Difomorfometrie - Diffeomorphometry
Difeomorfometrie je metrické studium obrazů, tvaru a formy v oboru výpočetní anatomie (CA) v lékařské zobrazování. Studium obrazů v výpočetní anatomie spoléhat na vysoce dimenzionální difeomorfismus skupiny které generují oběžné dráhy formuláře , na kterých obrázcích může být hustý skalární magnetická rezonance nebo počítačová axiální tomografie snímky. Pro deformovatelné tvary toto je sbírka rozdělovače , body, křivky a povrchy. Difeomorfismy pohybují obrazy a tvary po oběžné dráze podle které jsou definovány jako skupinové akce výpočetní anatomie.
Dráha tvarů a forem je vytvořena do metrického prostoru indukcí metriky skupiny diffeomorfismů. Studie metrik na skupinách difeomorfismů a studium metrik mezi potrubími a povrchy byla oblast významného výzkumu.[1][2][3][4][5][6] Ve výpočetní anatomii metrika diffeomorfometrie měří, jak blízko a daleko jsou dva tvary nebo obrázky od sebe. Neformálně metrický je konstruován definováním toku difemorfismů které spojují prvky skupiny z jednoho do druhého, tak pro pak . Metrika mezi dvěma souřadnicovými systémy nebo difeomorfismy je pak nejkratší délka nebo geodetický tok spojovat je. Metrika prostoru souvisejícího s geodetikou je dána vztahem. Metriky na oběžných drahách jsou zděděny z metriky indukované ve skupině diffeomorfismu.
Skupina je tedy vyroben do hladké Riemannovo potrubí s Riemannovou metrikou přidružené k tečným prostorům vůbec . The Riemannova metrika uspokojuje v každém bodě potrubí tady je vnitřní produkt vyvolání normy na tečný prostor který se hladce mění napříč .
Často známé Euklidovská metrika není přímo použitelný, protože vzory tvarů a obrázků netvoří a vektorový prostor. V Riemannovský orbitální model výpočetní anatomie, difeomorfismy působící na formy nejednejte lineárně. Existuje mnoho způsobů, jak definovat metriky, a pro sady přidružené k tvarům Hausdorffova metrika Je další. Metoda použitá k vyvolání Riemannova metrika je vyvolat metriku na oběžné dráze tvarů jejím definováním, pokud jde o metrickou délku mezi difeomorfními souřadnicovými systémovými transformacemi toků. Měření délek geodetického toku mezi souřadnicovými systémy na oběžné dráze tvarů se nazývá diffeomorfometrie.
Skupina difeomorfismů generovaných jako Lagrangeovy a Eulerianovy toky
Difefomorfismy v výpočetní anatomie jsou generovány k uspokojení Lagrangeova a Eulerova specifikace tokových polí, , generované běžnou diferenciální rovnicí
(Lagrangeův tok)
s Eulerianovými vektorovými poli v pro . Inverze pro tok je dána vztahema Jacobian matrix for flow in uveden jako
Pro zajištění plynulého toku difeomorfismů s inverzí, vektorová pole musí být alespoň 1krát nepřetržitě diferencovatelné v prostoru[7][8] které jsou modelovány jako prvky Hilbertova prostoru za použití Sobolev vkládání vět tak, aby každý prvek má 3-čtvercově integrovatelné deriváty, z čehož vyplývá plynulé vkládání do jednorázových nepřetržitě rozlišitelných funkcí.[7][8] Skupina difeomorfismu jsou toky s vektorovými poli absolutně integrovatelnými v Sobolevově normě:
(Diffeomorphism Group)
Riemannovský orbitální model
Tvary v Computational Anatomy (CA) jsou studovány pomocí diffeomorfního mapování pro stanovení korespondence mezi anatomickými souřadnicovými systémy. V tomto nastavení jsou trojrozměrné lékařské obrazy modelovány jako difemorfické transformace některých exemplářů, nazývaných šablona , což má za následek, že pozorované obrazy budou prvky náhodného orbitální model CA. U obrázků jsou definovány jako , přičemž u grafů představujících dílčí potrubí označeno jako .
