Virtuální asistent - Virtual assistant

O lidském povolání viz Virtuální asistent (povolání).
Asistent Google běží na a Pixel XL chytrý telefon
Apple TV dálkové ovládání, s nimiž se uživatelé mohou zeptat Siri virtuální asistent k vyhledání obsahu ke sledování
Amazon Echo inteligentní reproduktor provozování Alexa virtuální asistent

An inteligentní virtuální asistent (IVA) nebo inteligentní osobní asistent (IPA) je softwarový agent které mohou provádět úkoly nebo služby pro jednotlivce na základě příkazů nebo otázek. Někdy termín „chatbot "se používá k označení virtuálních asistentů, k nimž obecně nebo konkrétně přistupuje online chat. V některých případech jsou programy online chatu výhradně pro účely zábavy. Někteří virtuální asistenti jsou schopni interpretovat lidskou řeč a reagovat syntetizovanými hlasy. Uživatelé mohou svým asistentům klást otázky, ovládat domácí automatizační zařízení a přehrávání médií pomocí hlasu a spravovat další základní úkoly, jako je e-mail, seznamy úkolů a kalendáře, pomocí verbálních (mluvených?) Příkazů.[1] Podobný koncept, i když s odlišnostmi, leží pod dialogové systémy.[2]

Od roku 2017 se možnosti a využití virtuálních asistentů rychle rozšiřují, přičemž na trh vstupují nové produkty a silný důraz na e-mail i hlasová uživatelská rozhraní. Apple a Google mají velké nainstalované základny uživatelů chytré telefony. Microsoft má velkou nainstalovanou základnu Okna -na základě osobní počítače, smartphony a inteligentní reproduktory. Amazon má velkou instalační základnu pro inteligentní reproduktory.[3] Conversica má přes 100 milionů angažmá prostřednictvím svého e-mailového a sms rozhraní Intelligent Virtual Assistants for business.

Dějiny

Experimentální dekády: 10. léta - 80. léta

Radio Rex byla první hlasem aktivovaná hračka vydaná v roce 1911.[4] Byl to pes, který vyšel ze svého domu, když se bude jmenovat.

V roce 1952 společnost Bell Labs představila stroj „Audrey“, automatický rozpoznávač číslic. Zabíral šest stop vysoký reléový stojan, spotřebovával značnou energii, měl proudy kabelů a vykazoval nesčetné problémy s údržbou spojené se složitými obvody vakuových trubic. Dokáže rozpoznat základní jednotky řeči, fonémy. Omezilo se to na přesné rozpoznání číslic vyslovených určenými mluvčími. Lze jej tedy použít pro hlasové vytáčení, ale ve většině případů bylo tlačítkové vytáčení levnější a rychlejší, než mluvit následnými číslicemi.[5]

Dalším časným nástrojem, který umožňoval provádět digitální rozpoznávání řeči, byl IBM Shoebox hlasem aktivovaná kalkulačka, představená široké veřejnosti během Světová výstava v Seattlu v roce 1962 po počátečním uvedení na trh v roce 1961. Tento raný počítač se vyvinul téměř 20 let před zavedením prvního Osobní počítač IBM v roce 1981 byl schopen rozpoznat 16 mluvených slov a číslice 0 až 9.

První počítačový program pro zpracování přirozeného jazyka nebo chatbot ELIZA byl vyvinut profesorem MIT Joseph Weizenbaum v šedesátých letech. Byl vytvořen, aby „prokázal, že komunikace mezi člověkem a strojem byla povrchní“.[6] ELIZA použila metodiku porovnávání vzorů a substituce do skriptovaných odpovědí k simulaci konverzace, což vyvolalo iluzi porozumění ze strany programu.

Weizenbaumova vlastní sekretářka údajně požádala Weizenbauma, aby opustil místnost, aby mohla s ELIZOU vést skutečný rozhovor. Weizenbaum byl tím překvapen, později napsal: „Neuvědomil jsem si ... že extrémně krátká expozice relativně jednoduchému počítačovému programu může u normálních lidí vyvolat silné bludné myšlení.[7]

Tím bylo pojmenováno Efekt ELIZA, tendence nevědomky předpokládat chování počítače je analogická lidskému chování; tj. antropomorfizace, fenomén přítomný v lidských interakcích s virtuálními asistenty.

Dalšího milníku ve vývoji technologie rozpoznávání hlasu bylo dosaženo v 70. letech na konferenci Univerzita Carnegie Mellon v Pittsburgh, Pensylvánie, s výraznou podporou Ministerstvo obrany Spojených států a jeho DARPA Agentura financovala pět let výzkumného programu Speech Understanding, jehož cílem bylo dosáhnout minimální slovní zásoby 1000 slov. Programu se zúčastnily společnosti a akademická sféra včetně IBM, Carnegie Mellon University (CMU) a Stanford Research Institute.

