Xinyi Yuan - Xinyi Yuan
Xinyi Yuan | |
---|---|
Yuan v roce 2017 | |
Alma mater | Columbia University Pekingská univerzita |
Ocenění |
|
Vědecká kariéra | |
Pole | Matematika |
Instituce | Pekingská univerzita University of California, Berkeley Institut pro pokročilé studium Univerzita Princeton Harvardská Univerzita |
Teze | Teorie equidistribuce nad algebraickými dynamickými systémy (2008) |
Doktorský poradce | Shou-Wu Zhang |
Xinyi Yuan (čínština : 袁 新意) je čínský matematik, který je v současné době docentem matematika na University of California, Berkeley pracuji v teorie čísel, aritmetická geometrie, a automorfní formy.[1] Jeho práce se zaměřuje zejména na teorii aritmetické křižovatky, algebraická dynamika, Diophantine rovnice a speciální hodnoty L-funkce.
Vzdělávání
Yuan je z Macheng, Huanggang, Hubei a absolvoval Střední škola Huanggang v roce 2000.[2] Ten rok získal zlatou medaili na Mezinárodní matematická olympiáda při zastupování Čína.[3] Yuan získal svůj A.B. v matematice od Pekingská univerzita v roce 2003 a jeho Ph.D. v matematice z Columbia University v roce 2008 pod vedením Shou-Wu Zhang.[4] Jeho článek „Big Line Bundles over Arithmetic Varatives“, publikovaný v Inventiones Mathematicae, prokazuje dostatečnou přirozenou podmínku, když obíhat pod absolutní skupina Galois je ekvidistribuováno.[5]
Kariéra
Trávil čas v Institut pro pokročilé studium, Univerzita Princeton, a Harvardská Univerzita před nástupem na fakultu Berkeley v roce 2012.[6]
Yuan byl jmenován Clay Research Fellow na tříleté období od roku 2008 do roku 2013.[7] Spolu s řadou dalších spolupracovníků se Yuan profiloval Časopis Quanta a Business Insider mimo jiné pro jeho výzkum L-funkcí.[8][9]
Výzkum
Spolu s Shou-Wu Zhangem prokázal Yuan zprůměrovaný Colmezův dohad který později ukázal, že Domněnka André – Oort pro Modulární odrůdy Siegel podle Jacob Tsimerman.[10][11]
Publikace (výběr)
- (s Tong Zhang) „Efektivní vazba lineárních řad na aritmetické povrchy“, Vévoda Math. J. 162 (2013), č. 10, 1723–1770.
- „Na svazcích svazků aritmetické čáry“, Složení matematiky. 145 (2009), 1447–1464.
- „Big Line Bundles over Arithmetic Varencies“, Vymyslet. Matematika. 173 (2008), č. 3, 603–649.
- (s Tong Zhang) "Relativní nerovnost Noether na vláknitých površích", Pokroky v matematice 259 (2014), 89–115.
- (s Shou-Wu Zhang ) „Aritmetická věta o Hodgeově indexu pro svazky adelických řádků“, Matematika. Ann. (2016), 1–49.
- (s Wei Zhang, Shou-Wu Zhang ) „Věta Gross – Kohnen – Zagier o zcela reálných polích“, Složení matematiky. 145 (2009), č. 5, 1147–1162.
- (s Wei Zhang, Shou-Wu Zhang ) „Vzorec Gross – Zagier na křivkách Shimura“, Annals of Mathematics Studies sv. 184, Princeton University Press, 2012.
- (s Wei Zhang, Shou-Wu Zhang ) „Trojitý produkt řady L a cykly Gross – Kudla – Schoen“, předtisk.
- Yuan, Xinyi; Zhang, Shou-Wu (2018). „O průměrném dohadu Colmeze“. Annals of Mathematics. 187 (2): 553–638. arXiv:1507.06903. doi:10.4007 / annals.2018.187.2.4.
Reference
- ^ „Xinyi Yuan“. math.berkeley.edu. Citováno 2020-11-14.
- ^ „黄冈 中学 近 14 年 来 未 出 省 状元 发展 过程 中 矛盾 凸显“. Zpravodajská agentura Xinhua. 6. dubna 2015. Citováno 3. srpna 2017.
- ^ „Xinyi Yuan - oficiální výsledky IMO“, Mezinárodní matematická olympiáda. Citováno dne 4. prosince 2016.
- ^ „Xinyi Yuan CV“, UC Berkeley. Citováno dne 3. prosince 2016.
- ^ „Big line bundles over arithmetic variety“, Inventiones Mathematicae. Publikováno září 2008. Citováno dne 4. prosince 2016.
- ^ „Člen IAS - Xinyi Yuan“, Ústav pro pokročilé studium. Citováno dne 4. prosince 2016.
- ^ „Xinyi Yuan“, Hliněný matematický institut. Citováno dne 3. prosince 2016.
- ^ „Matematický kvartet spojuje síly v jednotné teorii“, Časopis Quanta. Citováno dne 3. prosince 2016.
- ^ „Matematický kvartet spojuje síly v jednotné teorii“, Business Insider. Citováno dne 4. prosince 2016.
- ^ „Únor 2018“. Oznámení Americké matematické společnosti. 65 (2): 191. 2018. ISSN 1088-9477.
- ^ Yuan, Xinyi; Zhang, Shou-Wu (2018). „O průměrném dohadu Colmeze“. Annals of Mathematics. 187 (2): 553–638. arXiv:1507.06903. doi:10.4007 / annals.2018.187.2.4.