Riemannova metrika
Dráha tvarů a forem ve výpočetní anatomii je generována akcí skupiny , . Ty jsou přeměněny na Riemannovy dráhy zavedením metriky spojené s každým bodem a přidruženým tečným prostorem. Za tímto účelem je definována metrika na skupině, která indukuje metriku na oběžné dráze. Vezměte jako metriku pro Výpočetní anatomie na každém prvku tečného prostoru ve skupině difeomorfismů
s vektorovými poli modelovanými tak, aby byla v Hilbertově prostoru s normou v Hilbertův prostor . My modelujeme jako reprodukce jádra Hilbertova prostoru (RKHS) definované operátorem diferenciálu 1-1 , kde je dual-space. Obecně, je zobecněná funkce nebo distribuce, lineární forma spojená s vnitřním produktem a normou pro zobecněné funkce jsou interpretovány integrací částmi podle pro ,
Když , hustota vektoru,
Operátor diferenciálu je vybrán tak, aby Greenovo jádro spojené s inverzí je dostatečně hladké, aby vektorová pole podporují 1-spojitou derivaci. The Sobolevovo vkládání argumenty věty byly provedeny při demonstraci, že pro plynulé toky je nutná 1-spojitá derivace. The Zelenina operátor generovaný z Greenova funkce (skalární případ) spojený s operátorem diferenciálu vyhlazuje.
Pro správnou volbu pak je u provozovatele RKHS . Greenova jádra spojená s operátorem diferenciálu vyhlazují, protože pro ovládání dostatečného množství derivátů ve čtvercovém integrálním smyslu jádro je kontinuálně diferencovatelný v obou proměnných, což znamená
Diffeomorfometrie prostoru tvarů a forem
Pravá invariantní metrika o difeomorfismech
Metrika skupiny difeomorfismů je definována vzdáleností definovanou na dvojicích prvků ve skupině difeomorfismů podle
| (metrické difeomorfismy) |
Tato vzdálenost poskytuje pravo-invariantní metriku diffeomorfometrie,[9][10][11] invariantní k reparametizaci prostoru, protože pro všechny ,
Metrika tvarů a tvarů
Vzdálenost na obrázcích,[12] ,
| (metrické tvary) |
Vzdálenost tvarů a tvarů,[13] ,
| (metrické tvary) |
Metrika geodetických toků orientačních bodů, povrchů a objemů na oběžné dráze
Pro výpočet metriky jsou geodetické systémy dynamickým systémem, tokem souřadnic a řízení vektorového pole související prostřednictvím Hamiltonovský pohled[14][15][16][17][18] upravuje rozložení hybnosti z hlediska Hamiltonova hybnost, Lagrangeův multiplikátor omezující Lagrangeovu rychlost . proto:
The Princip principu Pontryagin[14] dává Hamiltonian Optimalizační vektorové pole s dynamikou . Podél geodézie je Hamiltonian konstantní:[19]. Metrická vzdálenost mezi souřadnicovými systémy spojenými prostřednictvím geodetiky určená indukovanou vzdáleností mezi identitou a skupinovým prvkem:
Orientační bod nebo geodetická sada bodů
Pro památky, , Hamiltonova hybnost
s formou Hamiltonian dynamiky
s
Metrika mezi orientačními body
Dynamika spojená s touto geodetikou je uvedena na přiloženém obrázku.
