Hounsfieldova stupnice - Hounsfield scale

The Hounsfieldova stupnice /ˈhaʊnzˌFiːld/, pojmenovaný po Siru Godfrey Hounsfield, je kvantitativní stupnice pro popis radiodensity. Často se používá v CT, kde je také označována jeho hodnota CT číslo.

Definice

Měřítko jednotky Hounsfieldovy jednotky (HU) je lineární transformace původního měření koeficientu lineárního útlumu na jednu, ve které radiodensity z destilovaná voda standardně tlak a teplota (STP ) je definována jako nula Hounsfieldových jednotek (HU), zatímco radiodensity of vzduch na STP je definována jako −1000 HU. V voxel s průměrem koeficient lineárního útlumu , je tedy odpovídající hodnota HU dána vztahem:

kde a jsou lineární útlumové koeficienty vody a vzduchu.

Změna jedné Hounsfieldovy jednotky (HU) tedy představuje změnu 0,1% součinitele útlumu vody, protože součinitel útlumu vzduchu je téměř nulový.

Jedná se o definici pro CT skenery, které jsou kalibrovány s ohledem na vodu.

Odůvodnění

Výše uvedené standardy byly vybrány, protože jsou univerzálně dostupnými referencemi a jsou vhodné pro klíčovou aplikaci, pro kterou byla vyvinuta počítačová axiální tomografie: zobrazování vnitřní anatomie živých tvorů založené na organizovaných vodních strukturách a většinou žijících ve vzduchu, např. lidé.

Hodnota v částech těla

Stupnice Hounsfield platí pro lékařské CT vyšetření ale ne počítačová tomografie s kuželovým paprskem (CBCT) skenuje.[1]

LátkaHU
Vzduch−1000
Tlustý−120 až −90[2]
Měkká tkáň zapnutá kontrast CT+100 až +300
KostSprostý+300 až +400[3]
Kortikální+1800 až +1900[3]
Subdurální hematomPrvní hodiny+75 až +100[4]
Po 3 dnech+65 až +85[4]
Po 10–14 dnech+35 až +40[5]
jiný krevUnclotted+13[6] do +50[7]
Sražený+50[8] do +75[6][8]
Pleurální výpotekTransudát+2 až +15 [9]
Exsudát+4 až +33[9]
Jiné tekutinyChyle−30[10]
Voda0
Moč−5 až +15[2]
Žluč−5 až +15[2]
Mozkomíšní mozek+15
Absces / Hnis0[11] nebo +20,[12] do +40[12] nebo +45[11]
Sliz0[13] - 130[14] („vysoký útlum“ při více než 70 HU)[15][16]
ParenchymaPlíce−700 až −600[17]
Ledviny+20 až +45[2]
Játra60 ± 6[18]
Lymfatické uzliny+10 až +20[19]
Sval+35 až +55[2]
Brzlík
  • +20 až +40 u dětí[20]
  • +20 až +120 u dospívajících[20]
bílá hmota+20 až +30
Šedá hmota+37 až +45
Žlučový kámenCholesterolový kámen+30 až +100[21]
Bilirubinový kámen+90 až +120[21]
Cizí těleso[22]Okenní sklo+500
Hliník, asfalt, okenní sklo automobilu, skleněné láhve a jiné kameny+ 2100 až 2300
Vápenec+2,800
Měď+14,000
stříbrný+17,000
Ocel+20,000
Zlato, ocel a mosaz+30 000 (horní měřitelný limit)
Ušní maz<0

Praktická aplikace je při hodnocení nádorů, kde například an nádor nadledvin s radiodensity menší než 10 HU je poměrně mastné složení a téměř jistě benigní adrenální adenom.[23]

Viz také

Reference

  • Feeman, Timothy G. (2010). Matematika lékařského zobrazování: Průvodce pro začátečníky. Springer Pregraduální texty z matematiky a technologie. Springer. ISBN  978-0387927114.

