Software pro analýzu sociálních sítí - Social network analysis software - Wikipedia
Software pro analýzu sociálních sítí (Software SNA) je software což usnadňuje kvantitativní nebo kvalitativní analýza sociálních sítí, popisem funkcí sítě pomocí numerických nebo vizuální reprezentace.
Přehled
Sítě se mohou skládat z čehokoli z rodin,[1] projektové týmy, učebny, sportovní týmy, zákonodárné sbory, národní státy, vektory nemocí, členství na síťové weby jako je Twitter nebo Facebook nebo dokonce internet. Sítě se mohou skládat z přímých vazeb mezi uzly nebo nepřímých vazeb založených na sdílených atributech, sdílené účasti na událostech nebo společných vztazích.[2] Síťové funkce mohou být na úrovni jednotlivce uzly, dyády, triády, vazby a / nebo hrany nebo celá síť. Například funkce na úrovni uzlu mohou zahrnovat síťové jevy, jako je mezi a ústřednost, nebo jednotlivé atributy, jako je věk, pohlaví nebo příjem.[3] Software SNA generuje tyto funkce ze surových síťových dat naformátovaných v edgelistu, seznamu sousedů nebo matice sousedství (také nazývaná sociomatrix), často kombinovaná s daty atributů (na úrovni jednotlivce / uzlu).[4] Ačkoli většina softwaru pro síťovou analýzu používá prostý textový datový formát ASCII, některé softwarové balíčky obsahují schopnost využívat relační databáze k importu a / nebo ukládání síťových funkcí.
Funkce
Vizuální znázornění sociální sítě jsou důležité k porozumění síťovým datům a přenosu výsledků analýzy.[5] Vizualizace často také usnadňuje kvalitativní interpretaci síťových dat. S ohledem na vizualizaci se nástroje pro analýzu sítě používají ke změně rozložení, barev, velikosti a dalších vlastností reprezentace sítě.
Některý software SNA může fungovat prediktivní analýza.[6] To zahrnuje použití síťových jevů, jako je remíza k předpovědi výsledků na úrovni jednotlivců (často se nazývá vzájemné ovlivňování nebo modelování nákazy), používání fenoménů na úrovni jednotlivce, k předpovědi síťových výsledků, jako je tvorba remízy / hrany (často se nazývají modely homofilie).[7]) nebo konkrétní typ triády nebo použití síťových jevů k předpovědi dalších síťových jevů, například použití formace triády v čase 0 k předpovědi vzniku vazby v čase 1.
Sbírka nástrojů a knihoven pro analýzu sociálních sítí
Produkt | Hlavní funkce | Vstupní formát | Výstupní formát | Plošina | Licence a náklady | Poznámky |
---|---|---|---|---|---|---|
AllegroGraph | Databáze grafů. RDF s vizualizačním nástrojem Gruff | RDF | RDF | Linux, Mac, Windows | Zdarma a komerční | AllegroGraph je databáze grafů. Jedná se o disketovou plně transakční databázi OLTP, která ukládá data strukturovaná spíše v grafech než v tabulkách. AllegroGraph obsahuje knihovnu Analytics pro sociální sítě. |
Gephi | Software pro průzkum a manipulaci s grafy | GraphViz (.dot), Graphlet (.gml), GUESS (.gdf), LEDA (.gml), NetworkX (.graphml, .net), NodeXL (.graphml, .net), Pajek (.net, .gml), Sonivis (.graphml), Tulipán (.tlp, .dot), UCINET (.dl), yEd (.gml), Gephi (.gexf), seznam Edge (.csv), databáze | GUESS (.gdf), Gephi (.gexf), .svg, .png | Libovolný systém podporující Java 1.6 a OpenGL | Otevřený zdroj (GPL3 ), hledající přispěvatele | Gephi[8] je interaktivní vizualizační a průzkumná platforma pro všechny druhy sítí a složitých systémů, dynamické a hierarchické grafy. Je to nástroj pro lidi, kteří musí zkoumat a rozumět grafům. Uživatel interaguje s reprezentací, manipuluje se strukturami, tvary a barvami, aby odhalil skryté vlastnosti. Využívá 3D renderovací modul k zobrazení velkých sítí v reálném čase a k urychlení průzkumu. Flexibilní a víceúčelová architektura přináší nové možnosti práce se složitými datovými sadami a vytváření cenných vizuálních výsledků. |
GraphStream | Dynamická knihovna grafů | GraphStream (.dgs), GraphViz (.dot), Graphlet (.gml), seznam hran | GraphStream (.dgs), GraphViz (.dot), Graphlet (.gml), sekvence obrázků | Libovolný systém podporující Javu | Otevřený zdroj | S GraphStream zabýváte se grafy. Statické a dynamické. Vytváříte je od začátku, ze souboru nebo z jakéhokoli zdroje. Zobrazujete je a vykreslujete. |