Výsledkem byl „Harpyj“, zvládl asi 1000 slov, slovní zásobu tříletého dítěte a rozuměl větám. Mohlo by to zpracovat řeč, která následovala předprogramovanou slovní zásobu, výslovnost a gramatické struktury, aby určila, které posloupnosti slov dávají dohromady smysl, a tím snižují chyby rozpoznávání řeči.

V roce 1986 byla Tangora upgradem Shoeboxu, šlo o psací stroj rozpoznávající hlas. Pojmenováno po nejrychlejším písaři na světě v té době, mělo slovní zásobu 20 000 slov a pomocí predikce rozhodlo o nejpravděpodobnějším výsledku na základě toho, co bylo řečeno v minulosti. Přístup IBM byl založen na a Skrytý Markovův model, který přidává statistiky k technikám zpracování digitálního signálu. Metoda umožňuje předpovědět nejpravděpodobnější fonémy sledovat daný foném. Přesto každý řečník musel individuálně trénovat psací stroj, aby rozpoznal jeho hlas, a mezi každým slovem se zastavil.

Narození inteligentních virtuálních asistentů: 90. léta - současnost

Technologie digitálního rozpoznávání řeči v 90. letech se stala součástí osobního počítače s IBM, Philips a Lemout & Hauspie bojují za zákazníky. Mnohem později uvedení na trh první chytrý telefon IBM Simon v roce 1994 položil základ inteligentním virtuálním asistentům, jak je známe dnes.

V roce 1997 Dragon's Přirozeně řečeno software dokázal rozpoznat a přepsat přirozenou lidskou řeč bez pauz mezi každým slovem do dokumentu rychlostí 100 slov za minutu. Verze Naturally Speaking je stále k dispozici ke stažení a dodnes ji používají například mnozí lékaři v USA a Velké Británii k dokumentaci svých lékařských záznamů.

V roce 2001 Colloquis veřejně spuštěno Chytřejší dítě, na platformách jako CÍL a MSN Messenger. Zatímco SmarterChild, který byl založen výhradně na textu, dokázal hrát hry, kontrolovat počasí, vyhledávat fakta a do určité míry konverzovat s uživateli.[8]

První moderní digitální virtuální asistent nainstalovaný na smartphonu byl Siri, který byl představen jako součást iPhone 4S dne 4. října 2011.[9] Apple Inc. vyvinul Siri po akvizici společnosti Siri Inc., a spin-off z SRI International, což je výzkumný ústav financovaný DARPA a Ministerstvo obrany Spojených států.[10] Jeho cílem bylo pomoci při úkolech, jako je odesílání textových zpráv, telefonování, kontrola počasí nebo nastavení alarmu. Postupem času se vyvinul tak, aby poskytoval doporučení restaurací, prohledával internet a poskytoval pokyny k jízdě.

V listopadu 2014 oznámil Amazon Alexa vedle Echo.

V dubnu 2017 společnost Amazon vydala službu pro budování konverzační rozhraní pro jakýkoli typ virtuálního asistenta nebo rozhraní.

Metoda interakce

Virtuální asistenti pracují prostřednictvím:

Někteří virtuální asistenti jsou přístupní několika způsoby, například Asistent Google prostřednictvím chatu na internetu Google Allo a aplikace Zprávy Google a prostřednictvím hlasu Domovská stránka Google inteligentní reproduktory.

Virtuální asistenti používají zpracování přirozeného jazyka (NLP) pro přiřazení uživatelského textového nebo hlasového vstupu k spustitelným příkazům. Mnoho lidí se neustále učí používat umělá inteligence techniky včetně strojové učení. Někteří z těchto asistentů jako Google Assistant (který obsahuje Google Lens ) a Samsung Bixby mají také přidanou schopnost zpracování obrazu rozpoznat objekty na obrázku a pomoci tak uživatelům získat lepší výsledky z klikaných obrázků.

K aktivaci virtuálního asistenta pomocí hlasu lze použít probuzení. Toto je slovo nebo skupiny slov, například „Hey Siri“, „OK Google“ nebo „Hey Google“, „Alexa“ a „Hey Microsoft“.[13] Jak se virtuální asistenti stávají populárnějšími, rostou i právní rizika.[14]:815

Zařízení a předměty, kde byly nalezeny

Virtuální asistenti mohou být integrováni do mnoha typů platforem nebo podobně Amazon Alexa u několika z nich:

Služby

Virtuální asistenti mohou poskytovat širokou škálu služeb. Tyto zahrnují:[22]

  • Uveďte informace, jako je počasí, fakta z např. Wikipedia nebo IMDb, nastavit budík, dělat seznamy úkolů a nákupní seznamy
  • Přehrávejte hudbu ze streamovacích služeb, jako je Spotify a Pandora; hrát rozhlasové stanice; číst audioknihy
  • Přehrávejte videa, televizní pořady nebo filmy na televizích, streamujte např. Netflix
  • Konverzační obchod (viz. níže)
  • Pomáhat veřejným interakcím s vládou (viz Umělá inteligence ve vládě )
  • Doplňte a / nebo nahraďte zákaznický servis lidmi.[23] Jedna zpráva odhadovala, že automatizovaný online asistent způsobil 30% snížení pracovní zátěže pro člověka call centrum.[24]

