Bodová notace procesu - Point process notation
Pravděpodobnost |
---|
v pravděpodobnost a statistika, bodová notace procesu zahrnuje řadu matematická notace slouží k symbolickému znázornění náhodný předměty známý jako bodové procesy, které se používají v souvisejících oborech, jako je stochastická geometrie, prostorová statistika a teorie perkolace kontinua a často slouží jako matematické modely náhodných jevů, reprezentovatelných jako body, v čase, prostoru nebo obojí.
Zápis se liší v důsledku historie určitých matematických polí a různých interpretací bodových procesů,[1][2][3] a půjčuje notaci z matematických oblastí studia, jako je teorie míry a teorie množin.[1]
Interpretace bodových procesů
Zápis, stejně jako terminologie, bodových procesů závisí na jejich nastavení a interpretaci jako matematických objektů, které lze za určitých předpokladů interpretovat jako náhodné sekvence bodů, náhodně sady bodů nebo náhodně počítání opatření.[1]
Náhodné posloupnosti bodů
V některých matematických rámcích lze daný bodový proces považovat za posloupnost bodů, přičemž každý bod je náhodně umístěn d-dimenzionální Euklidovský prostor Rd[1] stejně jako některé další abstraktnější matematické prostory. Obecně to, zda je náhodná sekvence ekvivalentní ostatním interpretacím bodového procesu, závisí na základním matematickém prostoru, ale toto platí pro nastavení konečně-dimenzionálního euklidovského prostoru Rd.[4]
Náhodná sada bodů
Bodový proces se nazývá jednoduchý pokud se v místě neshodují žádné dva (nebo více bodů) s pravděpodobnost jedna. Vzhledem k tomu, že bodové procesy jsou často jednoduché a na pořadí bodů nezáleží, lze kolekci náhodných bodů považovat za náhodnou sadu bodů[1][5] Teorie náhodných množin byla nezávisle vyvinuta David Kendall a Georges Matheron. Z hlediska toho, že je považována za náhodnou množinu, je posloupnost náhodných bodů náhodnou uzavřenou množinou, pokud posloupnost nemá žádné akumulační body s pravděpodobností jedna[6]
Bodový proces je často označen jediným písmenem,[1][7][8] například , a pokud je bodový proces považován za náhodnou množinu, pak odpovídající notace:[1]
se používá k označení náhodného bodu je živel z (nebo patří do) bodového procesu . Teorie náhodných množin může být aplikována na bodové procesy díky této interpretaci, která vedle interpretace náhodné posloupnosti vyústila v bodový proces zapisovaný jako:
což zdůrazňuje jeho interpretaci buď jako náhodnou sekvenci, nebo jako náhodnou uzavřenou množinu bodů.[1] Dále někdy velké písmeno označuje bodový proces, zatímco malé písmeno označuje bod z procesu, takže například bod (nebo ) patří nebo je bodem bodového procesu , nebo s nastavenou notací, .[8]
Náhodná opatření
K označení počtu bodů nachází se v některých Sada Borel , je to někdy psáno [7]
kde je náhodná proměnná a je počítání opatření, což udává počet bodů v nějaké sadě. V tomhle matematické vyjádření bodový proces je označen:
.
Na druhé straně symbol:
představuje počet bodů v . V rámci náhodných měr lze napsat:
k označení, že existuje množina který obsahuje body . Jinými slovy lze bodový proces považovat za náhodné opatření který přiřadí nějaké nezáporné celé číslo opatření do sad.[1] Tato interpretace motivovala bodový proces, který byl považován za jiný název pro a míra náhodného počítání[9]:106 a techniky teorie náhodných měření nabízející další způsob studia bodových procesů,[1][10] což také vyvolává použití různých notací používaných v integrace a teorie měření. [A]
Duální notace
Různé interpretace bodových procesů jako náhodných množin a míry počítání jsou zachyceny často používanou notací [1][3][8][11] ve kterém:
- označuje sadu náhodných bodů.
- označuje náhodnou proměnnou, která udává počet bodů v (proto se jedná o náhodné počítání).