Grafický nástroj | Modul Python pro efektivní analýzu a vizualizaci grafů. | GraphViz (. Dot), GraphML | GraphViz (. Dot), GraphML a více obrazových formátů. | GNU / Linux, Mac | Svobodný software (GPL3) | Grafický nástroj je pythonový modul pro efektivní analýzu grafů. Jeho základní datové struktury a algoritmy jsou implementovány v C ++ s velkým využitím Metaprogramování šablon, založeno na Zvyšte knihovnu grafů. Obsahuje komplexní seznam algoritmů. |
Graphviz | Software pro vizualizaci grafů | GraphViz (. Dot) | Více formátů obrázků. | Linux, Mac, Windows | Otevřený zdroj (CPL) | Graphviz je open source rámec pro vizualizaci grafů. Má několik hlavních programů pro rozložení grafů vhodných pro vizualizaci sociálních sítí. |
Igraph | Efektivně vytvářejte, manipulujte, analyzujte a vykreslujte grafy v C, Krajta nebo R. | GraphML, LEDA (.gml) a další | GraphML, LEDA (.gml), GraphViz (.dot) a více formátů obrázků | Linux, Mac, Windows | Otevřený zdroj (GPL2 ) | igraph je knihovní fond pro vytváření a manipulaci grafy a analyzování sítí. Je napsán v C a také existuje jako Krajta a R balíčky; rozhraní pro Mathematica je také k dispozici. |
InfiniteGraph | Vysoce škálovatelné, distribuované Databáze grafů. | SNAP, Gremlin, formátované textové soubory pro vysokou rychlost, paralelní načítání | Gremlin, navíc definovatelný uživatelem | Linux, Mac, Windows | Komerční | InfiniteGraph je distribuovaná databáze grafů, která může využívat smíšené disky, SSD a algoritmy v paměti. Je postaven na specializovaném distribuovaném databázovém stroji, který je optimalizován pro ukládání objektů s velkým počtem připojení. Podporuje paralelní dotazy, definici cesty a hledání odkazů. K dispozici je ukázková aplikace Social Networking Analytics. |
Rámec Java Universal Network / Graph (JUNG) | manipulace, analýza a vizualizace sítí a grafů | integrovaná podpora pro GraphML, Pajek a některé textové formáty; uživatel může vytvářet analyzátory pro libovolný požadovaný formát | integrovaná podpora pro GraphML, Pajek a některé textové formáty; uživatel může vytvářet exportéry pro libovolný požadovaný formát | Libovolná platforma podporující Javu | Open source (licence BSD) | JUNG je Java API a knihovna, která poskytuje běžný a rozšiřitelný jazyk pro modelování, analýzu a vizualizaci relačních dat. Podporuje různé typy grafů (včetně hypergrafů), podporuje prvky grafů jakéhokoli typu a s jakýmikoli vlastnostmi, umožňuje přizpůsobitelné vizualizace a zahrnuje algoritmy z teorie grafů, dolování dat a analýzy sociálních sítí (např. Shlukování, rozklad, optimalizace, generování náhodných grafů, statistická analýza, vzdálenosti, toky a centralita (PageRank, HITS atd.)). Je omezen pouze množstvím paměti přidělené Javě. |
Mathematica | Analýza grafů, statistiky, vizualizace dat, optimalizace, rozpoznávání obrázků. | CSV, DOT, GraphML, JSON, Pajek, XLS a několik dalších nesíťových formátů. | CSV, DOT, GraphML, JSON, Pajek, XLS a několik dalších nesíťových formátů. | Windows, Macintosh, Linux | Komerční | Mathematica je obecné výpočetní a analytické prostředí. |
Přehled sítě Průzkum zjišťování pro Excel (NodeXL) | Přehled sítě, objev a průzkum | e-mail, .csv (text), .txt, .xls (Excel), .xslt (Excel 2007, 2010, 2013), .net (Pajek), .dl (UCINet), GraphML | .csv (text), .txt, .xls (Excel), .xslt (Excel 2007), .dl (UCINet), GraphML | Windows XP / Vista / 7 | Zdarma (Ms-PL) | NodeXL je bezplatná a otevřená aplikace Excel 2007, 2010, 2013 Add-in a C # /. Net knihovna pro síťovou analýzu a vizualizaci. Integruje se do aplikace Excel 2007, 2010, 2013 a přidává směrovaný graf jako typ grafu do tabulky a vypočítává základní sadu síťových metrik a skóre. Podporuje extrakci e-mailu, Twitteru, YouTube, Facebooku, WWW, Wiki a flickr sociálních sítí. Přijímá seznamy hran a maticové reprezentace grafů. Umožňuje snadnou a automatizovanou manipulaci a filtrování podkladových dat ve formátu tabulky. Několik rozložení vizualizace sítě. Čte a zapisuje soubory Pajek, UCINet a GraphML. |
