Síť vědecké spolupráce - Scientific collaboration network
| Síťová věda | ||||
|---|---|---|---|---|
| Typy sítí | ||||
| Grafy | ||||
| ||||
| Modely | ||||
| ||||
| ||||
| ||||
Síť vědecké spolupráce je sociální síť kde uzly jsou vědci a odkazy jsou spoluautorství, protože druhé je jednou z nejlépe zdokumentovaných forem vědecké spolupráce.[1]Je to neorientovaný, bezškálová síť Kde rozdělení stupňů následuje a mocenský zákon s exponenciálním omezením - většina autorů je řídce propojena, zatímco několik autorů je intenzivně propojeno.[2] Síť má rozmanitý charakter - rozbočovače mají tendenci se spojovat s jinými rozbočovači a uzly nízkého stupně mají tendenci se spojovat s uzly nízkého stupně. Assortativity není strukturální, což znamená, že nejde o důsledek rozdělení stupňů, ale je generován nějakým procesem, který řídí vývoj sítě.[3]
Studie Marka Newmana
Podrobnou rekonstrukci skutečné spolupráce provedl Mark Newman. Analyzoval sítě spolupráce prostřednictvím několika velkých databází v oblastech biologie a medicíny, fyziky a informatiky v pětiletém období (1995-1999). Výsledky ukázaly, že tyto sítě tvoří malé světy, ve kterých jsou náhodně vybrané dvojice vědců odděleny jen krátkou cestou mezilehlých známostí. Navrhují také, že sítě jsou vysoce klastrované, tj. Dva vědci mají mnohem větší pravděpodobnost spolupráce, pokud mají třetího společného spolupracovníka, než dva vědci vybraní náhodně z komunity.[4]
Prototyp vyvíjejících se sítí
Barabasi et al. studoval sítě spolupráce v matematice a neurovědě v 8letém období (1991-1998), aby pochopil topologické a dynamické zákony upravující komplexní sítě. Síť pro spolupráci považovali za prototyp vyvíjející se sítě, jak se rozšiřuje přidáním nových uzlů (autorů) a nových odkazů (spoluautorů příspěvků). Získané výsledky naznačily, že síť je bezškálová a že její vývoj je řízen preferenční přílohu. Autoři navíc dospěli k závěru, že většina veličin používaných k charakterizaci sítě závisí na čase. Například průměrný stupeň (vzájemná propojenost sítě) se časem zvyšuje. Studie dále ukázala, že separace uzlů v průběhu času klesá, nicméně se předpokládá, že tento trend nabízí neúplná databáze a v celém systému může být opačný.[5]
Reference
- ^ Glanzel, Wolfgang (2004). Příručka kvantitativního výzkumu vědy a techniky. Springer Nizozemsko. ISBN 978-1-4020-2755-0.
- ^ Ying, Ding (leden 2011). „Vědecká spolupráce a podpora: Síťová analýza sítí spoluautorství a citací“. Journal of Informetrics. 5 (1): 188. doi:10.1016 / j.joi.2010.10.008. PMC 3041944. PMID 21344057.
- ^ Barabasi, Albert-Laszlo (listopad 2012). Síťová věda.
- ^ Newman, Mark (2001). „Struktura sítí vědecké spolupráce“. Sborník Národní akademie věd Spojených států amerických. 98 (2): 404–9. doi:10.1073 / pnas.021544898. PMC 14598. PMID 11149952. Citováno 24. května 2014.
- ^ Barabasi, Albert-Laszlo; H Jeong; Z Néda; E Ravasz; Schubert; T Vicsek (15. srpna 2002). „Vývoj sociální sítě vědecké spolupráce“. Physica A: Statistická mechanika a její aplikace. 311 (3–4): 590–614. arXiv:cond-mat / 0104162. Bibcode:2002PhyA..311..590B. doi:10.1016 / S0378-4371 (02) 00736-7.