Rozdíl rizik - Risk difference

The rozdíl rizik (RD), nadměrné rizikonebo přičitatelné riziko je rozdíl mezi riziko výsledku v exponované skupině a neexponované skupině. Je počítán jako , kde je výskyt v exponované skupině a je výskyt v neexponované skupině. Pokud je riziko výsledku zvýšeno expozicí, termínem absolutní zvýšení rizika (ARI) se používá a počítá se jako . Ekvivalentně, pokud je riziko výsledku sníženo expozicí, termínem absolutní snížení rizika (ARR) se používá a počítá se jako .[1][2]
Opakem absolutního snížení rizika je počet potřebný k léčbě, a inverzní k absolutnímu zvýšení rizika je číslo potřebné k ublížení.[1]
Využití při hlášení
Při prezentaci výsledků randomizovaných kontrolovaných studií se doporučuje použít absolutní měření, jako je rozdíl rizik, vedle relativních měření.[3] Jejich užitečnost lze ilustrovat na následujícím příkladu hypotetického léku, který snižuje riziko rakovina tlustého střeva od 1 případu z 5 000 do 1 případu z 10 000 během jednoho roku. Relativní snížení rizika je 0,5, zatímco absolutní snížení rizika je 0,0001. Absolutní snížení rizika odráží na prvním místě nízkou pravděpodobnost vzniku rakoviny tlustého střeva, přičemž by uvádělo pouze relativní snížení rizika, narazilo by na riziko, že čtenáři přehánějí účinnost léku.[4]
Autoři jako Ben Goldacre věří, že rozdíl v riziku je nejlépe prezentovat jako a přirozené číslo - lék snižuje 2 případy rakoviny tlustého střeva na 1 případ, pokud léčíte 10 000 lidí. Přirozená čísla, která se používají v počtu potřebném k léčbě, jsou neodborníkům snadno srozumitelná.[5]
Odvození
Rozdíl rizik lze odhadnout z 2x2 pohotovostní tabulka:
Skupina | ||
---|---|---|
Experimentální (E) | Řízení (C) | |
Události (E) | EE | CE |
Ne-události (N) | EN | CN |
Bodový odhad rozdílu rizik je
Distribuce vzorkování RD je přibližně normální se standardní chybou
The interval spolehlivosti pro RD je pak
kde je standardní skóre pro zvolenou úroveň význam[2]
Numerické příklady
Snížení rizika
Experimentální skupina (E) | Kontrolní skupina (C) | Celkový | |
---|---|---|---|
Události (E) | EE = 15 | CE = 100 | 115 |
Ne-události (N) | EN = 135 | CN = 150 | 285 |
Celkem předmětů (S) | ES = EE + EN = 150 | CS = CE + CN = 250 | 400 |
Míra událostí (ER) | EER = EE / ES = 0,1 nebo 10% | CER = CE / CS = 0,4 nebo 40% |
Rovnice | Variabilní | Zkr. | Hodnota |
---|---|---|---|
CER - EER | absolutní snížení rizika | ARR | 0,3 nebo 30% |
(CER - EER) / CER | relativní snížení rizika | RRR | 0,75 nebo 75% |
1 / (CER - EER) | počet potřebný k léčbě | NNT | 3.33 |
EER / CER | poměr rizik | RR | 0.25 |
(EE / EN) / (CE / CN) | poměr šancí | NEBO | 0.167 |
(CER - EER) / CER | zlomek, kterému lze předcházet neexponovaným | PFu | 0.75 |
Zvýšení rizika
Příklad zvýšení rizika | |||
---|---|---|---|
Experimentální skupina (E) | Kontrolní skupina (C) | Celkový | |
Události (E) | EE = 75 | CE = 100 | 175 |
Ne-události (N) | EN = 75 | CN = 150 | 225 |
Celkem předmětů (S) | ES = EE + EN = 150 | CS = CE + CN = 250 | 400 |
Míra událostí (ER) | EER = EE / ES = 0,5 nebo 50% | CER = CE / CS = 0,4 nebo 40% |
Rovnice | Variabilní | Zkr. | Hodnota |
---|---|---|---|
EER - CER | absolutní zvýšení rizika | ARI | 0,1 nebo 10% |
(EER - CER) / CER | relativní zvýšení rizika | RRI | 0,25 nebo 25% |
1 / (EER - CER) | číslo potřebné k ublížení | NNH | 10 |
EER / CER | poměr rizik | RR | 1.25 |
(EE / EN) / (CE / CN) | poměr šancí | NEBO | 1.5 |
(EER - CER) / EER | přičitatelný zlomek mezi exponovanými | AFE | 0.2 |
Viz také
Reference
- ^ A b Porta, Miquel, ed. (2014). „Dictionary of Epidemiology - Oxford Reference“. doi:10.1093 / acref / 9780199976720.001.0001. ISBN 9780199976720. Citováno 2018-05-09.
- ^ A b J., Rothman, Kenneth (2012). Epidemiologie: úvod (2. vyd.). New York, NY: Oxford University Press. 66, 160, 167. ISBN 9780199754557. OCLC 750986180.
- ^ Moher D, Hopewell S, Schulz KF, Montori V, Gøtzsche PC, Devereaux PJ, Elbourne D, Egger M, Altman DG (březen 2010). „Vysvětlení a zpracování CONSORT 2010: aktualizované pokyny pro hlášení randomizovaných studií paralelních skupin“. BMJ. 340: c869. doi:10.1136 / bmj.c869. PMC 2844943. PMID 20332511.
- ^ Stegenga, Jacob (2015). „Měření efektivity“. Studium v historii a filozofii biologických a biomedicínských věd. 54: 62–71. doi:10.1016 / j.shpsc.2015.06.003. PMID 26199055.
- ^ Ben Goldacre (2008). Špatná věda. New York: Čtvrtý majetek. 239–260. ISBN 978-0-00-724019-7.