NetMiner 4 | Software typu vše v jednom pro síťovou analýzu a vizualizaci | .xls (Excel) ,. xlsx (Excel 2007), .csv (text), .dl (UCINET), .net (Pajek), .dat (StOCNET), .gml; NMF (proprietární) | .xls (Excel) ,. xlsx (Excel 2007), .csv (text), .dl (UCINET), .net (Pajek), .dat (StOCNET), NMF (proprietární) | Microsoft Windows | Zdarma (práce na kurzu) a komerční | NetMiner je softwarový nástroj pro průzkumnou analýzu a vizualizaci velkých síťových dat. NetMiner 4 obsahuje interní skriptovací stroj založený na Pythonu, který je vybaven automatickým generátorem skriptů pro nekvalifikované uživatele. Poté mohou uživatelé používat NetMiner 4 s existujícím grafickým uživatelským rozhraním nebo programovatelným skriptovacím jazykem.
|
NetworkX | Balíček Pythonu pro vytváření, manipulaci a studium struktury, dynamiky a funkcí komplexních sítí. | GML, Graph6 / Sparse6, GraphML, GraphViz (.dot), NetworkX (.yaml, seznamy sousedství a seznamy hran), Pajek (.net), LEDA | GML, Gnome Dia, Graph6 / Sparse6, GraphML, GraphViz (.dot), NetworkX (.yaml, seznamy sousedství a seznamy hran), Pajek (.net) a různé formáty obrázků (.jpg, .png, .ps, .svg a kol.) | Open source (GPL a podobné) | Volný, uvolnit | NetworkX (NX) je sada nástrojů pro tvorbu grafů, manipulaci, analýzu a vizualizaci. Uživatelské rozhraní je prostřednictvím skriptování / příkazového řádku poskytovaného Pythonem. NX obsahuje několik algoritmů, metrik a generátorů grafů. Vizualizace je zajištěna prostřednictvím pylabu a graphvizu. NX je projekt s otevřeným zdrojovým kódem, v aktivním vývoji od roku 2004 s otevřeným webem pro sledování chyb a uživatelská fóra. Vývoj sponzoruje Los Alamos National Lab. |
R | Analýza sociálních sítí v univerzálním a populárním prostředí R. | R bude číst téměř v jakémkoli datovém souboru ve formátu | R má schopnost zápisu pro většinu datových formátů | Windows, Linux, Mac | Otevřený zdroj | R obsahuje několik balíčků relevantních pro analýzu sociálních sítí:
|
Tulipán | Nástroj pro analýzu sociálních sítí | Tulipánový formát (.tlp), GraphViz (.dot), GML, txt, matice sousedství | .tlp, .gml | Windows Vista, XP, 7 / Linux / Mac OS | LGPL | Tulip je rámec pro vizualizaci informací věnovaný analýze a vizualizaci relačních dat. Tulip si klade za cíl poskytnout vývojáři kompletní knihovnu podporující návrh interaktivních informačních vizualizačních aplikací pro relační data, která lze přizpůsobit problémům, které řeší. |
UNISoN (nástroj pro analýzu sociálních sítí) | Stahujte zprávy ze sítě usenet a ukládejte výstupní soubory SNA | Čte z bezplatných serverů NNTP | Vytváří soubory CSV a soubory Pajek .net | Libovolný systém podporující Javu | Otevřený zdroj | Java aplikace, která umí stahovat zprávy ze sítě Usenet z bezplatných serverů NNTP, zobrazovat uložené zprávy a poté umožňovat filtrování dat k uložení do síťového souboru Pajek nebo souboru CSV. Vytváří sítě pomocí autora každého příspěvku. Pokud někdo odpoví na příspěvek, vytvoří se jednosměrný odkaz od autora příspěvku k autorovi zprávy, na kterou odpovídá. K dispozici je také panel náhledu, který zobrazuje síť vizuálně. |
Wolfram Alpha | Analýza grafů, analýza časových řad, kategorická analýza dat | Facebook API | Mnoho formátů | webová služba | Volný, uvolnit | Wolfram Alpha je obecný výpočetní znalostní modul, který odpovídá na dotazy v mnoha znalostních doménách. Dejte mu vstup „Facebook report“ a bude odpovídat na dotazy týkající se analýzy dat vašich sociálních sítí,[9][10] |
Viz také
- Porovnání síťových nástrojů výzkumu a systémů profilování výzkumu
- Sociální síť
- Analýza sociálních sítí
- Sociální síť
- Analýza organizační sítě
Reference
- ^ Padgett, John F .; Ansell, Christopher K. (1993). „Robust Action and the Rise of the Medici, 1400-1434“ (PDF). American Journal of Sociology. University of Chicago Press. 98 (6): 1259–1319. doi:10.1086/230190. ISSN 0002-9602. S2CID 56166159.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
- ^ Wasserman & Faust, metody a aplikace pro analýzu sociálních sítí
- ^ Robert Hanneman (20. října 1998). „Úvod do metod sociálních sítí: obsah“. Faculty.ucr.edu. Citováno 24. října 2012.
