Nvidia Tesla - Nvidia Tesla

Tento článek je o kartách GPGPU. Pro mikroarchitekturu GPU viz Tesla (mikroarchitektura).
„Tesla P100“ přeadresuje tady. Řadu výkonných vozů Tesla Motors (P100D) viz Tesla Model S a Tesla Model X.

Nvidia Tesla
GPU Nvidia Tesla
Datum vydání2. května 2007

Nvidia Tesla bylo jméno Nvidia řada produktů zaměřená na zpracování proudu nebo univerzální jednotky pro zpracování grafiky (GPGPU), pojmenoval podle průkopnický elektrotechnik Nikola Tesla. Její produkty začaly používat GPU z G80 série a nadále doprovázeli vydávání nových čipů. Jsou programovatelné pomocí CUDA nebo OpenCL API.

Produktová řada Nvidia Tesla konkurovala AMD Radeon Instinct a Intel Xeon Phi řady hlubokého učení a karet GPU.

Nvidia odstoupila od značky Tesla v květnu 2020, údajně kvůli potenciální záměně s značka automobilů.[1] Jeho nové GPU jsou značkové GPU datového centra Nvidia,[2] jako v GPU Ampere A100.[3]

Přehled

Nvidia Tesla C2075

Nabízí výpočetní výkon mnohem větší než tradiční mikroprocesory se produkty Tesla zaměřily na vysoce výkonné výpočty trh.[4] Od roku 2012„Nvidia Teslas pohánějí jedny z nejrychlejších na světě superpočítače, počítaje v to Summit na Národní laboratoř v Oak Ridge a Tianhe-1A, v Tianjin, Čína.

Karty Tesla mají čtyřnásobně vyšší výkon než a Fermi - karta Nvidia GeForce podobného výkonu s přesnou přesností.[Citace je zapotřebí ]Na rozdíl od spotřebitele společnosti Nvidia GeForce karty a profesionální Nvidia Quadro karty, karty Tesla původně nemohly přenášet obrázky do a Zobrazit. Poslední produkty Tesla třídy C však obsahovaly jeden port DVI Dual-Link.[5]

Jako část Projekt Denver, Nvidia zamýšlí vložit jádra procesoru ARMv8 do svých GPU.[6] Toto bude 64bitové pokračování 32bitové verze Tegra bramborové hranolky.

Tesla P100 používá TSMC je 16 nanometrů FinFET polovodičový výrobní proces, který je pokročilejší než 28 nanometrů proces dříve používaný AMD a Nvidia GPU v letech 2012 až 2016. P100 také používá Samsung je HBM2 Paměť.[7]

Aplikace

Produkty Tesla se primárně používají při simulacích a při výpočtech ve velkém měřítku (zejména při výpočtech s plovoucí desetinnou čárkou) a pro generování špičkových obrazů pro profesionální a vědecké obory.[8]

V roce 2013 představoval obranný průmysl méně než šestinu tržeb společnosti Tesla, ale Sumit Gupta předpovídal zvýšení prodeje geoprostorové inteligence trh.[9]