Konverzační obchod

Hlavní článek: Konverzační obchod

Konverzační obchod je elektronický obchod prostřednictvím různých způsobů zasílání zpráv, včetně prostřednictvím hlasových asistentů[25] ale také živý chat o elektronickém obchodování Webové stránky, živý chat na aplikacích pro zasílání zpráv, jako je WeChat, Facebook Messenger a WhatsApp[26] a chatboti v aplikacích pro zasílání zpráv nebo na webových stránkách.

Zákaznická podpora

Hlavní článek: Zákaznická podpora

Virtuální asistent může spolupracovat s týmem zákaznické podpory v podnikání 24x7 podpora zákazníkům. Poskytuje rychlé odpovědi, což zvyšuje zážitek zákazníka.

Služby třetích stran

Amazon umožňuje Alexa „Skills“ a Google „Actions“, což jsou v zásadě aplikace běžící na platformách asistentů.

Ochrana osobních údajů virtuálního asistenta

Hlavní článek: Ochrana osobních údajů virtuálního asistenta

Virtuální asistenti mají s sebou spojeny různé problémy ochrany osobních údajů. Funkce, jako je aktivace hlasem, představují hrozbu, protože tyto funkce vyžadují, aby zařízení vždy poslouchalo.[27] Byly navrženy režimy soukromí, jako je tlačítko virtuálního zabezpečení, aby se vytvořilo vícevrstvé ověřování pro virtuální asistenty.[28]

Zásady ochrany osobních údajů prominentních virtuálních asistentů

Asistent Google

Asistent Google neukládá vaše data bez vašeho svolení. Chcete-li uložit zvuk, můžete přejít na Hlasovou a zvukovou aktivitu (VAA) a zapnout tuto funkci. Vaše zvukové soubory jsou odesílány do cloudu a Google je používá ke zlepšení výkonu Asistenta Google, ale pouze pokud jste zapnuli funkci VAA.[29]

Amazonova Alexa

Virtuální asistent společnosti Amazon Alexa poslouchá vaši konverzaci, pouze když použijete probuzené slovo (jako Alexa, Amazon, Echo). Po volání probuzení slova začne nahrávat konverzaci. Přestane poslouchat po 8 sekundách ticha. Odesílá zaznamenanou konverzaci do cloudu. Svůj záznam můžete z cloudu smazat v sekci „Alexa Privacy“ v „Alexa“. Alexu můžete zastavit v poslechu vašich konverzací pomocí funkce „ztlumit“ Alexy, po ztlumení zařízení vás nebude moci poslouchat, i když použijete probuzení (jako Alexa).[30]

Apple Siri

Apple nezaznamenává váš zvuk, aby vylepšil Siri, místo toho používá přepisy. Odesílá pouze data, která jsou důležitá pro analýzu, například pokud požádáte Siri, aby přečetl vaši zprávu, nebude ji posílat do cloudu, zařízení zprávu přečte přímo bez rušení serveru. Uživatelé se mohou kdykoli odhlásit, pokud nechtějí, aby Siri posílal přepisy v cloudu.[31]

Předpokládaný a pozorovaný zájem spotřebitele

Předpokládaná přidaná hodnota umožňující nový způsob interakcí

Přidaná hodnota virtuálních asistentů může mimo jiné pocházet z následujících:

  1. Je to pohodlné: v některých odvětvích je hlas jediným způsobem možné komunikace a obecně umožňuje uvolnit obě ruce a vidění potenciálně pro paralelní provádění jiné činnosti nebo pomáhá také zdravotně postiženým lidem.
  2. Je to rychlejší: Hlas je efektivnější než psaní na klávesnici: můžeme mluvit až 200 slov za minutu na rozdíl od 60 v případě psaní na klávesnici. Je to také přirozenější, což vyžaduje menší úsilí (čtení textu však může dosáhnout 700 slov za minutu).[32]
  • Virtuální asistenti šetří automatizací spoustu času: mohou si domluvit schůzky nebo číst zprávy, zatímco spotřebitel dělá něco jiného. Je také možné požádat Virtuálního asistenta o naplánování schůzky, a tím pomoci s organizací času. Návrháři nových digitálních plánovačů vysvětlili ambici, kterou měli, že tyto kalendáře plánují životy, aby spotřebitelé mohli efektivněji využívat svůj čas prostřednictvím procesů strojového učení a kompletní organizace pracovního času a volného času. Jako příklad, když spotřebitel vyjádří přání naplánovat si přestávku, ji VA naplánuje v optimální okamžik pro tento účel (například v týdnu, kdy jsou méně produktivní), s dalším dlouhodobým cílem být schopni naplánovat a organizovat volný čas spotřebitele a zajistit mu optimální efektivitu práce.[33]