- ^ „Úvod do metod sociálních sítí: Kapitola 1: Data sociálních sítí“. Faculty.ucr.edu. Citováno 24. října 2012.
- ^ „JoSS: Journal of Social Structure“. Cmu.edu. Citováno 24. října 2012.
- ^ „Pouze se připojte: Felix Grant zkoumá aplikaci softwaru pro analýzu dat na sociální sítě“, Vědecký výpočetní svět Červen 2010: str. 9–10.[1]
- ^ "Homofilie". Analytictech.com. Citováno 24. října 2012.
- ^ Bastian, M., Heymann, S., & Jacomy, M. (2009, květen). Gephi: open source software pro průzkum a manipulaci se sítěmi. V ICWSM (str. 361-362).
- ^ Přátelé z Facebooku zmapovaní aplikací Wolfram Alpha BBC novinky
- ^ Wolfram Alpha spouští zprávy o osobní analýze pro Facebook Tech Crunch
Poznámky
- Barnes, J. A. „Třída a výbory v norské ostrovní farnosti“, Lidské vztahy 7:39-58
- Borgatti, S. (2002). Software NetDraw pro vizualizaci sítě. Lexington, KY: Analytické technologie.
- Borgatti, S.E. (2002). Ucinet pro Windows: Software pro analýzu sociálních sítí. Harvard, MA: Analytické technologie.
- Berkowitz, S. D. 1982. Úvod do strukturní analýzy: Síťový přístup k sociálnímu výzkumu. Toronto: Butterworth.
- Brandes, Ulrik a Thomas Erlebach (vyd.). 2005. Síťová analýza: Metodické základy Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag.
- Breiger, Ronald L. 2004. „Analýza sociálních sítí.“ Str. 505–526 palců Příručka analýzy dat, editovali Melissa Hardy a Alan Bryman. London: Sage Publications. Výňatky ve formátu pdf
- Burt, Ronald S. (1992). Strukturální díry: Struktura soutěže. Cambridge, MA: Harvard University Press.
- Carrington, Peter J., John Scott a Stanley Wasserman (Eds.). 2005. Modely a metody v analýze sociálních sítí. New York: Cambridge University Press.
- Christakis, Nicholas a James H. Fowler „Šíření obezity ve velké sociální síti v průběhu 32 let,“ New England Journal of Medicine 357 (4): 370-379 (26. července 2007)
- Doreian, Patrick, Vladimir Batagelj a Anuska Ferligoj. (2005). Zobecněný modelářství. Cambridge: Cambridge University Press.
- Freeman, Linton C. (2004) Vývoj analýzy sociálních sítí: Studie sociologie vědy. Vancouver: Empirický tisk.
- Hansen, William B. a Reese, Eric L. 2009. Uživatelská příručka Network Genie. Greensboro, NC: Tanglewood Research.
- Hill, R. a Dunbar, R. 2002. „Velikost sociální sítě u lidí“. Human Nature, sv. 14, č. 1, s. 53–72.Google
- Jackson, Matthew O. (2003). „Strategický model sociálních a ekonomických sítí“ (PDF). Journal of Economic Theory. 71: 44–74. doi:10.1006 / jeth.1996.0108. pdf
- Huisman, M. a Van Duijn, M. A. J. (2005). Software pro analýzu sociálních sítí. In P J. Carrington, J. Scott, & S. Wasserman (Editors), Modely a metody v analýze sociálních sítí (str. 270–316). New York: Cambridge University Press.
