Ryan S. Baker - Ryan S. Baker - Wikipedia
Tento životopis živé osoby potřebuje další citace pro ověření.Prosinec 2019) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) ( |
Ryan S. Baker | |
---|---|
narozený | 1977 |
Národnost | USA |
Státní občanství | USA |
Alma mater | Univerzita Carnegie Mellon (PhD) |
Vědecká kariéra | |
Pole | Učení analytiky, Těžba vzdělávacích dat |
Instituce | University of Pennsylvania |
Akademičtí poradci | Kenneth Koedinger, Albert T. Corbett |
Ryan S. Baker (narozen 1977 v Naperville, Illinois ) je docentem vzdělávání a počítačová věda na University of Pennsylvania, a také řídí Penn Center for Learning Analytics. On je známý pro jeho roli při zakládání dolování vzdělávacích dat vědecká komunita pro Monitorovací protokol Baker Rodrigo Ocumpaugh (BROMP) a za zavedení prvního automatizovaného detektoru odpojení studentů. Cena předsedy vědecké společnosti mu byla udělena Cena za pedagogický výzkum za rok 2018.[1]
raný život a vzdělávání
Po absolvování Texaská akademie matematiky a vědy Baker obdržel titul Sc.B. v Počítačová věda (2000) v Brown University a jeho Ph.D. (2005) v Interakce člověk-počítač z Univerzita Carnegie Mellon. Jeho doktorští poradci byli Kenneth Koedinger a Albert T. Corbett.
Kariéra
Baker je docentem na Graduate School of Education na University of Pennsylvania. Jeho primární jmenování je v divizi Výuka, učení a vedení. Působil také v divizi vysokých škol a katedře výpočetní a informační vědy. Před příchodem do Penn GSE byl Dr. Baker docentem na katedře lidského rozvoje na Teachers College, Columbia University od roku 2013 do roku 2016; a přidružený odborný asistent na Worcesterský polytechnický institut od 2013-2017. On také sloužil jako Distinguished lektor Julius a Rosa Sachs na Teachers College, Columbia University od 2012-2013.[2]
Kromě toho je Dr. Baker redaktorem Počítačového učení v kontextu, přidruženým redaktorem časopisu Journal of Educational Data Mining a International Journal of Artificial Intelligence and Education. Je také spolumajitelem organizace Big Data for Education Spoke centra NSF Northeast Big Data Innovation Hub.
Role v rozvoji oblasti těžby vzdělávacích dat
Baker byl zakládajícím prezidentem International Těžba vzdělávacích dat Společnost,[3] a byl jedním z prvních (a současných) spolupracovníků redakce časopisu Journal of Educational Data Mining.[4] Působil jako zakládající ředitel Pittsburgh Science of Learning Center DataShop, svého času největší světové veřejné úložiště dat interakce ve vzdělávání.[5]
Baker několikrát učil MOOC Big Data a Education,[6] na obou Coursera a edX platformy. V roce také založil první magisterský program na světě Učení analytiky.[7]
Výzkum automatizovaných detektorů
Baker vyvinul automatizované detektory, které v reálném čase vyvozují závěry o vlivu a motivačním a metakognitivním chování studentů, včetně prvního automatizovaného detektoru odpojení studentů,[8][9] a pracovat na propojení těchto konstruktů s dlouhodobými výsledky studentů.[10] Tyto automatizované detektory byly zabudovány do několika online vzdělávacích systémů používaných ve velkém ve Spojených státech, včetně ASSISTments.[11]
Bakerův výzkum vývoje automatizovaných detektorů zapojení také vedl k vývoji Monitorovací protokol Baker Rodrigo Ocumpaugh (BROMP), protokol pro pozorování ve třídě, který byl použit ke studiu zapojení studentů v různých prostředích, včetně výzkumu tradičních praktik ve třídě a neformálního terénního vzdělávání.
Nástroje pro výzkum EDM
- MOOC Replication Framework (MORF)
- HART (Human Affect Recording Tool)
- Bayesian Knowledge Tracing Brute Force model montážní kód
- Detektor her a detektor chování mimo úkoly
- Modely hádání a uklouznutí)
- Kód A '/ AUC: GUI a kód pro výpočet A' / AUC, který nezlyhá v případech, kdy má více datových bodů stejnou důvěru
- Systém včasného varování BrightBytes
Spolupráce
Baker je spoluautorem recenzovaných vědeckých prací s více než 300 dalšími vědci,[12] počítaje v to Neil Heffernan, Vincent Aleven, Arthur C. Graesser, George Siemens, a Dragan Gasevic což vedlo k tomu, že byl uveden jako jeden z nejvíce spolupracujících vědců ve svém oboru.[13] V době psaní tohoto článku má Baker přibližně 300 článků s více než 16 000 citacemi a indexem h více než 50.[14]
Viz také
- Učící se vědy
- Dolování vzdělávacích dat
- Učení analytiky
- Kenneth Koedinger
- Albert T. Corbett
- Neil Heffernan
- Vincent Aleven
- Arthur C. Graesser
- George Siemens
- Dragan Gasevic
Reference
- ^ „2018 Awards Media Release Educational Research“ (PDF). Rada předsedů vědecké společnosti. Citováno 2018-12-024. Zkontrolujte hodnoty data v:
| accessdate =
(Pomoc) - ^ „Sachs and Tisch Lectureships“. Citováno 2017-06-03.
- ^ „ČESTNÁ JMENOVÁNÍ NEJLEPŠÍCH VÝZKUMNÝCH PRACOVNÍKŮ VE VZDĚLÁVÁNÍ ANALYTIKY SE ŠKOLOU“. University of Edinburgh. Citováno 2017-06-03.
- ^ „JEDM - Journal of Educational Data Mining“. International Educational Data Mining Society. Citováno 2017-06-03.
- ^ „Historie EDM DataLabu“. Univerzita Carnegie Mellon. Citováno 2017-06-03.
- ^ „Big Data and Education“. Citováno 2017-06-03.
- ^ „Ryan Baker z TC: Učební zkušenost pro analytika učení“. 2015-08-27. Citováno 2017-06-03.
- ^ "Ryan Baker". Citováno 2017-06-03.
- ^ „Hraní v systému“. Citováno 2017-06-03.
- ^ Kantrowitz, Barbara (15. 7. 2014). „Vědci přinášejí nový důraz na výzkum ve vzdělávání“. Scientific American. Citováno 2017-06-03.
- ^ Murphy, Annie Paul (2012-09-16). „Jak se počítačoví učitelé učí učit lidi“. New York Times Magazine. Citováno 2017-06-03.
- ^ „CV Ryan Baker“ (PDF). Citováno 2017-06-03.
- ^ Nawaz, S., Marbouti, F. a Strobel, J. (2013). Analýza komunity učení učení (PDF). Workshop o výzvě Learning Analytics Data Challenge.CS1 maint: více jmen: seznam autorů (odkaz)
- ^ „Google Scholar - Ryan Baker“. Citováno 2018-12-24.