Vnímaný zájem

Grafické shrnutí studie zachycující důvody zájmu virtuálních asistentů pro spotřebitele
  • Podle nedávné studie (2019) jsou dvěma důvody pro použití virtuálních asistentů pro spotřebitele vnímaná užitečnost a vnímaná zábava. Prvním výsledkem této studie je, že jak vnímaná užitečnost, tak vnímaný požitek mají ekvivalentní velmi silný vliv na ochotu spotřebitele používat Virtual Assistant.
  • Druhým výsledkem této studie je, že:
  1. Poskytovaná kvalita obsahu má velmi silný vliv na vnímanou užitečnost a silný vliv na vnímanou zábavu.
  2. Vizuální atraktivita má velmi silný vliv na vnímaný požitek.
  3. Automatizace má silný vliv na vnímanou užitečnost.[34]

Kontroverze

Kontroverze umělé inteligence

  • Virtuální asistenti podněcují bublina filtru: Co se týče sociální média „Algoritmy Virtual Assistants jsou trénovány tak, aby zobrazovaly relevantní data a vyřazovaly ostatní na základě předchozích aktivit spotřebitele: Příslušná data jsou ta, která spotřebitele zaujmou nebo potěší. Výsledkem je, že se izolují od dat, která nesouhlasí s jejich stanovisky, účinně je izolují do své vlastní intelektuální bubliny a posilují jejich názory. Bylo známo, že tento jev zesiluje falešné zprávy a echo komory.[35]
  • Virtuální asistenti jsou také někdy kritizováni za přeceňování. Zejména, A. Casilli zdůrazňuje, že umělá inteligence virtuálních asistentů není ani inteligentní, ani umělá, a to ze dvou důvodů:
  1. Není inteligentní, protože všechno, co dělají, je být asistentem člověka, a to pouze tím, že dělá úkoly, které člověk může dělat snadno a ve velmi omezeném spektru akcí: najít, třídit a prezentovat informace, nabídky nebo dokumenty. Virtuální asistenti také nejsou schopni samostatně rozhodovat ani předvídat věci.
  2. A ne umělé, protože bez lidského označení by to bylo nemožné mikro pracovní.[36]

Důsledky etiky

V roce 2019 Antonio A. Casilli, Francouz sociolog, kritizoval umělou inteligenci a virtuální asistenty zejména následujícím způsobem:

Na první úrovni je eticky znepokojující skutečnost, že spotřebitel poskytuje bezplatná data pro školení a zdokonalování virtuálního asistenta, často aniž by o tom věděl.

Ale na druhé úrovni by mohlo být ještě eticky znepokojivější vědět, jak tyto AI jsou s těmito daty vyškoleni.

Tento umělá inteligence je vyškolen prostřednictvím neuronové sítě, které vyžadují obrovské množství označená data. Tato data však musí být označena lidským procesem, což vysvětluje vzestup mikropráce v posledním desetiletí. To znamená, že na dálku využíváme některé lidi na celém světě k provádění opakujících se a velmi jednoduchých úkolů za pár centů, jako je poslech dat řeči Virtual Assistant a zápis toho, co bylo řečeno. Mikropráce byla kritizována za nejistotu zaměstnání, kterou způsobuje, a za naprostý nedostatek regulace: Průměrný plat byl 1,38 dolar / hod v roce 2010,[37] a neposkytuje ani zdravotní ani důchodové dávky, nemocenská, minimální mzda. Virtuální asistenti a jejich designéři jsou proto kontroverzní kvůli podněcování k nejistotě zaměstnání a umělé inteligence, které navrhují, jsou stále lidské způsobem, který by bez mikropráce milionů lidských pracovníků byl nemožný.[36]

Obavy o soukromí jsou vyvolávány skutečností, že hlasové příkazy jsou poskytovatelům virtuálních asistentů k dispozici v nezašifrované podobě, a lze je tedy sdílet s třetími stranami a zpracovávat neoprávněným nebo neočekávaným způsobem.[38] Kromě jazykového obsahu zaznamenané řeči může způsob vyjádření a hlasové charakteristiky uživatele implicitně obsahovat informace o jeho biometrické identitě, osobnostních rysech, tvaru těla, tělesném a duševním zdraví, pohlaví, pohlaví, náladách a emocích, socioekonomickém stavu a zeměpisný původ.[39]

Vývojářské platformy

Pozoruhodné vývojářské platformy pro virtuální asistenty zahrnují:

  • Amazon Lex byl otevřen vývojářům v dubnu 2017. Zahrnuje porozumění přirozenému jazyku technologie v kombinaci s automatickým rozpoznáváním řeči a byla představena v listopadu 2016.[40]
  • Google poskytuje Akce na Googlu a Dialogflow platformy pro vývojáře k vytváření „akcí“ pro Google Assistant[41]
  • Apple poskytuje SiriKit pro vývojáře k vytváření rozšíření pro Siri
  • IBM je Watson, i když se o něm někdy mluví jako o virtuálním asistentovi, je ve skutečnosti celek umělá inteligence platforma a komunita napájející některé virtuální asistenty, chatboti. a mnoho dalších typů řešení.[42][43]

Předchozí generace

V předchozích generacích virtuálních asistentů založených na textovém chatu byl asistent často zastoupen znakem avatar (aka interaktivní online znak nebo automatizovaný znak) - toto bylo známé jako ztělesněný agent.

