Chyba bez vzorkování - Non-sampling error
v statistika, chyba bez vzorkování je všeobecný termín pro odchylky odhadů od jejich skutečných hodnot, které nejsou funkcí vybraného vzorku, včetně různých systematické chyby a náhodné chyby které nejsou způsobeny vzorkováním.[1] Chyby bez vzorkování je mnohem těžší kvantifikovat než chyby vzorkování.[2]
Chyby bez vzorkování v odhadech průzkumu mohou vzniknout z:[3]
- Chyby pokrytí, například neschopnost přesně reprezentovat všechny jednotky populace ve vzorku nebo neschopnost získat informace o všech případech vzorku;
- Chyby odezvy respondenty například z důvodu definičních rozdílů, nedorozumění nebo záměrného nesprávného hlášení;
- Chyby při záznamu dat nebo jejich kódování podle standardní klasifikace;
- Pseudonázory uvedli respondenti, když nemají žádný názor, ale nechtějí to říci
- Další chyby sběru, neodpovědi, zpracování nebo imputace hodnot pro chybějící nebo nekonzistentní data.[3]
Vynikající diskusi o problémech týkajících se nesamplingové chyby lze najít v několika zdrojích, jako je Kalton (1983)[4] a Salant a Dillman (1995),[5]
Viz také
Reference
- ^ Dodge, Y. (2003) Oxfordský slovník statistických pojmů, OUP. ISBN 0-19-920613-9
- ^ Fritz Scheuren (2005). „Co je to okraj chyby?“, Kapitola 10, v „Co je to průzkum? Archivováno 2013-03-12 na Wayback Machine ", American Statistical Association, Washington, D.C. Přístup k 01.01.2008.
- ^ A b Americký úřad pro sčítání lidu. Březen 2012. Úvod. Čtvrtletní finanční zpráva pro odvětví výroby, těžby, obchodu a vybraných odvětví služeb. Čtvrté čtvrtletí 2011. str. xxi
- ^ Kalton, Graham. Úvod do vzorkování průzkumu. Sv. 35. Sage, 1983.
- ^ Salant, Priscilla a Don A. Dillman. „Jak provést vlastní průzkum: Přední profesionál vám poskytne osvědčené techniky pro získání spolehlivých výsledků.“ (1995).
 | Tento statistika související článek je a pahýl. Wikipedii můžete pomoci pomocí rozšiřovat to. |