Znovu označíme počítací míru pomocí , tato dvojí notace znamená:
Součty
Li je nějaký měřitelná funkce na Rd, pak součet přes všechny body v lze psát mnoha způsoby [1][3] jako:
který má vzhled náhodné sekvence, nebo s nastavenou notací jako:
nebo ekvivalentně s integrační notací jako:
kde klade důraz na výklad je míra náhodného počítání. Pro zápis tohoto integrálu lze použít alternativní zápis integrace jako:
Duální interpretace bodových procesů je ilustrována při zápisu počtu body v sadě tak jako:
Kde funkce indikátoru pokud jde o bod existuje v a jinak nula, která je v tomto nastavení známá také jako a Diracova míra.[11] V tomto výrazu je interpretace náhodné míry na levá strana zatímco je použita náhodná množinová notace na pravé straně.
Očekávání
The průměrný nebo očekávaná hodnota součtu funkcí nad bodovým procesem se zapisuje jako:[1][3]
kde (ve smyslu náhodné míry) je vhodné míra pravděpodobnosti definováno v prostoru počítání opatření . Očekávaná hodnota lze napsat jako:[1]
který je také známý jako první momentové opatření z . Očekávání takového náhodného součtu, známého jako a proces hluku výstřelu v teorii bodových procesů lze vypočítat pomocí Campbellova věta.[2]
Použití v jiných oblastech
Bodové procesy se používají v jiných matematických a statistických disciplínách, proto lze notaci použít v takových oborech stochastická geometrie, prostorová statistika nebo teorie perkolace kontinua a oblasti, které používají metody a teorii z těchto oborů.
Viz také
- Matematické alfanumerické symboly
- Matematická notace
- Pravděpodobnost zápisu
- Tabulka matematických symbolů
Poznámky
- ^ Jak je popsáno v 1. kapitole Stoyana, Kendalla a Mechke,[1] různé integrální notace obecně platí pro všechny integrály zde i jinde.
Reference
- ^ A b C d E F G h i j k l m n Ó D. Stoyan, W. S. Kendall, J. Mecke a L. Ruschendorf. Stochastická geometrie a její aplikace„Second Edition, Section 4.1, Wiley Chichester, 1995.
- ^ A b Daley, D. J .; Vere-Jones, D. (2003). Úvod do teorie bodových procesů. Pravděpodobnost a její aplikace. doi:10.1007 / b97277. ISBN 978-0-387-95541-4.
- ^ A b C d M. Haenggi. Stochastická geometrie pro bezdrátové sítě. Kapitola 2. Cambridge University Press, 2012.
- ^ Daley, D. J .; Vere-Jones, D. (2008). Úvod do teorie bodových procesů. Pravděpodobnost a její aplikace. doi:10.1007/978-0-387-49835-5. ISBN 978-0-387-21337-8.
- ^ Baddeley, A .; Barany, I .; Schneider, R .; Weil, W. (2007). "Procesy prostorového bodu a jejich aplikace". Stochastická geometrie. Přednášky z matematiky. 1892. str. 1. doi:10.1007/978-3-540-38175-4_1. ISBN 978-3-540-38174-7.
- ^ Schneider, R .; Weil, W. (2008). Stochastická a integrální geometrie. Pravděpodobnost a její aplikace. doi:10.1007/978-3-540-78859-1. ISBN 978-3-540-78858-4.
- ^ A b J. F. C. Kingman. Poissonovy procesy, svazek 3. Oxford University Press, 1992.
- ^ A b C Moller, J .; Plenge Waagepetersen, R. (2003). Statistická inference a simulace pro procesy prostorových bodů. Monografie C & H / CRC o statistice a aplikované pravděpodobnosti. 100. CiteSeerX 10.1.1.124.1275. doi:10.1201/9780203496930. ISBN 978-1-58488-265-7.
- ^ Molchanov, Ilya (2005). Teorie náhodných množin. Pravděpodobnost a její aplikace. doi:10.1007/1-84628-150-4. ISBN 978-1-85233-892-3.
- ^ Grandell, Jan (1977). "Bodové procesy a náhodné míry". Pokroky v aplikované pravděpodobnosti. 9 (3): 502–526. doi:10.2307/1426111. JSTOR 1426111.
- ^ A b Baccelli, F. O. (2009). „Stochastic Geometry and Wireless Networks: Volume I Theory“ (PDF). Základy a trendy v oblasti sítí. 3 (3–4): 249–449. doi:10.1561/1300000006.