Kendallsova notace - Kendalls notation - Wikipedia

v teorie front, disciplína v rámci matematické teorie pravděpodobnosti, Kendallova notace (nebo někdy Kendallova notace) je standardní systém používaný k popisu a klasifikaci uzlového frontu. D. G. Kendall navržený popis modelů čekání na frontu pomocí tří písemných faktorů A / S /C v roce 1953[1] kde A označuje čas mezi příchody do fronty, S rozložení času služby a C počet kanálů služeb otevřených v uzlu. Od té doby byla rozšířena na A / S /C/K./N/ D kde K. je kapacita fronty, N je velikost populace pracovních míst, která mají být obsloužena, a D je disciplína ve frontě.[2][3][4]
Pokud nejsou zadány poslední tři parametry (např. Fronta M / M / 1 ), je předpokládáno K. = ∞, N = ∞ a D =FIFO.[5]
Odpověď: Proces příjezdu
Kód popisující proces příjezdu. Použité kódy jsou:
Symbol | název | Popis | Příklady |
---|---|---|---|
M | Markovian nebo bez paměti[6] | Poissonův proces (nebo náhodný) proces příjezdu (tj. exponenciální časy mezi příjezdy). | Fronta M / M / 1 |
MX | várka Markov | Poissonův proces s náhodnou proměnnou X pro počet příchozích najednou. | MX/ MY/ 1 fronta |
MAPA | Markovianský proces příjezdu | Zobecnění Poissonova procesu. | |
BMAP | Dávkový proces příjezdu Markovian | Zobecnění MAPA s více příjezdy | |
MMPP | Markov modulovaný Poissonův proces | Poissonův proces, kdy jsou příjezdy ve „klastrech“. | |
D | Degenerovaná distribuce | Deterministický nebo pevný čas mezi přílety. | Fronta D / M / 1 |
Ek | Erlang distribuce | Erlangská distribuce s k jako parametr tvaru (tj. součet k i.i.d. exponenciální náhodné proměnné). | |
G | Obecné rozdělení | Ačkoli G obvykle se odkazuje na nezávislé příjezdy, někteří autoři raději používají GI být explicitní. | |
PH | Fázová distribuce | Některé z výše uvedených distribucí jsou speciální případy fázového typu, často používané místo obecné distribuce. |
S: Distribuce času služby
To poskytuje rozložení času služby zákazníkovi. Některé běžné notace jsou:
Symbol | název | Popis | Příklady |
---|---|---|---|
M | Markovian nebo bez paměti[6] | Exponenciální doba služby. | Fronta M / M / 1 |
MY | hromadně Markov | Exponenciální doba služby s náhodnou proměnnou Y pro velikost dávky entit obsluhovaných najednou. | MX/ MY/ 1 fronta |
D | Degenerovaná distribuce | Doba deterministická nebo pevná. | Fronta M / D / 1 |
Ek | Erlang distribuce | Erlangská distribuce s k jako parametr tvaru (tj. součet k i.i.d. exponenciální náhodné proměnné). | |
G | Obecné rozdělení | Ačkoli G obvykle se odkazuje na dobu nezávislé služby, někteří autoři raději používají GI být explicitní. | Fronta M / G / 1 |
PH | Fázová distribuce | Některé z výše uvedených distribucí jsou speciální případy fázového typu, často používané místo obecné distribuce. | |
MMPP | Markov modulovaný Poissonův proces | Exponenciální distribuce času služby, kde je parametr rychlosti řízen Markovovým řetězcem.[7] |
C: Počet serverů
Počet servisních kanálů (nebo serverů). The Fronta M / M / 1 má jeden server a Fronta M / M / c C servery.
K: Počet míst ve frontě
Kapacita fronty nebo maximální počet zákazníků povolených ve frontě. Když je počet na tomto maximu, další příchozí jsou odvráceni. Pokud je tento počet vynechán, předpokládá se, že kapacita je neomezená nebo nekonečná.
- Poznámka: Toto je někdy označováno C + K. kde K. je velikost vyrovnávací paměti, počet míst ve frontě nad počtem serverůC.
N: Volající populace
Velikost zdroje volání. Velikost populace, ze které zákazníci pocházejí. Malá populace výrazně ovlivní efektivní míra příjezdu, protože s rostoucím počtem úloh je v systému k dispozici méně. Pokud je tento počet vynechán, předpokládá se, že populace je neomezená nebo nekonečná.
D: Disciplína fronty
Servisní disciplína nebo prioritní objednávka, že jsou obsluhovány úlohy ve frontě nebo na čekací lince:
Symbol | název | Popis |
---|---|---|
FIFO / FCFS | First In First Out / First Come First Served | Zákazníci jsou obsluhováni v pořadí, v jakém dorazili (standardně používáno). |
LIFO / LCFS | Last in First Out / Last Come First Served | Zákazníci jsou obsluhováni v opačném pořadí, než v jakém dorazili. |
SIRO | Služba v náhodném pořadí | Zákazníci jsou obsluhováni v náhodném pořadí bez ohledu na pořadí příjezdu. |
PQ | Prioritní řazení | Existuje několik možností: Preventivní prioritní řazení, Nepreventivní řazení, Tříděné vážené spravedlivé řazení, Vážené spravedlivé řazení. |
PS | Sdílení procesoru | Zákazníci jsou obsluhováni v určeném pořadí bez ohledu na pořadí příjezdu. |
- Poznámka: Alternativním notačním postupem je zaznamenat frontovou disciplínu před populaci a kapacitu systému, s uzavřenou závorkou nebo bez ní. To obvykle nezpůsobuje zmatek, protože notace je odlišná.
Reference
- ^ Kendall, D. G. (1953). „Stochastické procesy vyskytující se v teorii front a jejich analýza metodou zapuštěného Markovova řetězce“. Annals of Mathematical Statistics. 24 (3): 338–354. doi:10.1214 / aoms / 1177728975. JSTOR 2236285.
- ^ Lee, Alec Miller (1966). „Problém standardů služby (kapitola 15)“. Aplikovaná teorie front. New York: MacMillan. ISBN 0-333-04079-1.
- ^ Taha, Hamdy A. (1968). Operační výzkum: úvod (Předběžné vydání.).
- ^ Sen, Rathindra P. (2010). Operační výzkum: Algoritmy a aplikace. Prentice-Hall of India. str. 518. ISBN 978-81-203-3930-9.
- ^ Gautam, N. (2007). "Teorie řazení". Příručka pro operační výzkum a řízení. Série operačního výzkumu. 20073432. s. 1–2. doi:10.1201 / 9781420009712.ch9. ISBN 978-0-8493-9721-9.
- ^ A b Zonderland, M.E .; Boucherie, R. J. (2012). "Sítě ve frontě v systémech zdravotní péče". Příručka plánování systému zdravotní péče. International Series in Operations Research & Management Science. 168. str. 201. doi:10.1007/978-1-4614-1734-7_9. ISBN 978-1-4614-1733-0.
- ^ Zhou, Yong-Ping; Gans, Noah (říjen 1999). „# 99-40-B: Fronta pro jeden server s časem modulovaných služeb Markov“. Centrum finančních institucí, Wharton, UPenn. Citováno 2011-01-11.