Časová diskretizace - Temporal discretization - Wikipedia
tento článek může být pro většinu čtenářů příliš technická na to, aby je pochopili. Prosím pomozte to vylepšit na aby to bylo srozumitelné pro neodborníky, aniž by byly odstraněny technické podrobnosti. (Květen 2014) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) |
Časová diskretizace je matematická technika aplikovaná na přechodný problémy, které se vyskytují v oblasti aplikované fyziky a techniky.
Přechodné problémy se často řeší prováděním simulací počítačově podporované inženýrství (CAE) balíčky, které vyžadují diskretizující řídící rovnice v prostoru i čase. Takové problémy jsou nestálé (např. problémy s průtokem ), a proto vyžadují řešení, ve kterých se poloha mění v závislosti na čase. Časová diskretizace zahrnuje integrace každého členu v různých rovnicích v průběhu časového kroku (Δt).
Prostorovou doménu lze diskretizovat za vzniku polodiskrétní formy:[1]
Pokud se diskretizace provádí pomocí zpětné rozdíly, časová diskretizace prvního řádu je dána jako:[2]
A druhého řádu diskretizace je uveden jako:
kde
- φ = a skalární Množství.
- n + 1 = hodnota na další časové úrovni, t + Δt.
- n = hodnota na aktuální časové úrovni, t.
- n - 1 = hodnota na předchozí časové úrovni, t - Δt.
Funkce F () se vyhodnocuje pomocí integrace implicitního a explicitního času.[3]
Popis
Časová diskretizace se provádí prostřednictvím integrace v průběhu času na obecné diskretizované rovnici. Nejprve hodnoty při dané regulační hlasitosti P v časovém intervalu t jsou předpokládány a pak je nalezena hodnota v časovém intervalu t + Δt. Tato metoda uvádí, že časový integrál dané proměnné se rovná váženému průměru mezi současnými a budoucími hodnotami. The integrální tvar rovnice lze psát jako:
kde ƒ je hmotnost mezi 0 a 1.
- ƒ = 0,0 vede k úplnému explicitní schéma.
- ƒ = 1,0 vede k úplnému implicitní schéma.
- ƒ = 0,5 vede k Crank-Nicolsonovo schéma.
Pro jakýkoli kontrolní svazek tato integrace platí pro jakoukoli diskretizovanou proměnnou. Následující rovnice se získá při aplikaci na řídící rovnici včetně úplné diskretizace difúze, proudění, a zdroj podmínky.[4]
Metody vyhodnocení funkce F ()
Po diskretizaci časové derivace funkce F () zbývá vyhodnotit. Funkce je nyní vyhodnocována pomocí implicitní a explicitní integrace.[5]
Integrace v implicitním čase
Tato metoda vyhodnotí funkci F() v budoucnu.
Formulace
Hodnocení pomocí integrace v implicitním čase je uvedeno jako:
Tomu se říká implicitní integrace jako v dané buňce souvisí s v sousedních buňkách skrz :
V případě implicitní metody je nastavení bezpodmínečně stabilní a zvládne velký časový krok (Δt). Stabilita však neznamená přesnost. Proto velké Δt ovlivňuje přesnost a definuje časové rozlišení. Chování však může zahrnovat fyzický časový rámec, který je třeba vyřešit.
Integrace ve výslovném čase
Tato metoda vyhodnocuje funkci F () v aktuálním čase.
Formulace
Hodnocení pomocí integrace v explicitním čase je uvedeno jako:
Od té doby se označuje jako explicitní integrace lze výslovně vyjádřit ve stávajících hodnotách řešení, :
Zde je časový krok (Δt) je omezen limitem stability řešiče (tj. časový krok je omezen Courant – Friedrichs – Lewy stav. Aby byl přesný čas w.r.t, měl by být v celé doméně použit stejný časový krok a aby byl stabilní, musí být časový krok minimem všech místních časových kroků v doméně. Tato metoda se také nazývá „globální krokování času“.
Příklady
Mnoho schémat používá integraci v explicitním čase. Některé z nich jsou následující:
Viz také
- Courant – Friedrichs – Lewy stav.
- Von Neumannova analýza stability.
- Metoda konečných prvků
- Explicitní a implicitní metody
- Chi-Wang Shu