Specifikace

Modelka Mikro-
architektura 		ZahájeníBramborové hranolkyZákladní hodiny
(MHz )		ShaderyPaměťProcesní výkon (GFLOPS )[A]CUDA
vypočítat
schopnost[b]		TDP
(W)		Poznámky, form_factor
Cuda jádra
(celkový)		Základní hodiny (MHz )Max
hodiny (MHz )[C]		Typ sběrniceŠířka sběrnice
(bit )		Velikost
(GB )		Hodiny
(MT / s )		Šířka pásma
(GB / s)		Jedna přesnost
(MAD + MUL)		Jedna přesnost
(MAD nebo FMA )		Dvojitá přesnost
(FMA )
JednotkyMHzMHzŽ
Výpočtový modul C870 GPU[d]Tesla2. května 20071 × G806001281350N / AGDDR33841.5160076.8518.4345.6Ne1.0170.9Interní grafická karta PCIe (plná výška, duální slot)
Deskový počítač D870[d]2. května 20072 × G806002561350N / AGDDR32× 3842× 1.516002× 76.81036.8691.2Ne1.0520Deskside nebo 3U montáž do stojanu externí GPU
Výpočetní server GPU S870[d]2. května 20074 × G806005121350N / AGDDR34× 3844× 1.516004× 76.82073.61382.4Ne1.01U montáž do stojanu externí GPU, připojení přes 2 × PCIe (× 16)
Výpočtový modul C1060 GPU[E]9. dubna 20091 × GT2006022401296[11]N / AGDDR351241600102.4933.12622.0877.761.3187.8Interní grafická karta PCIe (plná výška, duální slot)
S1070 GPU Computing Server "400 configuration"[E]1. června 20084 × GT2006029601296N / AGDDR34× 5124× 41538.44× 98.53732.52488.3311.01.38001U montáž do stojanu externí GPU, připojení přes 2 × PCIe (× 8 nebo × 16)
S1070 GPU Computing Server "500 configuration"[E]1440N / A4147.22764.8345.6
S1075 GPU Computing Server[E][12]1. června 20084 × GT2006029601440N / AGDDR34× 5124× 41538.44× 98.54147.22764.8345.61.31U montáž do stojanu externí GPU, připojení přes 1 × PCIe (× 8 nebo × 16)
Vizuální výpočetní systém Quadro Plex 2200 D2[F]2 × GT200GL6484801296N / AGDDR32× 5122× 416002× 102.41866.21244.2155.51.3Deskside nebo 3U montáž do stojanu externí GPU se 4 dual-link DVI výstupy
Vizuální výpočetní systém Quadro Plex 2200 S4[F]4 × GT200GL6489601296N / AGDDR34× 5124× 416004× 102.43732.52488.3311.01.312001U montáž do stojanu externí GPU, připojení přes 2 × PCIe (× 8 nebo × 16)
C2050 GPU Computing Module[13]Fermi25. července 20111 × GF1005754481150N / AGDDR53843[G]3000144Ne1030.4515.22.0247Interní grafická karta PCIe (plná výška, duální slot)
Výpočetní modul GPU M2050[14]25. července 2011N / A3092148.4Ne225
C2070 GPU Computing Module[13]25. července 20111 × GF1005754481150N / AGDDR53846[G]3000144Ne1030.4515.22.0247Interní grafická karta PCIe (plná výška, duální slot)
C2075 GPU Computing Module[15]25. července 2011N / A3000144Ne225
Výpočetní modul GPU M2070 / M2070Q[16]25. července 2011N / A3132150.336Ne225
Výpočetní modul GPU M2090[17]25. července 20111 × GF1106505121300N / AGDDR53846[G]3700177.6Ne1331.2665.62.0225Interní grafická karta PCIe (plná výška, duální slot)
Výpočetní server GPU S205025. července 20114 × GF10057517921150N / AGDDR54× 3844× 3[G]34× 148.4Ne4121.62060.82.09001U montáž do stojanu externí GPU, připojení přes 2 × PCIe (× 8 nebo × 16)
S2070 GPU Computing ServerN / A4× 6[G]Ne
Akcelerátor GPU K10[18]Kepler1. května 20122 × GK104N / A3072745?GDDR52× 2562× 450002× 160Ne4577190.73.0225Interní grafická karta PCIe (plná výška, duální slot)
Akcelerátor GPU K20[19][20]12. listopadu 20121 × GK110N / A2496706758GDDR532055200208Ne352411753.5225Interní grafická karta PCIe (plná výška, duální slot)
Akcelerátor GPU K20X[21]12. listopadu 20121 × GK110N / A2688732?GDDR538465200250Ne393513123.5235Interní grafická karta PCIe (plná výška, duální slot)
Akcelerátor GPU K40[22]8. října 20131 × GK110BN / A2880745875GDDR538412[G]6000288Ne4291–50401430–16803.5235Interní grafická karta PCIe (plná výška, duální slot)
Akcelerátor GPU K80[23]17. listopadu 20142 × GK210N / A4992560875GDDR52× 3842× 1250002× 240Ne5591–87361864–29123.7300Interní grafická karta PCIe (plná výška, duální slot)
M4 GPU akcelerátor[24][25]Maxwell10. listopadu 20151 × GM206N / A10248721072GDDR51284550088Ne1786–219555.81–68.615.250–75Interní grafická karta PCIe (poloviční výšky, jeden slot)
M6 GPU akcelerátor[26]30. srpna 20151 × GM204-995-A1N / A15367221051GDDR525684600147.2Ne2218–322969.3–100.95.275–100Interní MXM GPU
Akcelerátor GPU M10[27]4 × GM107N / A25601033?GDDR54× 1284× 851884× 83Ne5289165.35.2225Interní grafická karta PCIe (plná výška, duální slot)
M40 GPU akcelerátor[25][28]10. listopadu 20151 × GM200N / A30729481114GDDR5384126000288Ne5825–6844182.0–213.95.2250Interní grafická karta PCIe (plná výška, duální slot)
M60 GPU akcelerátor[29]30. srpna 20152 × GM204-895-A1N / A40968991178GDDR52× 2562× 850002× 160Ne7365–9650230.1–301.65.2225–300Interní grafická karta PCIe (plná výška, duální slot)
P4 GPU akcelerátor[30]Pascal13. září 20161 × GP104N / A25608101063GDDR525686000192.0Ne4147–5443129.6–170.16.150-75PCIe Kartu
P6 GPU akcelerátor[31][32]24. března 20171 × GP104-995-A1N / A204810121506GDDR5256163003192.2Ne6169192.86.190MXM Kartu
P40 GPU akcelerátor[30]13. září 20161 × GP102N / A384013031531GDDR5384247200345.6Ne10007–11758312.7–367.46.1250PCIe Kartu
P100 GPU akcelerátor (mezipatro)[33][34]5. dubna 20161 × GP100-890-A1N / A358413281480HBM24096161430732Ne9519–106094760–53046.0300NVLink Kartu
Akcelerátor GPU P100 (karta 16 GB)[35]20. června 20161 × GP100N / A11261303Ne8071‒93404036‒4670250PCIe Kartu
Akcelerátor GPU P100 (karta 12 GB)[35]20. června 2016N / A307212549Ne8071‒93404036‒4670
Akcelerátor GPU V100 (mezipatro)[36][37][38]Volta1 × GV100-895-A1N / A5120Neznámý1455HBM2409616 nebo 321750900Ne1489974507.0300NVlink karta
Akcelerátor GPU V100 (karta PCIe)[36][37][38]21. června 20171 × GV100N / ANeznámý1370Ne140287014250Karta PCIe
Akcelerátor T4 GPU (karta PCIe)[39][40]Turing12. září 20181 × TU104-895-A1N / A25605851590GDDR625616Neznámý320Ne8100Neznámý7.570Karta PCIe
Modelka Mikro-
architektura 		ZahájeníBramborové hranolkyZákladní hodiny
(MHz )		ShaderyPaměťProcesní výkon (GFLOPS )[A]CUDA
vypočítat
schopnost		TDP
(W)		Poznámky, tvarový faktor
Cuda jádra
(celkový)		Základní hodiny (MHz )Max
hodiny (MHz )[C]		Typ sběrniceŠířka sběrnice
(bit )		Velikost
(GB )		Hodiny
(MT / s )		Šířka pásma
(celkový)
(GB / s)		Jedna přesnost
(MAD + MUL)		Jedna přesnost
(MAD nebo FMA )		Dvojitá přesnost
(FMA )

