Sociomapování - Sociomapping - Wikipedia

Sociomapování je metoda vyvinutá pro zpracovává se a vizualizace relačních údajů (např. údajů ze sociálních sítí). Nejčastěji se používá k mapování sociální struktury v malých týmech (10–25 osob). Sociomapování využívá metaforu krajiny k zobrazení složitých vícerozměrných dat ve 3D mapa, kde jsou jednotlivé objekty lokalizovány tak, že jejich vzdálenost na mapě odpovídá jejich vzdálenosti v podkladových datech.

Díky svému vizuálnímu kódování využívá Sociomapování naše rozvinuté dovednosti pro prostorová orientace a detekce pohybu, což usnadňuje a zpřístupňuje interpretaci komplexních údajů všem.

Dějiny

Metodu sociomappingu vyvinul v letech 1993-1994 R. Bahbouh jako nástroj, který usnadňuje porozumění údajům o sociálních vztazích a pomáhá předcházet konfliktům v týmech vojenských profesionálů. První velká aplikace sociomappingu se uskutečnila v letech 1994-1995 během experimentu HUBES (Human Behavior in Extended Spaceflight) - 135denní simulace vesmírného letu se třemi členy posádky organizovanou Evropská kosmická agentura. Sociomapování bylo poté pravidelně používáno v dalších simulacích vesmírných letů (1995-1996: EKOPSY, 1999: Mars105, 2010-2012: Mars500 ). Od roku 2005 se sociomapování v obchodním prostředí značně používá k analýze vztahů v týmech vrcholového managementu. V roce 2012 C. Höschl ml. vyvinutý software Real Time Sociomapping®, který umožňuje okamžitou vizualizaci dynamiky týmu a sledování týmů a sociálních skupin v průběhu času.

Základní princip

Základním principem Sociomapování je transformace původních dat týkajících se sady objektů takovým způsobem, že vzdálenost každé dvojice objektů na mapě odpovídá vzdálenosti mezi dvěma objekty v podkladových datech. Transformace dat je otázkou 1) výběru nějaké metriky, kterou lze rozumně interpretovat jako vzdálenost, a 2) převodu vícerozměrné matice vzdáleností do 2D souřadnicového systému tak, aby byla maximalizována korelace mezi mapovými vzdálenostmi a datovými vzdálenostmi. Algoritmus pro transformaci dat, vyvinutý C. Höschl jr., Je tedy a redukce rozměrů technika, jako např PCA a jeho dobrou shodu lze měřit pomocí Spearmanova korelace mezi mapovými vzdálenostmi a datovými vzdálenostmi. Sociomapování bere v úvahu, že zejména v případě sociálních vztahů mohou být relační údaje asymetrické (např. Jan má rád Marii víc, než ona má ráda) a uchovává tyto informace mapováním objektů tak, aby pro každý objekt byl nejbližší další objekt ten, který je mu nejblíže podle metriky volby v podkladových datech atd. pro další objekty seřazené podle vzdálenosti.

aplikace

Existují dvě hlavní oblasti aplikace Sociomapování - skupiny (malé systémy) a populace (velké systémy). Pro každou oblast se používá odlišná metoda vizualizace a transformace dat, aby se usnadnila schopnost lidí porozumět a interpretovat analyzovaná data.

Skupiny a malé systémy

Sociomapování pro malé systémy vytváří sociomapy předmětů. Tyto předměty (ve většině případů lidé) jsou umístěny na Sociomapu odrážející jejich vzdálenost měřenou různými způsoby:

  • sociální vzdálenost
  • psychologická vzdálenost (psychologická podobnost)
  • komunikační vzdálenost
  • další vztahová opatření

Kromě vzdáleností mezi členy skupiny zobrazuje Sociomapa další proměnné kódované ve výšce (nebo barvě) subjektu. Typické proměnné použité pro výšku jsou: sociální status, ukazatele výkonu předmětů, průměrná komunikační frekvence atd.

Pochopení relativních vzdáleností mezi lidmi pomáhá pochopit strukturu skupiny, najít podskupiny vytvořené členy skupiny a objevit funkce členů skupiny. V souvislosti s výškou umožňuje Sociomapa komplexní a komplexní vhled do skupin a malých systémů. To je zvláště výhodné pro stratégové na pracovišti.

Sociomapování malých systémů přináší podobné výsledky analýza sociálních sítí s dalšími vizualizačními funkcemi.

Analýza profilu

Kromě malé systémové analýzy založené na různých relačních datech lze použít Sociomapping k vizualizaci profilů nesouvisejících subjektů. To se provádí transformací profilů subjektů, výpočtem vzdáleností mezi profily a jejich vizualizací v Sociomapě. K výpočtu profilu je k dispozici software (viz část Software Sociomapování)

Populace a velké systémy

U velkých systémů a populací se používá jiný typ Sociomap. Data použitá pro tento typ map jsou obdélníková matice, kde pro každý předmět existuje a preferenční vektor vybraných objektů (např politické strany, značky, produkty, a tak dále). Aby bylo možné vytvořit Sociomapu, pro každý subjekt je určena poloha na mapě a malý kousek hmoty představující tento předmět je umístěn na mapu podle jeho vektoru preferencí k objektu. Výsledkem je, že na Sociomapě jsou místa, kde je více předmětů umístěno (kopce) a kde není žádný předmět (údolí). Proto se na místech představujících typické konfigurace preferencí vytvářejí kopce, což umožňuje vizuální klastrovou analýzu nebo segmentaci. V tomto smyslu je Large systems Sociomapping dolování dat přístup založený na vizuálním rozpoznávání vzorů ).

Typická použití pro velké systémy Sociomapování jsou:

Širší rozsah použití

Sociomapování má širší rozsah použití, včetně následujících oblastí:

Software

Doposud byl vydán pouze jeden softwarový nástroj založený na Sociomappingu.

Analyzátor profilu týmu [2] je nástroj pro psychology, konzultanty, manažery a personalisty. Umožňuje integraci různých zdrojů informací o týmu od osobnosti, výkonu nebo znalostí testy a biografické údaje. Může být použit pro týmovou analýzu a rozvoj: týmový koučink, budování týmu, nábor atd.

Viz také

Reference