Poznámky

  1. ^ De Vos, W .; Casselman, J .; Swennen, G.R.J. (Červen 2009). „Kónické paprskové počítačové tomografie (CBCT) zobrazování orální a maxilofaciální oblasti: systematický přehled literatury“. International Journal of Oral and Maxillofacial Surgery. 38 (6): 609–625. doi:10.1016 / j.ijom.2009.02.028. PMID  19464146.
  2. ^ A b C d E Stránka 83 v: Herbert Lepor (2000). Prostatické nemoci. W.B. Saunders Company. ISBN  9780721674162.
  3. ^ A b Birur, NPraveen; Patrick, Sanjana; Gurushanth, Keerthi; Raghavan, AShubhasini; Gurudath, Shubha (2017). "Porovnání šedých hodnot počítačové kuželové paprskové tomografie s hounsfieldovými jednotkami vícečlánkové počítačové tomografie: studie in vitro". Indian Journal of Dental Research. 28 (1): 66–70. doi:10.4103 / ijdr.IJDR_415_16. ISSN  0970-9290. PMID  28393820.
  4. ^ A b Obr. 3 v: Rao, Murali Gundu (2016). „Datování časného subdurálního hematomu: korelační klinicko-radiologická studie“. Journal of Clinical and Diagnostic Research. 10 (4): HC01–5. doi:10,7860 / JCDR / 2016 / 17207,7644. ISSN  2249-782X. PMC  4866129. PMID  27190831.
  5. ^ Dr. Rohit Sharma a A. Prof. Frank Gaillard. „Subdurální krvácení“. Radiopaedia. Citováno 2018-08-14.
  6. ^ A b Stránka 263 v: Robert Fosbinder; Denise Orth (2011). Základy radiologické vědy. Lippincott Williams & Wilkins. ISBN  9780781775540.
  7. ^ strana 20.17 v: F W Wright (2001). Radiologie hrudníku a související podmínky. CRC Press. ISBN  9780415281416.
  8. ^ A b strana 17 v: Dr. Avital Fast; Dorith Goldsher (2006). Navigace v páteři dospělých: překlenovací klinická praxe a neuroradiologie. Demos Medical Publishing. ISBN  9781934559741.
  9. ^ A b Cullu, Nesat; Kalemci, Serdar; Karakas, Omer; Eser, Irfan; Yalcin, Funda; Boyaci, Fatma Nurefsan; Karakas, Ekrem (2013). "Účinnost CT v diagnostice transudátů a exsudátů u pacientů s pleurálním výpotkem". Diagnostická a intervenční radiologie. 20 (2): 116–20. doi:10,5152 / r.20.2013.13066. ISSN  1305-3825. PMC  4463296. PMID  24100060.
  10. ^ Stránka 342 v: Luca Saba; Jasjit S. Suri (2013). Multidetektorové zobrazování CT: Principy, hlava, krk a cévní systémy, svazek 1. CRC Press. ISBN  9781439893845.
  11. ^ A b P. Sanchez de Medina Alba; C. Santos Montón; N. Calvo; K. El Karzazi; T. González de la Huebra Labrador; R. Corrales; N. Alegre Borge; Salamanca / ES. (2014). „Jaterní abscesy: odkud pocházejí? Přehled hlavních typů jaterních abscesů a korelace mezi jejich příčinami a radiologickými nálezy“. ECR 2014. doi:10.1594 / ecr2014 / C-1927.
  12. ^ A b Sasaki, Toru; Miyata, Rie; Hatai, Yoshiho; Makita, Kohzoh; Tsunoda, Koichi (2014). "Hounsfieldovy jednotkové hodnoty retrofaryngeálních abscesů podobných lézí pozorovaných u Kawasakiho choroby". Acta Oto-Laryngologica. 134 (4): 437–440. doi:10.3109/00016489.2013.878475. ISSN  0001-6489. PMID  24512428.