Srovnání významných asistentů

Inteligentní osobní asistentVývojářSvobodný softwareZdarma a open-source hardwareHDMI venExterní I / OIOTChromecast integraceAplikace pro chytré telefonyVždy naHlasový kanál mezi jednotkamiDovednostní jazyk
Alexa (aka Echo )Amazon.comNeNeNeNeAnoNeAnoAno??
AliceYandexNeN / AN / AN / AAnoNeAnoAnoN / A?
AliGenieSkupina AlibabaNeNeN / AN / AAnoNeAnoAnoN / A?
AsistentSpeaktoitNeN / AN / AN / ANeNeAnoNeN / A?
BixbySamsung ElectronicsNeN / AN / AN / ANeNeAnoN / AN / A?
BlackBerry AssistantBlackBerry LimitedNeN / AN / AN / ANeNeAnoNeN / A?
BrainaBrainasoftNeN / AN / AN / ANeNeAnoNeN / A?
ClovaNaver CorporationNeN / AN / AN / AAnoNeAnoAnoN / A?
CortanaMicrosoftNeN / AN / AN / AAnoNeAnoAnoN / A?
DuerBaidu[44]
EviAmazon.com Skutečné znalostiNeN / AN / AN / ANeNeAnoNeN / A?
Asistent GoogleGoogleNeN / AN / AN / AAnoAnoAnoAnoN / AC ++
Chytré karty GoogleGoogleNeN / AN / AN / AAnoAnoAnoAnoN / A?
M (ukončeno)[45]Facebook
Mycroft[46]Mycroft AIAnoAnoAnoAnoAnoAnoAnoAnoAnoKrajta
SILVIAKognitivní kódNeN / AN / AN / ANeNeAnoNeN / A?
SiriApple Inc.NeNeN / AN / AAnoNeAnoAnoN / A?
VivSamsung ElectronicsNeN / AN / AN / AAnoNeAnoNeN / A?
XiaoweiTencent?
CeliaHuaweiNeNeN / AN / AAnoNeAnoAnoN / A?

Ekonomický význam

Pro jednotlivce

Digitální zážitky umožněné virtuálními asistenty jsou považovány za jeden z hlavních nedávných technologických pokroků a nejslibnějších spotřebitelských trendů. Odborníci tvrdí, že digitální zážitky dosáhnou srovnatelné váhy se skutečnými zkušenostmi, pokud se nestanou vyhledávanějšími a cennějšími.[47] Tento trend potvrzuje vysoký počet častých uživatelů a podstatný nárůst celosvětového počtu uživatelů virtuálních digitálních asistentů. V polovině roku 2017 se počet častých uživatelů digitálních virtuálních asistentů odhaduje na přibližně 1 miliardu po celém světě.[48] Kromě toho lze pozorovat, že technologie virtuálních digitálních asistentů již není omezena na aplikace pro smartphony, ale je přítomna v mnoha průmyslových odvětvích (vč. automobilový průmysl, telekomunikace, maloobchodní, zdravotnictví a vzdělávání).[49]V reakci na významné výdaje společností na výzkum a vývoj ve všech odvětvích a na rostoucí implementaci mobilních zařízení se předpokládá růst trhu s technologií rozpoznávání řeči na CAGR celosvětově 34,9% v období 2016 až 2024, a tím do roku 2024 překoná velikost globálního trhu ve výši 7,5 miliard USD.[49] Podle Vajíčko studie předpokládá, že „nativní základna s nainstalovaným digitálním asistentem“ překročí světovou populaci do roku 2021 se 7,5 miliardami aktivních zařízení podporujících hlasovou AI.[50] Podle společnosti Ovum do té doby „Google Assistant ovládne trh hlasových zařízení s podporou AI s 23,3% tržním podílem, následovaný Samsung Bixby (14,5%), Apple Siri (13,1%), Amazon Alexa (3,9%) a Microsoft Cortana (2,3%). “[50]

