Mark Newman - Mark Newman

Mark Newman je Angličtina-Američan fyzik a Anatol Rapoport, významný univerzitní profesor fyziky na Michiganská univerzita, jakož i externí člen fakulty Institut Santa Fe. On je známý pro jeho zásadní příspěvky do oblasti komplexní sítě a složité systémy, za který byl oceněn v roce 2014 Lagrangeova cena.

Kariéra

Mark Newman vyrostl v Bristol, Anglie, kde byl žákem Bristolská katedrální škola, a získal vysokoškolský titul a doktorát z fyziky z University of Oxford, než se přestěhoval do Spojených států, aby provedl výzkum nejprve v Cornell University a později na Institut Santa Fe, soukromý výzkumný ústav v severním Novém Mexiku věnovaný studiu složité systémy. V roce 2002 se Newman přestěhoval do Michiganská univerzita, kde je v současné době významným univerzitním profesorem fyziky Anatol Rapoport a profesorem na univerzitním Centru pro studium komplexních systémů.

Výzkum

Newman je známý svým výzkumem složitých sítí a zejména prací na vzorcích spolupráce vědců, náhodný graf teorie, míchání, struktura komunity, teorie perkolace a síťová epidemiologie.^[1] Spolu s Michaelem Gastnerem byl také spoluautorem metody pro generování map vyrovnávajících hustotu nebo kartogramy, který tvoří základ pro Worldmapper webová stránka. Jejich práce si získala pozornost po amerických prezidentských volbách v roce 2004, kdy byly použity jako základ pro široce šířenou mapu volebních výsledků, která upravila velikost států na základě jejich populace, aby poskytla přesnější představu o tom, kolik voličů hlasovalo pro každou z nich strana.^[2][3]

Newmanovy metody založené na síti byly použity v různých oblastech, včetně psychologie, sociologie, ekonomie a biologie. Stejné základní metody přesně předpovídaly širokou škálu výsledků, od vztahů mezi organismy v ekosystému až po asociace mezi teroristickými organizacemi.^[4] Newman také studoval riziko lesních požárů^[5] a sociální chování delfíni v Nový Zéland,^[6] stejně jako samotná struktura vědecké komunity.^[7]

Newman pracoval rozdělení moci a zákona ve složitých systémech, včetně distribuce bohatství, velikostí měst a četnosti slov v jazycích (viz Zipfův zákon ).^[8] Se spolupracovníky Aaron Clauset a Cosma Shalizi Newman vyvinul statistické metody pro analýzu distribuce mocniny a aplikoval je na studium široké škály systémů, v různých případech buď potvrdil nebo popřel existenci dříve nárokovaného chování podle zákona.^[9]

Newmanova práce „Struktura a funkce komplexních sítí“^[10] obdržel nejvíce citací ze všech článků v matematice v letech 2001 až 2011.^[11]

Ceny a vyznamenání

V roce 2007 byl Newman zvolen členem Fellows of the Americká fyzická společnost (APS).^[12] V letech 2011 a 2012 obdržel Cenu Fakulty za uznání a Cenu za vynikající vzdělání, a to jak od Michiganská univerzita. V roce 2014 byl zvolen Fellow of the Americká asociace pro rozvoj vědy (AAAS), obdržel 2014 Lagrangeova cena z Nadace ISI, a byl pátým příjemcem Zachary Karate Club KLUBOVÁ cena.^[13] V roce 2016 byl zvolen za Simonsova člena teoretické fyziky a získal titul Guggenheimovo společenství.^[14]

Viz také

• Komplexní síť
• Sociální síť
• Náhodný graf
• Asortativní míchání
• Struktura Společenství
• Teorie perkolace
• Kartogram

