Počet potřebných k ublížení - Number needed to harm

v lék, číslo potřebné k ublížení (NNH) je epidemiologické opatření, které udává, kolik osob v průměru musí být vystaveno a rizikový faktor v určitém období způsobit újmu průměrně jedné osobě, která by jinak nebyla poškozena. Je definována jako inverzní k absolutní zvýšení rizika a počítáno jako , kde je výskyt v léčené (exponované) skupině a je výskyt v kontrolní (neexponované) skupině.[1] Čím intuitivněji, čím nižší je počet potřebný k ublížení, tím horší je rizikový faktor, přičemž 1 znamená, že je poškozena každá exponovaná osoba.
NNH je podobný počet potřebný k léčbě (NNT), kde NNT obvykle odkazuje na terapeutický zásah a NNH na škodlivý účinek nebo rizikový faktor.
Relevantnost
NNH je důležitým opatřením v medicína založená na důkazech a pomáhá lékařům rozhodnout, zda je rozumné pokračovat v konkrétní léčbě, která může pacienta vystavit škodám a zároveň poskytnout terapeutické výhody. Pokud je klinický cílový parametr bez léku dost zničující (např. smrt, infarkt ) mohou být léky s nízkým NNH stále indikovány v konkrétních situacích, pokud je NNT menší než NNH[Citace je zapotřebí ]. Existuje však několik důležitých problémů s NNH, které zahrnují zkreslení a nedostatek spolehlivých intervalů spolehlivosti, stejně jako potíže s vyloučením možnosti, že mezi dvěma způsoby léčby nebo skupinami nebude žádný rozdíl.[2]
Numerický příklad
Příklad zvýšení rizika | |||
---|---|---|---|
Experimentální skupina (E) | Kontrolní skupina (C) | Celkový | |
Události (E) | EE = 75 | CE = 100 | 175 |
Události (N) | EN = 75 | CN = 150 | 225 |
Celkem předmětů (S) | ES = EE + EN = 150 | CS = CE + CN = 250 | 400 |
Míra událostí (ER) | EER = EE / ES = 0,5 nebo 50% | CER = CE / CS = 0,4 nebo 40% |
Rovnice | Variabilní | Zkr. | Hodnota |
---|---|---|---|
EER - CER | absolutní zvýšení rizika | ARI | 0,1 nebo 10% |
(EER - CER) / CER | relativní zvýšení rizika | RRI | 0,25 nebo 25% |
1 / (EER - CER) | číslo potřebné k ublížení | NNH | 10 |
EER / CER | poměr rizik | RR | 1.25 |
(EE / EN) / (CE / CN) | poměr šancí | NEBO | 1.5 |
(EER - CER) / EER | přičitatelný zlomek mezi exponovanými | AFE | 0.2 |
Reference
- ^ Porta, Miquel; Grónsko, Sander; Hernán, Miguel; Silva, Isabel dos Santos; A konečně, John M. (2014). Slovník epidemiologie - Oxford Reference. doi:10.1093 / acref / 9780199976720.001.0001. ISBN 9780199976720.
- ^ Hutton JL (2010). „Zavádějící statistika: Problémy s okolním počtem potřebným k léčbě a počtem potřebným k poškození“. Pharm Med. 24 (3): 145–9. doi:10.1007 / BF03256810.