Dialogový systém - Dialogue system

An automatizovaný online asistent na webových stránkách - příklad, kdy jsou dialogové systémy hlavními součástmi

A dialogový systémnebo konverzační agent (CA), je počítačový systém určený k konverzaci s člověkem. Systémy dialogu používaly pro komunikaci na vstupním i výstupním kanálu jeden nebo více režimů textu, řeči, grafiky, haptiky, gest a dalších režimů.

Prvky dialogového systému nejsou definovány^{[Citace je zapotřebí ]}, avšak liší se od chatbot.^[1] Typický GUI kouzelník používá určitý druh dialogu, ale obsahuje jen velmi málo běžných komponent systému dialogového okna a stav dialogu je triviální.

Pozadí

Po dialogových systémech založených pouze na zpracování psaného textu od počátku šedesátých let^[2] první mluvení systém dialogu byl vydán DARPA Projekt v USA v roce 1977.^[3] Po skončení tohoto pětiletého projektu vydaly některé evropské projekty první dialogový systém schopný mluvit mnoha jazyky (také francouzsky, německy a italsky).^[4] Tyto první systémy byly použity v telekomunikačním průmyslu k poskytování telefonních různých služeb v konkrétních doménách, např. automatizovaná služba agendy a školení stolů.

Součásti

Jaké sady komponent jsou součástí dialogového systému a jak tyto komponenty rozdělují odpovědnosti, se u jednotlivých systémů liší. Principem každého dialogového systému je správce dialogů, což je součást, která spravuje stav dialogu a strategii dialogu. Typický cyklus činnosti v dialogovém systému obsahuje následující fáze:^[5]

Uživatel mluví a vstup je systémem převeden na prostý text rozpoznávač vstupu / dekodér, které mohou zahrnovat:
Text je analyzován a Porozumění přirozenému jazyku jednotka (NLU), která může zahrnovat:
- Správná identifikace jména
- část mluvy označování
- Syntaktický / sémantický analyzátor
Sémantické informace analyzuje správce dialogů, který udržuje historii a stav dialogu a řídí obecný průběh konverzace.
Správce dialogových oken obvykle kontaktuje jednoho nebo více Správce úlohs, kteří mají znalosti o konkrétní doméně úkolu.
Správce dialogů vytváří výstup pomocí výstupní generátor, které mohou zahrnovat:
Nakonec je výstup vykreslen pomocí výstupní renderer, které mohou zahrnovat:
- text na řeč motor (TTS)
- mluvící hlava
- robot nebo avatar

Systémy dialogu založené na textovém rozhraní (např. Textový chat) obsahují pouze fáze 2–5.

Typy systémů

Systémy dialogu spadají do následujících kategorií, které jsou zde uvedeny v několika dimenzích. Mnoho kategorií se překrývá a rozdíly nemusí být dobře zavedeny.

podle modalita
podle zařízení
- telefonní systémy
- PDA systémy
- automobilové systémy
- robot systémy
- plocha počítače /notebook systémy
  - rodák
  - v-prohlížeč systémy
  - v-virtuální stroj
- v-virtuální prostředí
- roboti
podle stylu
- na příkaz
- Jídelní lístek -driven
- přirozený jazyk
- řečové graffiti
z iniciativy
- systémová iniciativa
- iniciativa uživatele
- smíšená iniciativa

Systémy přirozeného dialogu

„Systém přirozeného dialogu je forma dialogového systému, který se snaží zlepšit použitelnost a spokojenost uživatelů napodobováním lidského chování“ ^[6] (Berg, 2014). Zabývá se rysy dialogu člověk-člověk (např. Dílčí dialogy a změny témat) a jeho cílem je integrovat je do systémů dialogů pro interakci člověk-stroj. Často, (mluvené) systémy dialogu vyžadovat, aby se uživatel přizpůsobil systému, protože systém je schopen porozumět pouze velmi omezené slovní zásobě, není schopen reagovat na změny témat a neumožňuje uživateli ovlivňovat tok dialogů. Smíšená iniciativa je způsob, jak uživateli umožnit aktivní účast v dialogu, nikoli pouze jeho odpovídání na otázky. Pouhá existence smíšené iniciativy však nestačí k tomu, aby mohla být klasifikována jako systém přirozeného dialogu. Mezi další důležité aspekty patří:^[6]