S přihlédnutím k regionální distribuci lídrů na trhu, severoamerických společností (např. Komunikace Nuance, IBM, eGain ) se očekává, že v příštích letech budou v tomto odvětví dominovat kvůli významnému dopadu BYOD (Přineste si vlastní zařízení ) a obchodní modely podnikové mobility. Očekává se, že rostoucí poptávka po platformách podporovaných chytrými telefony dále podpoří růst odvětví North American Intelligent Virtual Assistant (IVA). Navzdory své menší velikosti ve srovnání se severoamerickým trhem, odvětví inteligentních virtuálních asistentů z Asia-Pacific region s hlavními aktéry umístěnými v Indie a Čína Předpokládá se, že v období 2016–2024 poroste ročním tempem růstu 40% (nad celosvětový průměr).[49]

Ekonomická příležitost pro podniky

Virtuální asistenti by neměli být vnímáni pouze jako pomůcka pro jednotlivce, protože mohou mít pro podniky skutečnou ekonomickou užitečnost. Jako příklad může virtuální asistent převzít roli vždy dostupného asistenta s encyklopedickými znalostmi. A který může organizovat schůzky, kontrolovat zásoby, ověřovat informace. Virtuální asistenti jsou o to důležitější, že jejich integrace v malých a středních podnicích často spočívá ve snadném prvním kroku prostřednictvím globálnější adaptace a využití Internet věcí (IoT). Technologie IoT jsou skutečně malými a středními podniky nejprve vnímány jako technologie zásadního významu, ale příliš komplikované, riskantní nebo nákladné na to, aby mohly být použity.[51]

Bezpečnostní

V květnu 2018 vědci z University of California, Berkeley, publikoval článek, který ukázal, že zvukové příkazy, které lidské ucho nelze zjistit, lze přímo zabudovat do hudby nebo mluveného textu, čímž manipulují virtuální asistenty s prováděním určitých akcí, aniž by si toho uživatel všiml.[52] Vědci provedli malé změny ve zvukových souborech, které zrušily zvukové vzorce, které mají systémy rozpoznávání řeči detekovat. Ty byly nahrazeny zvuky, které by systém interpretoval odlišně a nařídil mu vytočit telefonní čísla, otevřít webové stránky nebo dokonce převést peníze.[52] Možnost tohoto je známa od roku 2016,[52] a ovlivňuje zařízení z Jablko, Amazonka a Google.[53]

Kromě neúmyslných akcí a hlasového záznamu jsou dalším bezpečnostním a bezpečnostním rizikem spojeným s inteligentními virtuálními asistenty škodlivé hlasové příkazy: Útočník, který se vydává za uživatele a vydává škodlivé hlasové příkazy, například odemkne chytré dveře, aby získal neoprávněný vstup do doma nebo v garáži nebo objednávat zboží online bez vědomí uživatele. Ačkoli některé IVA poskytují funkci hlasového tréninku, aby se zabránilo takovému předstírání jiné identity, může být pro systém obtížné rozlišovat mezi podobnými hlasy. Osoba se zlými úmysly, která má přístup k zařízení s povolenou funkcí IVA, by tedy mohla oklamat systém, aby si myslel, že je skutečným vlastníkem, a provádět trestné nebo zlomyslné činy.[54]

