Experimentální matematika - Experimental mathematics

Experimentální matematika je přístup k matematika ve kterém se výpočet používá k prozkoumání matematických objektů a identifikaci vlastností a vzorů.[1] Bylo definováno jako „odvětví matematiky, které se nakonec zabývá kodifikací a přenosem poznatků v matematické komunitě pomocí experimentálního (v galilejském, baconském, aristotelovském nebo kantovském smyslu) zkoumání domněnky a více neformálních přesvědčení a pečlivé analýzy údajů získaných v této snaze. “[2]

Jak vyjádřil Paul Halmos: "Matematika není deduktivní věda —To je klišé. Když se pokusíte dokázat větu, neuvádíte pouze seznam hypotézy, a pak začněte uvažovat. Co děláš je pokus omyl, experimentování, dohady. Chcete zjistit, co jsou fakta a co v tomto ohledu děláte, je podobné tomu, co dělá laboratorní technik. “[3]

Dějiny

Matematici vždy praktikovali experimentální matematiku. Existující záznamy rané matematiky, jako např Babylonská matematika, obvykle sestávají ze seznamů numerických příkladů ilustrujících algebraické identity. Moderní matematika však od 17. století rozvinula tradici publikování výsledků v závěrečné, formální a abstraktní prezentaci. Numerické příklady, které mohly vést matematika k původní formulaci obecné věty, nebyly zveřejněny a byly obecně zapomenuty.

Experimentální matematika jako samostatná studijní oblast se znovu objevila ve dvacátém století, kdy vynález elektronického počítače značně zvýšil rozsah proveditelných výpočtů s rychlostí a přesností mnohem větší než cokoli, co bylo k dispozici předchozím generacím matematiků. Významným mezníkem a úspěchem experimentální matematiky byl objev v roce 1995 Bailey – Borwein – Plouffe vzorec pro binární číslice π. Tento vzorec nebyl objeven formálním uvažováním, ale numerickým prohledáváním na počítači; teprve poté byla přísná důkaz nalezeno.[4]

Cíle a použití

Cíle experimentální matematiky jsou „generovat porozumění a vhled; generovat a potvrzovat nebo konfrontovat dohady; a obecně zajistit, aby matematika byla hmatatelnější, živější a zábavnější jak pro profesionálního výzkumníka, tak pro nováčka.“[5]

Použití experimentální matematiky byla definována takto:[6]

  1. Získání vhledu a intuice.
  2. Objevování nových vzorců a vztahů.
  3. Pomocí grafických displejů navrhnout základní matematické principy.
  4. Testování a zejména falšování domněnek.
  5. Zkoumání možného výsledku a zjištění, zda stojí za formální důkaz.
  6. Navrhování přístupů pro formální důkaz.
  7. Nahrazování zdlouhavých ručních derivací počítačovými derivacemi.
  8. Potvrzení analyticky odvozených výsledků.

Nástroje a techniky

Experimentální matematika využívá numerické metody pro výpočet přibližných hodnot pro integrály a nekonečná řada. Aritmetika s libovolnou přesností se často používá ke stanovení těchto hodnot s vysokou mírou přesnosti - obvykle 100 platných čísel nebo více. Celočíselné relační algoritmy se pak používají k hledání vztahů mezi těmito hodnotami a matematické konstanty. Práce s vysokými hodnotami přesnosti snižuje možnost záměny a matematická náhoda pro skutečný vztah. Poté bude hledán formální důkaz domnělého vztahu - je často snazší najít formální důkaz, jakmile je známa forma domnělého vztahu.

Pokud protiklad je hledán nebo ve velkém měřítku důkaz vyčerpáním pokouší se, distribuované výpočty techniky lze použít k rozdělení výpočtů mezi více počítačů.

Časté použití je obecné matematický software jako Mathematica,[7] i když je software specifický pro doménu také napsán pro útoky na problémy, které vyžadují vysokou účinnost. Experimentální matematický software obvykle zahrnuje detekce a oprava chyb mechanismy, kontroly integrity a nadbytečné výpočty určené k minimalizaci možnosti zneplatnění výsledků chybou hardwaru nebo softwaru.

Aplikace a příklady

Aplikace a příklady experimentální matematiky zahrnují:

Věrohodné, ale falešné příklady

Některé věrohodné vztahy mají vysokou míru přesnosti, ale stále nejsou pravdivé. Jedním příkladem je:

Obě strany tohoto výrazu se ve skutečnosti liší po 42. desetinném místě.[14]

Dalším příkladem je, že maximum výška (maximální absolutní hodnota koeficientů) všech faktorů Xn - 1 se zdá být stejná jako výška nth cyklotomický polynom. To se ukázalo počítačem, aby to platilo pro n <10 000 a předpokládalo se, že bude platit pro všechny n. Větší počítačové vyhledávání však ukázalo, že tato rovnost neplatí n = 14235, když výška nten cyklotomický polynom je 2, ale maximální výška faktorů je 3.[15]

Praktici

Následující matematici a počítačoví vědci významně přispěli k oblasti experimentální matematiky:

Viz také

Reference

  1. ^ Weisstein, Eric W. „Experimentální matematika“. MathWorld.
  2. ^ Experimentální matematika: diskuse Archivováno 2008-01-21 na Wayback Machine J. Borwein, P. Borwein, R. Girgensohn a S. Parnes
  3. ^ Chci být matematikem: Automatografie (1985), str. 321 (v roce 2013 dotisk)
  4. ^ Pátrání po Pi podle David H. Bailey, Jonathan M. Borwein, Peter B. Borwein a Simon Plouffe.
  5. ^ Borwein, Jonathan; Bailey, David (2004). Matematika podle experimentu: věrohodné uvažování v 21. století. A.K. Peters. str. vii. ISBN  978-1-56881-211-3.
  6. ^ Borwein, Jonathan; Bailey, David (2004). Matematika podle experimentu: věrohodné uvažování v 21. století. A.K. Peters. str. 2. ISBN  978-1-56881-211-3.
  7. ^ A b C Nový druh vědy [1]
  8. ^ Silva, Tomás (28. prosince 2015). „Výpočetní ověření domněnky 3x + 1“. Institute of Electronics and Informatics Engineering of Aveiro. Archivováno z původního dne 18. března 2013.
  9. ^ Clement W. H. Lam (1991). „Hledání konečné projektivní roviny řádu 10“. Americký matematický měsíčník. 98 (4): 305–318. doi:10.2307/2323798. JSTOR  2323798.
  10. ^ arXiv, vznikající technologie z. „Matematici řeší minimální problém sudoku“. Recenze technologie MIT. Citováno 27. listopadu 2017.
  11. ^ Bailey, David (1997). „Nové matematické vzorce objevené pomocí superpočítačů“ (PDF). Zprávy NAS. 2 (24).
  12. ^ H. F. Sandham a Martin Kneser, Americký matematický měsíčník, Pokročilý problém 4305, sv. 57, č. 4 (duben 1950), str. 267-268
  13. ^ Mumford, David; Série, Caroline; Wright, David (2002). Indrovy perly: Vize Felixe Kleina. Cambridge. str. viii. ISBN  978-0-521-35253-6.
  14. ^ David H. Bailey a Jonathan M. Borwein, Vyhlídky do budoucnosti pro matematiku podporovanou počítačem, Prosinec 2005
  15. ^ Výška Φ4745 je 3 a 14235 = 3 x 4745. Viz Sloane sekvence OEISA137979 a OEISA160338.

externí odkazy