Výpočetní sociální věda - Computational social science

Výpočetní sociální věda odkazuje na akademické subdisciplíny zabývající se výpočetními přístupy k společenské vědy. To znamená, že počítače se používají k modelování, simulaci a analýze sociálních jevů. Pole zahrnují výpočetní ekonomie, výpočetní sociologie, kliodynamika, kulturistika a automatizovaná analýza obsahu v sociálních a tradičních médiích. Zaměřuje se na vyšetřování sociálních a behaviorálních vztahů a interakcí prostřednictvím sociální simulace, modelování, síťová analýza a mediální analýza.^[1]

Definice

Existují dvě terminologie, které spolu souvisejí: Social Science Computing (SSC) a Computational Social Science (CSS). V literatuře je CSS označována jako oblast společenských věd, která využívá výpočetní přístupy ke studiu sociálních jevů. Na druhou stranu SSC je oblast, ve které jsou vytvářeny výpočetní metodiky, které pomáhají při vysvětlování sociálních jevů.

Výpočetní sociální věda přináší revoluci v obou základních částech EU vědecká metoda: empirický výzkum, zejména prostřednictvím velká data, analýzou digitální stopa zanechané prostřednictvím sociálních online aktivit; a vědecká teorie, zejména prostřednictvím počítačová simulace budování modelu sociální simulace.^[2]^[3] Jedná se o multidisciplinární a integrovaný přístup k sociálnímu průzkumu se zaměřením na zpracování informací pomocí pokročilých informačních technologií. Mezi výpočetní úkoly patří analýza sociálních sítí, sociálně geografických systémů,^[4] sociální mediální obsah a tradiční mediální obsah.

Výpočetní práce v oblasti společenských věd se stále více spoléhá na větší dostupnost velkých databází, které jsou v současné době konstruovány a udržovány řadou interdisciplinárních projektů, včetně:

The Seshat: Databáze globální historie, který systematicky shromažďuje nejmodernější zprávy o politické a sociální organizaci lidských skupin a o tom, jak se společnosti časem vyvinuly v autoritativní databanka.^[5] Seshat je spojen také s Evoluční institut, neziskový think-tank, který „využívá evoluční vědu k řešení problémů v reálném světě“.
D-MÍSTO: Databáze míst, jazyků, kultury a životního prostředí, která poskytuje údaje o více než 1400 lidských sociálních formacích^[6]
Atlas kulturní evoluce, archeologická databáze vytvořená uživatelem Peter N. Peregrine^[7]
CHIA: Informace o spolupráci pro historickou analýzu, multidisciplinární společné úsilí pořádané University of Pittsburgh s cílem archivovat historické informace a propojovat data, jakož i akademické / výzkumné instituce po celém světě
Mezinárodní institut sociálních dějin, který shromažďuje údaje o globální sociální historii pracovních vztahů, pracovníků a práce
Soubory oblasti lidských vztahů Archeologie eHRAF^[8]
Soubory oblasti lidských vztahů Světové kultury eHRAF^[9]
Clio-Infra databáze měřítek ekonomické výkonnosti a dalších aspektů společenského blahobytu na globálním vzorku společností od roku 1800 nl do současnosti
The Prohlížeč Google Ngram, online vyhledávač, který mapuje frekvence sad vyhledávacích řetězců oddělených čárkami pomocí ročního počtu n-gramů, jak se nachází v největším online souboru lidských znalostí, Knihy Google korpus.

Analýza obrovského množství historických novin^[10] a obsah knihy^[11] byly průkopníky v roce 2017, zatímco jiné studie o podobných datech^[12] ukázal, jak lze periodické struktury automaticky objevit v historických novinách. Podobná analýza byla provedena na sociálních médiích a znovu odhalila silně periodické struktury.^[13]

Viz také

Reference

^ „Oficiální web Computational Social Science Society of the Americas“.
^ DT&SC 7-1: . Úvod do e-vědy: Od společnosti DT&SC online kurz na Kalifornské univerzitě
^ Hilbert, M. (2015). e-věda pro digitální rozvoj: ICT4ICT4D (PDF). Centrum pro rozvoj informatiky, SEED, University of Manchester. ISBN 978-1-905469-54-3. Archivovány od originál (PDF) dne 2015-09-24.
^ Cioffi-Revilla, Claudio (2010). "Výpočetní sociální věda". Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics. 2 (3): 259–271. doi:10,1002 / wics.95.
^ Turchin, Peter; Brennan, Rob; Currie, Thomas E .; Feeney, Kevin C .; Francois, Pieter; Hoyer, Daniel; Manning, J. G .; Marciniak, Arkadiusz; Mullins, Daniel; Palmisano, Alessio; Peregrine, Peter; Turner, Edward A. L .; Whitehouse, Harvey (2015). „Seshat: Databáze globální historie“ (PDF). Cliodynamics. 6: 77. https://escholarship.org/uc/item/9qx38718
^ Kirby, Kathryn R .; Gray, Russell D .; Greenhill, Simon J .; Jordan, Fiona M .; Gomes-Ng, Stephanie; Bibiko, Hans-Jörg; Blasi, Damián E .; Botero, Carlos A .; Bowern, Claire; Ember, Carol R .; Leehr, Dan; Low, Bobbi S .; McCarter, Joe; Divale, William (2016). „D-PLACE: Globální databáze kulturní, jazykové a environmentální rozmanitosti“. PLOS One. 11 (7): e0158391. Bibcode:2016PLoSO..1158391K. doi:10.1371 / journal.pone.0158391. PMC 4938595. PMID 27391016.
^ Peter N. Peregrine, Atlas kulturní evoluce, Světové kultury 14(1), 2003
^ „eHRAF Archaeology“. Soubory oblasti lidských vztahů.
^ „Světové kultury eHRAF“. Soubory oblasti lidských vztahů.
^ Lansdall-Welfare, Thomas; Sudhahar, Saatviga; Thompson, James; Lewis, Justin; Tým, noviny FindMyPast; Cristianini, Nello (01.01.2017). „Obsahová analýza 150 let britských periodik“. Sborník Národní akademie věd. 114 (4): E457 – E465. doi:10.1073 / pnas.1606380114. ISSN 0027-8424. PMC 5278459. PMID 28069962.
^ Roth, Steffen; et al. (2017). "Budoucnost distribuované paměti. Globální měření mozkových vln (1800-2000)". Technologické prognózy a sociální změny. 118: 307–323. doi:10.1016 / j.techfore.2017.02.031.
^ Dzogang, Fabon; Lansdall-Welfare, Thomas; Tým, noviny FindMyPast; Cristianini, Nello (08.11.2016). „Objevování periodických vzorů v historických zprávách“. PLOS One. 11 (11): e0165736. Bibcode:2016PLoSO..1165736D. doi:10.1371 / journal.pone.0165736. ISSN 1932-6203. PMC 5100883. PMID 27824911.
^ Sezónní fluktuace kolektivní nálady odhaleny vyhledáváními na Wikipedii a příspěvky na Twitteru F Dzogang, T Lansdall-Welfare, N Cristianini - Mezinárodní konference IEEE 2016 o dolování dat, Workshop o Dolování dat v analýze lidské činnosti