Viz také

Reference

  1. ^ Hoy, Matthew B. (2018). „Alexa, Siri, Cortana a další: Úvod do hlasových asistentů“. Lékařské referenční služby čtvrtletně. 37 (1): 81–88. doi:10.1080/02763869.2018.1404391. PMID  29327988. S2CID  30809087.
  2. ^ Klüwer, Tina. „Od chatbotů po dialogové systémy.“ Konverzační agenti a interakce v přirozeném jazyce: Techniky a efektivní postupy. IGI Global, 2011. 1–22.
  3. ^ Daniel B.Kline (30. ledna 2017). „Alexo, jak velká je ozvěna Amazonu?“. Bláznivý blázen.
  4. ^ Krazit, Tom. „Google nalézá svůj hlas“. CNET. Citováno 23. října 2020.
  5. ^ Moskvitch, Katia. „Stroje, které se naučily poslouchat“. www.bbc.com. Citováno 5. května 2020.
  6. ^ Epstein, J; Klinkenberg, W. D (1. května 2001). „Od Elizy po internet: krátká historie počítačového hodnocení“. Počítače v lidském chování. 17 (3): 295–314. doi:10.1016 / S0747-5632 (01) 00004-8. ISSN  0747-5632.
  7. ^ Weizenbaum, Joseph (1976). Síla počítače a lidský rozum: od úsudku k výpočtu. Knihovna Olivera Wendella Holmese Phillips Academy. San Francisco: W. H. Freeman.
  8. ^ „Smartphone: váš nový osobní asistent - Orange Pop“. 10. července 2017. Archivovány od originál dne 10. července 2017. Citováno 5. května 2020.
  9. ^ Darren Murph (4. října 2011). „iPhone 4S praktický!“. Engadget.com. Citováno 10. prosince 2017.
  10. ^ „Funkce: Von IBM Shoebox bis Siri: 50 Jahre Spracherkennung - WELT“ [Od IBM Shoebox po Siri: 50 let rozpoznávání řeči]. Die Welt (v němčině). Welt.de. 20. dubna 2012. Citováno 10. prosince 2017.
  11. ^ „Společnost Conversica získává 31 milionů dolarů z financování série C na podporu expanze konverzační AI pro podnikání“. Bloomberg.com. 30. října 2018. Citováno 23. října 2020.
  12. ^ Herrera, Sebastian. „Amazon rozšiřuje dosah Alexy na nositelná zařízení“. WSJ. Citováno 26. září 2019.
  13. ^ „S7617 - Vývoj vlastního enginu Wake Word, stejně jako„ Alexa “a„ OK Google'". Konference o technologii GPU. Citováno 17. července 2017.
  14. ^ Van Loo, Rory (1. března 2019). „Dokonalost digitálního trhu“. Michigan Law Review. 117 (5): 815.
  15. ^ Lynn La (27. února 2017). „Vše, co Google Assistant dokáže na telefonu Pixel“. CNET. Citováno 10. prosince 2017.
  16. ^ Morrison, Maureen (5. října 2014). „Aplikace Domino's Pitches Voice-Ordering App in Fast-Food First | CMO Strategy“. Pořekadlo. Citováno 10. prosince 2017.
  17. ^ Dan O'Shea (4. ledna 2017). „Společnost LG představuje inteligentní ledničku s objednáváním potravin Amazon Alexa“. Maloobchodní ponor. Citováno 10. prosince 2017.CS1 maint: více jmen: seznam autorů (odkaz)
  18. ^ Samuel Gibbs (7. února 2017). „Alexa z Amazonu uniká před ozvěnou a nasedá do automobilů | Technologie“. Opatrovník. Citováno 10. prosince 2017.
  19. ^ „Co je Google Assistant, jak funguje a která zařízení jej nabízejí?“. Kapesní vlákna. 6. října 2017. Citováno 10. prosince 2017.
  20. ^ ""Zeptejte se Jenn ", web Alaska Airlines". Alaskaair.com. 2. ledna 2017. Citováno 10. prosince 2017.
  21. ^ AT&T Tech Channel (26. června 2013). „American Airlines (US Airways) - první americká letecká společnost, která nasadí přirozenou řeč“ (video), Nuance Enterprise na YouTube. YouTube.com. Citováno 10. prosince 2017. Název YouTube: Airline Information System, 1989 - AT&T Archives - recognition recognition
  22. ^ Taylor Martin; David Priest (10. září 2017). „Zatím úplný seznam příkazů Alexa“. CNET. Citováno 10. prosince 2017.
  23. ^ Kongthon, Alisa; Sangkeettrakarn, Chatchawal; Kongyoung, Sarawoot; Haruechaiyasak, Choochart (1. ledna 2009). Implementace systému online technické podpory na základě konverzačního agenta. Sborník příspěvků z mezinárodní konference o řízení Emergent Digital EcoSystems. MÍSTY '09. New York, NY, USA: ACM. str. 69: 450–69: 451. doi:10.1145/1643823.1643908. ISBN  9781605588292. S2CID  1046438.
  24. ^ Anthony O'Donnell (3. června 2010). „Aetna je nový“ virtuální online asistent"". Pojištění a technologie. Archivovány od originál dne 7. června 2010.
  25. ^ „Jak připravit své produkty a značku na konverzační obchod“. 6. března 2018.
  26. ^ Taylor, Glenn. „Velká příležitost maloobchodu: 87% amerických spotřebitelů uchopilo sílu konverzačního obchodu - maloobchodní TouchPoints“.
  27. ^ Zhang, Guoming; Yan, Chen; Ji, Xiaoyu; Zhang, Tianchen; Zhang, Taimin; Xu, Wenyuan (2017). „DolphinAttack“. Sborník konference ACM SIGSAC z roku 2017 o počítačové a komunikační bezpečnosti - CCS '17. 103–117. arXiv:1708.09537. doi:10.1145/3133956.3134052. ISBN  9781450349468. S2CID  2419970.
