vyhnout:[1][2][3][4][5][6]
- Zaplavit způsobené systémy přehrad a nádrží nebo propojenými údolími.
- Sněhové laviny, které se odehrávají ve sněhových kopcích.
- Lesní požáry v oblastech citlivých na blesk nebo zápalné osvětlení.
- Kaskády odlehčení které se odehrávají v energetických sítích (typ výpadek proudu ). The OPA model se používá ke studiu různých technik pro řízení kritičnosti.
- Selhání kaskády ve struktuře přepínání internetu.
- Ischemické kaskády, série biochemických reakcí uvolňujících toxiny během okamžiků nedostatečného zásobování krví.
- Systémové riziko ve finančních systémech.
- Exkurze v systémech jaderné energie.
Kaskády poruch v elektrickém přenosovém a finančním sektoru nastávají, protože ekonomické síly způsobují, že tyto systémy fungují v blízkosti kritického bodu, kde jsou možné laviny neurčité velikosti.
Viz také
Reference
- ^ A b C D. O. Cajueiro a R. F. S. Andrade (2010). "Řízení samoorganizované kritičnosti v modelech sandpile". Fyzický přehled E. 81: 015102 # R. arXiv:1305.6648. Bibcode:2010PhRvE..81a5102C. doi:10.1103 / physreve.81.015102.
- ^ A b C D. O. Cajueiro a R. F. S. Andrade (2010). "Řízení samoorganizované kritičnosti ve složitých sítích". Evropský fyzický deník B. 77: 291–296. arXiv:1305.6656. Bibcode:2010EPJB ... 77..291C. doi:10.1140 / epjb / e2010-00229-8.
- ^ A b C D. O. Cajueiro a R. F. S. Andrade (2010). „Přístup dynamického programování pro řízení směrovaného modelu Abelian Dhar-Ramaswamy“. Fyzický přehled E. 82: 031108. arXiv:1305.6668. Bibcode:2010PhRvE..82c1108C. doi:10.1103 / physreve.82.031108.
- ^ A b C. D. Brummitt, R. M. D'Souza a E. A. Leicht (2012). „Potlačování kaskád zatížení v vzájemně závislých sítích“. PNAS. 109: E680 – E689. arXiv:1106.4499. Bibcode:2012PNAS..109E.680B. doi:10.1073 / pnas.1110586109. PMC 3311366. PMID 22355144.
- ^ A b P. A. Noel, C. D. Brummitt a R. M. D'Souza (2013). "Řízení sebeorganizované kritičnosti v sítích pomocí modelů, které se samy organizují". Dopisy o fyzické kontrole. 111: 078701. arXiv:1305.1877. Bibcode:2013PhRvL.111g8701N. doi:10.1103 / physrevlett.111.078701. PMID 23992086.
- ^ A b H. Hoffmann a D. W. Payton (2014). "Potlačování kaskád v samoorganizovaném kritickém modelu s nepřerušovaným šířením poruch". Chaos, solitony a fraktály. 67: 87–93. Bibcode:2014CSF .... 67 ... 87H. doi:10.1016 / j.chaos.2014.06.011.