Celková chyba průzkumu - Total survey error

v vzorkování průzkumu, celková chyba průzkumu zahrnuje všechny formy chyby průzkumu včetně variabilita vzorkování, účinky tazatele, chyby rámu, zkreslení odpovědi, a zkreslení bez odpovědi.[1][2][3][4] Celková chyba průzkumu je podrobně diskutována v mnoha zdrojích, včetně Salant a Dillman.[5]

Definice

Celková chyba průzkumu je rozdíl mezi populačním parametrem (například průměrem, celkovým nebo podílem) a odhadem tohoto parametru na základě výběrového šetření nebo sčítání. Má dvě složky: chyba vzorkování a chyba bez vzorkování. Chyba vzorkování, ke které dochází ve výběrových šetřeních, ale nikoli sčítání, vyplývá z variability vlastní použití odhadovaného podílu populace. Chyba převzorkování, ke které dochází v průzkumech i při sčítáních, je součtem všech ostatních chyb, včetně chyb v rámová konstrukce, výběr vzorků, sběr dat, zpracování dat a metody odhadu.

Zdroje chyby bez vzorkování

Literatura z průzkumu rozkládá chyby bez vzorkování na pět obecných zdrojů nebo typů: chyba specifikace, chyba rámce, chyba bez odpovědi, chyba měření a chyba zpracování.

  • Chyba specifikace nastane, když se koncept implikovaný dotazníkovou otázkou liší od konceptu určeného k měření v průzkumu. Chyba specifikace je často způsobena špatnou komunikací mezi výzkumníkem, analytikem dat nebo sponzorem průzkumu a návrhářem dotazníku.
  • Chyba rámu obvykle vyplývá z procesu konstrukce rámu. Například některé jednotky mohou být vynechány nebo duplikovány neznámým počtem opakování, nebo mohou být do rámečku zahrnuty některé nezpůsobilé jednotky, například podniky, které nejsou farmami v průzkumu farem.
  • Chyba neodpovědi zahrnuje jak nereagování na jednotku (jednotka vzorkování neodpovídá na žádnou část dotazníku), tak nereagování na položku (dotazník je částečně vyplněn). Pokud důvod nereagování souvisí s chybějící hodnotou, mohou být odhady parametrů zkreslené, když se nereaguje.
  • Chyba měření nastává, když metoda získávání měření ovlivňuje zaznamenanou hodnotu, často zahrnující současně respondenta, tazatele a dotazník dotazníku. Chyba měření byla rozsáhle studována a hlášena v literatuře o metodách průzkumu, snad více než jakýkoli jiný zdroj chyby bez vzorkování. ([6][7])
  • Konečně, chyba zpracování odkazuje na chyby, které vzniknou během fáze zpracování dat, včetně chyb při editaci dat, kódování dat, přiřazení váh průzkumu a tabelování údajů průzkumu.

Reference

  1. ^ Weisberg, Herbert F. (2005). Přístup k chybě celkového průzkumu: Průvodce novou vědou průzkumného výzkumu, University of Chicago Press ISBN  0-226-89128-3
  2. ^ Assael, Henry; Keon, Jhn (1982) „Nesampling vs. Sampling Errors in Survey Research“, The Journal of Marketing 46 (2), 114–123 JSTOR  3203346
  3. ^ Biemer, P .; Lyberg, L. (2003). Úvod do kvality průzkumu. John Wiley & Sons, Inc. ISBN  0-471-19375-5
  4. ^ Groves, R .; Fowler, F .; Couper, M .; Lepkowski, J .; Singer, E .; Tourangeau, R. (2009). Metodika průzkumu (2. vydání). John Wiley & Sons, Inc. ISBN  0-470-46546-8
  5. ^ Salant, Priscilla, I. Dillman a A. Don. Jak provést vlastní průzkum. Č. 300.723 S3 .. 1994.
  6. ^ Alwin, D. F. (2007). Okraje chyby: Studie spolehlivosti měření v průzkumu. Hoboken, Wiley
  7. ^ Saris, W. E. a Gallhofer, I. N. (2014). Návrh, vyhodnocení a analýza dotazníků pro průzkumový výzkum. Druhé vydání. Hoboken, Wiley.

externí odkazy