  28. ^ Lei, Xinyu; Tu, Guan-Hua; Liu, Alex X .; Li, Chi-Yu; Xie, Tian (2017). „Nejistota domácích digitálních hlasových asistentů - Amazon Alexa jako případová studie“. arXiv:1712.03327 [cs.CR ].
  29. ^ „Dělat více pro ochranu vašeho soukromí pomocí Asistenta“. Google. 23. září 2019. Citováno 27. února 2020.
  30. ^ www.amazon.com https://www.amazon.com/gp/help/customer/display.html?nodeId=GVP69FUJ48X9DK8V. Citováno 27. února 2020. Chybějící nebo prázdný | název = (Pomoc)
  31. ^ „Zlepšení ochrany soukromí Siri“. Apple Newsroom. Citováno 27. února 2020.
  32. ^ Minker, W .; Néel, F. (2002). "Développement des technologies vocales". Le Travail Humain. 65 (3): 261. doi:10.3917 / th.653.0261. ISSN  0041-1868.
  33. ^ Wajcman, Judy (2019). „Digitální architektura řízení času“ (PDF). Věda, technologie a lidské hodnoty. 44 (2): 315–337. doi:10.1177/0162243918795041. S2CID  149648777.
  34. ^ Yang, Heetae; Lee, Hwansoo (26. června 2018). "Porozumění chování uživatelů zařízení virtuálních osobních asistentů". Informační systémy a správa elektronického podnikání. 17 (1): 65–87. doi:10.1007 / s10257-018-0375-1. ISSN  1617-9846. S2CID  56838915.
  35. ^ Tisseron, Serge (2019). „La famille sous écoute“. L'École des Parents. č. 632 (3): 16. doi:10,3917 / epar. 632,0016. ISSN  0424-2238.
  36. ^ A b Casilli, Antonio A. (2019). En lesní roboti. Enquête sur le travail du clic. Edice Seuil. ISBN  978-2-02-140188-2. OCLC  1083583353.
  37. ^ Horton, John Joseph; Chilton, Lydia B. (2010). „Ekonomika práce placeného crowdsourcingu“. Sborník z 11. konference ACM o elektronickém obchodu - EC '10. New York, New York, USA: ACM Press: 209. doi:10.1145/1807342.1807376. ISBN  978-1-60558-822-3. S2CID  18237602.
  38. ^ „Apple, Google a Amazon mohly porušením vašich soukromí zkontrolovat příkazy Digital Assistant“. Štěstí. 5. srpna 2019. Citováno 13. května 2020.
  39. ^ Kröger, Jacob Leon; Lutz, Otto Hans-Martin; Raschke, Philip (2020). „Důsledky analýzy hlasu a řeči na soukromí - zveřejnění informací z odvození“. 576: 242–258. doi:10.1007/978-3-030-42504-3_16. ISSN  1868-4238. Citovat deník vyžaduje | deník = (Pomoc)
  40. ^ „Amazon Lex, technologie za Alexou, se otevírá vývojářům“. TechCrunch. 20. dubna 2017. Citováno 10. prosince 2017.
  41. ^ „Akce na Googlu | Google Developers“. Citováno 10. prosince 2017.
  42. ^ „Watson - Příběhy o tom, jak AI a Watson mění podnikání a náš svět“. Ibm.com. Citováno 10. prosince 2017.
  43. ^ Memeti, Suejb; Pllana, Sabri (leden 2018). „PAPA: Asistent paralelního programování využívající kognitivní výpočetní technologii IBM Watson“. Journal of Computational Science. 26: 275–284. doi:10.1016 / j.jocs.2018.01.001.
  44. ^ „Baidu představuje 3 inteligentní reproduktory s digitálním asistentem Duer“. 8. ledna 2018.
  45. ^ Newton, Casey (14. ledna 2018). „Facebook zavírá M, svoji osobní asistenční službu, která kombinuje lidi a AI“. The Verge. Vox Media. Citováno 8. ledna 2018.
  46. ^ Janakiram MSV (20. srpna 2015). „Meet Mycroft, Open Source Alternative to Amazon Echo“. Forbes. Citováno 27. října 2016.
  47. ^ „5 spotřebitelských trendů pro rok 2017“. Sledování trendů. 31. října 2016. Citováno 10. prosince 2017.
  48. ^ Felix Richter (26. srpna 2016). „Graf: Digitální asistenti - vždy k vašim službám“. Statista. Citováno 10. prosince 2017.
  49. ^ A b C „Virtuální statistika průmyslového asistenta« Global Market Insights, Inc “. Gminsights.wordpress.com. 30. ledna 2017. Citováno 10. prosince 2017.
  50. ^ A b „Virtuální digitální asistenti předběhnou světovou populaci do roku 2021“. ovum.informa.com. Citováno 11. května 2018.
  51. ^ Jones, Nory B .; Graham, C. Matt (únor 2018). „Může IoT pomoci malým podnikům?“. Bulletin of Science, Technology & Society. 38 (1–2): 3–12. doi:10.1177/0270467620902365. ISSN  0270-4676. S2CID  214031256.
  52. ^ A b C „Alexa a Siri slyší tento skrytý příkaz.. The New York Times. 10. května 2018. ISSN  0362-4331. Citováno 11. května 2018.
  53. ^ „Jelikož jsou hlasoví asistenti hlavním proudem, vědci varují před zranitelnostmi“. CNET. 10. května 2018. Citováno 11. května 2018.
  54. ^ Chung, H .; Iorga, M .; Voas, J .; Lee, S. (2017). „Alexo, můžu ti věřit?“. Počítač. 50 (9): 100–104. doi:10.1109 / MC.2017.3571053. ISSN  0018-9162. PMC  5714311. PMID  29213147.