Přiřaditelný zlomek mezi exponovanými - Attributable fraction among the exposed

v epidemiologie, přičitatelný zlomek mezi exponovanými (AF_E) je podíl incidentů v exponované skupině, které lze připsat rizikovému faktoru. Období připisovatelné procento rizika mezi exponovanými se používá, pokud je zlomek vyjádřen v procentech.^[1] Vypočítává se jako ${ displaystyle AF_ {e} = (I_ {e} -I_ {u}) / I_ {e} = (RR-1) / RR}$ , kde ${ displaystyle I_ {e}}$ je výskyt v exponované skupině, ${ displaystyle I_ {u}}$ je výskyt v neexponované skupině a ${ displaystyle RR}$ je relativní risk.^[2]

Skupina vystavená rizikovému faktoru (vlevo) zvýšila riziko nepříznivého výsledku (černá) ve srovnání s neexponovanou skupinou (vpravo). V exponované skupině lze jednu třetinu nepříznivých výsledků připsat expozici (AFE = 1/3).

Používá se, když expozice zvyšuje riziko, na rozdíl od jeho snižování, v takovém případě je jeho symetrický pojem zlomek, kterému lze předcházet neexponovaným.

Synonyma

Vícenásobná synonyma AF_E jsou používány: přičitatelný zlomek,^[1]^[3] relativní přičitatelné riziko,^[1] přičitatelný podíl mezi exponovanými,^[1] přisuzovatelné riziko mezi exponovanými.^[4]

Podobně se přidělené procento rizika (ARP) používá jako synonymum pro přiřaditelné procento rizika u exponovaných osob.^[3]

v klimatologie, zlomek přičitatelného rizika (FAR) se používá k označení podílu rizika nepříznivé události přisuzovatelného lidskému vlivu na klima nebo jinému faktoru vynucování.^[5]

Numerický příklad

	Příklad zvýšení rizika
	Experimentální skupina (E)	Kontrolní skupina (C)	Celkový
Události (E)	EE = 75	CE = 100	175
Události (N)	EN = 75	CN = 150	225
Celkem předmětů (S)	ES = EE + EN = 150	CS = CE + CN = 250	400
Míra událostí (ER)	EER = EE / ES = 0,5 nebo 50%	CER = CE / CS = 0,4 nebo 40%

Rovnice	Variabilní	Zkr.	Hodnota
EER - CER	absolutní zvýšení rizika	ARI	0,1 nebo 10%
(EER - CER) / CER	relativní zvýšení rizika	RRI	0,25 nebo 25%
1 / (EER - CER)	číslo potřebné k ublížení	NNH	10
EER / CER	poměr rizik	RR	1.25
(EE / EN) / (CE / CN)	poměr šancí	NEBO	1.5
(EER - CER) / EER	přičitatelný zlomek mezi exponovanými	AF_E	0.2

Viz také

Reference

^ ^A ^b ^C ^d „Dictionary of Epidemiology - Oxford Reference“. Oxford University Press. 2014. doi:10.1093 / acref / 9780199976720.001.0001. ISBN 9780199976720. Citováno 2018-05-09.
^ Cole P, MacMahon B (listopad 1971). „Přiřaditelné procento rizika ve studiích případové kontroly“. Br J Prev Soc Med. 25 (4): 242–4. doi:10.1136 / jech.25.4.242. PMC 478665. PMID 5160433.
^ ^A ^b J., Rothman, Kenneth (2012). Epidemiologie: úvod (2. vyd.). New York, NY: Oxford University Press. p. 66. ISBN 9780199754557. OCLC 750986180.
^ P., Armitage (2002). Statistické metody v lékařském výzkumu. Berry, G. (Geoffrey), Matthews, J. N. S. (4. vydání). Oxford: Blackwell Scientific Publications. p. 683. ISBN 9780470773666. OCLC 646751070.
^ Peter A. Stott; et al. (2013). "Přičítání událostí souvisejících s počasím a klimatem". V Asrar, Ghassem; Hurrell, James W. (eds.). Věda o klimatu pro společnost: priority výzkumu, modelování a predikce. Dordrecht: Springer. p. 315. ISBN 9789400766921. OCLC 851370783.

[:0-1] A ^b ^C ^d „Dictionary of Epidemiology - Oxford Reference“. Oxford University Press. 2014. doi:10.1093 / acref / 9780199976720.001.0001. ISBN 9780199976720. Citováno 2018-05-09.

[pmid5160433-2] Cole P, MacMahon B (listopad 1971). „Přiřaditelné procento rizika ve studiích případové kontroly“. Br J Prev Soc Med. 25 (4): 242–4. doi:10.1136 / jech.25.4.242. PMC 478665. PMID 5160433.

[:1-3] A ^b J., Rothman, Kenneth (2012). Epidemiologie: úvod (2. vyd.). New York, NY: Oxford University Press. p. 66. ISBN 9780199754557. OCLC 750986180.

[4] P., Armitage (2002). Statistické metody v lékařském výzkumu. Berry, G. (Geoffrey), Matthews, J. N. S. (4. vydání). Oxford: Blackwell Scientific Publications. p. 683. ISBN 9780470773666. OCLC 646751070.

[5] Peter A. Stott; et al. (2013). "Přičítání událostí souvisejících s počasím a klimatem". V Asrar, Ghassem; Hurrell, James W. (eds.). Věda o klimatu pro společnost: priority výzkumu, modelování a predikce. Dordrecht: Springer. p. 315. ISBN 9789400766921. OCLC 851370783.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]