Barevný prostor LMS - LMS color space

LMS (dlouhý, střední, krátký), je a barevný prostor což představuje odpověď tří typů šišky z lidské oko, pojmenovaný pro jejich citlivost (citlivost) vrcholí na dlouhé, střední a krátké vlnové délce.
Číselný rozsah není obecně specifikován, kromě toho, že dolní konec je obecně ohraničen nulou. Při provádění je běžné používat barevný prostor LMS chromatická adaptace (odhad vzhledu vzorku pod jiným osvětlovačem). Je to také užitečné při studiu barvoslepost, když je vadný jeden nebo více typů kuželů.
XYZ až LMS
Typicky budou barvy, které mají být upraveny chromaticky, specifikovány v jiném barevném prostoru než LMS (např. sRGB ). Chromatická adaptační matice v úhlopříčce von Kriesova transformace metoda však pracuje na tristimulusových hodnotách v barevném prostoru LMS. Vzhledem k tomu, že barvy ve většině barevných prostorů lze transformovat do barevného prostoru XYZ, je k dispozici pouze jeden další transformační matice je nutné, aby byl jakýkoli barevný prostor upraven chromaticky: k transformaci barev z barevného prostoru XYZ do barevného prostoru LMS. Mnoho metod přizpůsobení barev nebo barevné modely vzhledu (CAM), použijte matice k převodu na jiné prostory než LMS (a někdy je označujte jako LMS nebo RGB nebo ργβ) a v tomto prostoru použijte diagonální matici podobnou von Kries.[1]
Matice CAT pro některé CAM, pokud jde o CIEXYZ zde jsou uvedeny souřadnice. Matice ve spojení s daty XYZ definovanými pro standardní pozorovatel, implicitně definovat "kužel" odpověď pro každý typ buňky.
Poznámky:
- Všechno hodnoty tristimulu se obvykle počítají pomocí CIE 1931 2 ° standardní kolorimetrický pozorovatel.[1]
- Není-li uvedeno jinak, jsou matice CAT normalizovány (prvky v řadě přidávají až 1), takže hodnoty tristimulu pro stejnosměrný zdroj světla (X = Y = Z), jako CIE Illuminant E, produkují stejné hodnoty LMS.[1]
Hunt, RLAB
The Lov a RLAB modely barevného vzhledu používají Hunt-Pointer-Estevez transformační matice (MHPE) pro převod z CIE XYZ do LMS.[2][3][4] Toto je transformační matice, která byla původně použita ve spojení s von Kriesova transformace metoda, a proto se také nazývá von Kries transformační matice (MvonKries).
Osvětlovací prostředky se stejnou energií: | |
Normalizováno[5] na D65: |
CIECAM97s, LLAB
Originál CIECAM97s barevný vzhled model používá Bradford transformační matice (MBFD) (stejně jako LLAB model barevného vzhledu).[1] Jedná se o „spektrálně zaostřenou“ transformační matici (tj. Křivky odezvy kužele L a M jsou užší a od sebe odlišnější). Bradfordova transformační matice měla fungovat ve spojení s modifikovanou von Kriesovou transformační metodou, která zavedla malou nelinearitu v S (modrém) kanálu. Avšak mimo CIECAM97s a LLAB je to často opomíjeno a Bradfordova transformační matice se používá ve spojení s metodou lineární von Kriesovy transformace, výslovně tak v Profily ICC.[6]
Revidovaná verze CIECAM97s přepne zpět na metodu lineární transformace a zavádí odpovídající transformační matici (M.CAT97):[7]
Novější systémy
![]() | Tato sekce chybí informace o IPT, CAM16.Září 2020) ( |
CIECAM02 je nástupcem CIECAM97; jeho transformační matice (MCAT02) je:[8][1]
Aplikace
Barvoslepost
Barevný prostor LMS lze použít k emulaci cesty barvoslepý lidé vidí barvu. Techniku poprvé propagovali Brettel a kol. a skuteční pacienti jej hodnotí příznivě.[9]
Související aplikace vyrábí barevné filtry pro barvoslepé, aby si snadněji všimly rozdílů v barvách, což je proces známý jako daltonizace.[10]
Zpracování obrazu
JPEG XL používá barevný prostor XYB odvozený od LMS, kde X = L + M, Y = L - M, a B = S. To lze interpretovat jako hybridní teorii barev, kde L a M jsou odpůrci, ale S je řešeno trichromatickým způsobem, což je zdůvodněno nižší prostorovou hustotou S kuželů. V praxi to umožňuje využívat méně dat k ukládání modrých signálů, aniž by došlo ke ztrátě vnímané kvality.[11]
Viz také
Reference
- ^ A b C d E Fairchild, Mark D. (2005). Barevné modely vzhledu (2E ed.). Wiley Interscience. 182–183, 227–230. ISBN 978-0-470-01216-1.
- ^ Schanda, Jnos, ed. (2007-07-27). Kolorimetrie. str. 305. doi:10.1002/9780470175637. ISBN 9780470175637.
- ^ Moroney, Nathan; Fairchild, Mark D .; Hunt, Robert W.G .; Li, Changjun; Luo, M. Ronnier; Newman, Todd (12. listopadu 2002). "Barevný model vzhledu CIECAM02". Desátá konference o barevném zobrazování IS & T / SID. Scottsdale, Arizona: Společnost pro zobrazovací vědu a technologii. ISBN 0-89208-241-0.
- ^ Ebner, Fritz (01.07.1998). „Odvození a modelování uniformity odstínu a vývoj barevného prostoru IPT“. Práce: 129.
- ^ „Vítejte na webu Bruce Lindbloom“. brucelindbloom.com. Citováno 23. března 2020.
- ^ Specifikace ICC.1: 2010 (verze profilu 4.3.0.0). Správa barev technologie obrazu - architektura, formát profilu a datová struktura, příloha E.3, s. 102.
- ^ Fairchild, Mark D. (2001). „Revize CIECAM97s pro praktické aplikace“ (PDF). Výzkum a aplikace barev. Wiley Interscience. 26 (6): 418–427. doi:10.1002 / col.1061.
- ^ Fairchild, Marku. „Errata for COLOR VZHLED MODELS“ (PDF).
Publikovaná matice MCAT02 v ekv. 9.40 je nesprávná (jedná se o verzi matice HuntPointer-Estevez. Správná matice MCAT02 je následující. Je také správně uvedena v rovnici 16.2)
- ^ "Emulace nedostatku barevného vidění". colorspace.r-forge.r-project.org.
- ^ Simon-Liedtke, Joschua Thomas; Farup, Ivar (únor 2016). "Hodnocení metod daltonizace s nedostatkem barevného vidění pomocí behaviorální metody vizuálního vyhledávání". Journal of Visual Communication and Image Representation. 35: 236–247. doi:10.1016 / j.jvcir.2015.12.014.
- ^ Alakuijala, Jyrki; van Asseldonk, Ruud; Boukortt, Sami; Szabadka, Zoltan; Bruse, Martin; Comsa, Iulia-Maria; Firsching, Moritz; Fischbacher, Thomas; Kliuchnikov, Evgenii; Gomez, Sebastian; Obryk, Robert; Potempa, Krzysztof; Rhatushnyak, Alexander; Sneyers, Jon; Szabadka, Zoltan; Vandervenne, Lode; Versari, Luca; Wassenberg, leden (6. září 2019). „Architektura a kódovací nástroje pro kompresi obrázků nové generace JPEG XL“. Aplikace digitálního zpracování obrazu XLII: 20. doi:10.1117/12.2529237.