Hodgkin – Huxleyův model - Hodgkin–Huxley model - Wikipedia

The Hodgkin – Huxleyův modelnebo model založený na vodivosti, je matematický model to popisuje jak akční potenciály v neurony jsou iniciovány a šířeny. Je to soubor nelineární diferenciální rovnice který přibližuje elektrické vlastnosti excitovatelných buněk, jako jsou neurony a srdeční myocyty. Je to nepřetržitý čas dynamický systém.
Alan Hodgkin a Andrew Huxley popsal model v roce 1952, aby vysvětlil iontové mechanismy, které jsou základem iniciace a šíření akčních potenciálů v chobotnice obří axon.[1] Obdrželi 1963 Nobelova cena za fyziologii nebo medicínu pro tuto práci.
Základní komponenty
Typický Hodgkin-Huxleyův model zachází s každou komponentou vzrušivého článku jako s elektrickým prvkem (jak je znázorněno na obrázku). The lipidová dvojvrstva je reprezentován jako a kapacita (Cm). Napěťově řízené iontové kanály jsou zastoupeny elektrické vodivosti (Gn, kde n je specifický iontový kanál), které závisí na napětí i čase. Netěsné kanály jsou reprezentovány lineárními vodivosti (GL). The elektrochemické přechody řízení toku iontů jsou reprezentovány zdroje napětí (En) jehož napětí jsou určeny poměrem intra- a extracelulárních koncentrací sledovaných iontových druhů. Konečně, iontová čerpadla jsou zastoupeny aktuální zdroje (Jástr).[je zapotřebí objasnění ] The membránový potenciál je označen PROTIm.
Matematicky je proud protékající lipidovou dvojvrstvou zapsán jako
a proud daným iontovým kanálem je produkt
kde je reverzní potenciál z i-tý iontový kanál. U článku s sodíkovým a draselným kanálem je tedy celkový proud přes membránu dán vztahem:
kde Já je celkový membránový proud na jednotku plochy, Cm je kapacita membrány na jednotku plochy, GK. a GNa jsou vodivost draslíku a sodíku na jednotku plochy, PROTIK. a PROTINa jsou potenciály reverze draslíku a sodíku a Gl a PROTIl jsou vodivost úniku na jednotku plochy a potenciál zvrácení úniku. Časově závislé prvky této rovnice jsou PROTIm, GNa, a GK., kde poslední dvě vodivosti také výslovně závisí na napětí.
Charakterizace iontovým proudem
V napěťově řízených iontových kanálech je vodivost kanálu je funkcí času i napětí ( na obrázku), zatímco v netěsných kanálech je konstanta ( na obrázku). Proud generovaný iontovými pumpami závisí na iontových druzích specifických pro danou pumpu. Následující části budou tyto formulace popisovat podrobněji.
Napěťově řízené iontové kanály
Pomocí řady napěťová svorka experimenty a změnou extracelulárních koncentrací sodíku a draslíku vyvinuli Hodgkin a Huxley model, ve kterém jsou vlastnosti excitovatelné buňky popsány sadou čtyř obyčejné diferenciální rovnice.[1] Spolu s výše uvedenou rovnicí pro celkový proud jsou to:
kde Já je proud na jednotku plochy a a jsou rychlostní konstanty pro i-tý iontový kanál, který závisí na napětí, ale ne na čase. je maximální hodnota vodivosti. n, m, a h jsou bezrozměrná množství mezi 0 a 1, která jsou spojena s aktivací draslíkového kanálu, aktivací sodíkového kanálu a deaktivací sodíkového kanálu. Pro , a mít formu
a jsou hodnoty ustáleného stavu pro aktivaci a deaktivaci a jsou obvykle reprezentovány symbolem Boltzmannovy rovnice jako funkce . V původním příspěvku Hodgkina a Huxleye[1] funkce a jsou dány
zatímco v mnoha současných softwarových programech[2]Modely typu Hodgkin – Huxley se zobecňují a na
Za účelem charakterizace napěťově řízených kanálů jsou rovnice přizpůsobeny datům napěťových kleští. Odvození Hodgkin-Huxleyových rovnic pod napěťovou svorkou viz.[3] Stručně řečeno, když je potenciál membrány udržován na konstantní hodnotě (tj. Napěťová svorka), pro každou hodnotu potenciálu membrány se nelineární hradlové rovnice redukují na rovnice tvaru:
Tedy pro každou hodnotu membránového potenciálu sodíkové a draselné proudy lze popsat pomocí
Aby bylo možné dospět k úplnému řešení propagovaného akčního potenciálu, je třeba napsat aktuální výraz Já na levé straně první diferenciální rovnice ve smyslu PROTI, takže se z rovnice stane rovnice pouze pro napětí. Vztah mezi Já a PROTI lze odvodit z teorie kabelů a je dán
kde A je poloměr axon, R je specifický odpor z axoplazma, a X je poloha podél nervového vlákna. Nahrazení tohoto výrazu výrazem Já transformuje původní sadu rovnic na sadu parciální diferenciální rovnice, protože napětí se stává funkcí obou X a t.