Adaptivita systému
Podpora implicitního potvrzení
Použití ověřovacích otázek
Možnost opravit již poskytnuté informace
Over-informativita (poskytnout více informací, než bylo požadováno)
Podporujte negace
Pochopte odkazy analýzou diskurzu a anafory
Generování přirozeného jazyka, aby se zabránilo monotónním a opakujícím se výzvám
Adaptivní formulace zohledňující situaci
Sociální chování (pozdravy, stejná úroveň formality jako uživatel, zdvořilost)
Kvalita rozpoznávání a syntézy řeči

Ačkoli většina z těchto aspektů je záležitostí mnoha různých výzkumných projektů, chybí nástroje, které by podporovaly rozvoj systémů dialogu zabývajících se těmito tématy.^[7] Na rozdíl od VoiceXML který se zaměřuje na interaktivní systémy hlasové odezvy a je základem mnoha systémů mluveného dialogu v průmyslu (aplikace zákaznické podpory) a AIML který je známý pro A.L.I.C.E. chatbot, žádný z nich integruje jazykové funkce, jako jsou dialogové akty nebo generování jazyků. Proto, NADIA (prototyp výzkumu) dává nápad, jak tuto mezeru zaplnit, a kombinuje některé z výše zmíněných aspektů, jako je generování přirozeného jazyka, adaptivní formulace a dílčí dialogy.

Výkon

Někteří autoři měří výkon dialogového systému z hlediska procenta vět úplně správně porovnáním modelu vět (toto opatření se nazývá Koncept věty přesnost^[8] nebo Věta porozumění^[4]).

Aplikace

Systémy dialogu mohou podporovat širokou škálu aplikací v obchodních podnicích, školství, státní správě, zdravotnictví a zábavě.^[9] Například:

Odpověď na dotazy zákazníků ohledně produktů a služeb prostřednictvím webových stránek společnosti nebo intranetový portál
Pracovník zákaznické podpory znalostní báze: Umožňuje agentům zadat otázku zákazníka a vést jej s odpovědí
Řízený prodej: Usnadnění transakcí poskytnutím odpovědí a pokynů v procesu prodeje, zejména u komplexních produktů prodávaných začínajícím zákazníkům
Podpora: Odpověď na interní otázky zaměstnanců, např. Na HR otázky
Navigace na webu: Vedení zákazníků k příslušným částem složitých webů - recepční webu
Technická podpora: Reakce na technické problémy, jako je diagnostika problému s produktem nebo zařízením
Personalizovaná služba: Konverzační agenti mohou využívat interní a externí databáze k personalizaci interakcí, například odpovídání na otázky týkající se zůstatků účtů, poskytování informací o portfoliu, poskytování častých letáků nebo informací o členství, například
Školení nebo vzdělávání: Mohou poskytovat rady při řešení problémů, zatímco se uživatel učí
Ke snížení lidské pracovní zátěže jsou široce používány jednoduché dialogové systémy call centra. V této a dalších aplikacích průmyslové telefonie je funkce poskytovaná dialogovými systémy známá jako Interaktivní hlasová odpověď nebo IVR.

V některých případech mohou konverzační agenti komunikovat s uživateli pomocí umělých znaků. Tito agenti jsou pak označováni jako ztělesnění agenti.

Sady nástrojů a architektury

Průzkum současných rámců, jazyků a technologií pro definování dialogových systémů.

Jméno a odkazy	Typ systému	Popis	Přidružení	Prostředí	Komentáře
AIML	Chatterbot Jazyk	XML dialekt pro vytváření softwarových agentů v přirozeném jazyce	Richard Wallace, Pandorabots, Inc.
ChatScript	Chatterbot Jazyk	Language / Engine pro vytváření softwarových agentů v přirozeném jazyce	Bruce Wilcox
Sada nástrojů CSLU		stavové prototypové prostředí řečového rozhraní	OGI School of Science and Engineering M. McTear Ron Cole		publikace jsou z roku 1999.
Server NLUI	Sada nástrojů nezávislá na doméně	kompletní vícejazyčný rámec pro budování přirozené uživatelské rozhraní systémy	LinguaSys		out-of-box podpora smíšených iniciativních dialogů
Olympus		kompletní rámec pro implementaci systémů mluveného dialogu	Univerzita Carnegie Mellon	[1]
Nextnova	Multimodální platforma	Platforma pro vývoj multimodálních softwarových aplikací. Na základě stavového grafu XML (SCXML)	Ponvia Technology, Inc.
VXML Hlasové XML	Mluvený dialog	značkovací jazyk multimodálního dialogu	původně vyvinut AT&T poté spravuje průmyslové konsorcium a nakonec a W3C Specifikace	Příklad	primárně pro telefonování.
SŮL	značkovací jazyk	značkovací jazyk multimodálního dialogu	Microsoft		"nedosáhla úrovně vyspělosti VoiceXML v procesu standardů".
Quack.com - QXML	Vývojové prostředí		společnost koupil AOL
OpenDial	Sada nástrojů nezávislá na doméně	hybridní symbolický / statistický rámec pro systémy mluveného dialogu implementovaný v Javě	University of Oslo
NADIA	dialogový modul a modelování dialogů	Vytváření přirozených dialogů / dialogových systémů. Podporuje jednání v dialogu, smíšenou iniciativu, NLG. Implementováno v Javě.	Markus M. Berg		vytváření dialogových souborů založených na XML, není třeba specifikovat gramatiky, publikace jsou z roku 2014

