Kenneth Koedinger - Kenneth Koedinger

Dr. Kenneth Koedinger
NárodnostUSA
Státní občanstvíUSA
Alma materUniversity of Wisconsin-Madison, Univerzita Carnegie Mellon (PhD)
Vědecká kariéra
PoleKognitivní psychologie, Interakce člověk-počítač
InstituceUniverzita Carnegie Mellon

Kenneth R. Koedinger (narozen 1962 v Wisconsin ) je profesorem interakce člověka s počítačem a psychologie v Univerzita Carnegie Mellon.[1][2] Je zakládajícím a současným ředitelem Pittsburgh Science of Learning Center.[3] On je široce známý pro jeho roli ve vývoji Kognitivní lektor software.[4][5] On je také široce publikován v kognitivní psychologie, inteligentní doučovací systémy, a dolování vzdělávacích dat a jeho výzkumná skupina opakovaně získala ocenění „Best Paper“ na vědeckých konferencích v těchto oblastech, jako je například EDM2008 Best Paper,[6] Nejlepší papír ITS2006, Nejlepší papír ITS2004,[7] a nejlepší papír ITS2000.

Vzdělání

Koedinger přijal jeho bakalářský titul v matematice a informatice z University of Wisconsin – Madison, ve spolupráci s Richardem Lehrerem a jeho SLEČNA. v oboru počítačových věd z University of Wisconsin – Madison. Poté získal svůj Ph.D. v kognitivní psychologii od Univerzita Carnegie Mellon.[8] Jeho doktorským poradcem byl John Robert Anderson.

Kariéra

Koedinger pracoval jako vědecký pracovník v Ústav interakce člověka s počítačem na Carnegie Mellon University. Nakonec se Koedinger stal docentem a následně profesorem na Carnegie Mellon University.[9] Měl zejména mnoho prestižních postgraduálních studentů a doktorandů Neil Heffernan a Vincent Aleven.

Výzkum

Rámec pro výuku znalostí (rámec KLI)

Koedinger studoval a vyvinul rámec KLI Learning Science. V roce 2012 Koedinger spolu se svým kolegou Albert Corbett z HCII a Charles Perfetti z University of Pittsburgh, představil rámec znalostního učení-instrukce.[10] Propozice v rámci KLI mohou pomoci generovat výzkumné otázky v konkrétních doménách a instruktážních situacích, které s další prací přinesou přesné a padělané předpovědi. Rámec KLI se týká souboru pozorovatelných a nepozorovatelných událostí: Učební události, Instruktážní události, Hodnotící události a Znalostní komponenty.

  • Instruktážní události: Variace, obvykle plánované, ve výukovém prostředí, které jsou určeny k produkci učení. Instruktážní události způsobují vzdělávací události.
  • Učební události: Změny v kognitivních a mozkových stavech, které lze odvodit z údajů, ale nelze je přímo pozorovat ani přímo kontrolovat.
  • Události hodnocení: Zapojte odpovědi studentů, které jsou hodnoceny. Hodnotící události jsou obvykle testovací položky, které lze přímo pozorovat, ale lze je také začlenit do kontextu výuky.
  • Znalostní komponenty: Popis mentální struktury nebo procesu, který student používá samostatně nebo v kombinaci s dalšími znalostními komponentami,[11] k provedení kroků v úkolu nebo problému. Znalostní komponenta také úzce souvisí s hodnotící událostí, protože jde o získanou jednotku kognitivní funkce nebo struktury, kterou lze odvodit z výkonu na souboru souvisejících úkolů.

Kognitivní lektor

Koedinger má obrovský přínos pro Inteligentní doučovací systém (ITS) a několik jich vyvinulo kognitivní lektor software na podporu tradičního učení ve třídě. Mezi ně patří „Kognitivní lektorská algebra“, která je jedním z předchůdců ITS. V roce 2006 Koedinger a Albert Corbett vynalezli kognitivní tutorovou algebru z jejich výzkumu kognitivních tutorů.[12] Smyslem je poskytnout studentům okamžité pokyny a zpětnou vazbu, které tradiční praxe ve třídě nemůže poskytnout.

V roce 2011 Koedinger a jeho kolegové Ido Roll Vincent Aleven a Bruce McLaren představili Help Tutor, vylepšenou verzi Geometry Cognitive Tutor, která je schopna poskytnout okamžitou metakognitivní zpětnou vazbu o chybách studentů při hledání pomoci.[13] Jako vylepšená verze učí Help Tutor dovednosti hledání pomoci tím, že poskytuje metakognitivní zpětnou vazbu o chybách studentů při hledání pomoci v souvislosti s učením dovednosti řešit problémy specifické pro danou doménu. Zprávy Tutora nápovědy obsahují pouze metakognitivní obsah nezávislý na doméně, a to z několika důvodů: povzbudit studenty, aby se více zaměřili na metakognitivní zpětnou vazbu (a nenechat se rozptylovat obsahem domény), pomoci studentům zobecnit dovednosti hledání pomoci a vytvořit nápovědu. Tutor opakovaně použitelný s různými kognitivními tutory.

Reference

  1. ^ „Webová stránka HCII“. 2011. Citováno 2011-08-20.
  2. ^ „Softwaroví lektoři nabízejí pomoc a přizpůsobené rady“. New York Times. 16. září 2004. Citováno 18. srpna 2011.
  3. ^ „Webová stránka PSLC“. 2011. Citováno 2011-08-20.
  4. ^ Svědectví Národního panelu pro matematiku, Steven Ritter, John Anderson, 6. listopadu 2006, k dispozici na www.carnegielearning.com/whitepapers/6/
  5. ^ „Softwaroví lektoři nabízejí pomoc a přizpůsobené rady“. New York Times. 16. září 2004. Citováno 18. srpna 2011.
  6. ^ „Řízení EDM2008“. 2008. Citováno 2011-08-20.
  7. ^ „Nejlepší papírové oznámení ITS2004“. 2004. Citováno 2011-08-20.
  8. ^ „Koedinger CV“. 2011. Citováno 2011-08-20.
  9. ^ „Koedinger CV“. 2018. Citováno 2018-02-06.
  10. ^ Koedinger, Kenneth R .; Corbett, Albert T .; Perfetti, Charles (červenec 2012). „Rámec výuky znalostí a učení: překlenutí propasti mezi vědeckou praxí a posílením robustního učení studentů“ (PDF). Kognitivní věda. 36 (5): 757–798. doi:10.1111 / j.1551-6709.2012.01245.x. PMID  22486653.
  11. ^ "Znalostní komponenta - Pslc". www.learnlab.org. Citováno 6. února 2018.
  12. ^ Koedinger, Kenneth R .; Corbett, Albert T. (leden 2006). „Kognitivní lektoři: technologie přinášející do učebny vědecké vědy“. Cambridge Handbook of Learning Sciences: 61–77.
  13. ^ Roll, Ido; Aleven, Vincent; McLaren, Bruce M .; Koedinger, Kenneth R. (duben 2011). „Zlepšování dovedností studentů při hledání pomoci pomocí metakognitivní zpětné vazby v inteligentním systému doučování“. Učení a výuka. 21 (2): 267–280. doi:10.1016 / j.learninstruc.2010.07.004.

externí odkazy

Viz také