Informační vizualizace - Information visualization

Grafické znázornění minutového zlomku WWW, demonstrovat hypertextové odkazy

Informační vizualizace nebo informační vizualizace je studium (interaktivních) vizuálních reprezentací abstraktních dat za účelem posílení lidského poznání. Abstraktní data zahrnují numerická i nečíselná data, jako jsou textové a geografické informace. Pojmenování podpolí je někdy matoucí. Jedna přijatá definice je, že jde o vizualizaci informací, když je vybrána prostorová reprezentace, zatímco je to vědecká vizualizace když je dána prostorová reprezentace.[1]

Přehled

Částečná mapa internetu počátkem roku 2005 představovaná jako graf, každý řádek představuje dvě IP adresy, a určité zpoždění mezi těmito dvěma uzly.

Oblast vizualizace informací se vynořila "z výzkumu v interakce člověk-počítač, počítačová věda, grafika, vizuální design, psychologie, a obchodní metody. Stále více se uplatňuje jako kritická součást vědeckého výzkumu, digitální knihovny, dolování dat, analýza finančních dat, studie trhu, výroba kontrola produkce, a objev drog ".[2]

Informační vizualizace předpokládá, že „vizuální reprezentace a techniky interakce využívají širokopásmové cesty lidského oka do mysli a umožňují uživatelům vidět, prozkoumat a porozumět velkému množství informací najednou. Informační vizualizace se zaměřila na vytváření přístupů k přenosu abstraktu informace intuitivními způsoby. “[3]

Analýza dat je nepostradatelnou součástí veškerého aplikovaného výzkumu a řešení problémů v průmyslu. Nejzákladnější přístupy k analýze dat jsou vizualizace (histogramy, bodové grafy, povrchové grafy, mapy stromů, paralelní grafy souřadnic atd.), statistika (test hypotézy, regrese, PCA, atd.), dolování dat (asociační těžba atd.) a strojové učení metody (shlukování, klasifikace, rozhodovací stromy, atd.). Z těchto přístupů je vizualizace informací nebo analýza vizuálních dat nejvíce závislá na kognitivních schopnostech lidských analytiků a umožňuje objevovat nestrukturované akční vhledy, které jsou omezeny pouze lidskou představivostí a kreativitou. Analytik se nemusí učit žádné sofistikované metody, aby mohl interpretovat vizualizace dat. Vizualizace informací je také schématem generování hypotéz, které může být a za ním obvykle následuje analytičtější nebo formálnější analýza, například statistické testování hypotéz.

Dějiny

Moderní studie vizualizace začala s počítačová grafika, který „se od počátku používal ke studiu vědeckých problémů. V jeho počátcích však nedostatek grafické síly často omezoval její užitečnost. Nedávný důraz na vizualizaci začal v roce 1987 zvláštním vydáním Počítačové grafiky pro Vědecké výpočty. Od té doby proběhlo několik konferencí a workshopů, které sponzoroval IEEE Computer Society a ACM SIGGRAPH ".[4] Byli věnováni obecným tématům vizualizace dat, vizualizace informací a vědecká vizualizace a konkrétnější oblasti, jako je objemová vizualizace.

Lokalizace produktového prostoru, které mají ukázat Ekonomická složitost dané ekonomiky
Stromová mapa exportu Benin (2009) podle kategorie produktu. Treemaps pro export produktů jsou jednou z nejnovějších aplikací tohoto druhu vizualizací vyvinutých Harvard-MIT Observatoř ekonomické složitosti

V roce 1786 William Playfair zveřejnil první prezentační grafiku.

Specifické metody a techniky

Aplikace

Statistiky vizualizace informací se používají v oblastech, jako jsou:[2]

Organizace

Pozoruhodné akademické a průmyslové laboratoře v oboru jsou:

Konference v této oblasti seřazené podle významu ve výzkumu vizualizace dat,[6] jsou:

  • Vizualizace IEEE: Každoroční mezinárodní konference o vědecké vizualizaci, vizualizaci informací a vizuální analýze. Konference se koná v říjnu.
  • ACM SIGGRAPH: Každoroční mezinárodní konference o počítačové grafice svolaná organizací ACM SIGGRAPH. Data konference se liší.
  • EuroVis: Výroční celoevropská konference o vizualizaci dat, kterou organizuje pracovní skupina Eurographics pro vizualizaci dat a kterou podporuje IEEE VIZTC (IEEE VIZTC). Konference se obvykle koná v červnu.
  • Konference o lidských faktorech ve výpočetních systémech (CHI): Každoroční mezinárodní konference o interakci člověka s počítačem, pořádaná ACM SIGCHI. Konference se obvykle koná v dubnu nebo květnu.
  • Eurografika: Výroční celoevropská konference o počítačové grafice pořádaná Evropskou asociací pro počítačovou grafiku. Konference se obvykle koná v dubnu nebo květnu.
  • PacificVis: Každoroční vizualizační sympozium pořádané v asijsko-pacifickém regionu sponzorované IEEE Visualization and Graphics Technical Committee (IEEE VGTC). Konference se obvykle koná v březnu nebo dubnu.

Další příklady viz: Kategorie: Organizace počítačové grafiky

Viz také

Reference

  1. ^ Tamara Munznerová. „Proces a úskalí při psaní výzkumných prací o vizualizaci informací“. www.cs.ubc.ca. Citováno 9. dubna 2018.
  2. ^ A b Benjamin B. Bederson a Ben Shneiderman (2003). Řemeslo vizualizace informací: čtení a úvahy, Morgan Kaufmann ISBN  1-55860-915-6.
  3. ^ James J. Thomas a Kristin A. Cook (ed.) (2005). Illuminating the Path: The R&D Agenda for Visual Analytics Archivováno 2008-09-29 na Wayback Machine. Národní centrum pro vizualizaci a analýzu. str.30
  4. ^ G. Scott Owen (1999). Historie vizualizace Archivováno 08.10.2012 na Wayback Machine. Zpřístupněno 19. ledna 2010.
  5. ^ Faisal, Sarah; Blandford, Ann; Potts, Henry WW (2013). „Význam osobních informací o zdraví: Výzvy pro vizualizaci informací“ (PDF). Health Informatics Journal. 19 (3): 198–217. doi:10.1177/1460458212465213. PMID  23981395. S2CID  3825148.
  6. ^ Kosara, Robert (11. listopadu 2013). „Průvodce kvalitou různých míst vizualizace“. eagereyes. Citováno 7. dubna 2017.

Další čtení

externí odkazy