Čebyševova vzdálenost - Chebyshev distance
A | b | C | d | E | F | G | h | ||
8 | 8 | ||||||||
7 | 7 | ||||||||
6 | 6 | ||||||||
5 | 5 | ||||||||
4 | 4 | ||||||||
3 | 3 | ||||||||
2 | 2 | ||||||||
1 | 1 | ||||||||
A | b | C | d | E | F | G | h |
v matematika, Čebyševova vzdálenost (nebo Tchebychev vzdálenost), maximální metrikanebo L∞ metrický[1] je metrický definované na a vektorový prostor Kde vzdálenost mezi dvěma vektory je největší z jejich rozdílů v jakékoli dimenzi souřadnic.[2] Je pojmenován po Pafnuty Čebyšev.
Je také známý jako vzdálenost šachovnice, protože ve hře šachy minimální počet tahů potřebný a král jít z jednoho čtverce na a šachovnice do jiné se rovná Čebyševova vzdálenost mezi středy čtverců, pokud mají čtverce boční délku jedna, jak je znázorněno v 2-D prostorových souřadnicích s osami zarovnanými k okrajům desky.[3] Například vzdálenost Čebyševova mezi f6 a e2 se rovná 4.
Definice
Čebyševova vzdálenost mezi dvěma vektory nebo body X a yse standardními souřadnicemi a , respektive je
To se rovná limitu Lstr metriky:
proto je také známý jako L∞ metrický.
Matematicky je Čebyševova vzdálenost a metrický vyvolané nadřazená norma nebo jednotná norma. Je to příklad injekční metrika.
Ve dvou rozměrech, tj. rovinná geometrie, pokud jsou body str a q mít Kartézské souřadnice a , jejich vzdálenost Čebyšev je
Podle této metriky a kruh z poloměr r, což je množina bodů s Čebyševovou vzdáleností r od středu je čtverec, jehož strany mají délku 2r a jsou rovnoběžné s osami souřadnic.
Na šachovnici, kde hráč používá a oddělený Čebyševova vzdálenost, spíše než souvislá, kruh o poloměru r je čtverec bočních délek 2r, měření od středů čtverců, a tedy každá strana obsahuje 2r+1 čtverce; například kruh o poloměru 1 na šachovnici je čtverec 3 × 3.
Vlastnosti
V jedné dimenzi všechny Lstr metriky jsou stejné - jsou pouze absolutní hodnotou rozdílu.
Dvojrozměrný Vzdálenost na Manhattanu má „kruhy“, tj. sady úrovní ve formě čtverců se stranami délky √2r, orientovaný v úhlu π / 4 (45 °) k souřadným osám, takže rovinná Chebyshevova vzdálenost může být považována za ekvivalentní rotací a změnou měřítka na (tj. a lineární transformace of) planární vzdálenost na Manhattanu.
Tato geometrická ekvivalence mezi L1 a L.∞ metriky nezobecňují na vyšší dimenze. A koule vytvořený pomocí Čebyševovy vzdálenosti jako metriky je a krychle přičemž každá plocha je kolmá na jednu z souřadnicových os, ale koule vytvořená pomocí Vzdálenost na Manhattanu je osmistěn: tyto jsou duální mnohostěn, ale mezi kostkami je pouze čtverec (a segment 1-rozměrné čáry) self-dual polytopes. Přesto je pravda, že ve všech konečných prostorech je L1 a L.∞ metriky jsou navzájem matematicky dvojí.
Na mřížce (například na šachovnici) jsou body ve vzdálenosti Čebyševova bodu 1 Moore sousedství toho bodu.
Čebyševova vzdálenost je limitujícím případem objednávky - Minkowského vzdálenost, když dosáhne nekonečno.
Aplikace
Čebyševova vzdálenost se někdy používá sklad logistika,[4] protože účinně měří čas a mostový jeřáb trvá pohybem objektu (protože jeřáb se může pohybovat po ose xay současně, ale stejnou rychlostí podél každé osy).
Je také široce používán v elektronických CAM aplikacích, zejména v optimalizačních algoritmech pro tyto aplikace. Mnoho nástrojů, jako jsou plotrovací nebo vrtací stroje, fotoploter, atd. pracující v letadle, jsou obvykle ovládány dvěma motory ve směru x a y, podobně jako mostové jeřáby.[5]
Viz také
Reference
- ^ Cyrus. D. Cantrell (2000). Moderní matematické metody pro fyziky a inženýry. Cambridge University Press. ISBN 0-521-59827-3.
- ^ James M. Abello, Panos M. Pardalos a Mauricio G. C. Resende (redaktoři) (2002). Příručka masivních datových sad. Springer. ISBN 1-4020-0489-3.CS1 maint: více jmen: seznam autorů (odkaz) CS1 maint: další text: seznam autorů (odkaz)
- ^ David M. J. Tax; Robert Duin; Dick De Ridder (2004). Klasifikace, odhad parametrů a odhad stavu: Inženýrský přístup využívající MATLAB. John Wiley and Sons. ISBN 0-470-09013-8.
- ^ André Langevin; Diane Riopel (2005). Logistické systémy. Springer. ISBN 0-387-24971-0.
- ^ [1]