- Krebs, Valdis (2002) Uncloaking Terrorist Networks, První pondělí, svazek 7, číslo 4 (Aplikace softwaru SNA na teroristické sítě Webový odkaz.)
- Krebs, Valdis (2008) Stručný úvod do analýzy sociálních sítí (společné metriky ve většině softwaru SNA Webový odkaz.)
- Krebs, Valdis (2008) Různé případové studie a projekty využívající software pro analýzu sociálních sítí Webový odkaz.
- Lin, Nan, Ronald S. Burt a Karen Cook, eds. (2001). Sociální kapitál: teorie a výzkum. New York: Aldine de Gruyter.
- Mullins, Nicholasi. 1973. Teorie a skupiny teorií v současné americké sociologii. New York: Harper a Row.
- Müller-Prothmann, Tobias (2006): Využití znalostní komunikace pro inovace. Rámec, metody a aplikace analýzy sociálních sítí ve výzkumu a vývoji, Frankfurt a. M. a kol .: Peter Lang, ISBN 0-8204-9889-0.
- Manski, Charles F. (2000). „Ekonomická analýza sociálních interakcí“. Journal of Economic Perspectives. 14 (3): 115–36. doi:10.1257 / jep.14.3.115. [2] přes JSTOR
- Moody, James a Douglas R. White (2003). „Strukturální soudržnost a zakotvení: hierarchická koncepce sociálních skupin.“ Americký sociologický přehled 68(1):103-127. [3]
- Newman, Mark (2003). „Struktura a funkce komplexních sítí“ (PDF). Recenze SIAM. 45 (2): 167–256. arXiv:cond-mat / 0303516. Bibcode:2003SIAMR..45..167N. doi:10.1137 / S003614450342480. S2CID 221278130. Archivovány od originál (PDF) dne 16. února 2008.
- Nohria, Nitin a Robert Eccles (1992). Sítě v organizacích. druhé vydání Boston: Harvard Business Press.
- Nooy, Wouter d., A. Mrvar a Vladimir Batagelj. (2005). Průzkumná analýza sociálních sítí s Pajekem. Cambridge: Cambridge University Press.
- Scott, John. (2000). Analýza sociálních sítí: Příručka. 2. vyd. Newberry Park, CA: Šalvěj.
- Tilly, Charlesi. (2005). Identity, hranice a sociální vazby. Boulder, CO: Paradigm press.
- Valente, Thomas. (1995). Síťové modely šíření inovací. Cresskill, NJ: Hampton Press.
- Wasserman, Stanley, & Faust, Katherine. (1994). Analýza sociálních sítí: metody a aplikace. Cambridge: Cambridge University Press.
- Watkins, Susan Cott. (2003). "Sociální sítě." Str. 909–910 palců Encyklopedie populace. rev. vyd. Upravil Paul Demeny a Geoffrey McNicoll. New York: Macmillan Reference.
- Watts, Duncan (1999). Malé světy: dynamika sítí mezi řádem a náhodností. Princeton, NJ: Princeton University Press. ISBN 978-0-691-11704-1. OCLC 40602717.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
- Watts, Duncane. (2004). Šest stupňů: Věda propojeného věku. W. W. Norton & Company.
- Wellman, Barry (1999). Sítě v globální vesnici. Boulder, CO: Westview Press.
- Wellman, Barry (2001). „Physical Place and Cyberplace: The Rise of Personalized Networking“. International Journal of Urban and Regional Research. Wiley. 25 (2): 227–252. doi:10.1111/1468-2427.00309. ISSN 0309-1317.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
- Wellman, Barry a Berkowitz, S.D. (1988). Sociální struktury: síťový přístup. Cambridge: Cambridge University Press.
- Weng, M. (2007). „Komunita multimediálních sociálních sítí pro mobilní zařízení Interaktivní telekomunikační program ". Tisch School of the Arts / New York University. CiteSeerX 10.1.1.538.7640. Citovat deník vyžaduje
| deník =
(Pomoc) - White, Harrison, Scott Boorman a Ronald Breiger. 1976. „Sociální struktura z více sítí: Blokové modely rolí a pozic.“ American Journal of Sociology 81: 730–80.
externí odkazy
- Mezinárodní síť pro analýzu sociálních sítí (INSNA) seznam softwarových balíků a knihoven: Počítačové programy pro analýzu sociálních sítí strana.
- 2010: Srovnávací studie nástrojů pro analýzu sociálních sítí od Combeho, Largerona, Egyed-Zsigmonda a Géryho: [4]