externí odkazy

ESSA: Evropská asociace sociální simulace portál
PAAA: Pan-Asian Association for Agent-based approach in Social Systems Sciences
CSSSA: Computational Social Science Society of the Americas
2019 Mezinárodní konference o výpočetní sociální vědě
„Život v síti: nadcházející věk výpočetní sociální vědy“. Citováno 10. června 2015.
Seshat

[1] „Oficiální web Computational Social Science Society of the Americas“.

[2] DT&SC 7-1: . Úvod do e-vědy: Od společnosti DT&SC online kurz na Kalifornské univerzitě

[HilbertICT4ICT4D-3] Hilbert, M. (2015). e-věda pro digitální rozvoj: ICT4ICT4D (PDF). Centrum pro rozvoj informatiky, SEED, University of Manchester. ISBN 978-1-905469-54-3. Archivovány od originál (PDF) dne 2015-09-24.

[4] Cioffi-Revilla, Claudio (2010). "Výpočetní sociální věda". Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics. 2 (3): 259–271. doi:10,1002 / wics.95.

[5] Turchin, Peter; Brennan, Rob; Currie, Thomas E .; Feeney, Kevin C .; Francois, Pieter; Hoyer, Daniel; Manning, J. G .; Marciniak, Arkadiusz; Mullins, Daniel; Palmisano, Alessio; Peregrine, Peter; Turner, Edward A. L .; Whitehouse, Harvey (2015). „Seshat: Databáze globální historie“ (PDF). Cliodynamics. 6: 77. https://escholarship.org/uc/item/9qx38718

[6] Kirby, Kathryn R .; Gray, Russell D .; Greenhill, Simon J .; Jordan, Fiona M .; Gomes-Ng, Stephanie; Bibiko, Hans-Jörg; Blasi, Damián E .; Botero, Carlos A .; Bowern, Claire; Ember, Carol R .; Leehr, Dan; Low, Bobbi S .; McCarter, Joe; Divale, William (2016). „D-PLACE: Globální databáze kulturní, jazykové a environmentální rozmanitosti“. PLOS One. 11 (7): e0158391. Bibcode:2016PLoSO..1158391K. doi:10.1371 / journal.pone.0158391. PMC 4938595. PMID 27391016.

[7] Peter N. Peregrine, Atlas kulturní evoluce, Světové kultury 14(1), 2003

[8] „eHRAF Archaeology“. Soubory oblasti lidských vztahů.

[9] „Světové kultury eHRAF“. Soubory oblasti lidských vztahů.

[10] Lansdall-Welfare, Thomas; Sudhahar, Saatviga; Thompson, James; Lewis, Justin; Tým, noviny FindMyPast; Cristianini, Nello (01.01.2017). „Obsahová analýza 150 let britských periodik“. Sborník Národní akademie věd. 114 (4): E457 – E465. doi:10.1073 / pnas.1606380114. ISSN 0027-8424. PMC 5278459. PMID 28069962.

[11] Roth, Steffen; et al. (2017). "Budoucnost distribuované paměti. Globální měření mozkových vln (1800-2000)". Technologické prognózy a sociální změny. 118: 307–323. doi:10.1016 / j.techfore.2017.02.031.

[12] Dzogang, Fabon; Lansdall-Welfare, Thomas; Tým, noviny FindMyPast; Cristianini, Nello (08.11.2016). „Objevování periodických vzorů v historických zprávách“. PLOS One. 11 (11): e0165736. Bibcode:2016PLoSO..1165736D. doi:10.1371 / journal.pone.0165736. ISSN 1932-6203. PMC 5100883. PMID 27824911.

[13] Sezónní fluktuace kolektivní nálady odhaleny vyhledáváními na Wikipedii a příspěvky na Twitteru F Dzogang, T Lansdall-Welfare, N Cristianini - Mezinárodní konference IEEE 2016 o dolování dat, Workshop o Dolování dat v analýze lidské činnosti

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]