Povrchová geodetika
Pro povrchy, Hamiltonova hybnost je definována napříč povrchem má Hamiltonian
a dynamika
- Metrika mezi souřadnicemi povrchu
Objemová geodetika
Pro objemy Hamiltonian
s dynamikou
- Metrika mezi objemy
Software pro difeomorfní mapování
Softwarové sady obsahující různé algoritmy diffeomorfního mapování zahrnují následující:
- Deformetrica[20]
- Mravenci[21]
- DARTEL[22] Voxelová morfometrie (VBM)
- DÉMONY[23]
- LDDMM[24]
- Stacionární LDDMM[25]
Cloudový software
- MRICloud[26]
Reference
- ^ Miller, M. I .; Younes, L. (2001-01-01). "Skupinové akce, homeomorfismy a porovnávání: obecný rámec". International Journal of Computer Vision. 41 (1–2): 61–84. doi:10.1023 / A: 1011161132514. ISSN 0920-5691.
- ^ Younes, L. (01.04.1998). "Vypočítatelné pružné vzdálenosti mezi tvary". SIAM Journal on Applied Mathematics. 58 (2): 565–586. CiteSeerX 10.1.1.45.503. doi:10.1137 / S0036139995287685.
- ^ Mio, Washington; Srivastava, Anuj; Joshi, Shantanu (2006-09-25). "Ve tvaru rovinných elastických křivek". International Journal of Computer Vision. 73 (3): 307–324. CiteSeerX 10.1.1.138.2219. doi:10.1007 / s11263-006-9968-0.
- ^ Michor, Peter W .; Mumford, David; Shah, Jayant; Younes, Laurent (2008). "Metrika tvarového prostoru s explicitní geodetikou". Vykreslit. Lincei Mat. Appl. (). 9 (2008): 25–57. arXiv:0706.4299. Bibcode:2007arXiv0706,4299M.
- ^ Michor, Peter W .; Mumford, David (2007). "Přehled Riemannovských metrik o prostorech křivek pomocí Hamiltonovského přístupu". Aplikovaná a výpočetní harmonická analýza. 23 (1): 74–113. arXiv:matematika / 0605009. doi:10.1016 / j.acha.2006.07.004.
- ^ Kurtek, Sebastian; Klassen, Eric; Gore, John C .; Ding, Zhaohua; Srivastava, Anuj (01.09.2012). Msgstr "Elastické geodetické cesty ve tvarovém prostoru parametrizovaných povrchů". Transakce IEEE na analýze vzorů a strojové inteligenci. 34 (9): 1717–1730. doi:10.1109 / TPAMI.2011.233. PMID 22144521.
- ^ A b P. Dupuis, U. Grenander, M.I. Miller, Existence Solutions on Flows of Diffeomorphisms, Quarterly of Applied Math, 1997.
- ^ A b A. Trouvé. Akce dimenze akce infinie et průzkumné formy. C R Acad Sci Paris Sér I Math, 321 (8): 1031–1034, 1995.
- ^ Miller, M. I .; Younes, L. (2001-01-01). „Skupinové akce, homeomorfismy a porovnávání: obecný rámec“. International Journal of Computer Vision. 41: 61–84. CiteSeerX 10.1.1.37.4816. doi:10.1023 / A: 1011161132514.
- ^ Miller, M. I; Younes, L; Trouvé, A (2014). „Diffeomorphometry and geodesic positioning systems for human anatomy“. Technologie. 2 (1): 36. doi:10.1142 / S2339547814500010. PMC 4041578. PMID 24904924.
- ^ Miller, Michael I .; Trouvé, Alain; Younes, Laurent (01.01.2015). „Hamiltonovské systémy a optimální řízení ve výpočetní anatomii: 100 let od D'Arcy Thompson“. Roční přehled biomedicínského inženýrství. 17 (1): 447–509. doi:10.1146 / annurev-bioeng-071114-040601. PMID 26643025.
- ^ Miller, M. I .; Younes, L. (2001-01-01). „Skupinové akce, homeomorfismy a porovnávání: obecný rámec“. International Journal of Computer Vision. 41: 61–84. CiteSeerX 10.1.1.37.4816. doi:10.1023 / A: 1011161132514.
