Svobodná nezávislost - Free independence

V matematické teorii bezplatná pravděpodobnost, pojem svobodná nezávislost byl představen Dan Voiculescu.[1] Definice svobodné nezávislosti je paralelní s klasickou definicí nezávislost, kromě toho, že role karteziánských produktů z změřte mezery (souhlasí s tenzorové výrobky jejich funkce algebry) hraje pojem a produkt zdarma (nekomutativních) prostorů pravděpodobnosti.

V kontextu Voiculescuovy teorie volné pravděpodobnosti má mnoho vět nebo jevů klasické pravděpodobnosti volné analogie pravděpodobnosti: stejná věta nebo jev platí (možná s mírnými úpravami), pokud je klasický pojem nezávislosti nahrazen svobodnou nezávislostí. Mezi příklady patří: bezplatná centrální limitní věta; pojmy bezplatná konvoluce; existence volný stochastický počet a tak dále.

Nechat být nekomutativní pravděpodobnostní prostor, tj unital algebra přes vybaven a unital lineární funkční . Jako příklad lze uvést pravděpodobnostní měřítko ,

Dalším příkladem může být algebra matice s funkcemi danými normalizovanou stopou . Ještě obecněji může být von Neumannova algebra a stát na . Posledním příkladem je skupinová algebra (diskrétní) skupina s funkční dané trasováním skupiny .

Nechat být rodinou unitalských subalgeber z .

Definice. Rodina je nazýván svobodně nezávislý -li kdykoli , a .

Li , je rodina prvků (tyto lze v systému Windows považovat za náhodné proměnné ), se nazývají

svobodně nezávislý pokud algebry generováno uživatelem a jsou svobodně nezávislí.

Příklady svobodné nezávislosti

  • Nechat být produkt zdarma skupin , nechť být skupinová algebra, být trasování skupiny a nastavit . Pak jsou svobodně nezávislí.
  • Nechat být unitární náhodné matice, nezávisle na sobě náhodně z unitární skupina (s respektem k Haarovo opatření ). Pak stát se asymptoticky svobodně nezávislým jako . (Asymptotická volnost znamená, že definice volnosti platí v limitu jako ).
  • Obecněji řečeno, nezávislý náhodné matice mají tendenci být za určitých podmínek asymptoticky svobodně nezávislí.

Reference

  1. ^ D. Voiculescu, K. Dykema, A. Nica, „Free Random Variables“, Monografická série CIRM, AMS, Providence, RI, 1992

Zdroje