Viz také

Vyhýbání se hovorům

Reference

^ Klüwer, Tina. „Od chatbotů po dialogové systémy.“ Konverzační agenti a interakce v přirozeném jazyce: Techniky a efektivní postupy. IGI Global, 2011. 1-22.
^ McTear, Michael, Zoraida Callejas a David Griol, Konverzační rozhraní: Mluvení s chytrými zařízeními, Springer, 2016.
^ Giancarlo Pirani (ed), Pokročilé algoritmy a architektury pro porozumění řeči, Sv. 1. Springer Science & Business Media, 2013.
^ ^A ^b Alberto Ciaramella, Protokol o hodnocení výkonu prototypu, Pracovní balíček slunečních hodin 8000 (1993).
^ Jurafsky & Martin (2009), Speech and language processing. Pearsonovo mezinárodní vydání, ISBN 978-0-13-504196-3, Kapitola 24
^ ^A ^b Berg, Markus M. (2014), Modelování přirozených dialogů v kontextu řečových informačních a řídicích systémů, Akademische Verlagsgesellschaft AKA, ISBN 978-3-89838-508-4
^ Berg, Markus M. (2015), „NADIA: Zjednodušený přístup k rozvoji systémů přirozeného dialogu“, Zpracování přirozeného jazyka a informační systémy, Přednášky v informatice, 9103, str. 144–150, doi:10.1007/978-3-319-19581-0_12, ISBN 978-3-319-19580-3
^ Bangalore, Srinivas a Michael Johnston. „Robustní porozumění v multimodálních rozhraních.“ Computational Linguistics 35.3 (2009): 345-397.
^ Lester, J .; Branting, K .; Mott, B. (2004), „Konverzační agenti“ (PDF), Praktická příručka pro práci na internetu, Chapman & Hall

Další čtení

Will, Thomas (2007). Vytvoření dynamického dialogu řeči. VDM Verlag Dr. Müller. ISBN 978-3-8364-4990-8.

[1] Klüwer, Tina. „Od chatbotů po dialogové systémy.“ Konverzační agenti a interakce v přirozeném jazyce: Techniky a efektivní postupy. IGI Global, 2011. 1-22.

[2] McTear, Michael, Zoraida Callejas a David Griol, Konverzační rozhraní: Mluvení s chytrými zařízeními, Springer, 2016.

[3] Giancarlo Pirani (ed), Pokročilé algoritmy a architektury pro porozumění řeči, Sv. 1. Springer Science & Business Media, 2013.

[sundial-4] A ^b Alberto Ciaramella, Protokol o hodnocení výkonu prototypu, Pracovní balíček slunečních hodin 8000 (1993).

[5] Jurafsky & Martin (2009), Speech and language processing. Pearsonovo mezinárodní vydání, ISBN 978-0-13-504196-3, Kapitola 24

[naturaldialog-6] A ^b Berg, Markus M. (2014), Modelování přirozených dialogů v kontextu řečových informačních a řídicích systémů, Akademische Verlagsgesellschaft AKA, ISBN 978-3-89838-508-4

[7] Berg, Markus M. (2015), „NADIA: Zjednodušený přístup k rozvoji systémů přirozeného dialogu“, Zpracování přirozeného jazyka a informační systémy, Přednášky v informatice, 9103, str. 144–150, doi:10.1007/978-3-319-19581-0_12, ISBN 978-3-319-19580-3

[8] Bangalore, Srinivas a Michael Johnston. „Robustní porozumění v multimodálních rozhraních.“ Computational Linguistics 35.3 (2009): 345-397.

[9] Lester, J .; Branting, K .; Mott, B. (2004), „Konverzační agenti“ (PDF), Praktická příručka pro práci na internetu, Chapman & Hall

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]