- ^ Miller, Michael I .; Younes, Laurent; Trouvé, Alain (březen 2014). „Diffeomorphometry and geodesic positioning systems for human anatomy“. Technologie. 2 (1): 36. doi:10.1142 / S2339547814500010. ISSN 2339-5478. PMC 4041578. PMID 24904924.
- ^ A b Miller, Michael I .; Trouvé, Alain; Younes, Laurent (01.01.2015). „Hamiltonovské systémy a optimální řízení ve výpočetní anatomii: 100 let od D'arcy Thompson“. Roční přehled biomedicínského inženýrství. 17 (1): null. doi:10.1146 / annurev-bioeng-071114-040601. PMID 26643025.
- ^ Glaunès J, Trouvé A, Younes L. 2006. Modelování variací rovinného tvaru pomocí hamiltonovských toků křivek Ve Statistice a analýze tvarů, ed. H Krim, A Yezzi Jr, str. 335–61. Modelka. Simul. Sci. Eng. Technol. Boston: Birkhauser
- ^ Arguillère S, Trélat E, Trouvé A, Younes L. 2014. Analýza deformace tvaru z optimálního kontrolního hlediska. arXiv:1401.0661 [math.OC]
- ^ Miller, MI; Younes, L; Trouvé, A (2014). „Diffeomorphometry and geodesic positioning systems for human anatomy“. Technologie (Singapur World Sci). 2: 36. doi:10.1142 / S2339547814500010. PMC 4041578. PMID 24904924.
- ^ Michor, Peter W .; Mumford, David (01.07.2007). "Přehled Riemannovských metrik o prostorech křivek pomocí Hamiltonovského přístupu". Aplikovaná a výpočetní harmonická analýza. Zvláštní vydání pro matematické zobrazování. 23 (1): 74–113. arXiv:matematika / 0605009. doi:10.1016 / j.acha.2006.07.004.
- ^ Miller, Michael I .; Trouvé, Alain; Younes, Laurent (01.01.2015). „Hamiltonovské systémy a optimální řízení ve výpočetní anatomii: 100 let od D'Arcy Thompson“. Roční přehled biomedicínského inženýrství. 17 (1): 447–509. doi:10.1146 / annurev-bioeng-071114-040601. PMID 26643025.
- ^ „Software - Stanley Durrleman“. Citovat deník vyžaduje
| deník =
(Pomoc) - ^ Avants, Brian B .; Tustison, Nicholas J .; Song, Gang; Cook, Philip A .; Klein, Arno; Gee, James C. (2011-02-01). „Reprodukovatelné hodnocení metrické výkonnosti podobnosti ANT při registraci obrazu mozku“. NeuroImage. 54 (3): 2033–2044. doi:10.1016 / j.neuroimage.2010.09.025. ISSN 1053-8119. PMC 3065962. PMID 20851191.
- ^ Ashburner, John (2007-10-15). Msgstr "Rychlý algoritmus difeomorfní registrace obrazu". NeuroImage. 38 (1): 95–113. doi:10.1016 / j.neuroimage.2007.07.007. PMID 17761438.
- ^ „Software - Tom Vercauteren“. sites.google.com. Citováno 2015-12-11.
- ^ Beg, M. Faisal; Miller, Michael I .; Trouvé, Alain; Younes, Laurent (01.02.2005). "Výpočet metrických map velkých deformací pomocí geodetických toků difomorfismů". International Journal of Computer Vision. 61 (2): 139–157. doi:10.1023 / B: VISI.0000043755.93987.aa. ISSN 0920-5691.
- ^ „Srovnávací algoritmy pro difeomorfní registraci: Stacionární LDDMM a difeomorfní démoni (PDF ke stažení k dispozici)“. ResearchGate. Citováno 2017-12-02.
- ^ „MRICloud“. Univerzita Johna Hopkinse. Citováno 1. ledna 2015.