Vybrané publikace

Knihy

• J. J. Binney; A. J. Fisher; N. J. Dowrick a M. E. J. Newman (1992). Teorie kritických jevů. Oxford: Oxford University Press.
• M. E. J. Newman a G. T. Barkema (1999). Metody Monte Carlo ve statistické fyzice. Oxford: Oxford University Press. ISBN  0-19-851796-3.
• Mark Newman; Albert-László Barabási & Duncan J. Watts (2006). Struktura a dynamika sítí. Princeton, NJ: Princeton University Press.
• Daniel Dorling, Mark Newman & Anna Barford (2008). Atlas skutečného světa. London: Thames & Hudson Ltd. ISBN  978-0-500-51425-2.
• M. E. J. Newman (2010). Sítě: Úvod. Oxford: Oxford University Press. ISBN  978-0-19-920665-0.. Druhé vydání, září 2018 ISBN  978-0198805090

Články

• M. E. J. Newman (2001). „Struktura sítí vědecké spolupráce“. Sborník Národní akademie věd. 98 (2): 404–409. arXiv:cond-mat / 0007214. Bibcode:2001PNAS ... 98..404N. doi:10.1073 / pnas.021544898. PMC  14598. PMID  11149952.
• M. E. J. Newman; S.H. Strogatz; D. J. Watts (2001). Msgstr "Náhodné grafy s libovolným rozložením stupňů a jejich aplikace". Fyzický přehled E. 64 (2): 026118. arXiv:cond-mat / 0007235. Bibcode:2001PhRvE..64b6118N. doi:10.1103 / PhysRevE.64.026118. PMID  11497662.
• M. E. J. Newman (2002). "Asortativní míchání v sítích". Dopisy o fyzické kontrole. 89 (20): 208701. arXiv:cond-mat / 0205405. Bibcode:2002PhRvL..89t8701N. doi:10.1103 / PhysRevLett.89.208701. PMID  12443515.
• M. E. J. Newman (2003). "Struktura a funkce komplexních sítí". Recenze SIAM. 45 (2): 167–256. arXiv:cond-mat / 0303516. Bibcode:2003SIAMR..45..167N. doi:10.1137 / S003614450342480.^{[trvalý mrtvý odkaz ]}
• M. T. Gastner; M. E. J. Newman (2004). „Difúzní metoda pro vytváření map vyrovnávajících hustotu“. Sborník Národní akademie věd. 101 (20): 7499–7504. arXiv:fyzika / 0401102. Bibcode:2004PNAS..101,7499G. doi:10.1073 / pnas.0400280101. PMC  419634. PMID  15136719.
• M. E. J. Newman (2006). „Modularita a komunitní struktura v sítích“. Sborník Národní akademie věd. 103 (23): 8577–8582. arXiv:fyzika / 0602124. Bibcode:2006PNAS..103,8577N. doi:10.1073 / pnas.0601602103. PMC  1482622. PMID  16723398.
• Newman, MEJ (2005). „Zákony o moci, distribuce Pareto a Zipfův zákon“ (PDF). Současná fyzika. 46 (5): 323–351. arXiv:cond-mat / 0412004. Bibcode:2005ConPh..46..323N. doi:10.1080/00107510500052444.
• Newman, Mark E. J. (červen 2003). "Struktura a funkce komplexních sítí". Recenze SIAM. 45 (2): 167–256. arXiv:cond-mat / 0303516. Bibcode:2003SIAMR..45..167N. doi:10.1137 / S003614450342480.
• Clauset, Aarone; Moore, Christopher; Newman, M.E.J. (1. května 2008). "Hierarchická struktura a predikce chybějících odkazů v sítích". Příroda. 453 (7191): 98–101. arXiv:0811.0484. Bibcode:2008Natur.453 ... 98C. doi:10.1038 / nature06830. hdl:2027.42/62623. PMID  18451861.
• Newman, M.E.J. (29. května 2006). „Zákony o moci, distribuce Pareto a Zipfův zákon“. Současná fyzika. 46: 323–351. arXiv:cond-mat / 0412004. doi:10.1016 / j.cities.2012.03.001.
• Clauset, Aarone; Shazili, Cosma Rohila; Newman, M. E. J. (2. února 2009). "Power-law distribuce v empirických datech". Recenze SIAM. 51 (4): 661–703. arXiv:0706.1062. Bibcode:2009SIAMR..51..661C. doi:10.1137/070710111.

Reference