The Algoritmus Levenberg – Marquardt se často používá k přizpůsobení těchto rovnic datům napětí-svorky.[4]
Zatímco původní experimenty ošetřovaly pouze sodíkové a draselné kanály, lze Hodgkinův-Huxleyův model rozšířit i na jiné druhy iontové kanály.
Netěsné kanály
Únikové kanály představují přirozenou permeabilitu membrány pro ionty a mají podobu rovnice pro kanály s napěťovou bránou, kde je vodivost je konstanta. Tedy svodový proud způsobený pasivními iontovými kanály úniku ve Hodgkinově-Huxleyově formalismu .
Čerpadla a výměníky
Membránový potenciál závisí na udržování gradientů iontové koncentrace. Udržování těchto koncentračních gradientů vyžaduje aktivní transport iontových druhů. Nejznámější z nich jsou sodík-draslík a sodík-vápník. Některé základní vlastnosti výměníku Na / Ca jsou již dobře zavedené: stechiometrie výměny je 3 Na+: 1 Ca2+ a výměník je elektrogenní a citlivý na napětí. Podrobně byl také popsán výměník Na / K s 3 Na+: 2 K.+ stechiometrie.[5][6]
Matematické vlastnosti
Model Hodgkin – Huxley lze považovat za model diferenciální rovnice se čtyřmi stavové proměnné, proti(t), m(t), n(t), a h(t), tato změna s ohledem na čast. Systém je obtížné studovat, protože je a nelineární systém a nelze je vyřešit analyticky. K analýze systému však existuje mnoho numerických metod. Určité vlastnosti a obecné chování, například mezní cykly, lze prokázat existenci.

Středové potrubí
Protože existují čtyři stavové proměnné, které vizualizují cestu dovnitř fázový prostor může být obtížné. Obvykle se volí dvě proměnné, napětí proti(t) a proměnná hradla draslíku n(t), což člověku umožňuje vizualizovat mezní cyklus. Je však třeba být opatrný, protože se jedná o ad hoc metodu vizualizace 4-dimenzionálního systému. To nedokazuje existenci limitního cyklu.
Lepší projekce lze sestrojit z pečlivé analýzy Jacobian systému, hodnoceno na rovnovážný bod. Konkrétně vlastní čísla z Jacobian jsou indikativní pro středové potrubí existence. Stejně tak vlastní vektory z Jacobian odhalit středové potrubí orientace. Hodgkin – Huxleyův model má dvě záporná vlastní čísla a dvě komplexní vlastní čísla s mírně pozitivními reálnými částmi. Vlastní vektory spojené se dvěma zápornými vlastními hodnotami se časem sníží na nulu t zvyšuje. Zbývající dva složité vlastní vektory definují středové potrubí. Jinými slovy, 4-dimenzionální systém se zhroutí do 2-dimenzionální roviny. Jakékoli řešení začínající od středového potrubí se bude rozpadat směrem ke střednímu potrubí. Mezní cyklus je dále obsažen ve středním potrubí.

Bifurkace
Pokud je injektovaný proud byly použity jako bifurkační parametr, pak model Hodgkin – Huxley podstoupí a Hopf rozdvojení. Stejně jako u většiny neuronálních modelů zvyšuje zvýšení vstřikovaného proudu rychlost střelby neuronu. Jedním z důsledků bifurkace Hopf je, že existuje minimální rychlost střelby. To znamená, že buď neuron vůbec nevystřeluje (což odpovídá nulové frekvenci), nebo vystřeluje minimální rychlostí zážehu. Kvůli princip všeho nebo nikdo, v akční potenciál amplituda, ale spíše dochází k náhlému „skoku“ v amplitudě. Výsledný přechod je znám jako a kachna.
Vylepšení a alternativní modely
Hodgkin – Huxleyův model je považován za jeden z velkých úspěchů biofyziky 20. století. Moderní modely typu Hodgkin – Huxley však byly rozšířeny několika důležitými způsoby:
- Na základě experimentálních údajů byly začleněny další populace iontových kanálů.
- Model Hodgkin – Huxley byl upraven tak, aby zahrnoval teorie přechodového stavu a vyrábět termodynamické Modely Hodgkin – Huxley.[7]
- Modely často obsahují velmi složité geometrie dendrity a axony, často na základě mikroskopických dat.
- Stochastický modely chování iontových kanálů, vedoucí ke stochastickým hybridním systémům.[8]
- The Poisson – Nernst – Planck (PNP) model je založen na a střední aproximace pole iontových interakcí a popis kontinua koncentrace a elektrostatického potenciálu.[9]
Bylo také vyvinuto několik zjednodušených neuronálních modelů (např Model FitzHugh – Nagumo ), což umožňuje efektivní rozsáhlou simulaci skupin neuronů a také matematický pohled na dynamiku generování akčního potenciálu.