Poznámky

  1. ^ A b Pro výpočet výpočetního výkonu viz Tesla (mikroarchitektura) #Výkon, Fermi (mikroarchitektura) #Výkon, Kepler (mikroarchitektura) #Výkon, Maxwell (mikroarchitektura) #Výkon nebo Pascal (mikroarchitektura) #Výkon. Číselný rozsah určuje minimální a maximální výkon zpracování při základních hodinách a maximálních urychlovacích hodinách.
  2. ^ Verze základní architektury podle CUDA průvodce programováním.
  3. ^ A b GPU Boost je výchozí funkce, která zvyšuje taktovací frekvenci jádra, přičemž zůstává pod předem stanoveným rozpočtem energie karty. K dispozici je více zesilovacích hodin, ale tato tabulka uvádí nejvyšší hodiny podporované každou kartou.[10]
  4. ^ A b C Specifikace, které Nvidia neuvedla, se považovaly za založené na GeForce 8800 GTX
  5. ^ A b C d Specifikace, které Nvidia neuvedla, se považovaly za založené na GeForce GTX 280
  6. ^ A b Specifikace, které Nvidia neurčila, předpokládají, že vycházejí z Quadro FX 5800
  7. ^ A b C d E F Při zapnutém ECC je část vyhrazené paměti použita pro ECC bity, takže dostupná uživatelská paměť je snížena o 12,5%. (např. celková paměť 4 GB poskytuje 3,5 GB uživatelské paměti.)