  13. ^ K SAGGAR, AHLUWALIA; P SANDHU, V KALIA (2006). „Mucocoele of the Annex“ (PDF). Ind J Radiol Imag. 16 (2).
  14. ^ Gaeta, Michele; Vinci, Sergio; Minutoli, Fabio; Mazziotti, Silvio; Ascenti, Giorgio; Salamone, Ignazio; Lamberto, Salvatore; Blandino, Alfredo (2001). „CT a MRI nálezy nádorů a pseudotumorů hrudníku obsahujících mucin: obrazový přehled“. Evropská radiologie. 12 (1): 181–189. doi:10,1007 / s003300100934. ISSN  0938-7994. PMID  11868096.
  15. ^ Subash S Phuyal; Mandeep Kumar MK Garg; Ritesh R Agarwal; Pankaj P Gupta; Arunaloke A Chakrabarti; Manavjit Singh MS Sandhu; Niranjan N Khandelwal (02.09.2015). „Dopad hlenu s vysokým útlumem u pacientů s alergickou bronchopulmonální aspergilózou: objektivní kritéria pro počítačovou tomografii s vysokým rozlišením a korelaci se sérologickými parametry“. Aktuální problémy v diagnostické radiologii.
  16. ^ Agarwal, Ritesh; Sehgal, Inderpaul Singh; Dhooria, Sahajal; Aggarwal, Ashutosh (2016). „Radiologická kritéria pro diagnostiku vysoce útlumu hlenu u alergické bronchopulmonální aspergilózy“. Hruď. 149 (4): 1109–1110. doi:10.1016 / j.chest.2015.12.043. ISSN  0012-3692. PMID  27055707.
  17. ^ Stránka 379 v: Ella A. Kazerooni; Barry H. Gross (2004). Kardiopulmonální zobrazování. 4. Lippincott Williams & Wilkins. ISBN  9780781736558.
  18. ^ strana 210 v: Erwin Kuntz; Hans-Dieter Kuntz (2006). Hepatologie, principy a praxe: historie, morfologie, biochemie, diagnostika, klinika, terapie. Springer Science & Business Media. ISBN  9783540289777.
  19. ^ Strana 58 v: G. Maatman (2012). Počítačová tomografie s vysokým rozlišením paranazálních dutin a hltanu a souvisejících oblastí: Dopad identifikace CT na diagnostiku a správu pacienta. Svazek 12 série v radiologii. Springer Science & Business Media. ISBN  9789400942776.
  20. ^ A b Stránka 488 v: Jean-Claude Givel; Marco Merlini; David B. Clarke; Michael Dusmet (2012). Chirurgie brzlíku: Patologie, přidružené poruchy a chirurgická technika. Springer Science & Business Media. ISBN  9783642710766.
  21. ^ A b Rambow A, Staritz M, Wosiewitz U, Mildenburger P, Thelen M, Meyer zum Büschenfelde KH (1990). "Analýza radiolucentních žlučových kamenů počítačovou tomografií pro odhad složek kamenů in vivo". Eur J Clin Invest. 20 (4): 475–8. doi:10.1111 / j.1365-2362.1990.tb01887.x. PMID  2121509.
  22. ^ Bolliger, Stephan A .; Oesterhelweg, Lars; Spendlove, Danny; Ross, Steffen; Thali, Michael J. (2009). „Je rozlišení Hounsfieldovy hustoty možné často rozlišovat u cizích těl u mrtvol?“. Journal of Forensic Sciences. 54 (5): 1119–1122. doi:10.1111 / j.1556-4029.2009.01100.x. ISSN  0022-1198. PMID  19627414.
  23. ^ medscape> Zobrazování adenomu nadledvin. Autor: Perry J Horwich. Hlavní redaktor: Eugene C Lin. Aktualizováno: 21. dubna 2011

externí odkazy