Viz také
Reference
- ^ A b C Hodgkin AL, Huxley AF (srpen 1952). „Kvantitativní popis membránového proudu a jeho aplikace na vedení a excitaci v nervu“. The Journal of Physiology. 117 (4): 500–44. doi:10.1113 / jphysiol.1952.sp004764. PMC 1392413. PMID 12991237.
- ^ Nelson ME (2005) Elektrofyziologické modely In: Databázování mozku: od dat po znalosti. (S. Koslow a S. Subramaniam, eds.) Wiley, New York, str. 285–301
- ^ Gray DJ, Wu SM (1997). Základy buněčné neurofyziologie (3. vyd.). Cambridge, Massachusetts [USA]: MIT Press. ISBN 978-0-262-10053-3.
- ^ Krapivin, Vladimir F .; Varotsos, Costas A .; Soldatov, Vladimir Yu. (2015). Nové nástroje ekoinformatiky ve vědě o životním prostředí: aplikace a rozhodování. 37–38.
- ^ Rakowski RF, Gadsby DC, De Weer P (květen 1989). „Stechiometrie a závislost napětí na sodíkové pumpě v napěťově upnutém, vnitřně dialyzovaném chobotnici obrovského axonu“. The Journal of General Physiology. 93 (5): 903–41. doi:10,1085 / jgp.93.5.903. PMC 2216238. PMID 2544655.
- ^ Hille B (2001). Iontové kanály dráždivých membrán (3. vyd.). Sunderland, Massachusetts: Sinauer. ISBN 978-0-87893-321-1.
- ^ Forrest, M. D. (květen 2014). „Může termodynamický Hodgkin – Huxleyův model vodivosti závislé na napětí extrapolovat na teplotu?“ (PDF). Výpočet. 2 (2): 47–60. doi:10,3390 / výpočet2020047.
- ^ Pakdaman, K .; Thieullen, M .; Wainrib, G. (2010). "Věty o limitu tekutin pro stochastické hybridní systémy s aplikacemi na neuronové modely". Adv. Appl. Probab. 42 (3): 761–794. arXiv:1001.2474. Bibcode:2010arXiv1001.2474P. doi:10,1239 / aap / 1282924062. S2CID 18894661.
- ^ Zheng, Q .; Wei, G. W. (květen 2011). „Poisson-Boltzmann-Nernst-Planck model“. Journal of Chemical Physics. 134 (19): 194101. Bibcode:2011JChPh.134s4101Z. doi:10.1063/1.3581031. PMC 3122111. PMID 21599038.
Další čtení
- Hodgkin AL, Huxley AF (duben 1952). „Proudy přenášené ionty sodíku a draslíku přes membránu obrovského axonu Loligo“. The Journal of Physiology. 116 (4): 449–72. doi:10.1113 / jphysiol.1952.sp004717. PMC 1392213. PMID 14946713.
- Hodgkin AL, Huxley AF (duben 1952). „Složky membránové vodivosti v obřím axonu Loligo“. The Journal of Physiology. 116 (4): 473–96. doi:10.1113 / jphysiol.1952.sp004718. PMC 1392209. PMID 14946714.
- Hodgkin AL, Huxley AF (duben 1952). „Duální účinek membránového potenciálu na vodivost sodíku v obřím axonu Loligo“. The Journal of Physiology. 116 (4): 497–506. doi:10.1113 / jphysiol.1952.sp004719. PMC 1392212. PMID 14946715.
- Hodgkin AL, Huxley AF (srpen 1952). „Kvantitativní popis membránového proudu a jeho aplikace na vedení a excitaci v nervu“. The Journal of Physiology. 117 (4): 500–44. doi:10.1113 / jphysiol.1952.sp004764. PMC 1392413. PMID 12991237.
- Hodgkin AL, Huxley AF, Katz B (duben 1952). „Měření vztahů proudu a napětí v membráně obřího axonu Loligo“. The Journal of Physiology. 116 (4): 424–48. doi:10.1113 / jphysiol.1952.sp004716. PMC 1392219. PMID 14946712.
externí odkazy
- Interaktivní Javascriptová simulace HH modelu Spouští se v jakémkoli prohlížeči podporujícím HTML5. Umožňuje změnu parametrů modelu a aktuálního vstřikování.
- Interaktivní Java applet modelu HH Lze měnit parametry modelu, stejně jako je možné budicí parametry a vykreslování fázových prostorů všech proměnných.
- Přímý odkaz na model Hodgkin – Huxley a a Popis v Databáze biomodelů
- Neural Impulses: The Action Potential in Action autor: Garrett Neske, Demonstrační projekt Wolfram
- Interaktivní model Hodgkin – Huxley Shimon Marom, Demonstrační projekt Wolfram
- ModelDB Výpočtová databáze zdrojového kódu neurovědy obsahující 4 verze (v různých simulátorech) původního Hodgkin-Huxleyova modelu a stovky modelů, které používají Hodgkin-Huxleyův model na jiné kanály v mnoha elektricky excitovatelných typech buněk.
- Několik článků o stochastické verzi modelu a jeho propojení s původní.