Viz také

Reference

  1. ^ Casas, Alex (19. května 2020). „NVIDIA snižuje značku Tesla, aby nedošlo k záměně se společností Tesla“. Wccftech. Citováno 8. července 2020.
  2. ^ https://www.nvidia.com/en-us/data-center/data-center-gpus/
  3. ^ „GPU NVIDIA A100 napájí moderní datové centrum“. NVIDIA. Citováno 8. července 2020.
  4. ^ „High Performance Computing - Supercomputing with Tesla GPU“.
  5. ^ „Profesionální řešení pracovních stanic“.
  6. ^ „Nvidia integruje procesory ARM do Tesly“. 1. listopadu 2012.
  7. ^ Walton, Mark (6. dubna 2016). „Nvidia představuje první grafickou kartu Pascal, monstrózní Teslu P100“. Ars Technica. Citováno 19. června 2019.
  8. ^ Tesla Technical Brief (PDF)
  9. ^ „Nvidia pronásleduje obranu, ISV inteligence s GPU“. www.theregister.com. Citováno 8. července 2020.
  10. ^ „Nvidia GPU Boost For Tesla“ (PDF). Leden 2014. Citováno 7. prosince 2015.
  11. ^ „Deska výpočetního procesoru Tesla C1060“ (PDF). Nvidia.com. Citováno 11. prosince 2015.
  12. ^ „Rozdíl mezi Tesla S1070 a S1075“. 31. října 2008. Citováno 29. ledna 2017. S1075 má jednu kartu rozhraní
  13. ^ A b „Počítačový procesor Tesla C2050 a Tesla C2070“ (PDF). Nvidia.com. Citováno 11. prosince 2015.
  14. ^ „Moduly procesoru Tesla M2050 a Tesla M2070 / M2070Q se dvěma sloty“ (PDF). Nvidia.com. Citováno 11. prosince 2015.
  15. ^ „Deska výpočetního procesoru Tesla C2075“ (PDF). Nvidia.com. Citováno 11. prosince 2015.
  16. ^ Hand, Randall (23. srpna 2010). „Specifikace NVidia Tesla M2050 a M2070 / M2070Q onlineVizWorld.com“. VizWorld.com. Citováno 11. prosince 2015.
  17. ^ „Dvoujádrový procesorový modul Tesla M2090“ (PDF). Nvidia.com. Citováno 11. prosince 2015.
  18. ^ „GPU akcelerátor Tesla K10“ (PDF). Nvidia.com. Citováno 11. prosince 2015.
  19. ^ „Aktivní akcelerátor GPU Tesla K20“ (PDF). Nvidia.com. Citováno 11. prosince 2015.
  20. ^ „GPU akcelerátor Tesla K20“ (PDF). Nvidia.com. Citováno 11. prosince 2015.
  21. ^ „GPU akcelerátor Tesla K20X“ (PDF). Nvidia.com. Citováno 11. prosince 2015.
  22. ^ „GPU akcelerátor Tesla K40“ (PDF). Nvidia.com. Citováno 11. prosince 2015.
  23. ^ „GPU akcelerátor Tesla K80“ (PDF). Images.nvidia.com. Citováno 11. prosince 2015.
  24. ^ „Nvidia oznamuje serverové karty Tesla M40 a M4 - strojové učení datových center“. Anandtech.com. Citováno 11. prosince 2015.
  25. ^ A b „Zrychlení aplikací datových center v širokém měřítku s GPU Tesla | Parallel Forall“. Devblogs.nvidia.com. 10. listopadu 2015. Citováno 11. prosince 2015.
  26. ^ „Tesla M6“ (PDF). Images.nvidia.com. Citováno 28. května 2016.
  27. ^ „Tesla M10“ (PDF). Images.nvidia.com. Citováno 29. října 2016.
  28. ^ „Tesla M40“ (PDF). Images.nvidia.com. Citováno 11. prosince 2015.
  29. ^ „Tesla M60“ (PDF). Images.nvidia.com. Citováno 27. května 2016.
  30. ^ A b Smith, Ryan (13. září 2016). „Nvidia oznamuje Tesla P40 a Tesla P4 - síťová inference, velká a malá“. Anandtech. Citováno 13. září 2016.
  31. ^ „Tesla P6“ (PDF). www.nvidia.com. Citováno 7. března 2019.
  32. ^ „Specifikace Tesla P6“. www.techpowerup.com. Citováno 7. března 2019.
  33. ^ Smith, Ryan (5. dubna 2016). „Nvidia oznamuje akcelerátor Tesla P100 - Pascal GP100 pro HPC“. Anandtech.com. Anandtech.com. Citováno 5. dubna 2016.
  34. ^ Harris, Mark. „Inside Pascal: Nejnovější výpočetní platforma Nvidia“. Citováno 13. září 2016.
  35. ^ A b Smith, Ryan (20. června 2016). „NVidia oznamuje PCI Express Tesla P100“. Anandtech.com. Citováno 21. června 2016.
  36. ^ A b Smith, Ryan (10. května 2017). „Keynote Live Blog Nvidia GPU Technology Conference 2017“ Blog. Anandtech. Citováno 10. května 2017.
  37. ^ A b Smith, Ryan (10. května 2017). „NVIDIA Volta odhalena: GPU GV100 a akcelerátor Tesla V100 oznámeny“. Anandtech. Citováno 10. května 2017.
  38. ^ A b Oh, Nate (20. června 2017). „NVIDIA oficiálně oznamuje V100: k dispozici později v tomto roce“. Anandtech.com. Citováno 20. června 2017.
  39. ^ „NVIDIA TESLA T4 TENSOR CORE GPU“. NVIDIA. Citováno 17. října 2018.
  40. ^ „Základní informace o tenzoru NVIDIA Tesla T4“ (PDF). www.nvidia.com. Citováno 10. července 2019.

externí odkazy